Boaz Mizrachi, Współzałożyciel i CTO Tactile Mobility – Seria wywiadów

Boaz Mizrachi, Współzałożyciel i CTO Tactile Mobility. Boaz jest doświadczonym technologiem i przedsiębiorcą, z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w przetwarzaniu sygnałów, badaniach algorytmów i projektowaniu systemów w branży motoryzacyjnej i sieciowej. Posiada również umiejętności przywódcze jako współzałożyciel i Dyrektor Inżynieryjny w firmie Charlotte’s Web Networks, wiodącym producentem i dostawcy wysokowydajnego sprzętu sieciowego (przejętym przez MRV Communications), oraz jako Menedżer Grupy Projektowej w firmie Zoran Microelectronics (przejętej przez CSR).

Tactile Mobility to globalny lider w dziedzinie rozwiązań dotykowych, który od 2012 roku napędza postęp w branży motoryzacyjnej. Z zespołami w Stanach Zjednoczonych, Niemczech i Izraelu, firma specjalizuje się w łączeniu przetwarzania sygnałów, sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych i obliczeń wbudowanych w celu udoskonalenia systemów pojazdów inteligentnych i autonomicznych. Jej technologia umożliwia pojazdom “odczuwanie” drogi, oprócz “widzenia” jej, optymalizując decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym i tworząc dokładne, crowdsourcedowe mapy stanu dróg. Za pomocą rozwiązań VehicleDNA™ i SurfaceDNA™, Tactile Mobility obsługuje producentów samochodów, miasta, zarządców flot i ubezpieczycieli, pionierując integrację sensoryki dotykowej w nowoczesnej mobilności.

Czy możesz opowiedzieć o swojej drodze od współzałożenia Charlotte’s Web Networks do założenia Tactile Mobility? Co skłoniło Cię do wejścia w przestrzeń techniki samochodowej?

Po współzałożeniu Charlotte’s Web Networks, przeszedłem do roli w Zoran Microsystems, gdzie pełniłem funkcję architekta systemów i później menedżera grupy systemowej, koncentrując się na projektowaniu układów scalonych i płyt dla systemów rozrywkowych, set-top boxów i innych. Następnie rozmowa z przyjacielem skierowała mnie na nową ścieżkę.

Zadał on pytanie, które skłoniło mnie do głębokiej refleksji na temat optymalizacji wydajności pojazdu podczas jazdy z punktu A do punktu B z minimalnym zużyciem paliwa, biorąc pod uwagę czynniki takie jak pogoda, stan drogi i możliwości pojazdu. To skłoniło mnie do założenia Tactile Mobility, aby rozwiązać te złożoności. Zaczynaliśmy jako startup wspierany przez inkubator w Izraelu, ostatecznie rozwijając się w firmę, której misją jest nadanie pojazdom możliwości “odczuwania” drogi.

Jakie były największe wyzwania i przełomowe momenty, które doświadczyłeś podczas założenia Tactile Mobility?

Jednym z naszych głównych wczesnych wyzwań było generowanie w czasie rzeczywistym informacji zwrotnej, biorąc pod uwagę ograniczone zasoby pojazdu. Pojazdy już posiadały podstawowe sensory, ale brakowało im wglądu w parametry takie jak aktualna waga pojazdu, stan opon i przyczepność powierzchni. Rozwiązaliśmy to, wdrażając nowe oprogramowanie w istniejącej jednostce sterowania silnikiem (ECU), co pozwoliło nam generować te informacje za pomocą “wirtualnych czujników”, które łączyły się z bieżącą konfiguracją pojazdu i nie wymagały dodatkowego sprzętu.

Jednakże korzystanie z ECU do uzyskania informacji, których potrzebowaliśmy, stanowiło tyle samo problemów, co odpowiedzi. ECU to niskokosztowy, mały komputer o bardzo ograniczonej pamięci. Oznaczało to, że nasze oprogramowanie musiało zmieścić się w ramach 100 KB, co jest niezwykłym ograniczeniem w dzisiejszym świecie oprogramowania, zwłaszcza z dodatkową złożonością prób integracji sztucznej inteligencji i sieci neuronowych. Stworzenie tych kompaktowych cyfrowych czujników, które mogłyby się zmieścić w ECU, było przełomem, który uczynił nas pionierami w tej dziedzinie.

