Etyka

Nowa technologia Dataloop zasilana przez AI promuje bezpieczniejsze środowisko online

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Dataloop, wiodąca platforma dla zarządzania danymi AI i adnotacji, wprowadziła nową technologię dla swojego Audio Studio, umożliwiającą menedżerom projektów rozwijanie rozwiązań audio AI od koncepcji do dużych produkcji. Dzięki swojej scentralizowanej lokalizacji, firmy mogą zarządzać całym cyklem życia danych, od zarządzania danymi do wydajnych workflow. Technologia umożliwia identyfikację nieodpowiednich lub niebezpiecznych słów i trenuje AI do ich eliminacji z platformy.

Cechy technologii Audio Studio

W branży gier, gracze łączą się i互одействują ze sobą przez słuchawki, co otwiera drzwi do online prześladowań, szczególnie dla kobiet. Aby zwalczyć nieodpowiednie zachowania między graczami, wiele studiów gier zwróciło się ku rozwijaniu rozwiązań audio AI. Zaawansowane narzędzia adnotacji audio i zarządzania danymi Dataloop pomagają tworzyć szybkie, dokładne i efektywne pod względem kosztów zestawy danych.

Nowa technologia Audio Studio Dataloop jest zbudowana w ramach platformy i oferuje deweloperom łatwe w użyciu środowisko, które można dostosować do konkretnych potrzeb projektu AI. Przyspiesza uczenie się audio AI i poprawia dokładność danych, redukując jednocześnie koszty rozwoju.

Technologia obejmuje wiele funkcji, takich jak:

  • Transkrypcja wielu mówców: Ta funkcja umożliwia adnotatorom rozróżnianie mówców wewnątrz audio.
  • Wiązanie audio: Z wiązaniami audio, segmenty mogą być powtarzane tyle razy, ile potrzeba, bez konieczności odtwarzania całego pliku.
  • Wspieranie wielu języków: Technologia obsługuje wszystkie języki RTL i LTR.
  • Narzędzia zarządzania projektem: Można automatycznie rozdzielać zadania i umożliwić menedżerowi projektu łatwe śledzenie i ocenę postępów zespołu.
  • Timing na poziomie słowa: Określany jako „Karaoke”, podświetla tekst transkrypcji podczas odtwarzania audio, umożliwiając łatwiejsze orientowanie się w pliku i między adnotacjami.

Zamykanie pętli danych i skracanie czasu wprowadzania na rynek

Korzystając z potoków danych Dataloop, zarządzania danymi i metadanymi na dużą skalę oraz aplikacji danych, firmy mogą szybciej zamykać pętle danych i skracać czas wprowadzania na rynek wysokiej jakości aplikacji AI.

Eran Shlomo jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Dataloop.

“Mamy nadzieję, że przełamiemy ograniczenia, z którymi aktualnie zmagają się deweloperzy, dostarczając łatwe w użyciu narzędzia zarządzania danymi, workflow i adnotacji”, mówi Shlomo. „Znalezienie odpowiednich narzędzi pozwoli nam stworzyć bezpieczniejsze przestrzenie online i wyeliminować uprzedzenia z wielu różnych branż.”

Dataloop została założona w 2017 roku. Jest to firma technologiczna, która rozwija infrastrukturę danych i system operacyjny SaaS dla organizacji AI. Platforma w chmurze jest używana przez firmy wszystkich rozmiarów i typów do przyspieszania rozwoju i wdrożenia AI w produkcji.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.