CSET: Chiny prowadzą na świecie w badaniach nad nadzorem komputerowym

Nowy raport z Center for Security and Emerging Technology (CSET) ujawnił, że sektor badawczy Chin produkuje “niewspółmiernie dużą część” badań nad trzema podstawowymi technologiami związanymi z nadzorem AI, a ogólny wkład Komunistycznej Partii Chin w technologie komputerowego widzenia rośnie w tym samym tempie, a nawet wyprzedza zachodnie tempo publikacji.

Wyraźne prowadzenie Chin w inicjatywach badawczych w bardziej kontrowersyjnych sub-sektorach badań nad widzeniem komputerowym, głównie związanym z nadzorem. Źródło: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Trzy kluczowe obszary, w których Chiny mają ogromną przewagę, to identyfikacja osób (REID), liczenie tłumu i wykrywanie oszustw (tj. technologie, których celem jest ujawnienie prób podważania technologii identyfikacji).

Ponadto, jak wskazuje powyższy wykres, społeczność badawcza Chin publikuje znacznie wyższy procent prac na temat zadań związanych z widzeniem komputerowym, które, jak twierdzą autorzy, reprezentują technologie wspierające szersze rozwiązania nadzoru wykorzystujące uczenie maszynowe. Zadania te obejmują rozpoznawanie emocji, rozpoznawanie twarzy i rozpoznawanie działań.

Autorzy komentują:

‘Te algorytmy są często stosowane w celach benignych, handlowych, takich jak tagowanie osób na zdjęciach w mediach społecznościowych. Ale postęp w dziedzinie widzenia komputerowego może również umożliwić niektórym rządom wykorzystywanie technologii nadzoru do represyjnych celów.’

W mniej złowieszczy sposób, autorzy stwierdzili, że prace związane z nadzorem wizualnym stanowią mniej niż 10% wszystkich badań nad widzeniem komputerowym przeprowadzonych w okresie badawczym, a szerszy zakres badań jest dość równomiernie rozłożony wśród krajów.

Jednak dominacja Chin jest wyraźna, twierdzą badacze*:

‘Badacze z afiliacjami instytucjonalnymi w Chinach byli odpowiedzialni za ponad jedną trzecią publikacji w dziedzinie widzenia komputerowego i nadzoru wizualnego.

‘To sprawia, że Chiny są zdecydowanie najbardziej płodnym krajem w obu dziedzinach. Udział chińskich badaczy w globalnych badaniach nad nadzorem wizualnym rośnie w podobnym tempie do ich udziału w badaniach nad widzeniem komputerowym.’

Nowy raport, zatytułowany Trends in AI Research for the Visual Surveillance of Populations, reprezentuje zastosowanie podejść Natural Language Processing (NLP) do zestawu opublikowanych prac obejmujących lata 2015-2019, i został napisany przez Ashwin Acharya, Max Langenkamp i James Dunham.

English Language Bias

Autorzy pracy zauważają, że ich badanie dotyczy tylko prac naukowych w języku angielskim, i że rozszerzenie go na publikacje nieanglojęzyczne mogłoby ujawnić głębszy lodowiec akademickich wysiłków z Chin w tych sektorach. Ponadto, badacze uważają, że uzupełnienie danych o informacje pomocnicze, takie jak dane patentowe, rozmieszczenie kamer i istotne polityki rządowe, mogłoby zwiększyć tę przewagę statystyczną.

Oczywiście, praca przyznaje, że analiza opublikowanych prac nie może uwzględnić prywatnych badań korporacyjnych lub państwowych, oraz badań klasyfikowanych, ale jest to użyteczny wskaźnik aktywności sektora w braku tych ukrytych punktów danych.

Architecture and Data

Autorzy wywnioskowali dane podstawowe, szkoląc model SciREX dokumentu na poziomie informacji na danych z Papers With Code, z ramą pochodzącą z odniesień do zadań związanych z widzeniem komputerowym, a w szczególności do projektów i inicjatyw związanych z nadzorem.

Model został następnie zastosowany do agregowanego ciała literatury naukowej CSET zawierającego ponad 100 milionów indywidualnych publikacji w sześciu zbiorach akademickich. Platformy publikacyjne obejmowały Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv i Papers With Code.

Szkolony na wstępnych arXiv, SciBERT klasyfikator został następnie wykorzystany do identyfikacji prac związanych z widzeniem komputerowym w korpusie.

Fakt, że SciREX i SciBERT są szkolone na dokumentach w języku angielskim, uniemożliwił badaczom rozszerzenie zakresu badania poza język angielski. O tym badacze komentują: ‘To oznacza, że w porównaniach narodowych zaniża ono nieangielskie wyniki badań, i w szczególności prawdopodobnie zaniża udział Chin w światowych badaniach.’

Findings

W sektorze nadzoru wizualnego, badanie wykazało, że rozpoznawanie twarzy było najczęstszym zadaniem, pojawiającym się w ponad tysiącu prac w 2019 roku. Jednak autorzy zauważają, że liczenie tłumu i rozpoznawanie oszustw są “szybko rosnącymi” dziedzinami badań.

Z pracy, najczęściej występujące zadania określone dla lat badawczych. Cytowane źródło ‘CSET merged corpus. Results generated July 22, 2021’

Autorzy pracy uważają, że nawet pozornie bardziej “neutralne” i mniej politycznie drażliwe badania nad widzeniem komputerowym związanym z nadzorem mogą również przyczyniać się do systemów kontroli represyjnej. Dla “rozpoznawania działań” zauważają, że może to być użyte do identyfikacji “niezwykłego zachowania” w zatłoczonych przestrzeniach publicznych; dla rozpoznawania oszustw komentują ‘Chociaż czasami używane w systemach logowania biometrycznego lub w celu zapobiegania oszustwom, może to również uniemożliwić dziennikarzom i aktywistom ukrywanie swojej tożsamości’; i w odniesieniu do rozpoznawania emocji, praca komentuje, że ‘Ponadto jego niezorientowanymi na bezpieczeństwo celami i komercyjnymi, niektórzy badacze, firmy i agencje rządowe proponują stosowanie rozpoznawania emocji w celu identyfikacji zagrożeń bezpieczeństwa w zatłoczonych przestrzeniach publicznych’.

Ogólnie, wyniki wydają się pokazywać, że Chiny są powyżej przeciętnej zainteresowane badaniami nad widzeniem komputerowym w porównaniu ze średnią światową.

Autorzy kończą:

‘[Udział] zarówno widzenia komputerowego, jak i nadzoru wizualnego z Chin wzrósł w czasie. Stany Zjednoczone, wraz z ich sojusznikami i partnerami, opublikowały podobną ilość badań w tych dziedzinach, co Chiny opublikowały same. Jednak udział tych innych regionów w globalnych badaniach nad nadzorem był stabilny lub spadł, podczas gdy udział Chin rosł.’

*Komentarz autorów pracy wytłuszczony.

Pierwotnie opublikowane 6 stycznia 2022.