Przetwarzanie brzegowe a przetwarzanie w chmurze: główne różnice

Oczekiwano, że w 2022 r. światowy rynek przetwarzania w chmurze osiągnie wartość 661 miliardów dolarów. Kolejną technologią, która w ciągu ostatnich kilku lat przyciągnęła uwagę przedsiębiorstw, jest przetwarzanie brzegowe – daleki kuzyn przetwarzania w chmurze.

Oczekuje się również wzrostu wykorzystania usług w chmurze przez przedsiębiorstwa – oczekuje się, że 83% obciążeń przedsiębiorstw będzie odbywać się w chmurze, 58% w środowiskach chmury publicznej, a 25% w chmurach prywatnych.

Niedawny wzrost zapotrzebowania na dane i analizy zwiększył znaczenie przetwarzania w chmurze. Umożliwiło organizacjom korporacyjnym przetwarzanie ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, ułatwiając podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Wraz z ciągłym rozwojem technologii chmurowej staje się ona powszechnie stosowana w różnych branżach. W rzeczywistości stopień przyjęcia chmury wśród przedsiębiorstw wynosi ponad 94%. Z badania Gartnera wynika, że ​​84% organizacji posiada co najmniej jedną aplikację lub część infrastruktury obliczeniowej w chmurze.

W tym artykule szczegółowo omówimy przetwarzanie brzegowe i chmurę. Porozmawiamy o ich zaletach i wadach oraz wymienimy główne różnice. Zaczynajmy.

Co to jest przetwarzanie brzegowe?

Edge computing to rodzaj rozproszonej architektury obliczeniowej, w której przetwarzanie i analiza danych odbywają się na krawędzi sieci, tj. bliżej źródła danych, a nie w centralnym ośrodku danych.

Urządzenia brzegowe to urządzenia komputerowe, takie jak routery, czujniki i urządzenia IoT, zaprojektowane do wykonywania określonych zadań, takich jak zdalne monitorowanie zasobów lub sprzętu oraz pojazdów autonomicznych. Stanowią pierwszy punkt wejścia do sieci.

Co to jest Cloud Computing?

Przetwarzanie w chmurze zapewnia zasoby obliczeniowe, w tym serwery, pamięć masową, bazy danych, sieci, oprogramowanie i analizy, jako usługi za pośrednictwem Internetu.

Usługi przetwarzania w chmurze mogą być świadczone w ramach różnych modeli, w tym publicznych, prywatnych i hybrydowych, a każdy z nich ma swoje unikalne korzyści i kompromisy (nieujęte w zakresie tego artykułu).

Firmy korzystające z chmury nie muszą zarządzać podstawową infrastrukturą sprzętową swoich aplikacji, co pozwala im skoncentrować się na podstawowej działalności, co skutkuje szybszymi innowacjami i wzrostem.

Do czołowych dostawców usług w chmurze należą Google Cloud, Amazon Web Services i Microsoft Azure. Zarządzają i utrzymują infrastrukturę aplikacji oraz zapewniają bezpieczeństwo, niezawodność i wydajność na dużą skalę.

Zalety przetwarzania brzegowego

W wyniku wykładniczego wzrostu ilości danych wytwarzanych w ramach działalności komercyjnej pojawiły się nowe, kreatywne podejścia do zarządzania przepływem danych. Przetwarzanie brzegowe jest jedną z takich technik. Poniżej podkreślmy niektóre zalety przetwarzania brzegowego:

• Niskie opóźnienia: przetwarzanie brzegowe przetwarza dane lokalnie, zmniejszając potrzebę transmisji danych na duże odległości, co skutkuje mniejszymi opóźnieniami i krótszym czasem reakcji.
• Większa niezawodność: dzięki przetwarzaniu danych bliżej źródła przetwarzanie brzegowe może działać nawet bez połączenia z Internetem, co czyni go bardziej niezawodną opcją w przypadku krytycznych aplikacji.
• Większe bezpieczeństwo: Przetwarzanie brzegowe może poprawić bezpieczeństwo, zmniejszając ilość wrażliwych danych przesyłanych w sieci i przetwarzając je lokalnie, zmniejszając ryzyko naruszenia bezpieczeństwa danych.

Wady przetwarzania brzegowego

Organizacje korporacyjne coraz częściej wdrażają architekturę przetwarzania brzegowego w celu usprawnienia przepływu pracy w aplikacjach, ma to jednak również pewne ograniczenia. Poniżej podkreślmy niektóre wady przetwarzania brzegowego:

• Złożoność: wdrażanie, konserwacja i modernizacja infrastruktury przetwarzania brzegowego może być złożone i wymaga specjalistycznych umiejętności i wiedzy specjalistycznej.
• Ograniczona skalowalność: Zasoby przetwarzania brzegowego są ograniczone przez infrastrukturę fizyczną na brzegu, co utrudnia skalowanie zasobów w celu sprostania rosnącym wymaganiom.
• Interoperacyjność: różne urządzenia i systemy brzegowe mogą nie być kompatybilne, co utrudnia integrację wielu systemów w jedno, spójne rozwiązanie przetwarzania brzegowego.

