Benjamin Ogden, Założyciel i Dyrektor Generalny DataGenn AI – Seria Wywiadów

Benjamin Ogden jest założycielem i dyrektorem generalnym DataGenn AI, budującym autonomiczne agenty inwestycyjne i handlowe, które zostały starannie dostosowane do generowania opłacalnych prognoz handlowych i wykonywania transakcji rynkowych. Wykorzystując Naukę Wzmacnianą z Ludzkim Feedbackiem (RLHF), dokładność prognoz handlowych agentów jest stale poprawiana. Obecnie DataGenn AI jest w trakcie pozyskiwania funduszy na wsparcie swojego dalszego rozwoju i innowacji w branży usług finansowych.

Benjamin jest absolwentem studiów licencjackich z zakresu finansów na University of Central Florida. Osobiście handlował miliardami akcji i kryptowalut, opanowując dynamikę rynku z tysiącami godzin śledzenia ceny w czasie rzeczywistym. Doświadczony deweloper technologii internetowych od 2001 roku, Benjamin jest również ekspertem od optymalizacji dla wyszukiwarki, który zarobił ponad 20 milionów dolarów na odwracaniu aktualizacji algorytmu wyszukiwania Google.

Jesteś przedsiębiorcą wielokrotnym, mogłbyś podzielić się z nami kilkoma wyjątkowymi momentami z Twojej kariery?

Istnieje wiele wyjątkowych momentów, ponieważ prowadzę firmy jako przedsiębiorca od dzieciństwa, mając 6 lub 7 lat. Zdecydowanie kocham uczenie się. Ścieżka i proces uczenia się napędzają moje pragnienie zdobycia dodatkowej wiedzy i mądrości. Rozwój społeczności blogowej i prowadzenie firmy jako CEO thoughts.com w latach 2007-2012 było wielkim doświadczeniem i przekształceniem kariery dla mnie. Podobnie, handel na rynku akcji po tym okresie był kolejnym ważnym doświadczeniem, które ostatecznie wpłynęło na mnie, prowadząc do pracy nad agentami handlowymi GenAI w DataGenn AI. Ostatnio, przejście od pracy nad SEO iGaming do doskonalenia LLM i nauki podstaw maszynowego uczenia się było inspirujące, ponieważ daje mi możliwość rozwijania agentów handlowych opartych na sztucznej inteligencji dla rynków finansowych, realizując wizję przyspieszania efektów odsetek, przełomowego przekonania rynkowego, które mam od ponad dekady.

Kiedy zacząłeś interesować się sztuczną inteligencją i maszynowym uczeniem się?

Zacząłem interesować się sztuczną inteligencją w połowie 2022 roku. Gdy zobaczyłem, co robi Jasper.ai w tym czasie, natychmiast przerzuciłem swoją codzienną uwagę z SEO Marketingu iGaming na przeglądanie najnowocześniejszych oprogramowań i platform sztucznej inteligencji, takich jak Jasper AI i ChatGPT. W miarę jak moja wiedza rosła w 2023 roku, a LLM również szybko postępował, tak samo rosło moje zaangażowanie w budowanie cennych technologii handlu rynkami finansowymi, które wykorzystują moc LLM i sztucznej inteligencji.

Czy możesz opowiedzieć o historii powstania DataGenn AI?

Studiowałem finanse na uczelni w UCF. Podczas studiów miałem szczególne zainteresowanie rynkami finansowymi. W 2012 roku miałem konkretną i szczegółową wizję nowej technologii, którą planowałem wynaleźć około 2012 roku, którą nazywam „Digital Capital Mining”. Idea DCM jest prosta: Przyspieszyć efekty odsetek przez ich codzienne kapitalizowanie, a więc cyfrowe wydobywanie kapitału przez 252 dni handlowe rynku akcji w roku.

Czy możesz wyjaśnić, jak DataGenn INVEST wykorzystuje model Gemini i MoE, aby przewidywać ruchy handlowe w ciągu dnia?

Mogę zapewnić ogólny przegląd narzędzi, których używamy w DataGenn AI, ale nie komentuję kluczowych szczegółów na razie. Krótko mówiąc: z DataGenn INVEST używamy wielu modeli językowych i agentów specyficznych dla jednostek, zbudowanych na architekturze MoE.

Jakie są specyficzne zalety korzystania z RLHF (Nauki Wzmacniania z Ludzkim Feedbackiem) w szkoleniu Twoich agentów handlowych?

RLHF jest niezbędne w szkoleniu modelu, aby nauczyć się poprawnej odpowiedzi i/lub dostarczyć określonego rodzaju odpowiedzi na podstawie sugestii użytkownika. Poprzez korzystanie z RLHF z naszymi agentami i ich wykonanymi transakcjami rynkowymi, możemy poprawić dokładność każdego agenta, zarówno co do prognoz handlowych, jak i transakcji rynkowych, w czasie i przy częstych iteracjach. RLHF pomaga również w efektywności i szkoleniu agentów, aby zrozumieli nuans i wykonali złożone zadania.

Jak DataGenn integruje dane w czasie rzeczywistym z wielu źródeł do swojej strategii handlowej?

W naszej obecnej fazie testowania wielu modeli i testowania wydajności agentów handlowych, mamy agenta na poziomie alfa, który testuje dane w czasie rzeczywistym z AlphaAdvantage. Mamy również agenta na poziomie beta, który testuje Pinescript na TradingView. Prowadzimy krytyczne badania i testujemy przewidywania i wykonania transakcji naszych agentów. W produkcji będziemy używać terminala Bloomberg do handlu, danych rynkowych i krytycznych wiadomości itp.

Jak DataGenn INVEST zapewnia dokładność i niezawodność swoich prognoz handlowych na zmiennych rynkach finansowych?

Budujemy, testujemy i sprawdzamy algorytmy strategii handlowej DataGenn INVEST i zabezpieczenia przed ryzykiem, używając standardów branży finansowej, takich jak zamówienia stop-loss, aby zmniejszyć ryzyko drawdown i zamówienia stop-loss z suwakiem, aby skutecznie przechwytywać zwiększone zyski i jednocześnie zabezpieczać zyski z transakcji. Traktujemy Odpowiedzialną Sztuczną Inteligencję poważnie i jesteśmy zaangażowani w budowanie systemów sztucznej inteligencji w sposób bezpieczny, niezależnie od tego, czy są one przeznaczone dla rynków finansowych, czy badań biotechnologicznych.

Jak widzisz przyszłość agentów handlowych, takich jak DataGenn INVEST, zmieniających krajobraz rynków finansowych?

Agenci DataGenn INVEST są przełomem. Wielkość zwrotów z inwestycji, jakie agenci DataGenn INVEST osiągną, jest niewyobrażalna dla dzisiejszego świata inwestycyjnego, zarówno dla typowych, jak i profesjonalnych inwestorów. To dlatego, że na przykład 100 000 dolarów z odsetkami w wysokości 1% dziennie staje się 14 377 277 dolarów w zaledwie dwa lata.

Czy są nowe funkcje lub możliwości, których szczególnie się spodziewasz?

Czekam na przedstawienie wyników badań naszego zespołu, które pokazują, że gdy zbudowaliśmy systemy agentów handlowych DataGenn INVEST prawidłowo i zarabiają one częste zyski, handlując rynkami finansowymi z naciskiem na przyspieszanie odsetek przez codzienne kapitalizowanie. To jest duże osiągnięcie, które zdobyliśmy dzięki naszej bezustannej i pełnej pasji pracy, aby stać się liderem w dziedzinie handlu rynkami finansowymi z wykorzystaniem GenAI.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić DataGenn AI.