Celina Lee, dyrektor generalna i współzałożycielka Zindi – seria wywiadów

Celina Lee jest dyrektorem generalnym i współzałożycielką  Inni, największa profesjonalna sieć analityków danych w Afryce.

Celinę pasjonuje uwalnianie mocy danych dla dobra społecznego. Celina ma udokumentowane doświadczenie w zakresie przemyślanego przywództwa na styku danych i rozwoju i odegrała kluczową rolę przy uruchamianiu globalnych platform, w tym Sojusz na rzecz integracji finansowej, wgląd2wpływ, A teraz Inni. Prace Celiny szeroko łączyły sektor prywatny i publiczny oraz różne obszary rozwoju, w tym włączenie finansowe, rozwój mikroprzedsiębiorstw i małych przedsiębiorstw, rozwój systemu rynkowego, płeć, zmiany klimatyczne i zdrowie publiczne. Mieszkała i pracowała w krajach Azji, Ameryki Łacińskiej i Afryki Subsaharyjskiej.

Co początkowo przyciągnęło Cię do informatyki i matematyki stosowanej?

Całe życie lubiłem matematykę. Kiedy dowiedziałem się o programie matematyki stosowanej, wydało mi się to logiczne, ponieważ doceniam sposób, w jaki dane i matematyka przekładają się na zastosowania w świecie rzeczywistym. W pracy z danymi podoba mi się to, że dane mają jakąś historię do opowiedzenia. Dane mogą mieć ogromny wpływ, ale tylko wtedy, gdy trafią w ręce właściwej osoby. To jest magia.

Jakie są wyjątkowe wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań z zakresu analityki danych i uczenia maszynowego w Afryce?

Wyzwaniem jest to, że zbiory danych mogą być rzadkie. Na przykład, jeśli pracujesz nad problemami z przetwarzaniem języka naturalnego w lokalnych językach afrykańskich, niektóre języki mają tylko tysiące rodzimych użytkowników języka; niektóre nawet nie są napisane. Nie masz tak wielu danych, jak na przykład w przypadku języka angielskiego. Ale charakter wyzwania sprawia, że ​​rozwiązania są jeszcze ważniejsze i skuteczniejsze.

Kiedy po raz pierwszy wpadłeś na pomysł rozwiązań opartych na crowdsourcingu?

nauczyłem się o Kaggle wiele lat temu, kiedy byłem w San Francisco, kiedy był to dopiero start-up. Pomysł, aby tłum tworzył rozwiązania w zakresie danych dla organizacji, przypadł mi do gustu. Dostrzegłem jednak lukę w tym, że zbiory danych i problemy wyraźnie pochodziły od dużych, głównie amerykańskich korporacji, a uczestnicy podobnie pochodzili głównie ze świata „rozwiniętego”. Przez wiele lat pracowałem przy danych w międzynarodowym sektorze rozwoju. Dostrzegłem szansę na rozwiązywanie problemów przez społeczność także w innych regionach.

W ciągu pierwszych kilku dni od uruchomienia platforma uległa awarii, ponieważ Zindi miał tak wiele rejestracji. Czy byłeś zaskoczony tym, jak szybko zostało to przyjęte przez społeczność?

Byłem zaskoczony, ale nie zszokowany. Najwyraźniej nie spodziewaliśmy się dużego ruchu, jaki będziemy mieli w ciągu pierwszych kilku dni, w przeciwnym razie nie doszłoby do awarii! Wiedziałem jednak, że wśród młodych afrykańskich analityków danych i aspirujących analityków danych istnieje zapotrzebowanie na tego rodzaju platformy. Młodzi ludzie na kontynencie są ambitni, energiczni i innowacyjni. Włożą dużo pracy i sprawią, że wszystko stanie się możliwe. Nie byłem więc zszokowany, że przestrzeń internetowa taka jak Zindi natychmiast odbiła się szerokim echem. Na Zindi mogą nawiązywać kontakt z innymi podobnie myślącymi ludźmi z całej Afryki i całego świata, mogą zdobywać nowe umiejętności, rozwijać własne profile i portfolio, a także mogą znaleźć pracę. Dodatkowo chciałbym zauważyć, że ludzie byli bardzo dumni z faktu, że była to afrykańska platforma hostująca afrykańskie zbiory danych i problemy. Jak powiedział mi jeden z analityków danych, na Zindi znalazła dom.