Misja Tactile Mobility jest ambitna – nadanie pojazdom “zmysłu dotyku”. Czy możesz opowiedzieć o wizji stojącej za tym pojęciem?

Nasza wizja kręci się wokół przechwytywania i wykorzystywania danych z czujników wbudowanych w pojazdach, aby nadać im świadomość dotykową. Obejmuje to tłumaczenie danych z istniejących czujników, tworząc “piksele dotykowe”, które, podobnie jak piksele wizualne, mogą tworzyć spójny obraz lub “film” doświadczenia pojazdu na drodze. Wyobraź sobie, że osoby niewidome odczuwają swoje otoczenie na podstawie dotyku – to podobne do tego, jak chcemy, aby pojazdy “czuły” drogę, rozumiejąc jej teksturę, przyczepność i potencjalne zagrożenia.

Jak czujniki pojazdowe Tactile Mobility, wykorzystujące sztuczną inteligencję, przechwytują dane dotykowe, a jakie unikalne spostrzeżenia dostarczają zarówno o pojazdach, jak i drogach?

Nasze oprogramowanie działa w ramach ECU pojazdu, nieprzerwanie przechwytując dane z różnych czujników sprzętowych, takich jak czujnik prędkości koła, przyspieszenia, układu kierowniczego i hamulcowego. Idealnie, będą również czujniki opon, które mogą zbierać informacje o drodze. Te dane są następnie przetwarzane, aby tworzyć informacje zwrotne w czasie rzeczywistym, czyli “wirtualne czujniki”, które przekazują informacje o ładunku pojazdu, przyczepności i nawet stanie opon.

Na przykład, możemy wykryć śliską drogę lub zużyte opony, co poprawia bezpieczeństwo kierowcy i wydajność pojazdu. System umożliwia również funkcje adaptacyjne, takie jak dostosowanie odległości w adaptacyjnym tempomacie na podstawie bieżącego poziomu przyczepności lub informowanie kierowców, że muszą zachować większą odległość między swoim samochodem a pojazdami przed nimi.

Czy możesz wyjaśnić, jak rozwiązania Tactile Mobility umożliwiają pojazdom “odczuwanie” stanu drogi w czasie rzeczywistym? Jaka jest rola sztucznej inteligencji i obliczeń w chmurze w tym procesie?

System nieprzerwanie gromadzi i przetwarza dane z czujników sprzętowych pojazdu, stosując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby przekształcić te dane w wnioski, które mogą wpłynąć na działanie pojazdu. Ten obiekt informacji zwrotnej informuje pojazd w czasie rzeczywistym o stanie drogi – takim jak poziom przyczepności na różnych powierzchniach – i przekazuje te informacje do chmury. Z danymi z milionów pojazdów, generujemy kompleksowe mapy powierzchni drogowych, które wskazują zagrożenia, takie jak śliskie obszary lub rozlane substancje, tworząc bezpieczniejsze i bardziej świadome doświadczenie jazdy.

Czy możesz opowiedzieć, jak technologie VehicleDNA™ i SurfaceDNA™ działają i co je wyróżnia w branży motoryzacyjnej?

VehicleDNA™ i SurfaceDNA™ reprezentują dwie gałęzie naszego języka dotykowego. SurfaceDNA™ koncentruje się na powierzchni drogi, przechwytując atrybuty takie jak przyczepność, nachylenie i jakiekolwiek zagrożenia, które pojawiają się za pomocą czujników opon i innych zewnętrznych czujników. VehicleDNA™, z drugiej strony, modeluje specyficzne cechy każdego pojazdu w czasie rzeczywistym – wagę, stan opon, stan zawieszenia i więcej (znane w branży jako “cyfrowy odpowiednik” nadwozia). Razem, te technologie dostarczają klarowne zrozumienie granic wydajności pojazdu na dowolnej drodze, zwiększając bezpieczeństwo i efektywność.

