Modele i platformy AI

Czy sztuczna inteligencja może zostać twoim szefem?

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Wraz ze wzrostem sztucznej inteligencji (AI) pojawiło się wiele pytań dotyczących utraty pracy. Co jednak, gdyby AI nie zajęło twojej roli, ale roli twojego szefa? Chociaż może to wydawać się dziwne, niektóre firmy już eksperymentują z menedżerami AI.

Jak działają szefowie AI?

W wielu aspektach szef AI funkcjonuje tak samo jak ludzki lider. Model uczenia maszynowego analizuje wyniki firmy, ustala cele, sprawdza pracowników i sugeruje potencjalne strategie lub ulepszenia procesów. Ludzcy dyrektorzy zachowują władzę w przypadku większych decyzji, takich jak zatrudnianie i zwalnianie pracowników lub autoryzowanie transakcji, ale AI zajmuje się drobnostkami zarządzania średniego szczebla.

Praca menedżerska obejmuje wiele zadań, w których AI zwykle przewyższa ludzi, takich jak rozwiązywanie złożonych problemów i przeglądanie dokumentów. W związku z tym niektóre firmy uważają, że jest to idealne dopasowanie do tych ról.

Już działają na tym potencjale. Deweloper aplikacji mobilnych NetDragon Websoft wyznaczył robota CEO w 2022 roku. Bot AI o nazwie Tang Yu zapewnia analizę danych w czasie rzeczywistym, aby poinformować decyzje strategiczne, ocenia ryzyko i usprawnia procesy robocze. Inne organizacje, w tym marka rumu Dictador, również zainwestowały w przywództwo AI, a więcej testuje tę technologię w mniejszych rolach.

Korzyści ze szefów AI

Ten popych do automatyzacji funkcji menedżerskich ma sens, gdy się rozważy, jak powtarzalne i obciążone danymi jest wiele tej pracy. Szefowie AI mają kilka zalet w porównaniu z tradycyjnymi podejściami do przywództwa.

Efektywność kosztowa

Najbardziej oczywistą korzyścią szefów AI jest to, że nie wymagają wynagrodzenia. Zwykle słyszy się, jak ludzie mówią o korzyściach związanych z oszczędnościami kosztów w przypadku automatyzacji, ale jest to bardziej wpływowe w zarządzaniu.

Prezesi zarabiają 399 razy więcej niż typowi pracownicy średnio, a różnica rosła w czasie. Z ekonomicznego punktu widzenia bardziej opłaca się zautomatyzować te wysoko płatne stanowiska niż stanowisko na poziomie wejścia. Alternatywnie, firmy mogą użyć AI, aby zmniejszyć obciążenie pracą personelu kierowniczego. W ten sposób menedżerowie mogliby wykonać dodatkową pracę w krótszym czasie, dostarczając poprawiony stosunek kosztów do wartości.

Racjonalne podejmowanie decyzji

Szef AI mógłby również poprawić strategię firmy, usuwając czynniki emocjonalne z kluczowych decyzji. Model uczenia maszynowego określa najlepszą drogę do przodu, analizując wyłącznie dane. W związku z tym firmy nie musiałyby się martwić o zmącony osąd, a pracownicy nie musieliby grać w grę polityki biurowej.

Podobne korzyści dotyczą przywództwa jako całości. Chociaż możesz słyszeć, jak ludzie mówią o „naturalnych liderach”, badania pokazują, że nie ma jednego najlepszego stylu przywództwa we wszystkich sytuacjach, a optymalne nadzorowanie jest tak naprawdę kwestią umiejętności poznawczych. Pomyślne zarządzanie analizuje sytuację, aby znaleźć idealne podejście w danej chwili — dokładnie tego rodzaju analizę, w której AI się wyróżnia.

Dokładna prognoza

Podobnie AI ma tendencję do przewyższania ludzi, gdy chodzi o przewidywanie przyszłych wyników. Modele analityczne predykcyjne mogą dokonywać dokładnych szacunków na podstawie trendów z przeszłości, podczas gdy ludzcy eksperci mają trudności z tym. To jest kluczowa zaleta, jaką może mieć lider.

Szefowie muszą być w stanie zobaczyć, jak mogą się rozwinąć rzeczy w firmie, aby sformułować skuteczne strategie. AI jest dobre w tym, ponieważ może wychwycić subtelne wzorce w danych z przeszłości, ale taka szczegółowa praca jest zwykle powolna i podatna na błędy, gdy ludzie ją wykonują.

Dostępność przez całą dobę

Warto również rozważyć, jak czatbot może odpowiadać na pytania pracowników o każdej porze. Ludzcy menedżerowie, którzy są zbyt zajęci, aby porozmawiać lub pomóc pracownikom, są zbyt powszechni — tylko 7% pracowników w USA mówi, że ich miejsce pracy ma otwarte, dokładne i terminowe komunikowanie. AI może pomóc, ponieważ wiele użytkowników może rozmawiać z tym samym czatbotem jednocześnie.

