AI DeepMind osiąga najwyższy poziom w StarCraft II

System sztucznej inteligencji AlphaStar firmy DeepMind, osiągnął najwyższy poziom w StarCraft II, niezwykle popularnej i złożonej grze komputerowej. AI przewyższył 99,8% wszystkich zarejestrowanych graczy.

Systemowi AI zajęło 44 dni treningu, aby osiągnąć ten poziom. Wykorzystał nagrania niektórych z najlepszych graczy i uczył się od nich, aż w końcu zaczął grać przeciwko sobie. 

„AlphaStar stał się pierwszym systemem AI, który osiągnął najwyższy poziom ludzkich umiejętności w jakimkolwiek profesjonalnie granej grze e-sportowej na pełnej, nieograniczonej grze w warunkach zatwierdzonych przez profesjonalistów”, powiedział David Silver, badacz w DeepMind.

„Od czasu, gdy komputery pokonały Go, szachy i pokera, gra StarCraft wyłoniła się jako następne wielkie wyzwanie dla AI, praktycznie za zgodą społeczności”, powiedział Silver. „Uważa się, że jest to gra, która jest najbardziej na granicy ludzkich możliwości.”

Praca została opublikowana w naukowym czasopiśmie Nature. 

Czym jest StarCraft?

W prostych słowach, celem StarCraft jest budowanie cywilizacji i walka z obcymi. 

Jest to gra strategiczna w czasie rzeczywistym, w której gracze kontrolują setki jednostek i muszą podejmować ważne decyzje ekonomiczne. W grze jest tysiące kroków czasowych i tysiące możliwych działań. Są one wybierane w czasie rzeczywistym przez dziesięć minut gry. 

Agenci AlphaStar

DeepMind opracował agenci AlphaStar, i stworzył jeden dla każdej z różnych ras w grze. Każda rasa ma unikalny zestaw sił i słabości. W „lidze AlphaStar” AI konkurował ze sobą i z „wykorzystującymi” agentami, które atakowały słabości AlphaStar. 

Jednym z najbardziej imponujących punktów AI było to, że nie został opracowany do wykonywania działań z nadludzką prędkością. Zamiast tego, nauczył się różnych strategii wygrywania. 

Podobnie jak gra StarCraft, aplikacje w świecie rzeczywistym wymagają od sztucznych agentów interakcji, konkurowania i koordynowania w złożonym środowisku zawierającym innych agentów. Dlatego StarCraft stał się tak ważnym aspektem badań nad sztuczną inteligencją. 

Zainteresowanie wojskowe

Może jednym z bardziej nieoczekiwanych aspektów tej pracy jest to, że będzie interesowało wojsko. 

„Analitycy wojskowi na pewno będą przyglądać się z sukcesem strategiom AlphaStar w czasie rzeczywistym jako jasny przykład zalet AI w planowaniu bitew. Ale to jest niezwykle niebezpieczny pomysł z potencjałem humanitarnego katastrofy. AlphaStar uczy się strategii z dużych zbiorów danych w jednym środowisku. Dane z konfliktów takich jak Syria i Jemen byłyby zbyt rzadkie, aby mogły być użyte”, powiedział Noel Sharkey, profesor AI i robotyki na Uniwersytecie w Sheffield.

„I jak wyjaśnił DeepMind na niedawnym spotkaniu ONZ, takie metody byłyby niezwykle niebezpieczne dla kontroli broni, ponieważ ruchy są nieprzewidywalne i mogą być kreatywne w nieoczekiwanych sposób. To jest przeciwne prawom, które rządzą konfliktami zbrojnymi.”

Duży postęp w krótkim czasie

W styczniu profesjonalny gracz StarCraft II Grzegorz Komincz pokonał AlphaStar w grze. Była to ogromna porażka dla Google, który zainwestował miliony dolarów w tę technologię. Od tego czasu AI DeepMind przeszedł długą drogę w krótkim czasie, a te nowe rozwoje mają ogromne implikacje.