Finansowanie
Anthony Tayoun, współzałożyciel i COO Dexai Robotics – seria wywiadów
Anthony jest współzałożycielem i COO Dexai Robotics, startupu, który automatyzuje działania w kuchniach komercyjnych za pomocą elastycznych ramion robotów. Przed Dexai Anthony pracował jako konsultant w Boston Consulting Group, koncentrując się na strategiach wzrostu. Anthony posiada tytuł MBA ze Szkoły Biznesu Harvardu oraz tytuł inżyniera mechanicznego i licencjata matematyki z Amerykańskiego Uniwersytetu w Bejrucie. Poza pracą Anthony lubi gonitwę za piłką nożną i eksplorowanie zatopionych skarbów morskich.
Czym było to, co przyciągnęło Cię do robotyki początkowo?
Jestem zaskoczony naszą zdolnością, jako ludzi, do tworzenia “złożonych narzędzi” z prostych komponentów w celu poprawy naszego standardu życia. W tym samym czasie żyjemy w okresie, w którym wiele technologii umożliwiających jest ulepszanych o rząd wielkości. Spójrzmy na ostatnie dwie dekady: powstały roboty współpracujące i stały się one dostępne dla aplikacji komercyjnych, teoria sterowania znacznie się rozwinęła, komputerowe widzenie jest prawdopodobnie na poziomie ponadludzkim, uczenie maszynowe umożliwia bardzo szybkie podejmowanie decyzji, a infrastruktura internetowa poprawiła się wystarczająco, aby połączyć wszystko to razem. Teraz jest naprawdę najbardziej ekscytujący czas dla robotyki; po raz pierwszy w historii wydajność robota wkrótce przewyższy nasze oczekiwania.
Masz bardzo zróżnicowane doświadczenie, w tym jako Associate w Boston Consulting Group (BCG). Jednym z Twoich projektów było opracowanie narzędzia predykcyjnego do wykrywania nielegalnej działalności za pomocą zaawansowanych metod statystycznych i analizy dużych zbiorów danych. Czy mógłbyś opowiedzieć o tym projekcie?
Na wysokim poziomie ten projekt obejmował analizę bardzo dużego zbioru danych, składającego się z danych demograficznych i behawioralnych dla przedsiębiorstw komercyjnych, w celu odkrycia predykcyjnego zachowania. Użyliśmy zaawansowanych technik modelowania statystycznego, takich jak regresja binomialna, aby obliczyć prawdopodobieństwo nielegalnej działalności na podstawie danych z przeszłości niezwiązanych z tym. Wyniki były oszałamiające: z danych takich jak rodzaje posiadanych licencji lub historycznej wydajności finansowej, byliśmy w stanie dokonać predykcji o rząd wielkości bardziej dokładnych niż odniesienie.
Czy możesz omówić, jak przeszedłeś od bycia Associate BCG do uruchomienia Dexai Robotics?
Mój okres w BCG wzbogacił moją wiedzę biznesową ogromnie, ponieważ pomagałem firmom nawigować w różnych strategicznych i zarządczych tematach. Podczas tego doświadczenia zdałem sobie sprawę, że projekty, które najbardziej lubię, to te związane z wejściem na rynek lub pomocy klientom w ustawieniu firm od podstaw, co pchnęło mnie w kierunku przedsiębiorczości. Postanowiłem podjąć studia MBA i dołączyłem do Harvard Business School. W HBS koncentrowałem się na przedsiębiorczości i powiązanych zajęciach, i miałem szczęście doświadczyć kilku pomysłów w laboratorium innowacji szkoły. W połowie studiów MBA spotkałem Dave’a Johnsona (obecnie współzałożyciela Dexai), i razem zaczęliśmy rozwijać plany biznesowe w celu komercjalizacji technologii, nad którą on i inni w Harvardzie i MIT pracowali. Kilka konkursów biznesowych i dziesiątki połączeń z klientami później, Dexai zostało urodzone!
Dexai Robotics posiada AIfred, robota, który automatyzuje działania w kuchniach komercyjnych i branży spożywczej. Jakie zadania jest w stanie wykonać AIfred?
Alfred jest obecnie w stanie wykonać kompletny montaż posiłku dla różnych receptur. Alfred może używać zwykłych narzędzi, takich jak szczypce, nakładniki (scoop), łyżki i łopatki, aby wybrać i/lub nakładać prawie każdy składnik. Alfred potrzebuje ~1 dnia, aby “nauczyć się” nowego składnika, o ile może być manipulowany przy użyciu wymienionych narzędzi. Alfred może również “zobaczyć” i zidentyfikować różne składniki w przestrzeni roboczej, przekazać miski, i wykonać proste zadania, takie jak otwarcie ryżowego gotowania lub drzwi piekarnika. W przyszłości Alfred nauczy się dodatkowych zadań, takich jak obsługa sprzętu kuchennego (np. frytkownica, grill), i wykonanie zadań przygotowania składników (np. krojenie, slicowanie).
Czy istnieje krzywa uczenia się dla operatora restauracji, który chce zainstalować AIfred w swojej kuchni komercyjnej?