Nieco ponad rok temu DeepMind uruchomił na platformie konkurs. Co to był za konkurs?

Konkurs DeepMind polegał na opracowaniu modeli głębokiego uczenia się umożliwiających identyfikację żółwi morskich na podstawie unikalnych wzorów na ich twarzach. Geometryczne wzory na twarzach żółwi morskich przypominają odciski palców. Jednak nie ma zbyt wielu zdjęć twarzy żółwi morskich z bliska i poza wodą. Współpracowaliśmy z Local Ocean Conservation, lokalną organizacją non-profit w Kenii, która posiadała kolekcję tysięcy zdjęć zebranych w ciągu 10 lat pracy w dziedzinie ochrony żółwi morskich.

Znaczenie tych modeli sztucznej inteligencji polega na tym, że mogą wyeliminować potrzebę stosowania fizycznych znaczników, które mogą być drogie, zawodne (ponieważ odpadają lub ulegają uszkodzeniu) i mogą być niebezpieczne dla zdrowia żółwi morskich. Nad tym problemem pracowało ponad 700 uczestników. Rozwiązania mają charakter open source, a inne organizacje non-profit pracują obecnie nad opracowaniem aplikacji mobilnych przy użyciu powstałych algorytmów.

Jakie są przykłady innych wyzwań, które zostały uruchomione na platformie?

Zrealizowaliśmy ponad 300 wyzwań na platformie Zindi. Wyzwania te obejmują wiele różnych branż, obszarów technicznych i złożoności! Ekscytujące jest to, że wszystkie one dotyczą rzeczywistych zastosowań sztucznej inteligencji i nauki o danych, głównie w Afryce.

Aby wymienić tylko kilka: wykorzystanie uczenia maszynowego do prognozowania poziomu zanieczyszczenia powietrza w Kampali, przewidywanie poziomów zużycia energii w sieciach 5G, identyfikacja osuwisk na podstawie zdjęć satelitarnych, korygowanie nieregularnych i błędnych lokalizacji GPS dla aplikacji fitness w Egipcie, identyfikacja słów związanych z rolnictwem w Luganda (lokalny język w Ugandzie) w radiu, mierząc biomasę na Wybrzeżu Kości Słoniowej przy użyciu danych satelitarnych.

I tak dalej! Możesz sprawdzić je wszystkie tutaj.

Ilu analityków danych pracuje średnio nad wymienionym problemem i jak skuteczne są firmy w rozwiązywaniu wymienionych problemów?

Zwykle w przypadku dowolnego problemu na platformie będzie działać od 500 do 1000, a czasem więcej. Zależy to od złożoności problemu i wysokości oferowanej nagrody pieniężnej. Przekazaliśmy łącznie ponad 500,000 XNUMX dolarów zwycięskim badaczom danych ze społeczności Zindi.

Na przestrzeni lat odnotowaliśmy wiele sukcesów. Na przykład Zimnat, największa firma ubezpieczeniowa w Zimbabwe, pozyskała algorytmy uczenia maszynowego otrzymane od konkurencji Zindi, aby przewidzieć, którzy klienci najprawdopodobniej odejdą (przestaną płacić i opuszczą system). Wprowadzili te modele do swojego panelu obsługi klienta, co pozwoliło im zmniejszyć odpływ klientów o 30% w tym roku! Zimnat zatrudnił także jednego z najlepszych analityków danych w Zimbabwe.

