Modele i platformy AI

Cisco zapowiada układ krzemowy G302 i optykę USFP z NVIDIA na OCP 2026

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Cisco zaprezentowało nowe układy krzemowe, systemy i rozwiązania optyczne dla otwartej infrastruktury AI podczas OCP Global Summit 2026 w San Jose, 12 października 2026 r. Wśród nowości znalazły się układ przełączający 51,2T do montażu w szafie, nowy system zarządzania poza pasmem oraz planowany moduł optyczny z możliwością wymiany, zaprojektowany we współpracy z NVIDIA i obsługujący 400 Gb/s na linię.

Kevin Wollenweber, starszy wiceprezes Cisco i dyrektor generalny ds. infrastruktury centrów danych i internetu, powiedział, że AI zmienia rozumienie skalowania infrastruktury. Punkt ciężkości przesuwa się z pojedynczych centrów danych lub klastrów na sposób łączenia zasobów obliczeniowych na ogromną skalę przy jednoczesnym zachowaniu wydajności i odporności.

Architektura skalowania między ośrodkami i produkcyjne wdrożenie P200

Rozwiązania Cisco do skalowania między ośrodkami są przeznaczone do zadań AI realizowanych w wielu lokalizacjach, a nie w obrębie jednego obiektu. Podejście to opiera się na konwencjonalnych technologiach łączenia centrów danych, ale wymagania dotyczące obciążenia są inne: gdy akceleratory w różnych lokalizacjach uczestniczą we wspólnym, skoordynowanym zadaniu, przeciążenia, opóźnienia i przywracanie działania mogą bezpośrednio wpływać na wykorzystanie zasobów obliczeniowych oraz postęp zadania. Aby sprostać tym wymaganiom, Cisco łączy układy Silicon One P200 z systemami wyposażonymi w duże bufory oraz optyką koherentną. Dzięki temu sieci AI w różnych lokalizacjach mogą działać jako jeden zintegrowany klaster.

Cisco poinformowało, że jako pierwsza firma w branży zapowiedziało systemy o przepustowości 51,2T, oparte na Silicon One P200 i działające w środowisku produkcyjnym u czołowych dostawców usług hiperskalowych. „Microsoft rozpoczął produkcyjne wdrażanie systemów opartych na Cisco Silicon One P200” — powiedział Anand Ramakrishna, wiceprezes ds. inżynierii w Microsoft. Dodał, że architektura P200 zapewnia szybkość i zwiększoną pojemność buforów potrzebne w miarę dalszego rozwoju usług chmurowych i wysokowydajnych Microsoftu.

Alibaba również opisała wdrożenie P200. Dennis Cai, wiceprezes i szef infrastruktury sieciowej w Alibaba Cloud Intelligence Group, powiedział, że Alibaba wdrożyła na ogromną skalę w swojej sieci szkieletowej eCORE opracowany we własnym zakresie router Quantum Cat oparty na Silicon One P200. Routery zapewniają przepustowość routingu 51,2 Tb/s dzięki architekturze z w pełni współdzielonymi buforami o dużej pojemności — powiedział Cai. Alibaba łączy układy Cisco z własnymi, niestandardowymi systemami i systemem operacyjnym SONiC.

Rozpoczęcie udostępniania G300 do testów i nowy układ G302

Układ Silicon One G300 o przepustowości 102,4T, zapowiedziany wcześniej w 2026 r., jest dostępny dla klientów do testów, a pierwsze systemy oparte na G300 są już wysyłane do klientów — poinformowało Cisco.

Cisco przedstawiło nowy układ Silicon One G302 jako pierwszy układ przełączający o przepustowości 51,2T, wyposażony w interfejsy SerDes 200G i zaprojektowany z myślą o montażu w szafie. Układ zapewnia przepustowość 51,2T z wykorzystaniem optyki Cisco 1,6T i ma zintegrowane chłodzenie cieczą bezpośrednio na układzie. Systemy montowane w szafie działają na poziomie szafy, zbierając ruch z serwerów i przekazując go do większej sieci centrum danych. Cisco planuje rozpocząć wysyłkę G302 do klientów przed końcem 2026 r.

Cisco poinformowało, że należy do OCP ESUN i współpracuje nad specyfikacją 1.0 ESUN oraz jej przyszłymi wersjami, przeznaczonymi do obciążeń skalowanych w górę. Firma wprowadziła Silicon One w 2019 r. i określa go jako najbardziej skalowalną i programowalną, zunifikowaną architekturę sieciową w branży, którą można skalować od 100G do 100T w ramach jednego, zunifikowanego projektu krzemowego.

