Dr. Wanli Min, Założyciel i Dyrektor Generalny North Summit Capital – Seria Wywiadów

Dr. Wanli Min jest założycielem i dyrektorem generalnym North Summit Capital, firmy inwestycyjnej o charakterze technologicznym, oferującej kapitał i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla transformacji cyfrowej tradycyjnych branż. Dr. Wanli Min był wcześniej głównym naukowcem ds. maszynowej inteligencji w Alibaba Cloud i jest uważany za jednego z czołowych liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji w Chinach.

Wychowałeś się w rodzinie rolników we wschodniej prowincji Anhui, a następnie studiowałeś statystykę i fizykę. Jak znalazłeś się na drodze ku big data i sztucznej inteligencji?

Moje wykształcenie akademickie poszerzyło moją wiedzę w dziedzinie techniki i rozwinęło moją pasję do sztucznej inteligencji i big data, szczególnie potencjału rozwoju technologii dla dobra społecznego. W wieku 14 lat zostałem wybrany do programu dla uzdolnionych młodzieży na Uniwersytecie Nauki i Techniki Chin, gdzie nabyłem umiejętności, które położyły podwaliny pod moją przyszłą pracę badawczą i ukształtowały sposób, w jaki podchodziłem do problemów. Ukończyłem studia licencjackie i rozpocząłem studia magisterskie z fizyki w wieku 19 lat, a następnie uzyskałem tytuł doktora z statystyki na Uniwersytecie Chicagowskim w 2004 roku. Z głęboką pasją do big data i sztucznej inteligencji, opublikowałem wiele wysoko cytowanych prac i posiadam wiele patentów w dziedzinie badań, w tym teorię prawdopodobieństwa, procesy stochastyczne, analizę szeregów czasowych i dynamikę przepływu sieciowego.

Przez ponad 8 lat miałeś fenomenalną karierę jako naukowiec badawczy w IBM, jakie były Twoje największe osiągnięcia w tym czasie?

Po ukończeniu studiów, podjąłem role badawcze w IBM, T. J. Watson Research Center, a także jako starszy statystyk w Google (GOOGL ), gdzie miałem okazję zbadać wykorzystanie fundamentów teoretycznych i metodologii DT do transformacji tradycyjnych branż. Moja “niekonwencjonalna” i “niezwykła” ścieżka rozpoczęła się wokół 2009 roku, kiedy przeniosłem się do laboratorium innowacyjnego IBM w Singapurze, aby komercjalizować aplikacje technologii danych w Smart City. Ten ruch został zainspirowany moją pracą badawczą z 2008 roku, dotyczącą predykcji zatłoczenia ruchu drogowego do godziny do przodu, co oznaczało, że zatłoczenie ruchu można było uniknąć, jeśli kierowcy i władze zostaną ostrzeżeni o nadchodzących zatłoczeniach, tak aby można było podjąć prewencyjne działania. Czas zaoszczędzony jest wartością, którą mądrość wnosi do społeczeństwa, i jest to również wartość społeczna stworzona przez osiągnięcia naukowe i technologiczne. Był to pierwszy raz, kiedy świadkiem mocy i wpływu pracy teoretycznej, gdy jest stosowana w odpowiednim kontekście.

Po krótkim okresie w Google, wróciłeś do Chin, aby zostać głównym naukowcem danych w grupie Alibaba. Co skłoniło Cię do powrotu do Chin?

We maju 2013 roku, spotkałem się z Jackiem Ma, założycielem grupy Alibaba, po raz pierwszy na Uniwersytecie Stanforda, gdzie wygłosił swoje ostatnie publiczne przemówienie przed ustąpieniem ze stanowiska dyrektora generalnego grupy. W tym czasie, spoglądał na swoją drogę przedsiębiorczą. Byłem bardzo poruszony jego poglądami i spostrzeżeniami “Następne 30 lat będzie 30 lat burzliwych zmian na świecie, wieku młodych i pasjonatów. Raz w życiu, spróbuj czegoś. Pracuj ciężko nad czymś. Spróbuj zmienić. Nic złego nie może się wydarzyć”. Tego wieczoru, miałem okazję porozmawiać z wieloma starszymi menedżerami z Alibaba i dowiedzieć się o ich działalności w głębi.

Alibaba niezależnie opracowała dużą, ogólnoużytkową platformę obliczeniową, a także największą bazę użytkowników w Chinach, gdzie wierzę, że można uczynić wielką różnicę i rozwinąć technologie dla dobra społecznego. Więc, natychmiast zdecydowałem się dołączyć do Alibaba i wrócić do Chin.

Następnie przeszedłeś do pełnienia funkcji głównego naukowca ds. maszynowej inteligencji w Alibaba Cloud, gdzie pracowałeś nad rozwojem ET Brain. Co to jest ET Brain i co sprawia, że jest tak ważny?

Ludzka inteligencja pochodzi z mózgu, a inteligencja branży pochodzi z ET Brain. ET Brain po prostu wykorzystuje wartość nowej energii danych. Energia danych jest fundamentalnie inna niż tradycyjna energia, taka jak ropa. Ropa na Bliskim Wschodzie się kończy. Energia danych jest nadmuchiwana. Jeśli wartość danych nie może być szybko wykorzystana, straci na wartości. To, co ET Brain robi, to natychmiastowe wykorzystanie wartości w okresie inflacji danych.

