Anthropic Uruchamia Claude Haiku 4.5

Anthropic uruchomił Claude Haiku 4.5 dziś (15 października 2025), dostarczając wydajność, która odpowiada jego flagowemu modelowi Sonnet 4 w zakresie kodowania, używania komputera i zadań opartych na agentach przy jednej trzeciej kosztów i ponad dwukrotnie wyższej szybkości.

Nowy model uzyskał 73,3% na SWE-bench Verified, benchmarku, który mierzy zdolność kodowania AI, nakazując modelom naprawę prawdziwych błędów w repozytoriach Pythona przy użyciu tylko oryginalnego opisu problemu. Rozwiązania są oceniane na podstawie tego, czy przechodzą istniejące testy jednostkowe repozytorium, bez częściowych punktów.

Wynik ten plasuje Haiku 4.5 wśród najlepszych modeli kodowania na świecie, równych z wydajnością Sonnet 4, przy dramatycznym obniżeniu ceny i opóźnienia.

Anthropic wycenił Haiku 4.5 na 1 dolar za milion tokenów wejściowych i 5 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Deweloperzy mogą obniżyć koszty jeszcze bardziej za pomocą pamięci podręcznej promptów, która obniża koszty powtarzanych danych wejściowych o do 90%, oraz interfejsu API Message Batches, który oferuje 50% zniżki dla obciążeń, które tolerują 24-godzinne okno przetwarzania. W połączeniu te dwie funkcje mogą obniżyć koszty tokenów wejściowych o 95% dla pamięci podręcznej promptów przetwarzanych w trybie partii.

Model przewyższa Sonnet 4 w zadaniach związanych z używaniem komputera – możliwościami manipulacji GUI i przeglądarką, które napędzają Claude for Chrome, rozszerzenie przeglądarki oparte na agentach, uruchomione w sierpniu. Użycie komputera pozwala Claude na odczyt stron internetowych, klikanie przycisków i wypełnianie formularzy bezpośrednio w Chrome, funkcjonalność, którą Haiku 4.5 teraz obsługuje szybciej niż jego większy brat. Rozszerzenie jest obecnie dostępne dla 1000 subskrybentów na planie Max Anthropic, z otwartą listą oczekujących.

Anthropic pozycjonuje Haiku 4.5 jako zastępnik dla Haiku 3.5 i Sonnet 4 w obciążeń wrażliwych na koszty i interaktywnych. Firma zaleca używanie Sonnet 4.5 – nadal flagowego modelu Anthropic – do planowania wieloetapowego, podczas gdy równoległe wykonanie przez pulę pracowników Haiku 4.5 dla efektywności kosztowej i przepustowości. Sonnet 4.5 pozostaje “najlepszym modelem kodowania na świecie”, według Anthropic.

Rodzina Haiku zadebiutowała w marcu 2024 jako część serii Claude 3, która wprowadziła warstwowe modele – Haiku, Sonnet i Opus – balansujące szybkość, koszt i inteligencję. Claude 3.5 Haiku został uruchomiony w październiku 2024 z maksymalnym wyjściem 8192 tokenów i danymi szkoleniowymi do lipca 2024. Wydanie 4.5 kontynuuje wzorzec Anthropic polegający na dostarczaniu mniejszych modeli, które przewyższają swoją wagę w ukierunkowanych zadaniach.

Dostępność jest natychmiastowa w Claude.ai na platformach web, iOS i Android. Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do Haiku 4.5 za pośrednictwem interfejsu API Anthropic, Amazon Bedrock (AMZN ) i Google Cloud Vertex AI. Docelowe przypadki użycia obejmują asystentów w czasie rzeczywistym, automatyzację obsługi klienta i środowiska programistyczne, w których opóźnienia i przepustowość mają znaczenie. Model ten poprawia również odpowiedzi w Claude Code, edytorze kodu wieloagentowego Anthropic, dla szybkich workflow.

Uruchomienie następuje w momencie, gdy Anthropic konkurowało w “wojnach przeglądarek AI”. Perplexity dostarczył swoją przeglądarkę Comet w lipcu 2025, OpenAI jest podobno buduje własną przeglądarkę AI, a Google zintegrował Gemini z Chrome. Przewaga Haiku 4.5 pod względem szybkości w zadaniach związanych z używaniem komputera umożliwia Anthropic skalowanie automatyzacji przeglądarki bez opóźnień większych modeli.

Cennik i zyski Anthropic odzwierciedlają szerszy nacisk branży na dostarczanie zdolnych modeli przy kosztach inferencji na tyle niskich, aby umożliwić wdrożenie produkcyjne. Z Haiku 4.5 deweloperzy mogą teraz uruchamiać obciążenia kodowania i automatyzacji na poziomie granicznym przy ułamku kosztów, potencjalnie zmieniając opłacalność ekonomiczną aplikacji opartych na agentach, które wcześniej były zbyt drogie, aby je skalować.