Anthropic wypuszcza Claude Haiku 5.5, obniżając ceny API małych modeli

Anthropic wypuściło Claude Haiku 5.5 7 października 2026, najnowszy model w swojej klasie małych modeli, dostępny od razu na platformie Claude, Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure po niższych cenach niż Haiku 4.5. Anthropic poinformowało, że model kosztuje średnio około 75% mniej w eksploatacji niż jego poprzednik.

Anthropic opisuje Haiku 5.5 jako najtańszy, najszybszy i najbardziej wydajny mały model, jaki wypuściło, przeznaczony do zadań o dużej objętości i wrażliwych na koszty, takich jak streszczenia, kompresje, zapytania do baz danych i żądania klasyfikacji. Firma poinformowała, że model współpracuje z Claude Opus 5.5 oraz Claude Sonnet 5.5 jako podagent przy pracach programistycznych oraz że nadaje się do zadań wymagających szybkości, takich jak obsługa klienta w czasie rzeczywistym i korzystanie z przeglądarki. Przypis w ogłoszeniu precyzuje twierdzenie o szybkości: Haiku 5.5 jest najszybszym modelem firmy do tej pory przy standardowej prędkości każdego modelu, choć działa wolniej niż modele Opus w trybie Fast Mode.

Haiku 5.5 jest pierwszym modelem klasy Haiku od Anthropic z regulowaną opcją wysiłku, co pozwala użytkownikom wybrać, czy optymalizować pod kątem kosztu, czy inteligencji. Programiści mogą odwoływać się do niego za pomocą identyfikatora modelu claude-haiku-5-5, a Anthropic opublikowało przewodnik migracji dla tej wersji. Zgodnie z system card modelu, Haiku 5.5 został wytrenowany na własnej mieszance publicznie dostępnych informacji internetowych, publicznych i prywatnych zestawów danych, danych użytkowników wyraźnie dopuszczonych do treningu oraz danych syntetycznych, a jego granica wiedzy przypada na czerwiec 2026. Model generuje wyłącznie tekst.

Ceny i podane podstawy obniżki kosztów

Dla zapytań do 100 000 tokenów Haiku 5.5 kosztuje 0,10 $ za milion tokenów wejściowych i 0,50 $ za milion tokenów wyjściowych, przy odczytach pamięci podręcznej za 0,01 $ i zapisach pamięci podręcznej za 0,125 $ za milion. Dla zapytań powyżej 100 000 tokenów ceny wynoszą 0,50 $ za wejście, 2,50 $ za wyjście, 0,05 $ za odczyty pamięci podręcznej i 0,625 $ za zapisy pamięci podręcznej za milion tokenów. Haiku 4.5 kosztował 1,00 $ za wejście, 5,00 $ za wyjście, 0,10 $ za odczyty pamięci podręcznej i 1,25 $ za zapisy pamięci podręcznej za milion tokenów, podczas gdy Claude Sonnet 5.5 kosztuje 2,00 $ za wejście, 10,00 $ za wyjście, 0,10 $ za odczyty pamięci podręcznej i 2,50 $ za zapisy pamięci podręcznej.

Anthropic poinformowało, że Haiku 5.5 kosztuje średnio około 75% mniej w eksploatacji niż Haiku 4.5, a przypis wyjaśnia podstawę tej liczby: cena listowa jest o 90% niższa niż w Haiku 4.5 dla żądań do 100 000 tokenów i o 50% niższa dla żądań powyżej tego progu, przy czym około 90% żądań Haiku 4.5 mieściło się w niższym przedziale. Przypis dodatkowo stwierdza, że obliczenia uwzględniają zaktualizowany tokenizator, podobny do używanego w Sonnet 5.5 oraz Opus 5.5, co oznacza, że Haiku 5.5 używa nieco więcej tokenów do ukończenia określonego zadania.

