Infrastruktura sztucznej inteligencji może zapewnić nadzór i usługi epidemiczne

Zespół naukowców z Incheon National University w Korei Południowej zaprojektował współpracującą infrastrukturę dla operacji wspomaganych przez sztuczną inteligencję (AI) przy użyciu bezzałogowych statków powietrznych (UAV) i mobilnych robotów. Ten rodzaj infrastruktury AI może być wykorzystany do świadczenia usług nadzoru i zapobiegania epidemii w inteligentnych miastach.

Eksperci coraz częściej badają potencjał mobilnych robotów i bezzałogowych statków powietrznych. Te technologie mogą zapewnić wiele korzyści, a rozwój technologii 5G ma umożliwić UAV, dronom i mobilnym robotom efektywne i bezpieczne świadczenie różnych usług w inteligentnych miastach. Niektóre z tych usług mogą obejmować nadzór i zapobieganie epidemii, gdzie roboty mogą być rozmieszczone w różnych środowiskach w celu wykonywania działań takich jak operacje ratunkowe.

Realizacja pełnego potencjału UAV i mobilnych robotów

Na razie te rodzaje operacji są niezależne od siebie. Zgodnie z zespołem, technologie muszą być wykorzystywane razem, aby zrealizować pełny potencjał UAV i mobilnych robotów, ponieważ mogą one wspierać się wzajemnie i uzupełniać funkcje.

Zespół badawczy, który zaprojektował tę współpracującą infrastrukturę AI, kierowany był przez associate profesora Hyunbum Kim z Incheon National University.

Artykuł został opublikowany w IEEE Network.

Zespół przedstawił całą strukturę, która może wykorzystywać UAV i mobilne roboty w publicznych i prywatnych obszarach do różnych usług, w tym patrolowania, zapobiegania epidemii i wykrywania wypadków i ratowania.

„Istotne jest, aby rozważyć nadzór i niezwykłe rozprzestrzenianie się epidemii, takiej jak COVID-19, razem. Dlatego zaprojektowaliśmy następną generację systemu, który koncentruje się na nadzorze z powietrza i lądu oraz zapobieganiu epidemii z wykorzystaniem inteligentnych mobilnych robotów i bezzałogowych statków powietrznych”, powiedział dr Kim.

Nowy projekt systemu

Nowo zaprojektowany system składa się z dwóch podsystemów. Jeden jest dla obszarów publicznych, a drugi dla obszarów prywatnych. Obie systemy mają scentralizowany punkt administracyjny (CAC), który jest połączony z różnymi punktami spotkań (URS), zlokalizowanymi w obszarach publicznych.

Punkty spotkań umożliwiają UAV i mobilnym robotom otrzymywanie uzupełnień i udostępnianie danych, a mobilne roboty mają również stacje ładowania, aby naładować bezzałogowe statki powietrzne. Podczas gdy system publiczny koncentruje się na patrolowaniu obszarów publicznych, wykrywaniu wypadków, udzielaniu pomocy i prowadzeniu działań zapobiegania epidemii, system prywatny może zapewnić szybkie dostawy medyczne i testy przesiewowe w domu.

Jeśli chodzi o prywatność, dr Kim zauważa, że jest to poważna kwestia.

„Prywatność jest rzeczywiście poważną kwestią dla każdego mechanizmu nadzoru”, mówi dr Kim. „Dlatego stworzyliśmy różne ustawienia prywatności dla różnych systemów. Dla systemu publicznego istnieją ograniczone obszary, w których mogą wejść tylko upoważnione publiczne UAV. Dla systemu prywatnego istnieją stałe strefy prywatne, w których nie mogą wejść UAV, chyba że w sytuacjach awaryjnych, oraz strefy dostępu czasowego, w których mogą wejść UAV zgodnie z prawem z pozwoleniem właścicieli”.