Partnerstwa

Crusoe zobowiązuje się do przyznania kredytów obliczeniowych AI dla misji Genesis Białego Domu

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Crusoe ogłosił 8 października 2026 r. zobowiązanie w wysokości $50 mln na kredyty obliczeniowe AI o wysokiej wydajności na okres trzech lat, aby wesprzeć konsorcjum Genesis Mission, a współzałożyciel i dyrektor generalny Chase Lochmiller złożył to zobowiązanie na szczycie White House Science: A New Golden Age Summit.

Wkład zapewni pojemność dla obliczeń o wysokiej wydajności i zadań inferencyjnych poprzez Crusoe Cloud, platformę chmurową AI firmy, wraz z wsparciem technicznym dla badaczy w ponad 15 agencjach federalnych, w tym w Departamencie Energii, NASA, Narodowych Instytutach Zdrowia oraz Narodowej Fundacji Nauki.

„Obliczenia napędzane sztuczną inteligencją szybko stają się podstawowym silnikiem współczesnych odkryć naukowych,” powiedział Lochmiller. Dodał, że zobowiązanie umieszcza infrastrukturę AI bezpośrednio w rękach federalnych badaczy pracujących nad krajowymi wyzwaniami w dziedzinie energii i zdrowia.

W swoim komunikacie Crusoe opisuje Genesis Mission, ustanowioną na mocy Executive Order 14363, jako flagowy projekt administracji mający na celu wykorzystanie AI do przełomów naukowych, i przedstawia swoje zobowiązanie jako wsparcie wizji dyrektora OSTP Michaela Kratsiosa dotyczącą modernizacji amerykańskiej nauki poprzez partnerstwa publiczno‑prywatne.

Biały Dom podaje szczegóły $2,4 miliarda zobowiązań partnerów

W White House fact sheet opublikowanym 8 października 2026 r. stwierdzono, że administracja ogłosiła $2,4 miliarda w narzędziach i kredytach obliczeniowych typu super‑inteligencja‑dla‑nauki, kategorię oznaczoną w dokumencie jako SI, dla konsorcjum Genesis Mission od jedenastu partnerów przemysłowych. Wsparcie skierowane jest do ponad 15 agencji federalnych pracujących nad Krajowymi Wyzwaniaami w Dziedzinie Nauki i Technologii. Według faktowego arkusza, zobowiązania obejmują $1 miliard od NVIDIA, $500 mln od AMD, $200 mln od OpenAI, po $150 mln od Anthropic i Google, po $100 mln od AMP i Emerald AI oraz po $50 mln od AWS, Armada, Crusoe i Micron.

Zobowiązania partnerów następują po rozszerzeniu misji Genesis w lipcu 2026 r. do ponad 15 agencji federalnych oraz federalnym zobowiązaniu w wysokości $5 miliarda wspierającym wyzwania w dziedzinie energii, zdrowia, kosmosu i innych obszarów, jak podaje faktowy arkusz. Łącznie w całym szczycie inicjatywy stanowią ponad $6 miliarda inwestycji obejmujących rząd federalny, przemysł, środowisko akademickie i filantropię.

Szczyt opiera się na raporcie Science: A New Golden Age, opracowanym przez Kratsiosa dla prezydenta Trumpa w odpowiedzi na prezydenckie polecenie o odnowienie amerykańskiego sektora naukowego, według faktowego arkusza. „Działania ogłoszone dzisiaj skierują miliardy dolarów w naszym ekosystemie naukowym, aby zrealizować nowe możliwości naukowe, które teraz istnieją,” powiedział Kratsios. Faktowy arkusz odnotowuje również odrębne ogłoszenie Narodowej Fundacji Nauki i Departamentu Energii o ponad $100 mln na instrumentację naukową i autonomiczne laboratoria wspierane przez SI.

Rozkaz wykonawczy stojący za misją

Prezydent Trump podpisał Executive Order 14363, „Launching the Genesis Mission”, 24 listopada 2025 r., ustanawiając misję jako skoordynowany krajowy wysiłek przyspieszający zastosowanie AI w odkryciach naukowych, skoncentrowany na pilnych wyzwaniach narodowych. Rozkaz powierza Sekretarzowi Energii odpowiedzialność za realizację misji w ramach Departamentu Energii oraz przyznaje ogólne przywództwo Asystentowi Prezydenta ds. Nauki i Technologii, który koordynuje uczestniczące agencje poprzez National Science and Technology Council.

Rozkaz nakazuje Sekretarzowi Energii utworzyć i prowadzić American Science and Security Platform jako infrastrukturę misji. Platforma ma zapewniać w sposób zintegrowany zasoby wysokowydajnych obliczeń (w tym superkomputery narodowych laboratoriów oraz bezpieczne środowiska AI w chmurze), agentów AI i ramy modelowania, narzędzia obliczeniowe, modele bazowe specyficzne dla danej dziedziny, bezpieczny dostęp do odpowiednich zbiorów danych oraz narzędzia eksperymentalne i produkcyjne do autonomicznych i wspomaganych AI eksperymentów i produkcji.

Rozkaz określił kolejność terminów. W ciągu 60 dni Sekretarz miał zidentyfikować co najmniej 20 wyzwań naukowo‑technologicznych o znaczeniu krajowym, obejmujących zaawansowaną produkcję, biotechnologię, materiały krytyczne, energię jądrową (rozszczepienie i fuzję), naukę o informacji kwantowej oraz półprzewodniki i mikroelektronikę. W ciągu 270 dni od wydania rozkazu Sekretarz ma dążyć do wykazania początkowej zdolności operacyjnej Platformy dla co najmniej jednego zidentyfikowanego wyzwania. Rozkaz wymaga również corocznych raportów do Prezydenta obejmujących status operacyjny Platformy, integrację z narodowymi laboratoriami i federalnymi partnerami badawczymi, zaangażowanie użytkowników, wyniki badań oraz zakres i rezultaty partnerstw publiczno‑prywatnych.

Rola Crusoe w National Compute Grid

Komunikat Crusoe stwierdza, że zobowiązanie opiera się na roli firmy jako partnera startowego dla nowo ujawnionego National Compute Grid, który firma opisuje jako odrębny projekt mający na celu połączenie zaawansowanej infrastruktury AI w celu zwiększenia dostępu sektora publicznego i edukacji dla badaczy w całym kraju. Strona Grid opisuje go jako wspólną infrastrukturę dla ekosystemu badań na pograniczu i podaje, że w fazie podglądu jest dostępny wyłącznie dla partnerów z dostępem publicznym. Dostęp wymaga zalogowania się przy użyciu adresu e‑mail z domeną a.edu,.mil, lub .gov, a osoby, które nie spełniają wymagań, mogą zarejestrować się na listę oczekujących.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.