Jak działa technologia szacowania przyczepności na pokładzie, a jaki wpływ miała na jazdę autonomiczną i standardy bezpieczeństwa?

Technologia szacowania przyczepności jest kluczowa, zwłaszcza dla pojazdów autonomicznych poruszających się z dużymi prędkościami. Tradycyjne sensory nie mogą wiarygodnie ocenić przyczepności drogi, ale nasza technologia tak. Ocenia współczynnik tarcia między pojazdem a drogą, co informuje o granicach pojazdu w przyspieszaniu, hamowaniu i pokonywaniu zakrętów. Ten poziom wglądu jest niezbędny, aby pojazdy autonomiczne spełniały istniejące standardy bezpieczeństwa, ponieważ dostarcza w czasie rzeczywistym zrozumienie stanu drogi, nawet wtedy, gdy nie są one widoczne, jak w przypadku czarnego lodu.

Tactile Mobility aktywnie współpracuje z partnerami OEM, takimi jak Porsche, oraz z miastami, jak Detroit. Czy możesz podzielić się więcej informacjami na temat tych współprac i jak one pomogły rozszerzyć wpływ Tactile Mobility?

Chociaż nie mogę ujawnić szczegółów na temat naszych współprac, mogę powiedzieć, że współpraca z producentami oryginalnego wyposażenia (OEM) i miastami była długim, ale owocnym procesem.

Ogólnie, producenci OEM mogą wykorzystywać nasze dane, aby uzyskać krytyczne spostrzeżenia na temat wydajności pojazdu w różnych terenach i warunkach pogodowych, co może poinformować ulepszenia w funkcjach bezpieczeństwa, technologiach wspomagania jazdy i projektowaniu pojazdu. Miasta, z drugiej strony, mogą wykorzystywać zagregowane dane, aby monitorować stan dróg i wzorce ruchu w czasie rzeczywistym, identyfikując obszary, które wymagają natychmiastowego utrzymania lub stanowią zagrożenie bezpieczeństwa, takie jak śliskie drogi lub dziury.

Czy możesz powiedzieć, jakie są Twoim zdaniem największe wyzwania i możliwości dla branży motoryzacyjnej w zakresie sztucznej inteligencji i sensoryki dotykowej?

Wyzwaniem jest osiągnięcie dokładności w pojazdach autonomicznych, co jest najtrudniejsze. Ludzie są generalnie bardziej wyrozumiali dla błędów ludzkich, ponieważ są one częścią jazdy; jeśli kierowca popełni błąd, jest świadomy ryzyka. Jednak w przypadku techniki autonomicznej społeczeństwo wymaga znacznie wyższych standardów. Nawet współczynnik awaryjności, który jest znacznie niższy niż błędy ludzkie, mógłby być nieakceptowalny, jeśli oznaczałby, że błąd oprogramowania mógłby doprowadzić do wypadku śmiertelnego.

To stwarza duże wyzwanie: sztuczna inteligencja w pojazdach autonomicznych musi nie tylko dorównać wydajności ludzkiej, ale również ją znacznie przewyższyć, osiągając bardzo wysoki poziom niezawodności, zwłaszcza w złożonych lub rzadkich sytuacjach jazdy. Musimy więc upewnić się, że wszystkie sensory są dokładne i przekazują dane w czasie, który pozwala na bezpieczne okno odpowiedzi.

Ponadto, bezpieczeństwo cybernetyczne jest zawsze problemem. Pojazdy dzisiaj są połączone i coraz bardziej zintegrowane z systemami chmury, co czyni je potencjalnymi celami ataków cybernetycznych. Chociaż branża rozwija się w swojej zdolności do zwalczania zagrożeń, każde naruszenie mogłoby mieć poważne konsekwencje. Nadal wierzę, że branża jest dobrze przygotowana do rozwiązania tego problemu i do podjęcia środków w celu obrony przed nowymi zagrożeniami.

