Algorytm komputerowy może identyfikować unikalne cechy tańca

Naukowcy z Centrum Badań Międzydyscyplinarnych nad Muzyką na Uniwersytecie w Jyväskylä w Finlandii od kilku lat wykorzystują technologię przechwytywania ruchu do badania ludzi i tańca. Jest to wykorzystywane jako sposób lepszego zrozumienia połączenia między muzyką a jednostkami. Udało im się dowiedzieć się różnych rzeczy poprzez taniec, takich jak jak ekstrawertyczna lub nerwowa jest dana osoba, jej nastrój i jak bardzo ta osoba empatyzuje z innymi ludźmi.

Kontynuując tę pracę, natknęli się na zaskakujące nowe odkrycie.

Według dr Emily Carlson, pierwszego autora studium, “W rzeczywistości nie szukaliśmy tego wyniku, ponieważ wyznaczyliśmy sobie zupełnie inny cel.”

“Nasza pierwotna idea była taka, aby sprawdzić, czy możemy użyć uczenia maszynowego do identyfikacji gatunku muzyki, do którego nasze uczestnicy tańczą, na podstawie ich ruchów.”

W badaniu wzięło udział 73 uczestników. Podczas tańczenia do ośmiu różnych gatunków muzyki, takich jak Blues, Country, Dance/Elektronika, Jazz, Metal, Pop, Reggae i Rap, byli rejestrowani za pomocą technologii przechwytywania ruchu. Powiedziano im, aby słuchali muzyki i poruszali się w sposób, który im się podobał.

“Uważamy, że jest ważne, aby badać zjawiska tak, jak one występują w świecie rzeczywistym, dlatego też stosujemy naturalistyczny paradygmat badawczy”, według profesora Petri Toivianinena, starszego autora studium.

Ruchy uczestników zostały przeanalizowane przez naukowców za pomocą uczenia maszynowego, które próbowało odróżnić różne gatunki muzyki. Proces nie poszedł zgodnie z planem, a algorytm komputerowy był w stanie poprawnie zidentyfikować prawidłowy gatunek muzyki tylko w mniej niż 30% przypadków.

Mimo że proces nie poszedł zgodnie z planem, naukowcy odkryli, że komputer był w stanie poprawnie zidentyfikować jednostkę z grupy 73 uczestników na podstawie ich ruchów. Współczynnik dokładności wyniósł 94%, w porównaniu z 2% współczynnikiem dokładności, gdyby to było pozostawione przypadkowi, lub gdyby komputer zgadywał bez żadnych podanych informacji.

“Wygląda na to, że ruchy taneczne danej osoby są rodzajem odcisku palca”, mówi dr Pasi Saari, współautor studium i analityk danych. “Każda osoba ma unikalny sygnał ruchowy, który pozostaje taki sam niezależnie od gatunku muzyki, jaki jest odtwarzany.”

Istniał zwiększony efekt na indywidualne ruchy taneczne w zależności od gatunku muzyki, jaki był odtwarzany. Gdy osoby tańczyły do muzyki Metal, komputer był mniej dokładny w identyfikowaniu, kto to jest.

“Istnieje silna asociacja kulturowa między Metalem a określonymi typami ruchu, takimi jak headbanging”, mówi Emily Carlson. “Jest prawdopodobne, że Metal spowodował, iż więcej tancerzy poruszało się w podobny sposób, co utrudniało rozróżnienie ich.”

Te nowe odkrycia mogą doprowadzić do powstania czegoś takiego jak oprogramowanie do rozpoznawania tańca.

“Jesteśmy mniej zainteresowani aplikacjami takimi jak nadzór, a tym, co te wyniki mówią nam o ludzkiej muzykalności”, wyjaśnia Carlson. “Mamy wiele nowych pytań do zadania, takich jak czy nasze sygnatury ruchowe pozostają takie same przez całe nasze życie, czy możemy wykryć różnice między kulturami na podstawie tych sygnatur ruchowych, oraz jak dobrze ludzie są w stanie rozpoznać jednostki z ich ruchów tanecznych w porównaniu z komputerami. Większość badań stawia więcej pytań niż odpowiedzi, a to studium nie jest wyjątkiem.”