Gdzie można połączyć dane i pionowe scenariusze, aby uwolnić ogromną wartość przemysłową? Odpowiedź brzmi: branże intensywnie korzystające z danych.

Spójrzmy na miasto jako przykład, ponieważ miasto jest typowym scenariuszem intensywnie korzystającym z danych. Czułki w każdym mieście ciągle generują dane. Gdzie są dane, jest szansa na wykorzystanie technologii danych i rozwiązanie problemów.

ET Brain zrealizował integrację sensoryczną i aktywną. Gdy nie ma wystarczających zasobów obliczeniowych, chociaż wiele czujników jest wdrożonych, informacje, które postrzegają, nie mogą być obliczane ani analizowane, a decyzje nie mogą być podjęte. Z możliwościami obliczeniowymi, dane mogą być przedstawione jako AI (Actionable Insight), a postrzeżone informacje mogą być analizowane na podstawie ET Brain, aby podjąć decyzje i działania.

Jak można zrealizować inteligencję? Szeroki horyzont sprawia, że inteligencja. Inteligencja na każdym końcu jest tylko lokalną inteligencją, a ET Brain realizuje globalną inteligencję dla wszystkich sieci i wszystkich końców.

Sercem ET Brain są duże dane, a nie sprzęt. Im więcej danych, tym więcej inteligencji i wartości.

Pracowałeś nad badaniami i rozwojem w USA i Chinach. Czy mógłbyś powiedzieć coś o różnicach kulturowych między tymi dwoma gigantami, jeśli chodzi o biznes i sztuczną inteligencję?

Pomimo że USA prowadzą w dziedzinie sztucznej inteligencji, Chiny udowodniły, że mogą rozwijać się szybciej i bardziej pragmatycznie w kierunku rozwoju i wdrożenia sztucznej inteligencji. Według ankiety przeprowadzonej przez grupę BCG, 76% Chińczyków uważa, że sztuczna inteligencja ma wpływ na całą gospodarkę, w porównaniu z tylko połową Europejczyków i Amerykanów. Może to być wpływ chińskiego pragmatyzmu technologicznego. Chińczycy są bardziej skłonni do stosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach i wierzą w jej korzyści dla całego społeczeństwa, podczas gdy Amerykanie są bardziej zainteresowani kwestiami etycznymi związanymi ze stosowaniem sztucznej inteligencji.

Jednak nie wierzę, że te zjawiska są spowodowane różnicami kulturowymi. Każdy kraj stoi przed różnymi sytuacjami i wyzwaniami, więc ludzie mają różne oczekiwania i wskaźniki moralne dla rozwoju społecznego. Rozwój sztucznej inteligencji wymaga globalnego porozumienia w kwestiach etyki, ale istnieją różnice w stosowaniu technologii w różnych kontekstach kulturowych. To wymaga nie tylko wzajemnego zrozumienia między Chinami i Stanami Zjednoczonymi, ale także wzajemnego zrozumienia i wysiłków na skalę globalną.

Następnie założyłeś North Summit Capital. Czy mógłbyś podzielić się historią założenia tego funduszu inwestycyjnego?

Była to naprawdę “szalona” i niewiarygodna przygoda. W 2018 roku, zostałem zaproszony do udziału w wydarzeniu “Smart City” w Dubaju, aby zaprezentować City Brain z Alibaba Cloud w Hangzhou, gdzie czas podróży karetek został zredukowany o 50% dzięki dynamicznej kontroli sygnalizacji drogowej na podstawie danych ruchu w czasie rzeczywistym. Po moim przemówieniu, zostałem przedstawiony prywatnemu inwestorowi w Abu Zabi, ZEA. Miałem przyjemność porozmawiać z tym inwestorem i podzielić się moim długo utrzymywanym przekonaniem, że tradycyjne branże intensywnie korzystające z danych również powinny korzystać z korzyści wynikających z postępu technologicznego. Ku mojemu zaskoczeniu, po rozmowie, zostałem zaproszony do przyjęcia ekscytującej okazji, aby zmienić moją wizję w wpływ społeczny.

North Summit Capital koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji i big data do transformacji tradycyjnych branż, takich jak produkcja i rolnictwo. Czy mógłbyś podzielić się swoimi poglądami na temat tego, dlaczego uważasz, że sztuczna inteligencja może zakłócić te zaniedbane branże?

Sztuczna inteligencja i big data rozwijają się bardzo szybko, podczas gdy produkcja i rolnictwo nadal funkcjonują jak 50 lat temu, z wysokim zużyciem energii, wysokim poziomem zanieczyszczenia i niskimi plonami. Taki niesymetryczny rozwój stanowi okazję do stworzenia znacznej wartości przez technologie. Dziś odkryliśmy, że możemy wykorzystać satelity, drony, wizję komputerową, aby zdigitalizować wilgotność gleby i temperaturę każdego cala ziemi, każdej minuty pola, i że pole może być dokładnie nawodnione i nawożone.

