Czy AI może zostać twoim szefem?

Wraz ze wzrostem sztucznej inteligencji (AI) pojawiło się wiele pytań dotyczących utraty miejsc pracy. Co jednak, gdyby nie zajęło twojej roli, ale roli twojego szefa? Chociaż może to wydawać się dziwne, niektóre firmy już eksperymentują z menedżerami AI.

Jak działają szefowie AI?

W wielu ways, szef AI działa tak samo jak ludzki lider. Model uczenia maszynowego analizuje wyniki firmy, ustala cele, sprawdza pracowników i sugeruje potencjalne strategie lub ulepszenia procesów. Ludzcy dyrektorzy zachowują władzę w przypadku większych decyzji, takich jak zatrudnianie i zwalnianie lub autoryzowanie transakcji, ale AI zajmuje się drobnostkami średniego zarządzania.

Praca menedżerska obejmuje wiele zadań, w których AI zwykle przewyższa ludzi – rzeczy takie jak rozwiązywanie złożonych problemów i przeglądanie dokumentów. W związku z tym niektóre firmy uważają, że jest to idealne dopasowanie do tych ról.

Już działają na tym potencjale. Deweloper aplikacji mobilnych NetDragon Websoft mianował robota CEO w 2022 roku. Bot AI, nazwany Tang Yu, zapewnia analizę danych w czasie rzeczywistym w celu poinformowania strategicznych decyzji, oceny ryzyka i usprawnienia przepływów pracy. Inne organizacje, w tym marka rumu Dictador, również zainwestowały w przywództwo AI, a więcej testuje tę technologię w mniejszych rolach.

Korzyści z szefów AI

Ten popych do automatyzacji funkcji menedżerskich ma sens, gdy się rozważy, jak powtarzalne i obciążone danymi jest wiele tej pracy. Szefowie AI mają kilka zalet w porównaniu z konwencjonalnymi podejściami do przywództwa.

Efektywność kosztowa

Najbardziej oczywistą zaletą szefów AI jest to, że nie wymagają wynagrodzenia. Zwykle ludzie mówią o korzyściach związanych z automatyzacją w kategoriach podstawowych zadań wejściowych, ale jest to bardziej wpływowe w zarządzaniu.

Prezesi zarabiają 399 razy więcej niż typowi pracownicy średnio, a luka ta rosła w czasie. Z ekonomicznego punktu widzenia bardziej opłaca się zautomatyzować te wysoko płatne stanowiska niż stanowisko wejściowe. Alternatywnie, firmy mogą używać AI do zmniejszenia obciążenia pracą personelu kierowniczego. W ten sposób menedżerowie mogliby wykonywać dodatkową pracę w krótszym czasie, co przyniosłoby poprawiony stosunek kosztów do wartości.

Racjonalne podejmowanie decyzji

Szef AI mógłby również poprawić strategię firmy, usuwając czynniki emocjonalne z kluczowych decyzji. Uczenie maszynowe określa najlepszą ścieżkę do przodu, analizując wyłącznie dane. W związku z tym firmy nie musiałyby martwić się o zmącony osąd, a pracownicy nie musieliby grać w grę polityki biurowej.

Podobne korzyści dotyczą przywództwa jako całości. Chociaż możesz słyszeć, jak ludzie mówią o „naturalnych liderach”, badania pokazują, że żaden styl przywództwa nie jest najlepszy we wszystkich sytuacjach, a optymalne nadzorowanie jest tak naprawdę kwestią umiejętności poznawczych. Pomyślne zarządzanie analizuje sytuację, aby znaleźć optymalne podejście w danej chwili – dokładnie tego rodzaju analizę, w której AI się wyróżnia.

Dokładna prognoza

Podobnie AI ma tendencję do przewyższania ludzi, gdy chodzi o przewidywanie przyszłych wyników. Modele analityki predykcyjnej mogą dokonywać dokładnych szacunków na podstawie przeszłych trendów, podczas gdy ludzcy eksperci mają trudności z tym samym. To jest krytyczna zaleta dla lidera.

Szefowie muszą być w stanie zobaczyć, jak mogą się rozwinąć rzeczy dla firmy, aby sformułować skuteczne strategie. AI jest dobre w tym, ponieważ może wychwycić subtelne wzorce w danych z przeszłości, ale taka szczegółowa praca jest zwykle powolna i podatna na błędy, gdy ludzie ją wykonują.

Dostępność przez całą dobę

Warto również rozważyć, jak czatbot może odpowiadać na pytania pracowników o każdej porze. Ludzcy menedżerowie, którzy są zbyt zajęci, aby porozmawiać z pracownikami lub im pomóc, są zbyt powszechni – tylko 7% pracowników w USA mówi, że ich miejsce pracy ma otwartą, dokładną i terminową komunikację. AI może pomóc, ponieważ wiele użytkowników może rozmawiać z tym samym czatbotem jednocześnie.

