Dr. Wanli Min, Założyciel & CEO North Summit Capital – Seria Wywiadów

Dr. Wanli Min jest założycielem i dyrektorem generalnym North Summit Capital, firmy inwestycyjnej o charakterze technologicznym, oferującej kapitał i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla tradycyjnych branż. Dr. Wanli Min był wcześniej głównym naukowcem ds. maszynowej inteligencji w Alibaba Cloud i jest uważany za jednego z czołowych liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji w Chinach.

Wychowałeś się w rodzinie rolników we wschodniej prowincji Anhui, a następnie studiowałeś statystykę i fizykę. Jak znalazłeś się na drodze ku big data i sztucznej inteligencji?

Moje wykształcenie akademickie poszerzyło moją wiedzę w dziedzinie techniki i rozwinęło moją pasję do sztucznej inteligencji i big data, szczególnie potencjału rozwoju technologii dla dobra społecznego. W wieku 14 lat zostałem wybrany do programu dla uzdolnionych młodzieży na Uniwersytecie Nauki i Technologii Chin, gdzie nabyłem umiejętności, które legły u podstaw mojej przyszłej pracy badawczej i ukształtowały sposób, w jaki podchodziłem do problemów. Ukończyłem studia licencjackie i rozpocząłem studia magisterskie z fizyki w wieku 19 lat, a następnie uzyskałem tytuł doktora z statystyki na Uniwersytecie Chicagowskim w 2004 roku. Z głęboką pasją do big data i sztucznej inteligencji, opublikowałem wiele wysoko cytowanych artykułów i posiadam kilka patentów w dziedzinie moich zainteresowań, w tym teorii prawdopodobieństwa, procesów stochastycznych, analizy szeregów czasowych i dynamiki przepływu sieciowego.

Przez ponad 8 lat miałeś fenomenalną karierę jako naukowiec badawczy w IBM, jakie były najważniejsze momenty Twojej kariery w tym okresie?

Po ukończeniu studiów, podjąłem role badawcze w IBM, T. J. Watson Research Center, a także jako starszy statystyk w Google, gdzie miałem okazję zbadać zastosowanie teoretycznych podstaw i metodologii DT w transformacji tradycyjnych branż. Moja “niekonwencjonalna” i “nietypowa” ścieżka rozpoczęła się wokół 2009 roku, kiedy przeniosłem się do laboratorium innowacyjnego IBM w Singapurze, aby skomercjalizować aplikacje technologiczne w Smart City. Ten ruch został zainspirowany moją pracą badawczą z 2008 roku dotyczącą przewidywania zatłoczenia ruchu drogowego do 1 godziny, co oznaczało, że zatłoczenie ruchu można było uniknąć, jeśli kierowcy i władze zostaną ostrzeżone o nadchodzących zakorkowaniach, tak aby można było podjąć prewencyjne działania. Czas oszczędzony to wartość, którą mądrość wnosi do społeczeństwa, i jest to również wartość społeczna tworzona przez osiągnięcia naukowe i technologiczne. Był to pierwszy raz, kiedy uświadomiłem sobie potęgę i wpływ pracy teoretycznej, gdy jest stosowana w odpowiednim kontekście.

Po krótkim epizodzie w Google wróciłeś do Chin, aby zostać głównym naukowcem danych w grupie Alibaba. Co skłoniło Cię do powrotu do Chin?

W maju 2013 roku spotkałem się z Jackiem Ma, założycielem grupy Alibaba, po raz pierwszy na Uniwersytecie Stanforda, gdzie wygłosił swoje ostatnie publiczne przemówienie przed ustąpieniem ze stanowiska dyrektora generalnego grupy. W tym czasie, wspominał o swojej drodze przedsiębiorczej. Byłem bardzo poruszony jego poglądami i spostrzeżeniami “Kolejne 30 lat będzie okresem wielkich zmian na świecie, erą młodych i pełnych pasji. Przynajmniej raz w życiu, spróbuj czegoś. Ciężko pracuj nad czymś. Spróbuj zmienić. Nic złego nie może się wydarzyć”. Tego wieczoru, miałem okazję porozmawiać z wieloma starszymi menedżerami z Alibaba i dowiedzieć się o ich działalności.

Alibaba niezależnie rozwinął dużą, ogólnoużytkową platformę obliczeniową i największą bazę użytkowników w Chinach, gdzie uważam, że można uczynić wielką różnicę i rozwinąć technologię dla dobra społecznego. Więc, natychmiast zdecydowałem się dołączyć do Alibaba i wrócić do Chin.

Następnie przeszedłeś na stanowisko Chief Machine Intelligence Scientist w Alibaba Cloud, gdzie pracowałeś nad rozwojem ET Brain. Co to jest ET Brain i co sprawiło, że był tak ważny?

Ludzka inteligencja pochodzi z mózgu, a inteligencja branży pochodzi z ET Brain. ET Brain po prostu wykorzystuje wartość nowej energii danych. Energia danych jest fundamentalnie inna niż tradycyjna energia. Tradycyjna energia, taka jak ropa, nie jest odnawialna. Ropa na Bliskim Wschodzie się kończy. Energia danych jest nadmuchiwana. Jeśli wartość danych nie może być szybko wykorzystana, zdezaktualizuje się. To, co robi ET Brain, to natychmiastowe wykorzystanie wartości w okresie inflacji danych.

