Celina Lee, CEO i współzałożycielka Zindi – seria wywiadów

Celina Lee jest CEO i współzałożycielką Zindi, największej profesjonalnej sieci dla naukowców danych w Afryce.

Celina ma pasję do wykorzystania mocy danych dla dobra społecznego. Celina ma udokumentowany rekord przywództwa w dziedzinie danych i rozwoju oraz odegrała kluczowe role w uruchomieniu globalnych platform, w tym Alliance for Financial Inclusion, insight2impact oraz Zindi. Praca Celiny obejmowała zarówno sektor prywatny, jak i publiczny, a także różne obszary rozwoju, w tym inkluzję finansową, rozwój mikro- i małych przedsiębiorstw, rozwój systemów rynkowych, płeć, zmiany klimatyczne oraz zdrowie publiczne. Mieszkała i pracowała w wielu krajach Azji, Ameryki Łacińskiej i Afryki Subsaharyjskiej.

Czym pierwotnie zainteresowała się informatyką i matematyką stosowaną?

Całe życie lubiłam matematykę. Kiedy dowiedziałam się o programie matematyki stosowanej, to po prostu miało to sens, ponieważ doceniam, jak dane i matematyka przekładają się na rzeczywiste zastosowania. To, co lubię w pracy z danymi, to to, że dane mają historię do opowiedzenia. Dane mogą być ogromnie wpływowe, ale tylko wtedy, gdy trafiają w odpowiednie ręce. To jest magia.

Jakie są niektóre unikalne wyzwania wdrażania rozwiązań z dziedziny nauki o danych i sztucznej inteligencji w Afryce?

Wyzwaniem jest to, że zestawy danych mogą być rzadkie. Na przykład, jeśli pracujesz nad problemami przetwarzania języka naturalnego w lokalnych językach afrykańskich, niektóre języki mają tylko kilka tysięcy rodzimych użytkowników; niektóre nie są nawet zapisywane. Nie masz takiej ilości danych, jaką masz dla języka angielskiego. Ale natura wyzwania jest właśnie tym, co sprawia, że rozwiązania są jeszcze bardziej ważne i wpływowe.

Kiedy po raz pierwszy zainteresowała się pomysłem crowdsourcingu rozwiązań danych?

Dowiedziałam się o Kaggle wiele lat temu, kiedy byłem w San Francisco, kiedy było to jeszcze startup. Pomysł polegający na tym, że tłum buduje rozwiązania danych dla organizacji, rezonował ze mną. Ale zobaczyłam lukę w tym, że zestawy danych i problemy pochodziły głównie z dużych, zwykle amerykańskich korporacji, a uczestnicy byli również głównie z “rozwiniętego” świata. Pracowałam przez wiele lat w sektorze rozwoju międzynarodowego. Zobaczyłam okazję do rozwiązywania problemów przez i dla innych regionów.

W pierwszych dniach po uruchomieniu platforma uległa awarii z powodu dużej liczby zapisów. Czy byłaś zaskoczona tym, jak szybko platforma została przyjęta przez społeczność?

Byłam zaskoczona, ale nie szokowana. Nie przewidzieliśmy ilości ruchu, jaki mieliśmy w pierwszych dniach, w przeciwnym razie nie uleglibyśmy awarii! Ale wiedziałam, że istnieje popyt na rynku wśród młodych afrykańskich naukowców danych i aspirujących naukowców danych na taką platformę. Młodzi ludzie na kontynencie są ambitni, pełni energii i innowacyjni. Będą pracować, i sprawią, że wszystko będzie możliwe. Nie byłem zaskoczony, że przestrzeń online jak Zindi od razu rezonowała. Na Zindi mogą łączyć się z innymi podobnie myślącymi ludźmi z całej Afryki i ze świata, mogą rozwijać nowe umiejętności, rozwijać swój profil i portfolio, oraz mogą znaleźć pracę. Dodatkowo, zauważam, że ludzie byli bardzo dumni z faktu, że jest to afrykańska platforma hostująca afrykańskie zestawy danych i problemy. Jak jeden z naukowców danych powiedział mi, na Zindi znalazł dom.

DeepMind uruchomił konkurs na platformie ponad rok temu, jaki to był konkurs?

Konkurs DeepMind dotyczył opracowania modeli głębokiego uczenia się do identyfikacji żółwi morskich za pomocą unikalnych wzorów na ich twarzach. Geometryczne wzory na twarzach żółwi morskich są jak odciski palców. Ale nie ma dużej ilości zdjęć twarzy żółwi morskich. Współpracowaliśmy z Local Ocean Conservation, lokalną organizacją non-profit w Kenii, która miała kolekcję tysięcy zdjęć zebranych przez 10 lat pracy w dziedzinie ochrony żółwi morskich.

Ważność tych modeli AI polega na tym, że mogą wyeliminować potrzebę fizycznych znaczników, które mogą być drogie, niewiarygodne (ponieważ odpadają lub ulegają uszkodzeniu) i mogą być niebezpieczne dla zdrowia żółwi morskich. Mieliśmy ponad 700 uczestników pracujących nad tym problemem. I rozwiązania są otwarte, a inne organizacje non-profit obecnie pracują nad opracowaniem aplikacji mobilnych przy użyciu wynikających algorytmów.

Jakie są przykłady innych wyzwań, które zostały uruchomione na platformie?

