Demed L’Her, CTO w DigitalRoute – Seria wywiadów

Demed L’Her pełni funkcję CTO w DigitalRoute i jest dyrektorem oprogramowania z udokumentowanym doświadczeniem w strategii oprogramowania przedsiębiorstw. Łączy silne wykształcenie akademickie z pragmatycznym podejściem do przywództwa i technologii.

DigitalRoute oferuje portfolio zaprojektowane specjalnie do konwersji surowych danych użycia w elementy rozliczeniowe. Silnik użycia DigitalRoute ™ umożliwia firmom przyjęcie modeli biznesowych opartych na użyciu. Ponad 400 firm używa platformy do monetizacji opartej na użyciu, automatyzacji od cytaty do gotówki, konsolidacji systemów finansowych i pośrednictwa telekomunikacyjnego. Platforma pomaga firmom wyodrębnić wartość z danych użycia w celu usprawnienia ich operacji.

Jak DigitalRoute wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zwiększyć wartość pozyskaną z danych użycia subskrypcji?

Analiza danych użycia to doskonała okazja do zbadania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z kilku powodów. Zestawy danych użycia są duże, składają się z małych przyrostowych punktów danych, które mają sens tylko po agregacji. Podstawą naszego biznesu jest zapewnienie, że dane użycia są dobrze przygotowane do analizy, co sprawia, że są one wysokiej jakości i często bardzo różnorodne. Szczegółowo, używanie tradycyjnej analizy danych do danych użycia jest jak szukanie igły w stogu siana.

Ostatecznie dane użycia są bardzo cenne. Istnieje wyraźny związek między danymi użycia a przychodem, ponieważ każde użycie może przekształcić się w zdarzenie rozliczeniowe. Ale to również oznacza, że każde użycie, które nie jest przetwarzane, prowadzi do utraty przychodu, w której firma świadczy usługę, za którą klienci nie są rozliczani. Z powodu tego wyzwania używamy uczenia maszynowego, aby zidentyfikować anomalie w wzorcach użycia w celu identyfikacji utraty przychodu. Możemy następnie przewidzieć problemy, które mogą pojawić się na końcu cyklu rozliczeniowego, dni sprzedaży (DSO) i prognozować użycie, aby pomóc firmom rozliczać się na podstawie przyszłości.

Jak Twoje różnorodne doświadczenie w różnych firmach, w tym role w Oracle i SAP, wpłynęło na Twoje podejście w DigitalRoute?

Kiedy opuściłem TIBCO, pioniera w wiadomościach i integracji, aby dołączyć do Oracle, firma przechodziła transformację z firmy bazodanowej w dostawcę aplikacji za pośrednictwem znaczących ruchów M&A. Było to bardzo pouczające doświadczenie dla mnie. Zrozumiałem, jak mało technologia miała znaczenia w procesie decyzyjnym. Korzyści biznesowe i aplikacje napędzały wybory technologiczne, a nie odwrotnie.

To doświadczenie jest czymś, co zawsze ze mną niosłem, i było kluczowe w mojej podróży w DigitalRoute. Staramy się mieć najlepszą technologię na rynku do przetwarzania danych użycia, ale wiemy, że technologia nie jest tym, co ludzie kupują. Liderzy biznesu kupują wartość biznesową. Kupują łatwość użycia; kupują spokój. Przekształcanie najnowocześniejszej technologii w te korzyści jest tym, co nas napędza w DigitalRoute. Jesteśmy zaangażowani w rozwiązywanie problemów biznesowych.

Czy pracowanie w wielu różnych krajach jest w ogóle przydatne w tym, co robisz obecnie w DigitalRoute?

Absolutnie. DigitalRoute ma dziewięć biur na całym świecie, a my mamy globalnych klientów. W ciągu ostatnich kilku lat znacznie zróżnicowaliśmy nasz zespół, aby odzwierciedlić globalny charakter naszych klientów i źródło talentów, których potrzebujemy do wzrostu. Dziś nasz zespół inżynieryjny rozciąga się na trzy kontynenty i obejmuje dziesiątki narodowości. Jednak nauczyłem się, że nie możesz po prostu przywieźć wszystkich tych postaci i ich talentów do jednego pokoju i oczekiwać, że wszystko będzie działać gładko. Biznesy muszą łączyć umiejętności, oczekiwania i sposoby pracy. Odkryłem, że praca w Azji, Europie i Dolinie Krzemowej pomogła mi w tym.

Jakie są kluczowe strategie, które wdrożyłeś, aby napędzić transformację DigitalRoute z specjalisty telco w wielowymiarową firmę SaaS?

