Cerebras ma „najszybszy komputer AI na świecie”

Według startupu Cerebras Systems (CBRS ) , CS-1 to najpotężniejszy system komputerowy AI na świecie. Jest to najnowsza próba stworzenia najlepszego superkomputera, i został zaakceptowany przez program superkomputerowy rządu federalnego USA.

CS-1 wykorzystuje cały wafer zamiast chipu, a ich projekt komputera ma wiele małych rdzeni na waferze. Na jednym waferze jest ponad 1,2 biliona tranzystorów, co jest znacznie więcej niż 10 milionów, które znajdują się na jednym chipie procesora. Jeśli to nie wystarczy, superkomputer CS-1 ma sześć waferów Cerebras w jednym systemie. Nazywane są one Wafer Scale Engine.

Pierwszy CS-1 Cerebras został wysłany do laboratorium Argonne National Laboratory należącego do Departamentu Energii USA. 400 000 rdzeni będzie wykorzystywanych do pracy nad niezwykle trudnymi problemami obliczeniowymi AI, takimi jak badanie interakcji leków przeciwnowotworowych. Laboratorium Argonne National Lab jest jednym z największych nabywców superkomputerów na świecie.

CS-1

CS-1 może być programowany za pomocą platformy oprogramowania Cerebras i może być wykorzystywany z istniejącej infrastruktury, według startupu. Wafer Scale Engine (WSE) ma więcej powierzchni krzemu niż największy procesor graficzny, a 400 000 rdzeni SLAC (Sparse Linear Algebra Compute) jest elastyczny, programowalny i zoptymalizowany dla sieci neuronowych.

CS-1 ma miedziany blok, czyli tzw. cold plate, który odprowadza ciepło od ogromnego chipu. Rury z zimną wodą są odpowiedzialne za chłodzenie, a wentylatory dmuchają zimnym powietrzem, aby odprowadzić ciepło od rur.

Według wielu, duży przełom to pulpit. Argonne pracowało nieustannie nad rozprzestrzenianiem sieci neuronowej na dużej liczbie poszczególnych chipów, co sprawia, że są one lepsze do programowania w porównaniu z innymi maszynami superkomputerowymi, takimi jak Google (GOOGL ) Pod.

Cerebras CS-1 jest podstawowo jednym ogromnym, samowystarczalnym chipem, na którym może być umieszczona sieć neuronowa. Został opracowany program, który optymalizuje sposób, w jaki operacje matematyczne sieci neuronowej są rozprzestrzeniane na obwodach WSE.

Według Ricka Stevens, zastępcy dyrektora laboratorium Argonne ds. komputowania, środowiska i nauk o życiu, „Mamy narzędzia do tego, ale nic, co byłoby tak gotowe do użycia, jak CS-1, [gdzie] wszystko jest robione automatycznie”.

Zbudowany od podstaw

Według Cerebras, są jedynym startupem, który zbudował dedykowany system od podstaw. Aby osiągnąć jego niesamowitą wydajność, Cerebras zoptymalizował każdy aspekt projektu chipu, systemu i oprogramowania systemu CS-1. To pozwala CS-1 na wykonanie zadań AI, które normalnie zajmują miesiące, w ciągu kilku minut.

Superkomputer znacznie skraca czas szkolenia, a klasyfikacja pojedynczego obrazu może być wykonana w mikrosekundach.

Według wywiadu udzielonego stronie technologicznej VentureBeat, CEO Cerebras Andrew Feldman powiedział: „To jest największy kwadrat, który można wyciąć z 300-milimetrowego waferu”. Kontynuował: „Nawet jeśli mamy największy i najszybszy chip, wiemy, że nadzwyczajny procesor nie jest koniecznie wystarczający, aby dostarczyć nadzwyczajną wydajność. Jeśli chcesz dostarczyć naprawdę szybką wydajność, musisz zbudować system. I nie możesz włożyć silnika Ferrari do Volkswagena, aby uzyskać wydajność Ferrari. To, co robisz, to przenosisz wąskie gardła, jeśli chcesz uzyskać 1000-krotny wzrost wydajności”.

Po wprowadzeniu systemu CS-1, Cerebras umieścił się jako jeden z liderów w branży superkomputerów. Ich wkład z pewnością będzie miał duży wpływ na rozwiązanie niektórych z najbardziej palących wyzwań AI na świecie. Te systemy znacznie skracają czas, jaki zajmie rozwiązanie wielu problemów.