Uruchomiliśmy ponad 300 wyzwań na platformie Zindi. Te wyzwania obejmują wiele różnych branż, obszarów technicznych i złożoności! To, co jest ekscytujące, to to, że są to wszystkie rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji i nauki o danych, głównie w Afryce.

aby wymienić kilka: Używanie uczenia maszynowego do prognozowania poziomów zanieczyszczenia powietrza w Kampali, przewidywanie poziomów zużycia energii sieci 5G, identyfikowanie osuwisk za pomocą obrazów satelitarnych, korekcja nieregularnych i wadliwych lokalizacji GPS dla aplikacji fitness w Egipcie, identyfikacja słów związanych z rolnictwem w języku Luganda (lokalnym języku w Ugandzie) w radiu, pomiar biomasy w Wybrzeżu Kości Słoniowej przy użyciu danych satelitarnych.

Lista jest długa! Możesz je wszystkie sprawdzić tutaj.

Średnio, ilu naukowców danych pracuje nad danym problemem, a jak skuteczne są firmy w rozwiązywaniu wyzwań, które są wymienione?

Zwykle między 500 a 1000, a czasem więcej, pracuje nad danym problemem na platformie. To zależy od złożoności problemu i kwoty nagrody. Wypłaciliśmy łącznie ponad 500 000 dolarów amerykańskich zwycięskim naukowcom danych w społeczności Zindi.

Mieliśmy wiele historii sukcesu na przestrzeni lat. Na przykład, Zimnat, największa firma ubezpieczeniowa w Zimbabwe, wykorzystała algorytmy uczenia maszynowego, które uzyskała z konkursu Zindi, aby przewidzieć, którzy klienci są najbardziej prawdopodobni do rezygnacji (przestania płacić i opuścić system). Włączyli te modele do swojego pulpitu obsługi klienta, co umożliwiło im zmniejszenie rezygnacji klientów o 30% w tym roku! Zimnat również zatrudnił jednego z najlepszych naukowców danych w Zimbabwe.

Firmy posiadają prawa własności intelektualnej do trzech najlepszych rozwiązań. Poza samymi modelami firmy bardzo cenią sobie to, że setki inteligentnych ludzi pracują nad ich problemami. To jest sposób na przetestowanie nowych pomysłów, zlecenie problemów, nad którymi ich wewnętrzne zespoły nie mają czasu lub technicznej możliwości pracy, lub często to, co jest najcenniejsze, to po prostu wstrzyknięcie nowych pomysłów i perspektyw.

Czy możesz omówić, jak Zindi łączy naukowców danych z firmami po zakończeniu konkursu?

Łącznie 70 000 użytkowników (przedstawicieli danych i sztucznej inteligencji) zarejestrowanych na Zindi z całego świata, z 190 krajów, i 52 z 54 krajów Afryki. Około 50% naszych użytkowników jest na uczelni; 85% ma tytuł uniwersytecki lub pracuje nad nim, a 28% to kobiety. Naszym celem jest uczynienie sztucznej inteligencji i nauki o danych dostępnymi dla wszystkich.

Każdego miesiąca około 6 000 użytkowników jest aktywnych na platformie. To oznacza, że albo wchodzą i pracują nad konkursami, albo czytają blogi edukacyjne, albo wysyłają wiadomości na forum dyskusyjnym, albo wysyłają wiadomości bezpośrednio do znajomych, albo aplikują o pracę.

Każdy raz, gdy naukowiec danych wchodzi w konkurs, publikuje na forum dyskusyjnym lub dołącza do zespołu, ta aktywność jest dodawana do jego profilu Zindi. Profil Zindi staje się jego żywym CV i dowodem pracy.

Pomagamy firmom zatrudnić naukowców danych i budować swój potencjał w wielu sposobach. Oferujemy firmom członkostwo w Zindi, które umożliwia im korzystanie z benefitów, w tym organizowanie konkursów na Zindi, gdzie posiadają prawa własności intelektualnej do trzech najlepszych rozwiązań, oraz możliwość zatrudnienia bezpośrednio z listy rankingowej ich konkursu. Otrzymują również konto do Zindi Talent Search, które pozwala potencjalnym pracodawcom wyszukiwać profile Zindi i bezpośrednio identyfikować i zatrudniać kandydatów na podstawie ich rzeczywistej wydajności w różnych rodzajach rzeczywistych problemów, czyli konkursów.

Jaki jest twój wizjonerski plan na przyszłość Zindi?

Mój wizjonerski plan na przyszłość to, aby Zindi było uznawane za najważniejszy potok milionów nieodkrytych i różnorodnych talentów z dziedziny danych i sztucznej inteligencji z całego świata. Każdy aspirujący naukowiec danych i sztucznej inteligencji będzie wiedział, że musi przyjść do Zindi. Platforma Zindi jest miejscem, gdzie niezależnie od pochodzenia, wiedzą, że mogą rozwijać swoje umiejętności, łączyć się z mentorami i rówieśnikami, aby im pomóc w drodze, tworzyć profil, który pokazuje ich możliwości, oraz oferuje im możliwości kariery.

I każda firma będzie potrzebować członkostwa w Zindi, aby utrzymać przewagę nad konkurencją, ponieważ w ciągu kilku lat każda firma będzie konkurowała o jakość swoich możliwości z dziedziny danych i sztucznej inteligencji.

Obecnie obiecujemy wszystkim Zindianom na platformie, że zmienimy ich życie, jeśli pozwolą nam. Już widzieliśmy wielu młodych ludzi, którzy zaczynali na Zindi, zmagając się nawet z załadowaniem pliku CSV, i jeden lub dwa lata później, po wzięciu udziału w wielu konkursach na Zindi, angażowaniu się w forum dyskusyjnym i łączeniu się z różnymi ludźmi, znaleźli niesamowite prace dzięki umiejętnościom i reputacji, które zbudowali na Zindi.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Zindi.