ASUS prezentuje serwer XA P2N-E2 z dwoma procesorami NVIDIA Vera na OCP

ASUS zaprezentował serwer XA P2N-E2 w obudowie 2U, oparty na architekturze NVIDIA MGX i wyposażony w dwa procesory NVIDIA Vera, podczas OCP Global Summit 2026, które odbyło się 12 października 2026 r. w San Jose w Kalifornii. W informacji prasowej firma podała, że system zaprojektowano z myślą o obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją opartą na agentach oraz uczeniem ze wzmocnieniem.

Jak podano w informacji prasowej, serwer jest przeznaczony do obsługi warstwy wykonawczej aplikacji AI, w tym wykonywania kodu, korzystania z narzędzi, uruchamiania go w piaskownicy, przetwarzania danych i orkiestracji — zadań wykraczających poza samo działanie modelu AI. XA P2N-E2 obsługuje maksymalnie dwie dwuslotowe karty graficzne NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, łącząc obliczenia CPU z akceleracją GPU w platformie 2U. ASUS poinformował, że wydajność procesora w zadaniach jednowątkowych oraz pamięć o dużej przepustowości i wysokiej efektywności energetycznej mają zapewniać agentom AI responsywność podczas wymagających zadań wykonawczych i ewaluacyjnych.

Dwa procesory Vera w chłodzonej powietrzem obudowie 2U

Na stronie produktu XA P2N-E2, oznaczonego jako „NEW”, wymieniono dwa procesory NVIDIA Vera, z których każdy integruje 88 autorskich rdzeni Olympus z technologią Spatial Multithreading, zapewniając 176 wątków, przy TDP do 480 W na gniazdo. ASUS określa Vera jako pierwszy procesor zaprojektowany specjalnie z myślą o agentach AI: zgodnie z opisanym przez firmę przebiegiem pracy CPU obsługuje wykonywanie kodu w piaskownicy, korzystanie z narzędzi, orkiestrację i przetwarzanie danych, a procesory graficzne pozostają przeznaczone do trenowania i wnioskowania.

Druga generacja NVIDIA NVLink-C2C zapewnia przepustowość komunikacji między procesorami CPU do 1,8 TB/s, a przepustowość połączeń między rdzeniami sięga 3,4 TB/s — jak podano na stronie produktu. Pamięć tworzy 16 modułów SOCAMM2 LPDDR5X działających z szybkością 9600 MT/s, o łącznej pojemności do 1,5 TB. ASUS podaje, że taka konfiguracja zapewnia do dwukrotnie wyższą efektywność energetyczną niż tradycyjna pamięć RDIMM oraz zmniejsza jej pobór energii o 50%.

Pamięć masową stanowi osiem wnęk na dyski E1.S z możliwością wymiany podczas pracy systemu. Rozbudowę umożliwiają dwa gniazda PCIe Gen6 x16 oraz dedykowane dwuslotowe gniazdo DPU/NIC. W całkowicie chłodzonej powietrzem obudowie przepływ powietrza przebiega od przodu do tyłu przez strefy procesora, pamięci i GPU. Zasilanie zapewniają redundantne zasilacze 2+2 o mocy 2000 W, certyfikowane w standardzie 80 PLUS Titanium; system nie wymaga infrastruktury chłodzenia cieczą. W modułowej konstrukcji MGX moduł procesora hosta i wnęka na GPU — mieszcząca maksymalnie dwie dwuslotowe karty RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition o mocy do 600 W każda — mogą być serwisowane niezależnie.

Cztery wąskie gardła sprzętowe dla AI opartej na agentach wskazane przez ASUS

W analizie z 10 sierpnia 2026 r. ASUS wskazał cztery wąskie gardła sprzętowe, które — jak stwierdziła firma — ograniczają wdrażanie AI opartej na agentach: niewystarczającą wydajność jednowątkową przy dużej skali, zbyt małą przepustowość pamięci przypadającą na rdzeń, opóźnienia dostępu do danych między układami oraz brak sprzętowej izolacji piaskownicy. Firma poinformowała, że XA P2N-E2 eliminuje ostatni z tych problemów, zapewniając sprzętową izolację piaskownicy na potrzeby wykonywania kodu agentów. Przypisała też procesorowi Vera wydajność jednowątkową do 1,8 raza wyższą niż w tradycyjnych procesorach x86, możliwość wykonywania kodu w piaskownicy z szybkością 1,8 raza większą niż w tradycyjnej infrastrukturze x86 oraz przyspieszenie przepływów pracy związanych z programowaniem nawet 1,5 raza. ASUS powiązał te wyniki z 88-rdzeniową konstrukcją procesora Vera, przepustowością pamięci LPDDR5X do 1,2 TB/s oraz przepustowością wewnętrznych połączeń wynoszącą 3,4 TB/s.

