Cerebras ma „najszybszy na świecie komputer ze sztuczną inteligencją”

Zdaniem startupu Systemy CerebrasCS-1 to najpotężniejszy na świecie system komputerowy AI. Jest to najnowsza próba stworzenia tzw najlepszy superkomputeri został zaakceptowany przez program superkomputerowy rządu federalnego USA. 

CS-1 wykorzystuje całą płytkę zamiast chipa, a konstrukcja komputera obejmuje wiele małych rdzeni w całej płytce. W rdzeniu jednej płytki znajduje się ponad 1.2 biliona tranzystorów, czyli znacznie więcej niż 10 milionów, które często znajdują się w jednym chipie procesora. Jakby tego było mało, superkomputer CS-1 ma sześć płytek Cerebras w jednym systemie. Nazywa się je silnikiem waflowym. 

Pierwszy CS-1 Cerebrasa został wysłany do Narodowego Laboratorium Argonne Departamentu Energii Stanów Zjednoczonych. 400,000 XNUMX rdzeni zostanie wykorzystanych do rozwiązywania niezwykle trudnych problemów obliczeniowych AI, takich jak badanie interakcji leków przeciwnowotworowych. Argonne National Lab jest jednym z największych na świecie nabywców superkomputerów. 

CS-1

CS-1 można programować za pomocą platformy oprogramowania Cerebras i, zgodnie ze startem, można go używać z istniejącą infrastrukturą. Silnik Wafer Scale Engine (WSE) ma większą powierzchnię krzemową niż największy procesor graficzny, a rdzenie Sparse Linear Algebra Compute (SLAC) o pojemności 400.000 XNUMX są elastyczne, programowalne i zoptymalizowane pod kątem sieci neuronowych. 

CS-1 ma blok w kolorze miedzi, czyli zimną płytę, która odprowadza ciepło z gigantycznego chipa. Rury z zimną wodą odpowiadają za chłodzenie, a wentylatory wydmuchują zimne powietrze, aby odprowadzać ciepło z rur. 

Zdaniem wielu, wielkim przełomem jest deska rozdzielcza. Argonne nieustannie pracuje nad rozłożeniem sieci neuronowej na dużą liczbę pojedynczych chipów, dzięki czemu można je lepiej programować w porównaniu z innymi superkomputerami, takimi jak Google Pod. 

Cerebras CS-1 to w zasadzie jeden gigantyczny, samodzielny chip, w którym można umieścić sieć neuronową. Opracowano program optymalizujący sposób rozłożenia operacji matematycznych sieci neuronowej w obwodach GPW. 

Według Ricka Stevensa, zastępcy dyrektora laboratorium Argonne ds. informatyki, środowiska i nauk przyrodniczych: „Mamy do tego narzędzia, ale nie są one dostępne pod klucz w porównaniu z CS-1, [gdzie] wszystko odbywa się automatycznie”.

Zbudowany od podstaw

Według Cerebrasa są jedynym start-upem, który od podstaw zbudował dedykowany system. Aby osiągnąć niesamowitą wydajność, Cerebras zoptymalizował każdy aspekt projektowania chipów, projektu systemu i oprogramowania systemu CS-1. Dzięki temu CS-1 może wykonywać zadania sztucznej inteligencji, które zwykle zajmują miesiące w minutach. 

Superkomputer znacznie skraca także czas szkolenia, a klasyfikację pojedynczego obrazu można przeprowadzić w ciągu mikrosekund. 

Według wywiadu udzielonego serwisowi technologicznemu VentureBeat, dyrektor generalny Cerebras Andrew Feldman, powiedział: „To największy kwadrat, jaki można wyciąć z 300-milimetrowej płytki”. kontynuował: „Mimo że mamy największy i najszybszy chip, wiemy, że niezwykły procesor niekoniecznie wystarczy, aby zapewnić niezwykłą wydajność. Jeśli chcesz zapewnić naprawdę dużą wydajność, musisz zbudować system. Nie można wziąć silnika Ferrari i umieścić go w Volkswagenie, aby uzyskać osiągi Ferrari. Jeśli chcesz uzyskać 1,000-krotny wzrost wydajności, wystarczy usunąć wąskie gardła”.

Po wprowadzeniu systemu CS-1 firma Cerebras ugruntowała swoją pozycję jednego z liderów branży superkomputerów. Ich wkład niewątpliwie będzie miał duży wpływ na rozwiązanie niektórych z najpilniejszych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją na świecie. Systemy te drastycznie skracają czas potrzebny na rozwiązanie wielu problemów.