Plusy przetwarzania w chmurze

Obecnie niemal każda firma przerzuciła swoje usługi na chmurę obliczeniową, aby uwolnić swój potencjał wzrostu. Poniżej podkreślmy kilka głównych zalet przetwarzania w chmurze:

• Oszczędności: Przetwarzanie w chmurze eliminuje potrzebę znacznych nakładów kapitałowych na sprzęt, oprogramowanie i infrastrukturę IT. Dostawcy usług w chmurze oferują te usługi na żądanie lub na zasadzie płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.
• Dostępność: Dostęp do usług przetwarzania w chmurze można uzyskać z dowolnego miejsca za pośrednictwem połączenia internetowego, dzięki czemu pracownicy zdalni mogą uzyskać dostęp do tych samych zasobów i aplikacji.
• Elastyczność: Przetwarzanie w chmurze oferuje szeroką gamę usług, umożliwiając użytkownikom wybór konkretnych usług odpowiadających ich potrzebom i umożliwiając łatwą integrację z istniejącymi systemami.

Wady przetwarzania w chmurze

Zmniejszając wydatki, zwiększając dostępność i zwiększając elastyczność, przetwarzanie w chmurze przynosi korzyści przedsiębiorstwom. Pomimo tych zalet ma również kilka ograniczeń. Poniżej podkreślmy kilka głównych wad korzystania z chmury obliczeniowej:

• Względy bezpieczeństwa: przechowywanie wrażliwych danych w chmurze może budzić obawy dotyczące bezpieczeństwa. Dostawcy rozwiązań chmurowych mogą nie zapewniać takiego samego poziomu bezpieczeństwa jak rozwiązania lokalne.
• Uzależnienie od łączności internetowej: Dostęp do usług przetwarzania w chmurze wymaga stabilnego i niezawodnego połączenia internetowego, a awarie mogą zakłócać dostęp do tych usług.
• Kwestie związane ze zgodnością: Niektóre branże mają szczególne wymagania regulacyjne dotyczące przechowywania i przetwarzania danych, a dostawcy usług w chmurze nie zawsze spełniają te wymagania.

Przetwarzanie brzegowe a przetwarzanie w chmurze – jaka jest różnica?

Chociaż urządzenia brzegowe i chmura zapewniają zasoby obliczeniowe użytkownikom końcowym, pewne kluczowe różnice sprawiają, że nadają się one do różnych zastosowań. Poniżej podkreślmy niektóre z tych różnic:

Przetwarzanie w chmurze/Edge — co przyniesie przyszłość?

Edge computing i cloud computing to dwa rozwiązania technologiczne, które odpowiadają na różne potrzeby obliczeniowe. Edge computing koncentruje się na przeniesieniu przetwarzania bliżej krawędzi sieci, gdzie generowane i przetwarzane są dane. Natomiast cloud computing to scentralizowany model, który zapewnia zdalny dostęp do współdzielonych zasobów obliczeniowych przez internet.

Wybór między przetwarzaniem brzegowym a przetwarzaniem w chmurze zależy od specyficznych wymagań aplikacji, takich jak niskie opóźnienia, bezpieczeństwo danych i łączność sieciowa. Najbardziej efektywne rozwiązanie często obejmuje połączenie obu technologii, na przykład hybrydową architekturę chmurową.

Organizacje mogą wykorzystać architekturę hybrydową, w której można wykorzystać technologię brzegową do wdrażania poszczególnych instancji aplikacji, a chmurę można wykorzystać do zarządzania scentralizowanymi aktualizacjami aplikacji i monitorowaniem.

Połączenie przetwarzania w chmurze i przetwarzania brzegowego zapewnia bardziej wydajne i skalowalne rozwiązanie do przetwarzania i przechowywania danych. Chmura obsługuje duże ilości danych i mocy obliczeniowej, podczas gdy przetwarzanie brzegowe obsługuje lokalne przetwarzanie danych. Zmniejsza ilość danych, które trzeba przesłać do chmury.

Praktycznie możliwości jednoczesnego wykorzystania obu technologii są nieograniczone. Sprawdź te 7 najlepszych certyfikatów chmurowych jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę o chmurze! Bądź na bieżąco z nowoczesną technologią!