Przez lata tworzenie realistycznych i wyrazistych animacji portretowych na podstawie statycznych obrazów i dźwięku znalazło szereg zastosowań, w tym gry, media cyfrowe,...
Postępy w dużych modelach językowych znacznie przyspieszyły rozwój przetwarzania języka naturalnego, czyli NLP. Wprowadzenie frameworka transformatorowego okazało się...
W ciągu ostatnich sześciu dekad systemy operacyjne ewoluowały stopniowo, przechodząc od systemów podstawowych do złożonych i interaktywnych systemów operacyjnych, które obsługują dzisiejsze urządzenia. Początkowo,...
W ciągu ostatnich kilku lat modele dyfuzji oparte na dostrajaniu wykazały niezwykły postęp w szerokim zakresie zadań związanych z personalizacją i dostosowywaniem obrazu. Jednak mimo ich potencjału...
Metody dostrajania efektywnego pod względem parametrów lub metody PeFT mają na celu dostosowanie dużych modeli językowych poprzez aktualizację niewielkiej liczby wag. Jednak większość istniejących prac związanych z interpretacją...
Duże modele językowe i generatywna sztuczna inteligencja wykazały bezprecedensowy sukces w szerokiej gamie zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Po podbiciu pola NLP, kolejny...
Pojawienie się modeli GPT wraz z innymi modelami autoregresyjnymi lub wielkojęzykowymi modelami AR zapoczątkowało nową epokę w dziedzinie uczenia maszynowego i…
Obraz może wiele przekazać, ale może być również zniekształcony przez różne problemy, takie jak rozmycie w ruchu, zamglenie, szum i niski zakres dynamiki....
Niedawne postępy w modelach dużego języka wizyjnego (LVLM) pokazały, że skalowanie tych struktur znacznie zwiększa wydajność w różnych dalszych zadaniach. LVLM, w tym MiniGPT,...
Rozwój modeli języka dużego (LLM) zbudowanych z modeli transformatorów przeznaczonych wyłącznie do dekodera odegrał kluczową rolę w transformacji domeny przetwarzania języka naturalnego (NLP), ponieważ...
Widzenie komputerowe to obecnie jedna z najbardziej ekscytujących i najlepiej zbadanych dziedzin społeczności sztucznej inteligencji i pomimo szybkiego ulepszania modeli widzenia komputerowego,...
W ciągu ostatnich kilku lat modele dyfuzyjne odniosły ogromny sukces i uznanie w zadaniach związanych z generowaniem obrazu i wideo. W szczególności modele rozpowszechniania wideo zostały...
Wykrywanie obiektów stanowi podstawowe wyzwanie w branży wizji komputerowej, z zastosowaniami w robotyce, rozumieniu obrazu, pojazdach autonomicznych i rozpoznawaniu obrazów. W ostatnich latach,...
Technologia generowania obrazu oparta na sztucznej inteligencji odnotowała niezwykły rozwój w ciągu ostatnich kilku lat od czasu, gdy duże modele dyfuzji tekstu na obraz, takie jak DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
Pojawienie się wielomodalnych modeli wielkojęzycznych (MLLM) zapoczątkowało nową erę agentów urządzeń mobilnych, zdolnych do rozumienia świata i interakcji ze światem...