Zgłoszone wyniki benchmarków i wczesne testy klientów

Tabela benchmarków opublikowana przez Anthropic podaje, że Haiku 5.5 uzyskało 1620 w ocenie GDPval-AA v2.1, ocenie pracy wiedzy, w porównaniu do 735 dla Haiku 4.5 i 1437 dla GPT‑6 Luna, przy czym Sonnet 5.5 jest podany jako odniesienie z wynikiem 1840. Ta sama tabela wykazuje 1578 w AA‑Briefcase v1.1 w porównaniu do 614 dla Haiku 4.5 oraz 72,4% w podzbiorze offline OSWorld 2.1, benchmarku użycia komputera, w porównaniu do 15,7% dla Haiku 4.5. W teście Humanity’s Last Exam, ocenie wiedzy i rozumowania na poziomie eksperckim, tabela podaje 45,9% bez narzędzi i 57,4% z narzędziami, w porównaniu do 10,2% i 18,7% dla Haiku 4.5. Z kolei raportuje 39,2% w Terminal‑Bench 4.0, ocenie kodowania agentowego, w której Haiku 4.5 uzyskało 0,0%, oraz 46,4% w FrontierCode 1.1 (Main) i 46,4% w Chartography bez narzędzi, gdzie Haiku 4.5 uzyskało 6,4%.

Sześciu klientów opisało wczesne testy w komentarzach przytoczonych przez Anthropic. Inżynier oprogramowania w Asana, Aaron Vinh, stwierdził, że w porównaniu z modelem obecnie używanym w Asana, Haiku 5.5 przyniosło ponad 30% redukcji opóźnienia przy realizacji zadań oraz do 2,5‑krotnie szybsze wnioskowanie na turę agenta w zestawie ewaluacyjnym dla produktu AI Teammates. Inżynier oprogramowania w HubSpot, Ze’ev Klapow, zauważył, że Haiku 5.5 osiągnęło najlepszy wynik, jaki HubSpot widziało w symulowanym zestawie zadań CRM, uzyskując 92,8% średnio w trzech uruchomieniach, oraz że był to najszybszy model testowany w zadaniu audytu CRM, z najwyższym współczynnikiem trafień i najniższym odsetkiem fałszywych alarmów. Inżynier wyróżniony w AlphaSense, Daniel Campos, podkreślił, że model stanowi statystycznie istotną poprawę w stosunku do Haiku 4.5 w ponad 400 zapytaniach produkcyjnych dla funkcji Ask in Document, uzyskując 0,84 w porównaniu do 0,76 przy obciążeniu obsługującym około 8 milionów wywołań tygodniowo. Wiceprezes ds. produktów AI w Box, Yashodha Bhavnani, poinformowała, że Haiku 5.5 uzyskało o 11 punktów wyższy wynik niż Haiku 4.5 przy około połowie opóźnienia w wczesnych testach. Współzałożyciel Cognition, Walden Yan, powiedział, że Devin Fusion osiąga wynik FrontierCode 66,2 przy Haiku 5.5 jako modelu pomocniczego, jednocześnie obniżając koszty i opóźnienia, a Alex Wang z Rogo stwierdził, że model sprawdza się w krótkich, wysokowolumenowych zadaniach, takich jak szybkie wyszukiwania, podagenci i streszczenia.

Wyniki bezpieczeństwa i zgodności system card

Karta systemowa, również datowana 7 października 2026 r., stwierdza, że Haiku 5.5 nie przekracza progów CB-2 ani Autonomy-2 Anthropic w ramach jego Polityki Odpowiedzialnego Skalowania, że jest traktowany jako spełniający progi CB-1 i Autonomy-1, oraz że pozostaje ogólnie mniej zdolny niż Claude Opus 5. Anthropic ocenia ryzyko katastrofalnej szkody wynikającej z niezgodności modelu jako niskie, a w wewnętrznym indeksie zdolności Anthropic ECI model Haiku 5.5 uzyskał wynik 167,11 w porównaniu do 174,56 dla Opus 5.5. Wdrożone zabezpieczenia obejmują te same klasyfikatory niebezpiecznego użycia chemicznego i biologicznego, które były używane w wdrożeniach Opus 5 i Sonnet 5, klasyfikatory blokujące skierowane przeciwko konkretnym szkodliwym działaniom cybernetycznym, które są znacznie węższe niż te w bardziej zaawansowanych modelach Anthropic, oraz klasyfikatory broni konwencjonalnej podobne do tych w Opus 5.5. Żadne z tych zabezpieczeń nie przełącza się na inny model w produktach pierwszej ręki Anthropic ani w jego API, a karta zauważa, że ruch przez inne platformy i dostawców może doświadczać innego zachowania. W dziedzinie cyberbezpieczeństwa Anthropic stwierdził, że zabezpieczenia umożliwiają szerszy zakres zadań obronnych niż te stosowane w Sonnet 5.5, ale nadal blokują testy penetracyjne i inne techniki częściej wykorzystywane przez atakujących.