Gdzie dane i scenariusze pionowe mogą być połączone, aby uwolnić ogromną wartość przemysłową? Odpowiedź brzmi: dane-intensywne branże.

Spójrzmy na miasto jako przykład, ponieważ miasto jest typowym scenariuszem intensywnym danych. Czujniki w każdym mieście ciągle generują dane. Gdzie są dane, jest szansa na zastosowanie technologii danych i rozwiązanie problemów.

ET Brain zrealizował integrację sensoryczną i aktywną. Gdy są niewystarczające zasoby obliczeniowe, chociaż wiele czujników jest wdrożonych, informacje, które postrzegają, nie mogą być obliczane ani analizowane, a decyzje nie mogą być podjęte. Z możliwościami obliczeniowymi, dane mogą być przedstawione jako AI (Actionable Insight), a postrzegana informacja może być analizowana na podstawie ET Brain, aby podjąć decyzje i działania.

Jak może być zrealizowana inteligencja? Szeroka perspektywa tworzy inteligencję. Inteligencja na każdym końcu jest tylko lokalną inteligencją, a ET Brain realizuje globalną inteligencję dla wszystkich sieci i wszystkich końców.

Rdzeń ET Brain to duże dane, a nie sprzęt. Im więcej danych, tym więcej inteligencji i wartości.

Pracowałeś nad badaniami i rozwojem w USA i Chinach. Czy mógłbyś poruszyć niektóre z kulturowych różnic, które zaobserwowałeś między tymi dwoma gigantami, jeśli chodzi o biznes i sztuczną inteligencję?

Podczas gdy USA prowadzą w dziedzinie sztucznej inteligencji, Chiny udowodniły, że mogą rozwijać się szybciej i bardziej pragmatycznie w kierunku rozwoju i wdrożenia sztucznej inteligencji. Według badania przeprowadzonego przez BCG Group, 76% Chińczyków uważa, że sztuczna inteligencja ma wpływ na całą gospodarkę, w porównaniu z tylko połową Europejczyków i Amerykanów. Może to być wpływ kulturowy chińskiego pragmatyzmu technologicznego. Chińczycy są bardziej skłonni do zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach i wierzą w jej korzyści dla całego społeczeństwa, podczas gdy Amerykanie są bardziej zainteresowani kwestiami etycznymi związanymi ze sztuczną inteligencją.

Jednak nie wierzę całkowicie, że te zjawiska są spowodowane różnicami kulturowymi. Każdy kraj stoi przed różnymi sytuacjami i wyzwaniami, więc ludzie mają różne oczekiwania i wskaźniki moralne dla rozwoju społecznego. Rozwój sztucznej inteligencji wymaga globalnego porozumienia w kwestiach etyki, ale istnieją różnice w zastosowaniu technologii w różnych kontekstach kulturowych. To wymaga nie tylko wzajemnego zrozumienia między Chinami a Stanami Zjednoczonymi, ale także wzajemnego zrozumienia i wysiłków na skalę globalną.

Następnie założyłeś North Summit Capital. Czy mógłbyś podzielić się historią powstania tego funduszu inwestycyjnego?

To była naprawdę “szalona” i niewiarygodna przygoda. W 2018 roku zostałem zaproszony do udziału w wydarzeniu “Smart City” w Dubaju, aby zaprezentować City Brain z Alibaba Cloud w Hangzhou, gdzie czas podróży karetek pogotowia został skrócony o 50% dzięki dynamicznej kontroli sygnalizacji świetlnej na podstawie danych ruchu w czasie rzeczywistym. Po moim przemówieniu, zostałem przedstawiony prywatnemu inwestorowi z Abu Zabi, ZEA. Miałem przyjemność porozmawiać z tym inwestorem i podzielić się moim długo utrzymywanym przekonaniem, że tradycyjne branże, które są intensywnie danych, również powinny korzystać z korzyści wynikających z postępu technologicznego. Niespodziewanie, po rozmowie, zostałem zaproszony do zmiany mojej wizji w wpływ społeczny.

North Summit Capital koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji i big data do transformacji tradycyjnych branż, takich jak produkcja i rolnictwo. Czy mógłbyś podzielić się swoimi poglądami na temat tego, dlaczego uważasz, że sztuczna inteligencja może zakłócić te zaniedbane branże?

Sztuczna inteligencja i big data rozwijają się bardzo szybko, podczas gdy produkcja i rolnictwo nadal funkcjonują jak 50 lat temu, z wysokim zużyciem energii, wysokim poziomem zanieczyszczenia i niskimi plonami. Taki niesbalansowany rozwój prezentuje okazje do stworzenia znacznej wartości przez technologię. Dziś odkryliśmy, że możemy wykorzystać satelity, drony, wizję komputerową, aby zdigitalizować wilgotność i temperaturę gleby każdego cala ziemi, każdej minuty pola, i że pole może być dokładnie nawodnione i nawożone.