Oprócz dostępności przez całą dobę czatboty zapewniają natychmiastowe odpowiedzi. Zapewniają również odpowiedzi z tych samych danych za każdym razem, co zmniejsza prawdopodobieństwo błędów lub nieporozumień. W związku z tym robotyczny menedżer mógłby wspierać bardziej współpracujący i wydajny zespół.

Wady szefów AI

Biorąc pod uwagę te zalety, nie jest zaskakujące, że firmy chcą przerzucić się na szefów AI. Jednak nadal istnieją pewne znaczące przeszkody na drodze.

Utrata miejsc pracy

Jak w przypadku każdego rodzaju automatyzacji, zarządzanie AI podnosi pytania o utratę miejsc pracy. Strach może nie być tak wyraźny tutaj, jak w innych rolach, ponieważ jest mniej menedżerów niż innych pracowników, ale każda utrata pracy negatywnie wpływa na kogoś.

Automatyzacja wyższych stanowisk może również usunąć możliwości awansu, które doświadczeni pracownicy mieliby w przeciwnym razie. Gdy robot zajmuje się stroną zarządzania, dokąd może pójść doświadczony pracownik, aby zarobić więcej ze swojego doświadczenia? Ten brak mobilności wpływa na rotację, ponieważ jest drugi najczęstszy powód za opuszczaniem pracy przez ludzi.

Problemy z odpowiedzialnością i uprzedzeniami

Istnieje również problem uprzedzeń. Chociaż AI wydaje się mniej uprzedzonym rozwiązaniem na początku, AI może pogorszyć istniejące dysproporcje, jeśli uczy się z uprzedzonych danych. Może być również trudno złapać uprzedzenia AI przed wdrożeniem technologii, więc umieszczenie bota na stanowisku kierowniczym może prowadzić do niesprawiedliwego traktowania w miejscu pracy.

W podobny sposób AI nie może brać odpowiedzialności za błędy tak, jak ludzki lider. Uczenie maszynowe może być dokładne w większości przypadków, ale może również halucynować lub mylić się. Kiedy tak się stanie, kogo winić? Jak można uczynić maszynę odpowiedzialną za złe wyniki?

Problemy z bezpieczeństwem i prywatnością

Szefowie AI wprowadzają również unikalne ryzyko cybernetyczne i prywatności. Zarządzanie zespołem oznacza zajmowanie się wieloma wrażliwymi informacjami o pracownikach, klientach i firmie. Nadanie jednej AI programu dostępu do wszystkich tych danych oznacza, że pojedynczy naruszenie może mieć poważne konsekwencje.

Hakerzy mogą również atakować organizacje za pomocą ataków na truciznę danych. Wstawiając złośliwe linie kodu do bazy danych szkoleniowej modelu, mogą ograniczyć jego dokładność lub zainstalować backdoor, dzięki któremu będą mogli go kontrolować. Taki atak umieściłby kierownictwo firmy w rękach przestępców lub doprowadził do szkodliwych zautomatyzowanych procesów.

Czy AI zastąpi twojego szefa?

W świetle tych zalet i wad przyszłość szefów AI jest niepewna. Z czasem boty staną się coraz bardziej dokładne, a ludzie znajdą rozwiązania problemów z uprzedzeniami i bezpieczeństwem. Gdy tak się stanie, menedżerowie AI staną się wiarygodną opcją dla szerszego zakresu firm, ale AI nie zastąpi całkowicie ludzkich dyrektorów.

Chociaż AI może być bardzo przydatna w niektórych obszarach zarządzania, brakuje jej kreatywnego myślenia i nuansów niezbędnych do innych części roli. W związku z tym współpraca AI-ludzie może być najlepszym sposobem do przodu, a wczesne wyniki potwierdzają tę ideę. Modele AI współpracujące z ludzkimi menedżerami osiągnęły 72% wskaźnik sukcesu w motywowaniu pracowników – przewyższając zarówno AI, jak i ludzi samotnie.

W przyszłości kierownictwo w twojej firmie może coraz bardziej opierać się na AI, ale nie spodziewaj się, że będziesz raportować wyłącznie do robota. Niektóre firmy prawdopodobnie mianują szefów AI, tak jak zrobiło to NetDragon Websoft, ale ludzcy liderzy nadal będą obecni.

AI może pomóc menedżerom, ale nie zastąpi ich na razie

Wraz z postępem technologii AI odegra większą rolę w zarządzaniu firmą. Jednak obawy dotyczące bezpieczeństwa, rozważań związanych z siłą roboczą oraz odpowiedzialności – a także niezdolność AI do myślenia kreatywnego – powstrzymują ją od przejęcia całkowitej kontroli. AI może nie zastąpić twojego szefa, ale może pomóc im lepiej wykonywać swoją pracę.