
Dr. Assad Abbas
Dr. Assad Abbas, profesor associate z tytułem profesora na Uniwersytecie COMSATS w Islamabadzie, Pakistan, uzyskał tytuł doktora na Uniwersytecie Stanu Dakota Północna, USA. Jego badania koncentrują się na zaawansowanych technologiach, w tym chmurze, fog i edge computing, analizie dużych zbiorów danych oraz sztucznej inteligencji. Dr. Abbas wniósł znaczący wkład do publikacji w renomowanych naukowych czasopismach i konferencjach. Jest on również założycielem MyFastingBuddy.
-

Sztuczna inteligencja February 23, 2026Rozumowanie na drodze: Czy NVIDIA Alpamayo może rozwiązać problem “krawędziowych przypadków” w samochodach autonomicznych?
Samochody autonomiczne zrobiły znaczny postęp w ciągu ostatnich dziesięciu lat, zgromadzając miliony mil i wykonując dobrze na autostradach, w kontrolowanych obszarach testowych i w wybranych strefach...
-

Sztuczna inteligencja February 16, 2026Wzrost sztucznej inteligencji fizycznej: Dlaczego sojusz Boston Dynamics–Google DeepMind zmienia wszystko
Sztuczna inteligencja fizyczna odnosi się do inteligentnych systemów, które mogą postrzegać, rozumieć i działać w świecie fizycznym. Systemy te nie ograniczają się do ekranów, serwerów czy...
-

Sztuczna inteligencja February 11, 2026Agentic SRE: Jak Infrastruktura Samooczyszczająca się Redefiniuje Przedsiębiorstwa AIOps w 2026
Systemy IT przedsiębiorstw osiągnęły punkt, w którym operacje oparte na ludziach nie mogą już nadążyć. Mikrousługi, obliczenia brzegowe i 5G pomnożyły zależności i tryby awarii, w...
-

Sztuczna inteligencja February 2, 2026Automatyzacja ukierunkowana na człowieka: Jak AI napędza siłę roboczą w przemyśle 5.0
Automatyzacja zmieniła sposób pracy w ciągu ostatnich kilku dekad, przynosząc znaczące poprawy w szybkości, skali i wydajności we wszystkich branżach. W związku z tym maszyny i...
-

Sztuczna inteligencja January 20, 2026Od czarnej skrzynki do szklanej skrzynki: Przyszłość interpretowalnego AI
Systemy AI działają obecnie w bardzo dużym zakresie. Współczesne modele głębokiego uczenia się zawierają miliardy parametrów i są szkolone na dużych zbiorach danych. Dlatego też zapewniają...
-

Sztuczna inteligencja January 12, 2026Era Super-Agenta: Dlaczego 2026 to rok, w którym AI wykracza poza chatboty
Przez lata potencjał sztucznej inteligencji (AI) była ograniczona przez jeden interfejs, chatboks. Między 2023 a 2025 rokiem, okresem powszechnie zwanym erą chatbotów, wprowadzono do przedsiębiorstw conversational...
-

Sztuczna inteligencja January 1, 2026Miasto Weryfikowalne: Jak ZKML może rozwiązać kryzys zaufania w inteligentnych miastach
Życie w mieście coraz bardziej zależy od inteligentnych systemów, ponieważ zarządzają one infrastrukturą i usługami publicznymi. Na przykład, sygnalizacja świetlna dostosowuje się w czasie rzeczywistym do...
-

Sztuczna inteligencja December 25, 2025Przerwa w wzmocnieniu: Dlaczego AI excels w niektórych zadaniach, ale zawiesza w innych
Sztuczna inteligencja (AI) osiągnęła znaczące sukcesy w ostatnich latach. Może pokonać ludzkich mistrzów w grach takich jak Go, przewidzieć struktury białek z wysoką dokładnością i wykonywać...
-

Sztuczna inteligencja November 24, 2025Gemini 3 vs. GPT-5: Dlaczego nowy model Google zmienia AI dla operacji biznesowych
Sztuczna inteligencja (AI) ewoluuje w tempie, który stał się trudny do śledzenia dla wielu organizacji. Nowe modele podstawowe pojawiają się z twierdzeniami o wyższej precyzji, silniejszym...
-

Sztuczna inteligencja November 18, 2025Wyścig na krawędź: Dlaczego sprzęt AI opuszcza chmurę
Samochód bezzałogowy poruszający się po zatłoczonych ulicach musi reagować w ciągu milisekund. Nawet opóźnienie wynoszące 200 milisekund podczas wysyłania danych do serwera chmury mogłoby narazić bezpieczeństwo....