Najważniejszą zmianą, która umożliwiła ten zwrot, była zmiana w zespole zarządzania produktem. Firmy telekomunikacyjne mają tendencję do bycia bardzo dużymi – i bardzo wymagającymi. Dostawcy sprzedający firmom telekomunikacyjnym stali się bardzo elastyczni i reagujący na potrzeby tych klientów, a drogi rozwoju produktu są silnie dostosowane do rozwiązania potrzeb bieżących projektów. W przeciwieństwie do tego kluczem do skalowania w wielu pionach jest spojrzenie w przyszłość, rozwinięcie wizji produktu opartej na trendach rynkowych i wspólnych punktach bólowych – i przewidzenie ich potrzeb. To może brzmieć jak semantyka, ale w praktyce jest to bardzo trudne ćwiczenie zrównoważone i wymaga dużej dyscypliny. Musisz wydzielić niezbędne zasoby, aby dostarczyć „wspólne potrzeby”. I dopóki te funkcjonalności nie zostaną dostarczone, będą tarcia i wątpliwości, dlaczego wydajemy zasoby na wizję, a nie na potrzeby taktyczne. A potem dostarczasz i zdajesz sobie sprawę, że Twoje wysiłki przynoszą o wiele większe dywidendy i korzyści – dla wszystkich!

Jakie są kluczowe trendy widzisz w gospodarce subskrypcyjnej, szczególnie w zakresie użycia danych i monetizacji?

Subskrypcja o stałej opłacie „all-you-can-eat” była doskonałym silnikiem wzrostu. Ale również osiąga swoje granice, okazując się zbyt tępym narzędziem. Konsumenci i firmy cierpią na „zmęczenie subskrypcyjne”. Wynika to z faktu, że wiele usług jest oferowanych jako subskrypcja, niezależnie od tego, jak mało lub jak często są one używane. W efekcie każdy zespół finansowy ma na celu zmniejszyć lub skonsolidować te subskrypcje.

Włączenie składnika użycia w cenę, za pośrednictwem cen opartych na użyciu lub za pośrednictwem hybrydowych cen, które obejmują połączenie subskrypcji o stałej cenie z zmienną częścią opartą na użyciu, jest czymś, co wydaje się bardzo dobrze brzmieć zarówno dla klientów, jak i dostawców usług, ponieważ wydaje się bardziej sprawiedliwe, ponieważ nie muszą płacić wysokich miesięcznych subskrypcji za rzeczy, których prawie nie używają.

Chociaż przejście od prostych subskrypcji do monetizacji użycia wydaje się oczywiste z punktu widzenia biznesu, istnieje znaczna przeszkoda techniczna. Aby zmonetyzować użycie, musisz być w stanie dokładnie pomierzyć użycie. Niestety, to coś, na co większość firm nie jest przygotowana.

Jak myślisz, że sztuczna inteligencja ukształtuje przyszłość usług opartych na subskrypcji?

Wygląda na to, że sztuczna inteligencja przyspieszy transformację, którą zachęcamy firmy do podjęcia w DigitalRoute. Z sztuczną inteligencją firmy subskrypcyjne mogą lepiej wykorzystywać swoje dane użycia. Analizując dane użycia szybciej i dokładniej, firmy subskrypcyjne mogą podejmować bardziej świadome decyzje o rozliczeniach. Uważam, że umożliwi to więcej firmom przejść na modele rozliczeniowe oparte na użyciu lub hybrydowe, które są bardziej przejrzyste i sprzyjają wzrostowi biznesu.

Co więcej, sztuczna inteligencja, a konkretnie możliwość interakcji z produktami za pomocą języka naturalnego, pomaga nam umieścić nasze możliwości bezpośrednio w rękach zespołów finansowych. Zespoły finansowe mogą sformułować zapytania, takie jak „Jaki jest przewidywany wzrost użycia naszej usługi w regionie EMEA w ciągu najbliższego roku finansowego?” bez konieczności przechodzenia przez pośredników.

Jakie innowacyjne technologie integrujesz z platformą DigitalRoute, aby utrzymać przewagę na rynku?

Powszechna klątwa wśród zespołów inżynieryjnych to to, co nazywamy „zespołem, który nie został wymyślony tutaj”. Jest to tendencja do myślenia, że możemy zbudować coś nieco lepszego niż to, co już istnieje. Ostatecznie nie zawsze jest to możliwe, a nawet gdyby było, może nie być warte czasu potrzebnego do budowy i utrzymania. Dlatego motto mojego zespołu brzmi: „nie wymyślaj koła na nowo”, ale jeśli istnieje, używaj go. Nasz stos technologiczny jest w ciągłej ewolucji, wykorzystujemy wszystkie dostępne nam usługi w chmurze i regularnie wymieniamy je na lepsze. To utrzymuje nasz stos technologiczny świeży.