Ponadto czatboty zapewniają natychmiastowe odpowiedzi. Otrzymują również swoje odpowiedzi z tych samych danych za każdym razem, zmniejszając prawdopodobieństwo błędów lub nieporozumień. W rezultacie robotyczny menedżer mógłby wspierać bardziej współpracujący i wydajny zespół.

Wady szefów AI

Biorąc pod uwagę te korzyści, nie jest zaskakujące, że firmy chcą przerzucić się na szefów AI. Istnieją jednak jeszcze kilka znaczących przeszkód stojących na drodze.

Utrata pracy

Jak w przypadku każdego rodzaju automatyzacji, zarządzanie AI podnosi pytania o utratę pracy. Strach może nie być tak wyraźny tutaj, jak w innych rolach, ponieważ jest mniej menedżerów niż innych pracowników, ale każda utrata pracy negatywnie wpływa na kogoś.

Automatyzacja stanowisk kierowniczych może również usunąć możliwości awansu, które doświadczeni pracownicy mieliby w przeciwnym razie. Gdzie może pójść doświadczony pracownik, aby zarobić więcej ze swojego doświadczenia, gdy robot zajmuje się stroną zarządzania? Ten brak mobilności wpływa na rotację, ponieważ jest to drugi najczęstszy powód, dla którego ludzie opuszczają swoje miejsca pracy.

Kwestie odpowiedzialności i uprzedzeń

Istnieje również problem uprzedzeń. Chociaż AI wydaje się mniej uprzedzonym rozwiązaniem na początku, AI może pogorszyć istniejące dysproporcje, jeśli uczy się z uprzedzonych danych. Może być również trudno złapać uprzedzenia AI przed wdrożeniem technologii, więc umieszczenie bota na stanowisku kierowniczym może prowadzić do niesprawiedliwego traktowania w miejscu pracy.

W podobny sposób AI nie może wziąć odpowiedzialności za błędy w sposób, w jaki może to zrobić ludzki lider. Uczenie maszynowe może być dokładne w większości przypadków, ale może również „majaczyć” lub mylić się. Kiedy tak się stanie, kogo winić? Jak można uczynić maszynę odpowiedzialną za złe wyniki?

Kwestie bezpieczeństwa i prywatności

Szefowie AI wprowadzają również unikalne ryzyka związane z bezpieczeństwem cybernetycznym i prywatnością. Zarządzanie zespołem oznacza zajmowanie się dużą ilością wrażliwych informacji o pracownikach, klientach i firmie. Udostępnienie jednej AI programu dostępu do wszystkich tych danych oznacza, że pojedynczy naruszenie może mieć poważne konsekwencje.

Przestępcy cybernetyczni mogą również atakować organizacje za pomocą ataków na truciznę danych. Wstawiając złośliwe linie kodu do bazy danych szkoleniowej modelu, mogą ograniczyć jego dokładność lub zainstalować backdoor, aby mogli go kontrolować. Taki atak umieściłby kierownictwo firmy w rękach przestępców lub prowadził do szkodliwych zautomatyzowanych procesów.

Czy AI zastąpi twojego szefa?

W świetle tych zalet i wad szefowie AI stają przed niepewną przyszłością. Z czasem boty staną się coraz bardziej dokładne, a ludzie znajdą rozwiązania problemów z uprzedzeniami i bezpieczeństwem cybernetycznym. Gdy tak się stanie, menedżerowie AI staną się wiarygodną opcją dla szerszego zakresu firm, ale AI nie zastąpi całkowicie ludzkich dyrektorów.

Chociaż AI może być bardzo przydatna w niektórych obszarach zarządzania, brakuje jej kreatywnego myślenia i nuansów niezbędnych do innych części tej roli. W związku z tym współpraca człowiek-AI może być najlepszym sposobem do przodu, a wczesne wyniki wspierają tę ideę. Modele AI współpracujące z ludzkimi menedżerami osiągnęły 72% wskaźnik sukcesu w motywowaniu pracowników — przewyższając zarówno AI, jak i ludzi samotnie.

W przyszłości kierownictwo w twojej firmie może coraz bardziej polegać na AI, ale nie spodziewaj się, że będziesz raportować wyłącznie do robota. Niektóre firmy prawdopodobnie wyznaczą AI dyrektorów, tak jak zrobiła to NetDragon Websoft, ale ludzcy liderzy nadal będą obecni.

AI może wspomagać menedżerów, ale nie zastąpi ich na razie

Wraz z postępem technologii AI odegra coraz większą rolę w zarządzaniu firmą. Niemniej jednak obawy dotyczące bezpieczeństwa cybernetycznego, uwzględnienia pracowników i odpowiedzialności — a także niezdolność AI do myślenia kreatywnego — powstrzymują ją od całkowitego przejęcia. AI może nie zastąpić twojego szefa, ale może pomóc im wykonywać lepszą pracę.

Zac Amos jest pisarzem technicznym, który specjalizuje się w sztucznej inteligencji. Jest również redaktorem działu w ReHack, gdzie można przeczytać więcej jego prac.