W jednym przypadku, Haofeng Food Co we wschodniej prowincji Szantung, która dostarcza sałatę dla globalnych marek restauracyjnych, w tym KFC i Pizza Hut, wprowadziła ET Agricultural Brain, system sztucznej inteligencji, który analizuje dane zebrane przez drony za pomocą technologii teledetekcji niskiego pułapu. Tempo wzrostu, woda i zawartość składników odżywczych każdej sałaty mogą być monitorowane w czasie rzeczywistym, co pozwala na prowadzenie zindywidualizowanego zarządzania każdym polem. Ostatecznie, sztuczny mózg pomógł Haofeng zredukować zużycie wody i nawozów o 10 procent, co zaoszczędziło 2,1 miliona dolarów rocznie.

Podobnie, tradycyjni producenci w Chinach historycznie opierali się na ogromnej ilości pracy fizycznej. Ale wraz ze starzeniem się populacji, nieunikniona jest zmiana paradygmatu dla tych producentów – od “dywidend ludnościowych” do “dywidend inteligentnych”. Lata danych są dostępne do wykorzystania – obejmujące wszystkie aspekty historii produkcji, od specyfikacji surowców, przez środowisko produkcji, do operacji maszyn i jakości wyjściowej. Wykorzystując potężne i tanie zasoby obliczeniowe dostępne dzięki chmurze, sztuczna inteligencja może uczyć się od najbardziej doświadczonych pracowników fabryki i ewoluować wraz z upływem czasu.

Na przykład, w Hengyi Petrochemical, algorytmy zostały wykorzystane do dostosowania i optymalizacji zaopatrzenia w powietrze w procesie spalania w czasie rzeczywistym, co zwiększyło efektywność spalania węgla o 2,6%. W Zhongce Rubber, wskaźnik jakości związku wzrósł o 3% do 5% dzięki analizie danych po stronie produkcji. W grupie TEQU, standaryzowaliśmy proces hodowli, co zwiększyło wydajność loch o ponad 20%. W kontekście “światowej fabryki” wartej setki bilionów dolarów, 1 punkt procentowy poprawy efektywności nie jest nic nieznacznym. To jest tylko wstępne, małe zastosowanie. Jeśli pójdziemy głębiej i szerzej, potencjał wartości będzie astronomiczny.

Gdy przeglądasz możliwości inwestycyjne w firmach sztucznej inteligencji, jakie cechy szukasz w firmie lub jej założycielu?

1. Wizjonerski
2. Wykonanie
3. Umiejętność rozwiązywania długotrwałych, wysoko wpływowych problemów świata rzeczywistego w różnych branżach, poza światem techniki

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić o North Summit Capital?

Misją North Summit Capital (NSC) jest “rozwijać technologie dla dobra społecznego”. Odzwierciedla filozofię NSC w dwóch prostopadłych wymiarach.

• Technologicznie, głęboko wierzymy w triadę sztucznej inteligencji, big data i chmury obliczeniowej. Sztuczna inteligencja jest o wiele bogatsza niż rozpoznawanie twarzy (wizja) i czatbot (mowa). Jej zastosowanie wykracza poza zadania kognitywne. Sztuczna inteligencja może przekształcić heterogeniczne strumienie danych (w tym obraz, wideo, tekst, audio i sensory IoT) w ujednolicone postrzeżenie i wspierać polecenia i kontrolę w czasie rzeczywistym. Sztuczną inteligencję należy reinterpretować jako “Actionable, Accessible and Affordable Intelligence” (Świadoma, Dostępna i Przystępna Inteligencja).
• Tradycyjne branże są dobrze przygotowane do otrzymania ogromnych korzyści z sztucznej inteligencji, big data i chmury obliczeniowej. Okazja do tworzenia wartości w rolnictwie, produkcji, smart city, opiece zdrowotnej i handlu detalicznym została wielokrotnie udowodniona przez prawie 100 przypadków odniesienia ET Brain, laureata wiodących osiągnięć internetowych i naukowo-technicznych podczas 4. i 5. Światowej Konferencji Internetowej. Rozwój technologii cyfrowych nie zagraża branżom społecznie krytycznym, ale raczej je transformuje w sposób wzajemnie korzystny.

Misja NSC “tech + capital” nie jest popularnym ani modnym podejściem inwestycyjnym, podobnie jak jej koncentracja na tradycyjnych branżach. Przypomina sytuację z 2015 roku, kiedy zacząłem pracować nad ET Brain w Alibaba Cloud, początkowy ogromny sceptycyzm kontrastował z ogromnymi komplementami po późniejszym sukcesie, co jest powtarzalnym wzorcem procesu innowacji. Na przestrzeni tej drogi, wymaga to wizji i samowystarczalności, aby uczynić niemożliwe możliwym.

Napędzany przez najlepsze praktyki technologiczne, będę kontynuował misję NSC i przekształcę wizjonerski kapitał w nadzwyczajne wpływy.

Dziękuję za Twoje fenomenalne odpowiedzi. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić North Summit Capital.