Obliczeniowe przetwarzanie na krawędzi a chmura: Główne różnice

W 2022 roku rynek chmury obliczeniowej miał osiągnąć wartość 661 miliardów dolarów. Inną technologią, która w ostatnich latach zwróciła uwagę przedsiębiorstw, jest przetwarzanie na krawędzi – odległy krewny chmury obliczeniowej.

Przyjęcie usług chmury przez przedsiębiorstwa również powinno wzrosnąć, z 83% obciążeń przedsiębiorstw, które mają być w chmurze, 58% w publicznych środowiskach chmury i 25% w chmurach prywatnych.

Ostatni wzrost popytu na dane i analizy zwiększył znaczenie chmury obliczeniowej. Umożliwiło to organizacjom przedsiębiorstw przetwarzanie ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, co ułatwia podejmowanie decyzji opartych na danych.

Wraz z dalszym rozwojem technologii chmury staje się ona coraz bardziej przyjęta w różnych branżach. W rzeczywistości przyjęcie chmury wśród organizacji przedsiębiorstw przekracza 94%. Badanie przeprowadzone przez Gartnera sugeruje, że 84% organizacji ma co najmniej jedną aplikację lub część infrastruktury obliczeniowej w chmurze.

W tym artykule będziemy rozumieć przetwarzanie na krawędzi i chmurę obliczeniową szczegółowo. Porozmawiamy o ich zaletach i wadach oraz wylistujemy ich główne różnice. Zaczynajmy.

Czym jest przetwarzanie na krawędzi?

Przetwarzanie na krawędzi to rodzaj rozproszonej architektury obliczeniowej, w której przetwarzanie i analiza danych odbywają się na krawędzi sieci, czyli bliżej źródła danych, a nie w centralnym centrum danych.

Urządzenia krawędzi są urządzeniami obliczeniowymi, takimi jak routery, czujniki i urządzenia IoT, które są zaprojektowane do wykonywania określonych zadań, takich jak zdalne monitorowanie aktywów lub sprzętu i pojazdów autonomicznych. Są one pierwszym punktem wejścia do sieci.

Czym jest chmura obliczeniowa?

Chmura obliczeniowa dostarcza zasoby obliczeniowe, w tym serwery, pamięć masową, bazy danych, sieci, oprogramowanie i analizy, jako usługi przez Internet.

Usługi chmury obliczeniowej mogą być dostarczane w różnych modelach, w tym publicznych, prywatnych i hybrydowych, każdy z własnymi unikalnymi zaletami i wadami (nieobjętymi zakresem tego artykułu).

Przedsiębiorstwa, które korzystają z chmury, nie muszą zarządzać podstawową infrastrukturą sprzętową swoich aplikacji, co pozwala im skupić się na swoim podstawowym biznesie, co skutkuje szybszymi innowacjami i wzrostem.

Najbardziej znani dostawcy usług chmury to Google Cloud, Amazon (AMZN ) Web Services i Microsoft Azure. Zarządzają i utrzymują infrastrukturę aplikacji oraz zapewniają bezpieczeństwo, niezawodność i wydajność w skali.

Zalety przetwarzania na krawędzi

Nowe i kreatywne podejścia do zarządzania przepływem danych pojawiły się w wyniku eksponencjalnego wzrostu ilości danych wytwarzanych przez działalność komercyjną. Przetwarzanie na krawędzi to jedna z takich technik. Poniżej przedstawiamy niektóre zalety przetwarzania na krawędzi:

• Niskie opóźnienia: Przetwarzanie na krawędzi przetwarza dane lokalnie, redukując potrzebę transmisji danych na duże odległości, co skutkuje niższymi opóźnieniami i szybszymi czasami odpowiedzi.
• Poprawiona niezawodność: Przetwarzając dane bliżej źródła, przetwarzanie na krawędzi może kontynuować działanie nawet bez połączenia z Internetem, co czyni je bardziej niezawodnym rozwiązaniem dla krytycznych aplikacji.
• Poprawiona bezpieczeństwo: Przetwarzanie na krawędzi może poprawić bezpieczeństwo, redukując ilość wrażliwych danych przesyłanych przez sieć oraz przetwarzając dane lokalnie, co redukuje ryzyko naruszeń danych.

Wady przetwarzania na krawędzi

Przedsiębiorstwa coraz częściej przyjmują architekturę przetwarzania na krawędzi, aby usprawnić swoje przepływy aplikacji, ale ma również pewne ograniczenia. Poniżej przedstawiamy niektóre wady przetwarzania na krawędzi:

• Złożoność: Wdrożenie, utrzymanie i uaktualnianie infrastruktury przetwarzania na krawędzi może być skomplikowane i wymaga specjalistycznych umiejętności i ekspertyzy.
• Ograniczona skalowalność: Zasoby przetwarzania na krawędzi są ograniczone przez fizyczną infrastrukturę na krawędzi, co utrudnia skalowanie zasobów w celu spełnienia rosnących potrzeb.
• Współpracowanie: Różne urządzenia i systemy krawędziowe mogą nie być kompatybilne, co utrudnia integrację wielu systemów w jedną spójną rozwiązanie przetwarzania na krawędzi.

