Modele i platformy AI

Bots rozwinęły się, aby lepiej naśladować ludzkie zachowania przed wyborami w 2020 roku

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Emilio Ferrara, komputerowy naukowiec z USC Information Sciences Institute (USC ISI), ma nowe badania, które pokazują, że boty i fałszywe konta na mediach społecznościowych ewoluują, aby lepiej naśladować ludzkie zachowania, aby nie być wykrytymi, wszystko to dzięki sztucznej inteligencji.

Badania, przeprowadzone przez Ferrarę i jego zespół, w skład którego wchodzili Luca Luceri (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), Ashok Deb (USC ISI) i Silvia Giordano (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), zostały opublikowane w czasopiśmie First Monday. Zbadali różne boty i fałszywe konta, które były używane podczas wyborów w USA w 2018 roku i porównali je z zachowaniami z wyborów w 2016 roku.

W sumie zespół badaczy zbadał około 250 000 aktywnych użytkowników mediów społecznościowych i skupił się na tych, którzy dyskutowali o wyborach w 2016 i 2018 roku. Spośród tych 250 000 użytkowników zespół znalazł, że 30 000 z nich to boty.

Boty w wyborach w 2016 roku głównie retweetowały treści i koncentrowały się na wysyłaniu dużej ilości tweetów dotyczących tego samego problemu lub wiadomości. Boty w 2018 roku ewoluowały tak jak ludzie w przypadku mediów społecznościowych. Boty zaczęły retweetować mniej treści i przestały wysyłać te same wiadomości w dużych ilościach.

Boty w 2018 roku stały się lepsze w naśladowaniu ludzkich zachowań. Badacze odkryli, że są one bardziej skłonne do używania wielu botów jednocześnie, aby wydawać się bardziej autentyczne. Używali tego, aby wyglądać jak prawdziwe zaangażowanie ludzi wokół idei.

W tym czasie ludzie zaczęli angażować się w dyskusje poprzez odpowiedzi, a nie retweety. Boty również poszły w tym kierunku. Używali odpowiedzi, aby zaangażować się w dialog i ustanowić głos na temat problemu lub wiadomości. Używali również ankiet, aby odtworzyć strategię używaną przez prawdziwe media i ankieterów. Badacze uważają, że te ankiety były używane do budowania wizerunku wiarygodności.

Jednym z przykładów, których użyli badacze, był bot, który opublikował anketę na Twitterze na temat wyborów federalnych. Ankieta zapytała, czy należy wymagać okazania dowodu tożsamości przy głosowaniu w tych wyborach. Bot poprosił użytkowników Twittera o głosowanie i retweetowanie ankiety.

Emilio Ferrara, główny autor badania, mówił o nowych badaniach i o tym, co one oznaczają.

“Nasze badanie potwierdza tę ideę, że istnieje wyścig zbrojeń między botami a algorytmami wykrywania. Im więcej mediów społecznościowych wkłada wysiłek w zapobieganie nadużyciom i tłumieniu automatycznych kont, tym bardziej boty ewoluują, aby naśladować strategie ludzi. Postępy w sztucznej inteligencji pozwalają botom tworzyć treści bardziej podobne do ludzkich. Musimy poświęcić więcej wysiłku, aby zrozumieć, jak boty ewoluują i jak można wykryć bardziej zaawansowane. Przed nadchodzącymi wyborami w 2020 roku integralność dyskursu na mediach społecznościowych jest najważniejsza, aby umożliwić demokratyczny proces wolny od zewnętrznych wpływów.”

 

Duże implikacje dla przyszłości

Problem fałszywych kont i botów na mediach społecznościowych podczas wyborów jest problemem od lat. Problemy, które pojawiły się podczas wyborów w 2016 roku, wydawały się ogromne w tamtym czasie, ale to było nic w porównaniu z tym, co zobaczymy w niedalekiej przyszłości. Z sztuczną inteligencją sytuacja będzie się pogarszać.

Boty będą dalej ewoluować, aby lepiej naśladować ludzkie zachowania, głównie dzięki sztucznej inteligencji. Dojdzie do punktu, w którym będzie niemożliwe określenie, kto jest prawdziwy, a kto nie. To oznacza, że będą dramatyczne implikacje nie tylko dla nadchodzących wyborów w 2020 roku w USA, ale także dla wszystkich przyszłych wyborów na świecie.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.