Sztuczna inteligencja jest teraz zaangażowana w analizę sztuki

Doktor Ahmed Elgammal z Uniwersytetu Rutgers i doktor Mariam Mazzone z College of Charleston stworzyli wspólny projekt AI, który jest teraz zaangażowany w analizowanie dzieł sztuki i porównywanie ich z tym, co wnioskują historycy i krytycy sztuki.

Jak donosi Techworld, dwóch naukowców współpracowało, aby zbadać, jak maszyny klasyfikują style sztuki i jak to się ma do analizy historyków sztuki. Postanowili stworzyć system oparty na teoriach Heinricha Wölfflina (1846–1945), szwajcarskiego profesora, którego zasady klasyfikacji były bardzo wpływowe w rozwoju dyscypliny historii sztuki.”

Jak wyjaśnia sam doktor Elgammal, “Było to bardzo trudne, aby przekroczyć granice AI, jakie mamy teraz, bez spojrzenia na ten kulturowy produkt ludzki, ponieważ ostatecznie sztuczna inteligencja polega na stworzeniu maszyny, która ma zdolności percepcyjne i kognitywne, a gdy spójrzysz na sztukę, to właśnie się dzieje.”

Podejście, które zastosowali doktor Elgammal i doktor Mazzone, polegało na wykluczeniu treści z analizy i skupieniu się na „schemacie wizualnym” dzieła, aby możliwe było identyfikowanie wzorców stylu w czasie. “Jego nacisk na charakterystyczne cechy i logikę binarną dobrze pasował do uczenia maszynowego.”

Jak wyjaśniono, głębokie sieci neuronowe były szkolone, aby klasyfikować te style wraz z liczbą zmiennych. Zostały one nakarmione prawie 80 000 zdigitalizowanymi obrazami i szkolone, aby znaleźć wzorce. System nie miał żadnej wiedzy o czasie ani o tym, kto stworzył każde dzieło sztuki, ale jednak umieścił obrazy w gładkiej chronologii, która była ściśle skorelowana z czasem, w którym zostały namalowane.

Umieścił je w linii czasu, rozpoczynając od renesansu, a następnie przechodząc przez barok, neoklasycyzm, romantyzm, impresjonizm, postimpresjonizm, ekspresjonizm i kubizm, kończąc się na sztuce abstrakcyjnej.”

Naukowcy również szkolili maszynę, aby mierzyć kreatywność, wykrywając niezwykłe punkty danych i porównując je z tym, co pojawiło się w innych dziełach sztuki.”

Wyniki, które uzyskał AI, w większości potwierdziły idee historyków sztuki, które już istniały. Co dodali, to dowody komputacyjne tego, co wcześniej opierało się na subiektywnej analizie.”

Według doktora Mazzone, zdolność AI do analizy tysięcy dzieł sztuki mogłaby identyfikować podstawowe zmiany w stylach, których ludzkie oko nie mogłoby zobaczyć. Mogłaby nawet przewidywać przyszłe formy sztuki.” Dodała, że AI „robi bardzo niewiele błędów, a gdy robi błąd w jakikolwiek sposób, to po prostu maszyna widzi coś innego niż to, co widzi człowiek. I to jest interesujące, również. Co widzi, co jest inne niż to, co ludzie postrzegają?”