Prywatność jest również gorącym tematem, ale często jest niezrozumiana. Widzieliśmy wiele historii w wiadomościach, które próbują twierdzić, że samochody inteligentne szpiegują kierowców itp., ale rzeczywistość jest zupełnie inna. W wielu ways, samochody inteligentne odbijają sytuację ze smartfonami. Jako konsumenci, wiemy, że nasze urządzenia zbierają ogromne ilości danych o nas, a te dane są wykorzystywane do udoskonalenia naszego doświadczenia.

W przypadku pojazdów jest podobnie. Jeśli chcemy skorzystać z korzyści płynących z crowdsourcedowych informacji o jeździe i zbiorowej mądrości, która może poprawić bezpieczeństwo, jednostki muszą przyczyniać się do danych. Jednak Tactile Mobility i inne firmy są świadome potrzeby odpowiedzialnego zarządzania tymi danymi i wprowadzają procedury, aby zanonimizować i chronić informacje osobiste.

Co do możliwości, obecnie pracujemy nad rozwojem nowych czujników wirtualnych, które mogą dostarczyć jeszcze głębsze spostrzeżenia na temat wydajności pojazdu i stanu drogi. Te sensory, napędzane przez potrzeby rynku i prośby od producentów OEM, zajmują się wyzwaniami, takimi jak redukcja kosztów i poprawa bezpieczeństwa. W miarę innowacji w tej dziedzinie, każdy nowy czujnik przybliża pojazdy do większej adaptacyjności i bezpieczeństwa w warunkach rzeczywistych.

Jeszcze jedną znaczącą możliwością jest agregacja danych z tysięcy, jeśli nie milionów, pojazdów. Z biegiem lat, w miarę jak Tactile Mobility i inne firmy stopniowo instalują swoje oprogramowanie w coraz większej liczbie pojazdów, te dane dostarczają ogromnej ilości spostrzeżeń, które mogą być wykorzystane do tworzenia zaawansowanych “map dotykowych”. Te mapy nie są tylko wizualne, jak Twoja obecna aplikacja Google Maps, ale mogą zawierać punkty danych na temat tarcia drogi, rodzaju powierzchni i even zagrożeń, takich jak rozlane substancje lub czarny lód. Ten rodzaj “crowdsourced” mapowania oferuje kierowcom informacje w czasie rzeczywistym, hiper-lokalizowane, na temat stanu dróg, tworząc bezpieczniejsze drogi dla wszystkich i znacznie udoskonalając systemy nawigacji.

Co więcej, istnieje niewykorzystany zakres możliwości w pełniejszym integrowaniu danych sensoryki dotykowej z obliczeniami w chmurze. Podczas gdy smartfony oferują obszerne dane o użytkownikach, nie mogą one uzyskać informacji specyficznych dla pojazdu. Dane zebrane bezpośrednio z hardware’u pojazdu – co nazywamy VehicleDNA™ – dostarczają znacznie więcej informacji.

Wykorzystując te dane specyficzne dla pojazdu w chmurze, samochody inteligentne będą mogły dostarczyć bezprecedensowy poziom precyzji w odczuciu i reagowaniu na otoczenie. To może prowadzić do inteligentniejszych miast i sieci drogowych, ponieważ pojazdy będą komunikować się z infrastrukturą i sobą, aby dzielić się informacjami w czasie rzeczywistym, ostatecznie umożliwiając bardziej połączone, efektywne i bezpieczne środowisko mobilności.

Wreszcie, jakie są Twoje długoterminowe cele dla Tactile Mobility, a gdzie widzisz firmę w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat?

Naszym celem jest kontynuowanie wbudowywania oprogramowania Tactile Mobility w coraz większej liczbie producentów OEM na całym świecie, rozszerzając naszą obecność w pojazdach połączonych z naszą chmurą. Oczekujemy, że będziemy nadal oferować niektóre z najbardziej precyzyjnych i wpływowych spostrzeżeń w branży motoryzacyjnej przez całą następną dekadę.

Dziękujemy za wspaniały wywiad. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Tactile Mobility.