Partnerstwa

Commvault i Zscaler nawiązują współpracę, by zarządzać agentami AI w przedsiębiorstwach i przywracać ich działanie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Commvault ogłosił strategiczne partnerstwo z Zscaler 10 listopada 2026 r. Połączono w nim wykrywanie zastosowań AI i egzekwowanie zasad z odzyskiwaniem danych, aplikacji i tożsamości. Firmy planują pomóc przedsiębiorstwom w zarządzaniu produkcyjnymi agentami AI oraz cofaniu szkodliwych lub niezamierzonych działań.

Partnerstwo ma wypełnić lukę operacyjną między kontrolowaniem agenta a naprawianiem skutków wprowadzonych przez niego zmian. Zscaler Security for AI wykrywa wykorzystanie aplikacji AI w przedsiębiorstwie i egzekwuje zasady dotyczące użytkowników oraz agentów AI. Technologie Commvault z zakresu AI i cyberodporności przywracają dane, aplikacje i tożsamości po atakach, zakłóceniach lub awariach, tworząc proponowaną ścieżkę od wykrycia zagrożenia do odzyskania zasobów.

Ten podział ma znaczenie, gdy eksperymentalne agenty stają się systemami produkcyjnymi z bezpośrednim dostępem do danych biznesowych. Zespoły ds. bezpieczeństwa i IT muszą ustalić, z jakich narzędzi AI korzystają pracownicy i programiści, jakie dane udostępniają te narzędzia, które działania należy dopuścić lub zablokować oraz czy niepożądane zmiany można szybko cofnąć.

Planowane wykrywanie, zarządzanie i odzyskiwanie

Firmy wskazały wykrywanie AI, zarządzanie działaniem w czasie rzeczywistym oraz wykrywanie agentów i odzyskiwanie po ich działaniach jako obszary zastosowania partnerstwa. W ogłoszeniu przedstawiono je jako planowane obszary współpracy, a nie wspólny produkt ogólnie dostępny na rynku.

Jeden z obszarów współpracy obejmowałby rozszerzenie wykrywania w całym przedsiębiorstwie i zapewnienie ciągłego wglądu w używane aplikacje, modele i narzędzia AI. Kolejny zakładałby wprowadzenie zabezpieczeń, które sygnalizują niezatwierdzone działania z użyciem AI i zapobiegają ujawnieniu poufnych danych. Trzeci łączy ochronę autonomicznych operacji agentów w czasie rzeczywistym z szybkim, czystym odzyskiwaniem po incydencie związanym z bezpieczeństwem lub ryzykownym działaniu AI.

AgentRecover wyznacza model odzyskiwania

Oprócz ogłoszenia partnerstwa Commvault przedstawił bardziej szczegółowe informacje o swoim podejściu do odzyskiwania w osobnym ogłoszeniu dotyczącym AgentRecover. Nowe możliwości obsługują Amazon Bedrock AgentCore i Microsoft Foundry — platformy oferujące usługi do tworzenia, wdrażania i obsługi agentów produkcyjnych. AgentRecover ma umożliwiać audytowanie działań agentów, przywracanie agentów oraz odzyskiwanie danych i systemów, których dotyczyły te działania, w różnych środowiskach.

Pranay Ahlawat, dyrektor ds. technologii i AI w Commvault, powiedział, że agenty nie działają w sposób deterministyczny, a pojedyncza decyzja agenta może wywołać zmiany w danych, aplikacjach i infrastrukturze na wielu platformach. Takie niezamierzone działanie może rozprzestrzenić się z szybkością maszyny, wpływając na integralność danych, dostępność aplikacji i funkcjonowanie firmy.

Na obsługiwanych platformach AgentRecover ma wykrywać agenty i mapować dane, aplikacje, tożsamości, konfiguracje oraz infrastrukturę, z którymi wchodzą one w interakcję. Mapa zależności ma ujawniać luki w ochronie. Funkcje audytu mają ustalać, jakie działania podjął agent i na co mogły one wpłynąć na różnych platformach, pomagając zespołom ustalać priorytety prac związanych z odzyskiwaniem.

Odzyskiwanie ma obejmować zarówno agenta, jak i zasoby, których dotyczyły jego działania, koncentrując się na wprowadzonych przez niego zmianach. Klienci mogą też korzystać z AgentRecover wraz z funkcjami Commvault do odzyskiwania tożsamości i audytowania zmian, aby sprawdzać działania agentów, zmienione przez nie dane oraz tożsamości, za pośrednictwem których działały.

Commvault planuje udostępnić wczesny dostęp do obsługi Microsoft Foundry w listopadzie 2026 r., a do obsługi Amazon Bedrock AgentCore — w grudniu 2026 r. Terminy te dotyczą wdrażania AgentRecover; ogłoszenie Zscaler nie określa ich jako dat udostępnienia planowanych rozwiązań w ramach partnerstwa.

Partnerstwo łączy środki zapobiegawcze ze ścieżką odzyskiwania na wypadek zmian, którym uda się je ominąć. Jego bezpośrednie znaczenie wynika z podziału zadań: Zscaler zapewniałby widoczność i egzekwowanie zasad, a Commvault zajmowałby się przywracaniem zasobów po incydencie. Głównym sprawdzianem skuteczności współpracy będzie przekształcenie planowanych zastosowań w działające rozwiązania do wykrywania, zarządzania i odzyskiwania po działaniach agentów, dostępne dla wspólnych klientów.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.