Bieżące wdrożenia AI – pierwsze 3,2 mln USD z 400 mln USD zobowiązań na rzecz publicznie dostępnego AI

Current AI, organizacja non-profit, która została uruchomiona na AI Action Summit we Francji w lutym 2025 r. z 400 mln USD zobowiązań do budowy publicznej alternatywy dla AI Big Tech, rozpoczęła wypłacanie pieniędzy. W zeszłym miesiącu rozdzieliła 3,2 mln USD między swoich pierwszych czterech grantobiorców, a w ostatnich miesiącach wysłała swoje pierwsze produkty: urządzenie offline, wielojęzyczne zbudowane z rządem indyjskim w lutym i, wcześniej tego miesiąca, otwarty chatbot zaprezentowany na szczycie ONZ w Genewie. Siedemnaście miesięcy po zobowiązaniach, kapitał wreszcie zaczyna się poruszać.

Odległość między tym, co zostało obiecane, a tym, co zostało wydane, jest tu najważniejsza. Current AI ma ponad 400 mln USD zobowiązań i celu mobilizacji 2,5 mld USD w ciągu pięciu lat, ale 3,2 mln USD pierwszej grupy to to, co rzeczywiście wyszło za drzwi. Dyrektor generalny Ayah Bdeir określa sponsorów jako darczyńców, a nie inwestorów poszukujących zwrotu. “Nie są inwestorami, są darczyńcami”, powiedziała TechCrunch.

Kto wpompowuje pieniądze

Current AI jest zorganizowana jako partnerstwo publiczno-prywatne: pojazd, który łączy rządowe, filantropijne i korporacyjne pieniądze, a nie firma operacyjna lub fundusz odpowiadający limited partnerom. Rząd francuski zasilił ją 100 mln USD, dołączyły do niej Salesforce (CRM ), Google’s DeepMind i fundacje Ford i MacArthur, przy czym początkowe zobowiązanie wyniosło 400 mln USD. Założyciel Martin Tisné, który również prowadzi Omidyar-backed AI Collaborative, przedstawił tę inicjatywę jako sposób na skoncentrowanie rozproszonego pola publicznie dostępnego finansowania w skali wystarczająco dużej, aby miało znaczenie.

Ta skala jest skromna według standardów branży i jest tak zamierzona. Partnerstwo nie buduje centrów danych ani nie kupuje GPU. Własny pakiet AI sektora prywatnego Francji, ogłoszony w tym samym tygodniu, wyniósł około 112 mld USD, a amerykański projekt Stargate został przedstawiony jako 500 mld USD. Tam, gdzie Mistral i inni europejscy gracze rywalizują o obliczenia, Current AI wydaje pieniądze na zestawy danych, otwarte narzędzia i granty na rynkach, których prywatny kapitał nie ma powodu obsługiwać.

Co kupują pieniądze

Pierwsza grupa, ogłoszona w zeszłym miesiącu, rozdzieliła 3,2 mln USD między cztery organizacje budujące lokalnie kontrolowane AI:

• Masakhane w Kenii, tworzące zestawy danych w ponad 50 językach afrykańskich dla zdrowia, rolnictwa i edukacji;
• Instytut Worldmaking w Libanie, przekształcający arabską historię kulturową w bazy danych maszynowych, którymi zarządzają społeczności, a nie firmy;
• Portal sem Porteiras w Brazylii, budujący offline narzędzia AI z rdzennymi społecznościami amazońskimi i przechowujący dane wewnątrz terytorium;
• Afrykański Sojusz Praw Internetowych w Kenii, rozwijający narzędzia do audytu systemów AI na całym kontynencie.

To, co łączy tę grupę, to kontrola: dane i modele pozostają w rękach społeczności, a nie na odległych serwerach firm, a każdy projekt uwzględnia punkty kontrolne zgody, które pozwalają społecznościom zatrzymać pracę na każdym etapie. Żaden z grantobiorców nie rozwiązał w pełni problemu własności danych, ale Bdeir twierdzi, że budowanie tego pytania jest celem.

Następnie pojawiły się produkty. Wczesnym tego miesiąca w Genewie Current AI uruchomiła Alpha Chat, otwarty chatbot zbudowany w ciągu siedmiu tygodni przez koalicję dziesięciu organizacji, w tym Hugging Face, Mozilla i MIT Media Lab, każda z nich wniosła swój wkład do stosu – model, narzędzie bezpieczeństwa lub obliczeń. W lutym 2026 r., pracując z Bhashini, indyjską agencją językową AI, wyprodukowała Suno Sutra, urządzenie wielkości kieszeni, które uruchamia AI w 22 językach indyjskich bez połączenia z Internetem. Zawarła również umowę z Sakana AI, tokijską firmą budującą tzw. suwerenne AI, w celu rozwoju wspólnej otwartej platformy dla języków japońskich i Global South. Wysiłek, aby obsłużyć języki, których Big Tech zaniedbuje, towarzyszy szerszej fali projektów mających na celu pomijane języki.

Dlaczego publiczna opcja i dlaczego teraz

Teza jest argumentem kapitałowym tak samo jak technicznym. Każdy wiodący system – od OpenAI po Google i Anthropic – należy do prywatnej firmy, a Bdeir twierdzi, że technologia o takich konsekwencjach wymaga publicznej alternatywy, darmowej dla wszystkich, tak jak wcześniej sieć internetowa. Pozostawiona rynkowi, twierdzi, modele są budowane w celu zwiększenia rynku dostawcy, a nie w celu obsługi społeczności, których języki i dane mają niewielką wartość handlową.

Czy 3,2 mln USD grantów i siedmiotygodniowy chatbot stanowią wiarygodną alternatywę, jest otwartym pytaniem, a Bdeir ma gotową odpowiedź dla wszystkich, którzy mierzą ją według matematyki venture. “Skala nie zawsze jest miarą. To jest paradygmat Big Tech”, powiedziała. Zakład jest taki, że małe, społecznie własne projekty mogą zasieć ekosystem, który kumuluje się w czasie – argument, który rhymes z argumentem za średnimi mocami budującymi własne modele zamiast ich wynajmowania.

Wynajęcie lidera sygnalizuje zamiar wykonania. Bdeir, która dołączyła w styczniu 2026 r., wcześniej kierowała strategią AI w Mozilla i założyła firmę STEM-hardware littleBits, sprzedając ją Sphero w 2019 r. Trudniejszym testem jest konwersja: przekształcenie 400 mln USD zobowiązań i celu 2,5 mld USD w wykorzystany kapitał i działająca infrastruktura wystarczająco szybko, aby miało to znaczenie, podczas gdy prywatny stos AI nadal zwiększa swoje przewagi.