Deloitte publikuje 14. raport roczny Tech Trends

Deloitte opublikowało 14. raport roczny Tech Trends, w którym przedstawiono sześć makrotrendów dla transformacji biznesu w ciągu najbliższych 18-24 miesięcy. Raport został opracowany na podstawie badań i globalnej wiedzy technologicznej Deloitte w różnych sektorach, takich jak AI, Web3, blockchain i inne.

Emocjonalny i wyjaśnialny AI

W raporcie znalazło się wiele ważnych wniosków, które powinny być brane pod uwagę przez liderów biznesu w różnych branżach.

Jednym z wniosków jest to, że emocjonalny AI, który jest empatyczną inteligencją emocjonalną, pozwoli na szkolenie maszyn z unikalnymi danymi ludzkimi. Mogą one być następnie nauczone do rozróżniania i naśladownictwa emocji ludzkich. AI generatywny również odegra ważną rolę w zwiększaniu kreatywności, która może wykonywać szereg działań ludzkich, takich jak pisanie poezji i malowanie obrazów.

Według raportu, wszystko to prowadzi do możliwego powstania ogólnego AI, które ewoluowało od prostych matematyki do polymath. Ogólne AI mogą prowadzić do wszechstronnych systemów, które uczą się i naśladują unikalne cechy ludzkie.

Raport Deloitte podkreśla również wagę otwarcia się na AI, czyli nauki zaufania do systemów AI. Narzędzia AI stają się coraz bardziej standaryzowane, a organizacje zdają sobie sprawę, że aby osiągnąć przewagę konkurencyjną, muszą mieć wysokie zaufanie do tego, że systemy AI dostarczą odpowiednie analizy i wglądy.

Aby osiągnąć to zaufanie, ważne jest, aby algorytmy AI były widoczne, audytowalne i wyjaśnialne. Jednocześnie pracownicy powinni być zaangażowani w projektowanie i wyniki AI.

Raport przedstawia również kilka ważnych aspektów osiągania tego zaufania i innych celów biznesowych:

• W przyszłości będzie ważniejsze dla przedsiębiorstw efektywne wykorzystywanie AI niż tworzenie najlepszych algorytmów.

• Kluczem do pobudzenia adopcji będzie rozwój procesów, które wykorzystują AI w przejrzysty i wyjaśnialny sposób.

• Przedsiębiorstwa mają trudności z zaufaniem AI do zadań krytycznych dla misji. Wyjaśnialność jest jednym z największych różnic między udanym wykorzystaniem AI na dużą skalę a brakiem zwrotu z inwestycji w AI.

• Przedsiębiorstwa myślące o przyszłości opierają się na przejrzystości danych, wyjaśnialności algorytmów i niezawodności AI.

Pozostałe ważne wnioski

W raporcie znalazło się kilka innych ważnych wniosków. Na przykład, opisano, jak zmiany gospodarcze wpływają na strategie biznesowe i technologiczne, a przedsiębiorstwa zaczną korzystać z doświadczeń z przeszłości, aby kształtować swoje plany na przyszłość.

Inne trendy w raporcie to:

• Internet stanie się bardziej zanurzony w interfejsy tangibilne, konwersacyjne i wirtualne, które będą się manifestować na trzy sposoby. Pierwszy to rozszerzona rzeczywistość, która obejmuje doświadczenie konsumenta w metaverse. Drugi to symulacje przedsiębiorstw z użyciem cyfrowych bliźniaków naszych fizycznych aktywów do prototypowania i eksperymentowania. Trzeci to wzmocnione doświadczenia pracowników w rekrutacji, produktywności, nauce i więcej, aby tworzyć modele biznesowe.

• Zarządzanie chmurą stało się bardziej złożone w ciągu ostatnich dziesięciu lat ze względu na heterogeniczne wdrożenia wielu chmur. Przedsiębiorstwa coraz częściej polegają na warstwie abstrakcji i automatyzacji, określanej jako meta-chmura lub super-chmura, aby to uprościć. Te usługi międzychmurowe pomagają zarządzać operacjami, zarządzaniem i bezpieczeństwem, pomagając organizacjom wykorzystywać elastyczność, giętkość i skalowalność chmury.

• Przedsiębiorstwa myślące o przyszłości rozwijają nowe struktury i role IT, które lepiej odpowiadają dostępnemu zaopatrzeniu w talenty. Priorytetem są wartości, dopasowanie kulturowe i zdolności.

• Pomimo niedawnej zmienności wokół kryptowalut, potencjał blockchain i aktywów cyfrowych nadal rośnie.
  

Cały raport Deloitte Tech Trends obejmuje szeroki zakres technologii, w tym spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech i energyTech. Te technologie są określane jako xTech.

Można przeczytać cały raport Deloitte Tech Trends tutajtutaj.