CSET: Chiny prowadzą na świecie w badaniach nad nadzorem wizyjnym przy użyciu komputerowego widzenia

Nowy raport Centrum Bezpieczeństwa i Technologii Wschodzących (CSET) ujawnił, że chiński sektor badawczy wytwarza “nieproporcjonalnie dużą część” badań nad trzema podstawowymi technologiami związanymi z nadzorem przy użyciu sztucznej inteligencji, a także, że ogólny wkład Chińskiej Partii Komunistycznej w technologie komputerowego widzenia rośnie w tym samym tempie, a nawet przewyższa zachodnie tempo publikacji.

Wyraźna przewaga Chin w badaniach nad bardziej kontrowersyjnymi podsektorami badań nad komputerowym widzeniem, głównie związanymi z nadzorem. Źródło: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Trzy kluczowe obszary, w których Chiny mają znaczną przewagę, to identyfikacja osób (REID), liczenie tłumu i wykrywanie oszustw (tj. technologie, których celem jest ujawnienie prób obejścia technologii identyfikacji).

Ponadto, jak wskazuje powyższy wykres, chińska społeczność badawcza publikuje znacznie wyższy procent prac na temat zadań związanych z komputerowym widzeniem, które, zdaniem autorów, reprezentują technologie wspierające szersze rozwiązania nadzoru wykorzystujące uczenie maszynowe. Te zadania obejmują rozpoznawanie emocji, rozpoznawanie twarzy i rozpoznawanie działań.

Autorzy komentują:

‘Te algorytmy są często stosowane w celach niewinnych, komercyjnych, takich jak tagowanie osób na zdjęciach w mediach społecznościowych. Ale postęp w dziedzinie komputerowego widzenia mógłby również umożliwić niektórym rządom używanie technologii nadzoru do represyjnych celów.’

W mniej złowieszczy sposób, autorzy stwierdzili, że prace związane z nadzorem wizyjnym stanowią mniej niż 10% wszystkich badań nad komputerowym widzeniem przeprowadzonych w badanym okresie, a szerszy zakres badań jest dość równomiernie rozłożony między krajami.

Jednak przewaga Chin jest wyraźna, twierdzą badacze*:

‘Badacze z afiliacjami instytucjonalnymi w Chinach byli odpowiedzialni za ponad jedną trzecią publikacji w badaniach nad komputerowym widzeniem i nadzorem wizyjnym.

‘To sprawia, że Chiny są zdecydowanie najbardziej płodnym krajem w obu dziedzinach. Udział chińskich badaczy w globalnych badaniach nad nadzorem wizyjnym rośnie w podobnym tempie, jak ich udział w badaniach nad komputerowym widzeniem.’

Nowy raport, zatytułowany Trendy w badaniach nad nadzorem wizyjnym populacji, reprezentuje zastosowanie podejść związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) do zestawu opublikowanych prac obejmujących lata 2015-2019, i został napisany przez Ashwina Acharyę, Maxa Langenkampa i Jamesa Dunhama.

English Language Bias

Autorzy raportu zauważają, że ich badanie dotyka tylko prac naukowych w języku angielskim, i że rozszerzenie go na publikacje nieanglojęzyczne mogłoby ujawnić głębszy lodowiec akademickich wysiłków Chin w tych sektorach. Ponadto, badacze uważają, że uzupełnienie danych o informacje pomocnicze, takie jak dane patentowe, wdrożenie kamer i istotne polityki rządowe, mogłoby zwiększyć tę przewagę statystyczną.

Oczywiście, raport przyznaje, że analiza publicznie dostępnych prac nie może uwzględnić prywatnych badań korporacyjnych ani państwowych, oraz badań klasyfikowanych, ale jest to użyteczny wskaźnik aktywności sektora w braku tych ukrytych punktów danych.

Architektura i Dane

Autorzy wyodrębnili dane podstawowe, szkoląc model SciREX na poziomie dokumentu na danych z Papers With Code, z ramą, która pochodziła odniesienia do zadań związanych z komputerowym widzeniem, a w szczególności do projektów i inicjatyw związanych z nadzorem.

Model został następnie zastosowany do zbioru literatury naukowej CSET, zawierającego ponad 100 milionów indywidualnych publikacji w sześciu zestawach danych akademickich. Platformy publikacyjne obejmowały Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv i Papers With Code.

Szkolony na Arxiv preprintach, klasyfikator SciBERT został następnie wykorzystany do identyfikacji prac związanych z komputerowym widzeniem w korpusie.

Fakt, że SciREX i SciBERT są szkolone na dokumentach w języku angielskim, uniemożliwił badaczom rozszerzenie zakresu badania poza język angielski. O tym badacze komentują: ‘To oznacza, że w porównaniach międzynarodowych zaniża ono nieangielskie wyniki badawcze, i w szczególności prawdopodobnie zaniża udział Chin w światowych badaniach.’

Wyniki

W sektorze nadzoru wizyjnego, badanie wykazuje, że rozpoznawanie twarzy było najczęstszym zadaniem, pojawiającym się w ponad tysiącu prac w 2019 roku. Jednak autorzy zauważają, że liczenie tłumu i rozpoznawanie oszustw są “szybko rozwijającymi się” dziedzinami badań.

Z raportu, najczęściej występujące zadania wyodrębnione w badanych latach. Podane źródło to ‘CSET merged corpus. Results generated 22 lipca 2021’

Autorzy raportu uważają, że nawet pozornie “neutralne” i mniej politycznie kontrowersyjne badania nad komputerowym widzeniem związanym z nadzorem mogą również przyczyniać się do systemów kontroli represyjnej. Dla ‘rozpoznawania działań’ zauważają, że może to być użyte do identyfikacji “niezwykłego zachowania” w zatłoczonych przestrzeniach publicznych; dla rozpoznawania oszustw komentują ‘Czasami używane w systemach logowania biometrycznego lub w celu zapobiegania oszustwom, może to również uniemożliwić dziennikarzom i aktywistom ukrywanie swojej tożsamości’; i w odniesieniu do rozpoznawania emocji, raport komentuje, że ‘Ponadto, niektórzy badacze, firmy i agencje rządowe proponują stosowanie rozpoznawania emocji w celu identyfikacji zagrożeń bezpieczeństwa w zatłoczonych przestrzeniach publicznych’.

Ogólnie, wyniki wydają się pokazywać, że Chiny są ponadprzeciętnie zainteresowane badaniami nad komputerowym widzeniem w porównaniu ze średnią światową.

Autorzy konkludują:

‘[Udział] zarówno badań nad komputerowym widzeniem, jak i nadzorem wizyjnym z Chin wzrósł w czasie. Stany Zjednoczone, wraz ze swoimi sojusznikami i partnerami, opublikowały podobną ilość badań w tych dziedzinach, jak Chiny opublikowały samodzielnie. Jednak udział innych regionów w globalnych badaniach nad nadzorem wizyjnym był stabilny lub spadł, podczas gdy udział Chin wzrósł.’

*Komentarz autorów raportu.

Pierwotnie opublikowane 6 stycznia 2022.