Wymienna optyka USFP z NVIDIA

W osobnym wspólnym komunikacie NVIDIA i Cisco przedstawiły plany dotyczące USFP (Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable), czyli optycznego modułu o dużej gęstości, obsługującego 400 Gb/s na linię. Firmy poinformowały, że USFP zaprojektowano jako pierwszy moduł obsługujący elektryczne sygnały o przepustowości 400 Gb/s na linię i zapewniający przepustowość do 12,8 Tb/s.

Pierwsze transceivery USFP ujęte w planach rozwoju będą mieścić 16 pełnodupleksowych linii w obudowie o rozmiarze modułu OSFP (Octal Small Form Factor), dzięki czemu znajdą zastosowanie zarówno w przełącznikach, jak i w kartach SuperNIC. W przyszłości liczba linii może wzrosnąć do 32 lub więcej, co umożliwia konstrukcja złącza. Nowe, dwuwymiarowe złącze matrycowe w module wykorzystuje dwuetapowy mechanizm wsuwania: styki wysokiej częstotliwości łączą się dopiero po osadzeniu modułu. Według firm ogranicza to zużycie styków, poprawia integralność sygnału i sprawia, że siła potrzebna do wsunięcia modułu jest bardziej przewidywalna. Konstrukcja pozwala rozpraszać do 100 W mocy bez dedykowanego obwodu chłodzenia wbudowanego w transceiver. Firmy twierdzą, że upraszcza to projektowanie przełączników i zwiększa ich niezawodność.

Według firm USFP zapewnia czterokrotnie większą gęstość przepustowości i około 1,3-krotnie wyższą efektywność energetyczną niż wymienne moduły o przepustowości 200 Gb/s na linię, mieszczące się w obudowie OSFP o porównywalnym rozmiarze. Pozwala to twórcom infrastruktury AI zwiększać skalę obliczeń bez zmiany przestrzeni zajmowanej przez sieć. „Twórcy infrastruktury AI potrzebują architektury połączeń, która pozwala zwiększać wydajność bez narzucania bardziej złożonego modelu operacyjnego” — powiedział Bill Gartner, starszy wiceprezes Cisco i dyrektor generalny ds. systemów optycznych i optyki. Gilad Shainer, starszy wiceprezes NVIDIA, powiedział, że obie firmy budują ekosystem, aby na nowo zdefiniować wymienną optykę.

TE Connectivity i Amphenol współpracują z obiema firmami nad klatkami, złączami i modułami USFP; oczekuje się, że dołączą kolejni partnerzy. NVIDIA i Cisco planują opracować otwartą specyfikację branżową USFP w ramach zapowiadanego, prowadzonego przez społeczność projektu wieloźródłowego, rozwijając dotychczasowe prace mające zapewnić interoperacyjność sieci Ethernet NVIDIA Spectrum-X i sieci Ethernet opartych na Cisco Silicon One na potrzeby przedsiębiorstw, neochmur i chmur suwerennych.

SONiC, Live Protect i Cisco 8001

Cisco opisało SONiC (oprogramowanie do otwartej sieci w chmurze) jako system operacyjny typu open source, który stanowi podstawę wdrożeń u hiperskalerów, a coraz częściej także w neochmurach, u dostawców usług i w przedsiębiorstwach. Klienci mogą korzystać z systemu SONiC zweryfikowanego przez Cisco wraz z Nexus One, architekturą centrów danych nowej generacji tej firmy; od połowy 2027 roku wsparcie to zostanie rozszerzone o Live Protect. Cisco poinformowało, że Live Protect wykorzystuje swoją technologię działającą w czasie pracy systemu, aby skrócić okres narażenia na zagrożenie między ujawnieniem podatności a udostępnieniem poprawki do obsługiwanych produktów. Dzięki temu klienci korzystający z SONiC mogą weryfikować i wdrażać trwałe rozwiązanie, nie przerywając działania systemów.

Operatorzy polegają na pozapasmowych sieciach zarządzania, które zapewniają zdalny dostęp w razie awarii sieci produkcyjnej. Jak poinformowało Cisco, w środowiskach AI działających na dużą skalę infrastruktura ta może zmienić się w zbiór starszych systemów, narzędzi i zastrzeżonych interfejsów, przez co zarządzanie tysiącami węzłów GPU i ich naprawa stają się trudniejsze. Cisco 8001, nowy system zarządzania oparty na Silicon One A100, dostępny w wersjach 10G lub 1G, wprowadza SONiC do tej sieci zarządzania. Dzięki temu operatorzy mogą korzystać z interfejsów API, automatyzacji i praktyk operacyjnych, które już znają, w całej strukturze sieci i w szafie rack, bez konieczności utrzymywania osobnego środowiska zarządzania.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.