Ale co ważniejsze, oznacza to, że spędzamy nasze cykle rozwojowe tam, gdzie mają one znaczenie, na funkcjach różnicujących, unikalnych dla naszego celu przetwarzania danych użycia. Najnowszą technologią, którą dodaliśmy, jest sztuczna inteligencja, w tym proste statystyczne modele i bardziej zaawansowane duże modele językowe do uczenia maszynowego, analizy danych i przetwarzania języka.

Czy możesz podzielić się historią sukcesu, w której klient znacznie poprawił wyniki biznesowe za pomocą rozwiązań DigitalRoute?

DigitalRoute odegrała kluczową rolę w znacznym poprawieniu wyników biznesowych Spectrum Reach za pomocą implementacji SAP Convergent Mediation przez DigitalRoute. W ramach kompleksowego rozwiązania SAP nasze oprogramowanie rozwiązało ich wyzwania związane z ręcznym fakturowaniem w wielu regionalnych systemach otrzymania należności.

Dzięki wykorzystaniu naszego połączonego rozwiązania z partnerami byli w stanie usprawnić procesy fakturowania i zaoferować elastyczne, dostosowywane opcje fakturowania. Ta transformacja doprowadziła do zjednoczonej platformy otrzymania należności, która poprawiła wydajność zarówno dla personelu, jak i klientów. Implementacja SAP Convergent Mediation przez DigitalRoute umożliwiła im przetwarzanie i śledzenie dużych ilości danych użycia i transakcyjnych, co z kolei wspierało bardziej elastyczne operacje fakturowania klientów.

Kluczowe wyniki obejmowały 10% wzrost wydajności procesu fakturowania, 25% redukcję czasu aplikacji płatności oraz możliwość zapewnienia jednej faktury na klienta, niezależnie od rodzaju wydatków lub lokalizacji.

Ostatecznie wynikiem było to, że za pomocą SAP Convergent Mediation przez DigitalRoute nie tylko poprawili swoje możliwości operacyjne, ale także znacznie poprawili doświadczenie klienta, tworząc podstawę do dalszego wzrostu w konkurencyjnym krajobrazie reklam.

Na LinkedIn wspomniałeś, że budowanie zespołów jest jedną z Twoich pasji. Jak wspierasz innowacje i zapewniasz zgodność z wymogami rynkowymi w ramach Twoich zespołów inżynieryjnych?

Podstawowy przepis jest zawsze taki sam: Jeden – znajdź odpowiednie talenty. Dwa – upoważnij ich i umożliwij autonomię. Teraz to jest łatwe do powiedzenia, ale zawsze jest trochę czarnej magii zaangażowanej, gdy chodzi o ludzi i znalezienie „odpowiednich”. Jedna rzecz, która jest często pomijana, to to, że „odpowiedni talent” to ewoluujący koncept, w zależności od Twojej firmy, Twojej kultury i etapu dojrzałości Twojego zespołu. Definicja odpowiedniej osoby jutro nie jest taka sama jak odpowiednia osoba dzisiaj. Czy chcesz znaleźć kogoś, kto może ewoluować w tę definicję, czy rozważać krótsze misje?

„Myśl o sztucznej inteligencji, na przykład. Po prostu zatrudnienie wybitnego i niecierpliwego naukowca danych i upuszczanie go w środku ustanowionego zespołu produktowego, który jest razem przez 5 lat, nie jest dokładnie przepisem na sukces. Musisz stale układać i wywiązywać się z osobistych celów kandydata z celami firmy. Czasami musisz nawet po prostu zakłócić wszystko i uruchomić zespół znikąd – co jest właściwie tym, jak zaczęliśmy z sztuczną inteligencją w DigitalRoute.

Jak widzisz rolę DigitalRoute ewoluującą w ciągu najbliższych 5-10 lat w ramach gospodarki subskrypcyjnej i zarządzania przychodem opartym na użyciu?

Wygląda na to, że wdrożenie modelu subskrypcyjnego było dość łatwe dla firm. Było to w dużej mierze ćwiczeniem cenowym i pakietowym. Ale firmy oparte na subskrypcji stają się coraz bardziej świadome wymogu danych użycia. Jednak przed rozważeniem możliwości, jakie prezentują dane użycia, firmy muszą być w stanie dokładnie mierzyć i raportować użycie swoich klientów. Jest bardzo niewiele prostych i dedykowanych rozwiązań na rynku. Jednak DigitalRoute wyłonił się jako lider w zarządzaniu danymi użycia, kluczowym i niezbędnym składnikiem do pomyślnego przejścia na następną falę gospodarki subskrypcyjnej: gospodarkę użycia.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić DigitalRoute.