Zalety chmury obliczeniowej

W dzisiejszych czasach prawie każda firma przeniosła swoje usługi do chmury obliczeniowej, aby odblokować swój potencjał wzrostu. Poniżej przedstawiamy niektóre z głównych zalet chmury obliczeniowej:

• Oszczędności kosztów: Chmura obliczeniowa eliminuje potrzebę znaczących wydatków kapitałowych na sprzęt, oprogramowanie i infrastrukturę IT. Dostawcy chmury oferują te usługi na żądanie lub w oparciu o płatność za użytkowanie.
• Dostępność: Usługi chmury obliczeniowej mogą być dostępne z dowolnego miejsca z połączeniem z Internetem, co umożliwia pracownikom zdalnym dostęp do tych samych zasobów i aplikacji.
• Elastyczność: Chmura obliczeniowa oferuje szeroki zakres usług, co pozwala użytkownikom wybrać konkretnych usługodawców, które spełniają ich potrzeby, oraz ułatwia integrację z istniejącymi systemami.

Wady chmury obliczeniowej

Chmura obliczeniowa przyniosła korzyści przedsiębiorstwom, redukując wydatki, zwiększając dostępność i poprawiając elastyczność. Pomimo tych zalet ma również pewne ograniczenia. Poniżej przedstawiamy niektóre z głównych wad chmury obliczeniowej:

• Obawy dotyczące bezpieczeństwa: Przechowywanie wrażliwych danych w chmurze może budzić obawy dotyczące bezpieczeństwa. Dostawcy usług chmury mogą nie zapewniać takiego samego poziomu bezpieczeństwa, jak rozwiązania lokalne.
• Zależność od łączności z Internetem: Dostęp do usług chmury obliczeniowej wymaga stabilnego i niezawodnego połączenia z Internetem, a awarie mogą zakłócić dostęp do tych usług.
• Problemy z zgodnością: Niektóre branże mają określone wymagania regulacyjne dotyczące przechowywania i przetwarzania danych, a dostawcy usług chmury mogą nie zawsze spełniać tych wymagań.

Przetwarzanie na krawędzi a chmura obliczeniowa – jaka jest różnica?

Chociaż przetwarzanie na krawędzi i chmura obliczeniowa dostarczają zasoby obliczeniowe użytkownikom końcowym, istnieją pewne kluczowe różnice, które sprawiają, że są one odpowiednie dla różnych aplikacji. Poniżej przedstawiamy niektóre z tych różnic:

Chmura/Przetwarzanie na krawędzi – co przynosi przyszłość?

Przetwarzanie na krawędzi i chmura obliczeniowa to dwie rozwiązania technologiczne, które odpowiadają na różne potrzeby obliczeniowe. Przetwarzanie na krawędzi koncentruje się na przybliżeniu obliczeń do krawędzi sieci, gdzie generowane są dane. Z drugiej strony, chmura obliczeniowa to scentralizowany model, który zapewnia zdalny dostęp do współdzielonych zasobów obliczeniowych przez Internet.

Wybór między przetwarzaniem na krawędzi a chmurą obliczeniową zależy od konkretnych wymagań aplikacji, takich jak potrzeba niskich opóźnień, bezpieczeństwa danych i łączności z siecią. Najbardziej skuteczne rozwiązanie często polega na połączeniu obu technologii, takich jak hybrydowa architektura chmury.

Organizacje mogą wykorzystać hybrydową architekturę, w której przetwarzanie na krawędzi jest używane do wdrożenia indywidualnych instancji aplikacji, a chmura jest używana do zarządzania centralnymi aktualizacjami aplikacji i monitorowaniem.

Połączenie chmury obliczeniowej i przetwarzania na krawędzi zapewnia bardziej wydajne i skalowalne rozwiązanie do przetwarzania i przechowywania danych. Chmura zajmuje się dużymi ilościami danych i przetwarzaniem, a przetwarzanie na krawędzi zajmuje się lokalnym przetwarzaniem danych. Redukuje to ilość danych, które muszą być wysłane do chmury.

W praktyce istnieją nieograniczone możliwości korzystania z obu technologii razem. Sprawdź te 7 najlepszych certyfikatów chmury, jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę o chmurze! Zostań na bieżąco z nowoczesną technologią!