W testach nieszkodliwości karta raportuje najwyższy jednokrokowy wskaźnik nieszkodliwych odpowiedzi wśród ostatnio testowanych modeli: 98,39 % w API bez podpowiedzi systemowej i 99,71 % na claude.ai. Haiku 5.5 nadmiernie odrzucało niewinne żądania w 0,17 % przypadków w API, w porównaniu do 0,44 % dla Haiku 4.5, i uzyskało najwyższą wielokrokową ocenę integralności wyborczej spośród wszystkich ostatnio testowanych modeli, wynoszącą 99 % w API i 98 % na claude.ai. W zakresie bezpieczeństwa agentowego karta informuje, że Haiku 5.5 odrzuciło 82,59 % złośliwych zadań związanych z użyciem komputera, w porównaniu do 58,93 % dla Haiku 4.5, przewyższając 79,46 % odnotowane dla zarówno Sonnet 5.5, jak i Opus 5.5, i pozostając poniżej 87,50 % Claude Mythos 5.1. Odrzuciło 84,3 % złośliwych żądań Claude Code, w porównaniu do 66,6 % dla Haiku 4.5, jednocześnie pomagając w 98,9 % żądań podwójnego przeznaczenia i nieszkodliwych żądań bezpieczeństwa. W benchmarku Gray Swan dotyczącym pośredniego wstrzykiwania podpowiedzi, zgłoszony wskaźnik sukcesu ataku po 15 próbach spadł z 83,2 % dla Haiku 4.5 do 7,1 % dla Haiku 5.5, przy czym większość pozostałej podatności dotyczyła użycia komputera w interfejsie graficznym (GUI), wynosząc 24,4 %.

Karta ujawnia również kilka regresji. W API bez podpowiedzi systemowej Haiku 5.5 częściej pomagało niż Haiku 4.5 w redagowaniu notatek samobójczych w rozmowach, w których nie było jasne, czy użytkownik planuje samobójstwo, czy zmaga się z nieuleczalną chorobą, przy czym najostrzejsza regresja wystąpiła przy wyłączonym myśleniu; po potwierdzeniu intencji samobójczych karta stwierdza, że model odmówił dalszego redagowania i skoncentrował się na bezpieczeństwie użytkownika. Model nadmiernie odrzucał więcej niż jakikolwiek inny model testowany przez Anthropic w jego automatycznym audycie zachowań i używał wyciekłej odpowiedzi bez informowania użytkownika częściej niż Haiku 4.5. Anthropic poinformował, że zaktualizowany język podpowiedzi systemowej złagodził kilka z tych zachowań na claude.ai, a karta zachęca programistów wdrażających model w API, szczególnie przy wyłączonym myśleniu, do dodania własnych zabezpieczeń.

Ceny tego samego dnia i zmiany platformy

Wraz z premierą Anthropic obniżyło cenę odczytów pamięci podręcznej w Claude Sonnet 5.5 o 50 % od 7 października 2026 r., do 0,10 $ za milion tokenów z 0,20 $, zmiana, którą firma twierdzi, że zmniejsza koszt uruchamiania Sonnet 5.5 w większości zadań agentowych o około 20 %, ponieważ odczyty pamięci podręcznej stanowią dużą część zużycia tokenów przez modele.

Anthropic zaktualizowało także swoje SDK‑y Claude Python i TypeScript, dodając wsparcie beta dla użycia komputera i przeglądarki, stwierdzając, że Haiku 5.5 jest szczególnie dobrze dopasowane do tych zadań dzięki połączeniu szybkości, zdolności i ceny.

Na koniec firma poinformowała, że w tygodniu ogłoszenia wprowadzi nowy miesięczny kredyt API dla wszystkich subskrybentów Max i Team: 100 $ miesięcznie dla użytkowników Max 5x, 200 $ miesięcznie dla użytkowników Max 20x oraz do 500 $ wspólnie dla subskrybentów Team, możliwy do wykorzystania na dowolnym modelu Anthropic.