W jednym przypadku, Haofeng Food Co w prowincji Shandong we wschodnich Chinach, która dostarcza sałatę dla globalnych marek restauracyjnych, w tym KFC i Pizza Hut, wprowadziła ET Agricultural Brain, system sztucznej inteligencji, który analizuje dane zebrane przez drony przy użyciu technologii zdalnego zmysłu na niskiej wysokości. Tempo wzrostu, woda i zawartość składników odżywczych każdej sałaty mogą być monitorowane w czasie rzeczywistym, co umożliwia prowadzenie niestandardowego zarządzania każdym polem. Ostatecznie, sztuczny mózg pomógł Haofeng zmniejszyć zużycie wody i nawozów o 10 procent, co zaoszczędziło 2,1 miliona dolarów rocznie.

Podobnie, tradycyjni producenci w Chinach historycznie opierali się na ogromnej puli siły roboczej fizycznej. Ale gdy populacja starzeje się, nieunikniona niedobór siły roboczej wymusza zmianę paradygmatu dla tych producentów – od korzystania z “dywidend ludnościowych” do “dywidend inteligencji”. Lata danych są dostępne do wykorzystania – obejmujące wszystkie aspekty historii produkcji, od specyfikacji surowców, przez środowisko produkcji, do operacji maszyn i jakości wyjściowej. Wykorzystując ogromne i tanie zasoby obliczeniowe dostępne w chmurze, sztuczna inteligencja może uczyć się od najbardziej doświadczonych pracowników fabryki i ewoluować z upływem czasu.

Na przykład, w Hengyi Petrochemical, algorytmy były wykorzystywane do dostosowania i optymalizacji dostawy powietrza w procesie spalania w czasie rzeczywistym, co zwiększyło efektywność spalania węgla o 2,6%. W Zhongce Rubber, wskaźnik jakości mieszaniny zwiększył się o 3 do 5 procent dzięki analizie danych po stronie produkcji. W grupie TEQU, standaryzowaliśmy proces hodowli, co zwiększyło wydajność loch o ponad 20%. W kontekście “światowej fabryki” wartej setki bilionów dolarów, 1 procentowy punkt poprawy efektywności nie jest nic nieznacznym. To jest tylko wstępne, mało skalowe zastosowanie. Jeśli pójdziemy głębiej i szerzej, potencjał wartości będzie astronomiczny.

Gdy przeglądasz możliwości inwestycyjne w firmach sztucznej inteligencji, jakie cechy szukasz w firmie lub jej założycielu?

1. Wizjonerski
2. Wykonanie
3. Umiejętność rozwiązywania długotrwałych, wysoko wpływowych, realnych problemów w różnych branżach, poza światem techniki

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się o North Summit Capital?

Misją North Summit Capital (NSC) jest “rozwinąć technologię dla dobra społecznego”. Odzwierciedla to filozofię NSC w dwóch prostopadłych wymiarach.

• Technologicznie, głęboko wierzymy w triadę sztucznej inteligencji, big data i obliczeń w chmurze. Sztuczna inteligencja jest o wiele bogatsza niż rozpoznawanie twarzy (wizja) i czatboty (mowa). Jej zastosowanie wykracza poza zadania kognitywne. Sztuczna inteligencja może przekształcić heterogeniczne strumienie danych (w tym obrazy, filmy, tekst, audio i sensory IoT) w ujednolicone postrzeganie i wspierać polecenia i kontrolę na żywo. Sztuczna inteligencja powinna być reinterpretowana jako “Actionable, Accessible and Affordable Intelligence”.
• Tradycyjne branże są dobrze przygotowane do otrzymania ogromnych korzyści z sztucznej inteligencji, big data i obliczeń w chmurze. Okazja do tworzenia wartości w rolnictwie, produkcji, smart city, opiece zdrowotnej i handlu detalicznym została wielokrotnie udowodniona przez prawie 100 przypadków ET Brain, laureata wiodących osiągnięć internetowych i naukowych podczas 4. i 5. Światowej Konferencji Internetowej. Rozwój technologii cyfrowej nie podważa branż społecznie krytycznych, ale raczej przekształca je w sposób wzajemnie korzystny.

“Tech + capital” NSC nie jest popularnym ani seksownym podejściem inwestycyjnym, podobnie jak jego koncentracja na tradycyjnych branżach. Przypomina to sytuację z 2015 roku, kiedy zacząłem pracować nad ET Brain w Alibaba Cloud, początkowy ogromny sceptycyzm kontrastował z ogromnymi komplementami po późniejszym sukcesie, co jest powtarzalnym wzorcem procesu innowacji. Na całej tej drodze wymaga to wizji i samowystarczalności, aby uczynić niemożliwe możliwym.

Zasilany najlepszymi praktykami technologicznymi, będę kontynuował misję NSC i przekształcę wizjonerski kapitał w nadzwyczajne wpływy.

Dziękuję za Twoje fenomenalne odpowiedzi, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić North Summit Capital.