Benjamin Ogden, Założyciel i Dyrektor Generalny DataGenn AI – Seria Wywiadów

Benjamin Ogden jest założycielem i dyrektorem generalnym DataGenn AI, tworzącym autonomiczne agenty inwestorów i traderów, które zostały starannie dostosowane do generowania opłacalnych przewidywań handlowych i wykonywania transakcji giełdowych. Wykorzystując Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), dokładność przewidywań handlowych agentów jest ciągle poprawiana. Obecnie DataGenn AI jest w trakcie pozyskiwania funduszy na wsparcie swojego dalszego rozwoju i innowacji w branży usług finansowych.

Benjamin posiada tytuł licencjata z finansów na University of Central Florida. Osobiście handlował miliardami akcji i kryptowalut, opanowując dynamikę rynku z tysiącami godzin śledzenia cen w czasie rzeczywistym. Doświadczony deweloper technologii internetowych od 2001 roku, Benjamin jest również ekspertem SEO, który zarobił ponad 20 milionów dolarów na odwracaniu algorytmów wyszukiwania Google.

Jesteś przedsiębiorcą wielokrotnym, mogłbyś podzielić się z nami kilkoma wyjątkowymi momentami z Twojej kariery?

Istnieje wiele wyjątkowych momentów, ponieważ prowadzę firmy jako przedsiębiorca od kiedy miałem 6 lub 7 lat. Absolutnie kocham uczyć się. Ścieżka i proces uczenia się napędzają moje pragnienie dodatkowej wiedzy i mądrości. Rozwój społeczności blogowania i prowadzenie firmy jako dyrektor generalny thoughts.com w latach 2007-2012 był wielkim doświadczeniem i przekształceniem kariery dla mnie. Podobnie, handel na rynku akcji po tym był kolejnym ważnym doświadczeniem, które ostatecznie wpłynęło na mnie, aby pracować nad agentami handlowymi GenAI w DataGenn AI. Ostatnio przejście z pracy nad SEO iGaming do doskonalenia LLM i nauki podstaw maszynowego uczenia się było ożywiające, ponieważ daje mi możliwość rozwijania agentów handlowych wykorzystujących generatywne AI, realizując wizję przyspieszania efektów odsetek kapitałowych, przełomową wierzę w rynkach finansowych, którą posiadam od ponad dekady.

Kiedy początkowo zainteresowałeś się AI i maszynowym uczeniem się?

Zacząłem interesować się AI w połowie 2022 roku. Gdy zobaczyłem, co robi Jasper.ai w tym czasie, natychmiast zmieniłem swoje codzienne skupienie z iGaming SEO Marketing na przeglądanie najnowocześniejszych oprogramowań i platform sztucznej inteligencji, takich jak Jasper AI i ChatGPT. W miarę jak rosły moje umiejętności w 2023 roku, a LLM postępowały szybko, tak samo rosło moje zaangażowanie w budowaniu cennych technologii handlowych, które wykorzystują moc LLM i sztucznej inteligencji.

Czy możesz podzielić się historią powstania DataGenn AI?

Studiowałem finanse na uczelni w UCF. Podczas studiów miałem szczególne zainteresowanie rynkami finansowymi. W 2012 roku miałem konkretną i szczegółową wizję nowej technologii, którą planowałem wynaleźć około 2012 roku, którą nazywam „Digital Capital Mining”. Pomysł z DCM jest prosty: Przyspieszyć efekty odsetek kapitałowych, compounding codziennie, a więc cyfrowo wydobywając kapitał przez 252 dni handlowe na giełdzie rocznie.

Czy możesz wyjaśnić, jak DataGenn INVEST wykorzystuje model Gemini i modele MoE do przewidywania ruchów handlowych w ciągu dnia?

Mogę zapewnić ogólny przegląd narzędzi, których używamy w DataGenn AI, ale nie komentuję kluczowych szczegółów w tym czasie. Krótko mówiąc: z DataGenn INVEST używamy wielu modeli językowych i agentów specyficznych dla jednostek, zbudowanych na architekturze MoE.

Jakie są szczególne zalety korzystania z RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) w szkoleniu agentów handlowych?

RLHF jest niezbędne w szkoleniu modelu, aby nauczyć się poprawnej odpowiedzi i/lub zapewnić określone typy odpowiedzi na podstawie sugestii użytkownika. Wykorzystując RLHF z przewidywaniami agentów i wykonanymi transakcjami giełdowymi, możemy poprawić dokładność każdego agenta, zarówno przewidywań handlowych, jak i transakcji giełdowych w czasie i częstych iteracji. RLHF pomaga również w efektywności i szkoleniu agentów, aby zrozumieć nuans i wykonać złożone zadania.

Jak DataGenn integruje dane w czasie rzeczywistym z wielu źródeł do swojej strategii handlowej?

W naszej obecnej fazie testowania wielu modeli i testowania wydajności agentów handlowych, mamy agenta na poziomie Alpha, który testuje się i używa danych w czasie rzeczywistym z AlphaAdvantage. Mamy również agenta na poziomie Beta, który testuje się i używa Pinescript na TradingView do testowania. Prowadzimy krytyczne badania i testy przewidywań agentów i transakcji. W produkcji będziemy używać terminala Bloomberg do handlu, danych rynkowych i krytycznych wiadomości itp.

Jak DataGenn INVEST zapewnia dokładność i niezawodność swoich przewidywań handlowych na niestabilnych rynkach finansowych?

Budujemy, testujemy i testujemy strategie handlowe agentów DataGenn INVEST, używając standardów branży finansowej, takich jak zamówienia stop-loss, aby zmniejszyć ryzyko drawdown i zamówienia trailing stop-loss, aby skutecznie przechwytywać zwiększone zyski, jednocześnie zamykając zyski z transakcji. Traktujemy Odpowiedzialny AI poważnie i jesteśmy zaangażowani w budowę systemów AI w sposób bezpieczny, niezależnie od tego, czy są one przeznaczone dla rynków finansowych, czy badań biopharmaceutycznych.

Jak widzisz, jak autonomiczni agenci handlowi, tacy jak DataGenn INVEST, zmieniają krajobraz rynków finansowych?

Agenci DataGenn INVEST to zmiana gry. Rozmiar zwrotu z portfela, jaki agenci handlowi DataGenn INVEST zrealizują, jest niewyobrażalny dla dzisiejszego świata inwestycyjnego, typowego i profesjonalnego inwestora. Jest to spowodowane tym, że na przykład 100 000 dolarów skompoundowanych o 1% dziennie staje się 14 377 277 dolarów w zaledwie dwa lata.

Czy są nowe funkcje lub możliwości, których szczególnie się cieszysz, wprowadzając?

Czekam na przedstawienie wyników badań naszego zespołu, które pokazują, że gdy zbudowaliśmy systemy agentów handlowych DataGenn INVEST poprawnie i zarabiają one częste zyski, handlując rynkami finansowymi, koncentrując się na przyspieszaniu efektów odsetek kapitałowych przez codzienne compounding. Jest to duże osiągnięcie, które zdobyliśmy dzięki bezwzględnej i pełnej pasji pracy, aby stać się liderem GenAI Financial Markets Trading.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić DataGenn AI.