Boston Dynamics i IBM współpracują w celu poprawy operacji przemysłowych

IBM i Boston Dynamics ogłosiły nowe partnerstwo, którego celem jest poprawa operacji przemysłowych poprzez dostarczanie analizy danych na poziomie edge. To pomoże firmom poprawić bezpieczeństwo pracowników, zoptymalizować operacje w terenie oraz zwiększyć produktywność konserwacji w środowiskach takich jak zakłady produkcyjne, elektrownie, magazyny i wiele innych. 

Badanie przeprowadzone przez IBM Institute for Business Value (IBV) ujawniło, że 56 procent producentów wdrożyło robotykę napędzaną przez sztuczną inteligencję w celu podejmowania autonomicznych decyzji. Z drugiej strony, 83% zgadza się, że inteligentna automatyzacja może być wykorzystana do pomocy ich organizacji w poprawie wyników biznesowych i pokonaniu wyzwań strategicznych. Jednym z przeszkód jest to, że te firmy również uważają, że większość urządzeń edge i IoT jest stacjonarna, nieelastyczna i w wielu przypadkach niezdolna do reagowania na szybko zmieniające się środowiska. 

Robot Spot firmy Boston Dynamics

Wykorzystując innowacje sztucznej inteligencji i hybrydowej chmury z IBM Research, IBM Consulting opracowuje ładunki edge, które integrują się z mobilnym robotem Boston Dynamics o nazwie Spot. 

Boston Dynamics i IBM pracują nad przekształceniem Spot w inteligentne urządzenie edge, które jest kluczowe, ponieważ coraz więcej organizacji przemysłowych wykorzystuje robotykę. Firmy projektują Spot w taki sposób, aby personel operacyjny miał większą elastyczność w inspekcji i monitorowaniu sprzętu z dynamicznym sensorycznym. 

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) to wiodący dostawca energii elektrycznej i gazu, który obsługuje obszary Massachusetts i Nowy Jork, i który testował nową technologię. Spot przeprowadza regularne autonomiczne inspekcje na terenie National Grid. 

Dzięki integracji zaawansowanej sztucznej inteligencji IBM, można wyodrębnić wnioski z przetworzonych danych, co umożliwia szybsze reagowanie, gdy wykryty zostanie problem. We współpracy trzy firmy testują możliwość inferencji w czasie rzeczywistym, która wykorzystuje termowizualną analizę danych inspekcyjnych, które są zbierane przez Spot. To pomoże im zidentyfikować problemy, które mogą prowadzić do awarii sprzętu i przerw w dostawie energii. Dzięki przetwarzaniu danych na poziomie edge, National Grid może wykryć problemy natychmiast i automatycznie powiadomić personel konserwacyjny.

Firmy takie jak National Grid będą teraz dążyć do tego, aby uczynić wszystkie dane przydatnymi bez potrzeby godzin ręcznej interpretacji lub użycia niezwiązanych ze sobą narzędzi analitycznych w procesie backendowym. IBM umożliwia analitykę i sztuczną inteligencję do interpretacji danych w czasie rzeczywistym, wykorzystując pulpity i integrację z systemem zarządzania aktywami przedsiębiorstwa (EAM). 

To nowe partnerstwo będzie również dążyć do tego, aby robot Spot otrzymał nowe możliwości, w tym możliwość generowania automatycznych zleceń pracy lub wysyłania alertów w celu zainicjowania działań korygujących. 

Spot może rozwiązać problemy bezpieczeństwa dla inspektorów, zwłaszcza w przypadku obszarów niebezpiecznych. Może również wyposażyć menedżerów operacji w informacje o stanie sprzętu w czasie rzeczywistym, co poprawi funkcjonowanie i czas pracy sprzętu. Poza tymi zastosowaniami, Spot może również zwiększyć produktywność organizacji, co oznacza mniej czasu na podstawowe rundy inspekcyjne i zespół, który ma więcej czasu na skupienie się na innej pracy.