Firmy posiadają IP z trzech najlepszych rozwiązań. Oprócz samych modeli, firmy naprawdę cenią sobie to, że nad ich problemami pracują setki inteligentnych ludzi. Jest to sposób na testowanie nowych pomysłów, zlecanie na zewnątrz problemów, nad którymi ich wewnętrzne zespoły nie mają czasu ani możliwości technicznych, a często to, co jest najcenniejsze, to po prostu zastrzyk nowych pomysłów i perspektyw.

Czy możesz omówić, w jaki sposób Zindi łączy analityków danych z firmami po zakończeniu konkursu?

W Zindi zarejestrowanych jest łącznie 70,000 190 użytkowników (praktyków zajmujących się danymi i sztuczną inteligencją) ze 52 krajów na świecie i 54 z 50 krajów w Afryce. Około 85% naszych użytkowników studiuje; 28% posiada wykształcenie wyższe lub pracuje nad jego uzyskaniem, a XNUMX% to kobiety. Naszym celem jest udostępnienie wszystkim sztucznej inteligencji i analityki danych.

Co miesiąc na platformie aktywnych jest około 6,000 użytkowników. Oznacza to, że albo biorą udział w konkursach i pracują nad nimi, czytają blogi edukacyjne, wysyłają wiadomości na forach dyskusyjnych, wysyłają bezpośrednie wiadomości do znajomych lub ubiegają się o pracę.

Za każdym razem, gdy analityk danych bierze udział w konkursie, zamieszcza post na forum dyskusyjnym lub dołącza do zespołu, ta aktywność jest dodawana do jego profilu Zindi. Profil Zindi staje się ich życiorysem i dowodem pracy.

Pomagamy firmom zatrudniać analityków danych i budować potok talentów na wiele sposobów. Oferujemy firmom członkostwo korporacyjne w Zindi, które umożliwia im dostęp do korzyści, w tym organizowania konkursów w Zindi, gdzie posiadają adresy IP trzech najlepszych rozwiązań, a także mogą zatrudniać bezpośrednio z tablicy liderów swojej konkurencji. Otrzymują także konto w Zindi Talent Search, które umożliwia potencjalnym pracodawcom przeszukiwanie profili Zindi oraz bezpośrednią identyfikację i zatrudnianie kandydatów na podstawie ich rzeczywistych wyników w rozwiązywaniu różnych typów problemów świata rzeczywistego, tj. konkursów.

Jaka jest Twoja wizja przyszłości Zindi?

Moją wizją przyszłości jest uznanie Zindi za najważniejszy rurociąg milionów nieodkrytych i różnorodnych danych oraz talentów AI z całego świata. Każdy aspirujący specjalista zajmujący się danymi i sztuczną inteligencją będzie wiedział, że musi przyjechać do Zindi. Platforma Zindi to miejsce, w którym niezależnie od pochodzenia wiedzą, że mogą rozwijać swoje umiejętności, nawiązywać kontakt z mentorami i rówieśnikami, aby pomóc im w dalszej podróży, stworzyć profil prezentujący ich możliwości i oferujący możliwości kariery.

Każda firma będzie potrzebować członkostwa w Zindi, aby wyprzedzić konkurencję, ponieważ za kilka lat każda firma będzie konkurować pod względem jakości swoich możliwości w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji.

Obecnie obiecujemy wszystkim Zindianom na platformie, że odmienimy ich życie, jeśli nam pozwolą. Widzieliśmy już wielu młodych ludzi, którzy zaczynali pracę w Zindi, mieli trudności z załadowaniem pliku CSV, a rok lub dwa lata później, po wzięciu udziału w wielu konkursach w Zindi, zaangażowaniu się na forach dyskusyjnych i współpracy z różnymi ludźmi, osiągnęli niesamowite wyniki pracy ze względu na umiejętności i reputację, jaką zbudowali na Zindi.

Dziękuję za wspaniały wywiad. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej powinni odwiedzić nas Inni.