W tej sierpniowej analizie ASUS opisał już XA P2N-E2 jako wprowadzony na rynek wraz z serwerami firmy opartymi na procesorach AMD EPYC 9006: seriami RS700A-E14B, RS720A-E14B i XA P8A-E14A. W przypadku tych systemów ASUS podał do 256 rdzeni na gniazdo i około 70% wyższą ogólną wydajność niż w poprzedniej generacji. Pamięć DDR5 z 16 kanałami zapewnia przepustowość około 1,6 TB/s.

Systemy w skali szafy i technologie platformowe NVIDIA

Oprócz serwera 2U ASUS prezentuje na OCP także systemy w skali szafy. XA VR721-E3 ASUS AI POD łączy 36 procesorów NVIDIA Vera i 72 układy GPU NVIDIA Rubin za pośrednictwem platformy NVIDIA Vera Rubin NVL72. W pełni chłodzona cieczą architektura jest przeznaczona do trenowania AI na dużą skalę, trenowania pouczeniowego i wnioskowania. XR R1I12B-M1BHFS łączy NVIDIA HGX Rubin NVL8 z chłodzeniem cieczą bezpośrednio na układzie bazowym GPU oraz chłodzeniem powietrzem procesorów Intel Xeon 6.

ASUS wymienił także projekt referencyjny NVIDIA DSX i projekt NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. Według firmy łączą one sprawdzoną architekturę z symulacją o wysokiej wierności, umożliwiając tworzenie fizycznie dokładnych cyfrowych bliźniaków, które pozwalają optymalizować projekt i działanie fabryk AI jeszcze przed ich uruchomieniem. Na stoisku ASUS prezentowane są cztery technologie NVIDIA: akceleracja obliczeń HGX Rubin NVL8, przełączanie Ethernet Spectrum-X oparte na Spectrum-6, platforma pamięci masowej kontekstu CMX oraz akcelerator wnioskowania Groq 3 LPX dla Vera Rubin NVL72. Jak opisano w informacji prasowej, rozszerza on platformę NVL72 o ultraszybkie generowanie tokenów, zapewniające bardzo responsywne wnioskowanie.

Systemy prezentowane przez Intel i AMD

W części poświęconej Intel prezentowane są RS700-E12-RS4U i RS720-E12-RS12U — serwery 1U i 2U z dwoma gniazdami procesorowymi, wyposażone w procesory Intel Xeon 6, oparte na konstrukcji DC-MHS i umożliwiające serwisowanie bez użycia narzędzi. Są przeznaczone do zastosowań związanych z AI opartą na agentach, wirtualizacją i przetwarzaniem dużych ilości danych. W części poświęconej AMD debiutuje RS700A-E14B-R16U — system 1U z dwoma gniazdami procesorowymi, oparty na procesorach AMD EPYC 9006 6. generacji o nazwie kodowej „Venice”. Łączy architekturę DC-MHS z obsługą PCIe 6.0 i maksymalnie 16 dysków E3.S. ASUS Thermal Radar 3.0 zapewnia monitorowanie i zarządzanie temperaturą.

Na potrzeby obliczeń AI z akceleracją ESC8000A-E13P obsługuje akceleratory PCIe AMD Instinct MI350P, natomiast XA AM3A-E13 integruje osiem akceleratorów AMD Instinct MI355X w chłodzonej powietrzem konstrukcji 10U, która — jak podała firma ASUS — umożliwia wdrożenia o dużej gęstości bez dedykowanej infrastruktury chłodzenia wodą lodową. Pełne portfolio można zobaczyć na stoisku ASUS nr B9 podczas OCP Global Summit 2026. Firma ASUS poinformowała, że jej serwery są dostępne na całym świecie, przy czym dostępność poszczególnych produktów i konfiguracji zależy od regionu.