Istnieje lekka krzywa uczenia się, zgodna z większością innych urządzeń kuchennych. Początkowa konfiguracja składa się z wprowadzania obsługiwanych recept do oprogramowania Dexai, określania porcji składników i połączenia Alfreda z systemem sprzedaży. Po tym Alfred działa praktycznie samodzielnie, a operatorzy restauracji potrzebują tylko okresowo uzupełniać pojemniki z świeżymi składnikami. Alfred został zaprojektowany, aby uprościć życie pracownikom restauracji: zrobiliśmy świadomy wybór, aby rozwiązać “trudny” problem sami, aby nasi klienci nie musieli się tym martwić. Kamera Alfreda, w połączeniu z oprogramowaniem AI Dexai, umożliwia bezproblemową adaptację do większości układów i procesów. Ponadto Alfred może dostosować się do zmian w środowisku, takich jak przeniesienie miski lub zamiana składników, aby maksymalizować elastyczność operatora.
Jakie jest początkowa reakcja restauratorów, którzy testują robota AIfred?
To bardzo interesujące pytanie, ponieważ reakcja postępuje bardzo szybko. Powszechna początkowa reakcja polega na wyciągnięciu telefonu i zrobieniu zdjęć i filmów. Jest coś naprawdę magicznego w ruchu ramienia robota, który porusza się gładko i celowo. Może to być dlatego, że kultura popularna sprawia, że oczekujemy sztywnych, nagłych ruchów, podobnych do tych, gdy ktoś robi “robotyczne” gesty. W przeciwieństwie do tego, ruch robota jest bardzo gładki, wybiera narzędzia i nakłada żywność w taki sam sposób, jak człowiek, i Twoja reakcja dramatycznie się zmienia.
Czy są jakieś znane marki lub duże restauracje, które obecnie używają AIfred lub testują AIfred?
Wdrożyliśmy kilka udanych testów, aby przetestować system, i musieliśmy się zatrzymać z powodu obaw o bezpieczeństwo naszych pracowników związanych z COVID-19. Nazwy naszych klientów są nadal poufne, a nasz początkowy focus jest na sałatkach i misek. Później tego roku będziemy mieli pierwsze wdrożenie skierowane do klienta, więc czekajcie!
Jednym z Twoich wczesnych projektów robotycznych był Mule Robot, który pomagał użytkownikom w transporcie codziennych towarów. Jak to wczesne doświadczenie wpłynęło na Twoje myślenie o robotyce?
Mój największy wniosek z projektu Mule Robot był taki, że rozwiązanie problemu technicznego jest koniecznym, ale niewystarczającym wymogiem dla sukcesu. Bez skupienia się na kliencie i solidnego modelu biznesowego nawet najbardziej eleganckie rozwiązanie techniczne nie opuści laboratorium badawczego. Dla Mule Robot opracowaliśmy rozwiązanie dla aplikacji mieszkalnych, ale mieliśmy trudności z przekształceniem projektu w coś więcej. Zamiast tego, myślenie o tym samym problemie z bardziej komercyjnym punktem widzenia: transport towarów wewnątrz budynku jest idealny dla “usługi pokojowej” w hotelarstwie. Dziś hotel w Chicago używa dwóch robotów automatyzujących usługę pokojową, stworzonych przez startup, który skomercjalizował podobny projekt.
Co uważasz, jaka będzie wyglądać kuchnia komercyjna przyszłości? Jak roboty będą współpracować lub w niektórych przypadkach zastępować personel kuchni?
Uważam, że personel kuchni zawsze będzie potrzebny; gościnność jest niekompletna bez ludzkiego dotyku. Co do kuchni przyszłości, odpowiedź zależy od tego, jak daleko w przyszłości patrzymy. W krótkim i średnim terminie zobaczymy dramatyczny wzrost wydajności w różnych obszarach kuchni, albo za pomocą zautomatyzowanego sprzętu jednorazowego użycia, takiego jak rolki do sushi i slicer warzyw, albo za pomocą elastycznej automatyzacji końcowej, takiej jak montaż składników za pomocą Alfreda z Dexai. Dłużej, w 10 lat lub więcej, kuchnia komercyjna wykorzysta wydajność, łącząc wszystkie te rozwiązania, i będzie cechować się nowymi technikami gotowania, zamiast tylko zysków wydajności. Wyobraź sobie okrągły, wielowarstwowy serwer operowany przez robota w centrum, który może sięgnąć do wnętrza piekarnika i wprowadzić zmiany w posiłku, podczas gdy gotuje. Ostatecznie celem jest uzyskanie surowych składników do przygotowanych posiłków przez najmniejszą i najbardziej efektywną operację.
Czy jest coś, co chciałbyś podzielić się o Dexai Robotics lub AIfred?
Jesteśmy naprawdę podekscytowani, że Alfred zadebiutuje publicznie tego roku. Szczególnie biorąc pod uwagę kryzys zdrowotny, który nasz świat cierpi, zapewnienie dostępu do przygotowanej żywności jest koniecznością. Patrzymy w przyszłość, w której każdy ma dostęp do przystępnych, zdrowych pokarmów!
Dziękuję za fantastyczny wywiad. Czekam na dzień, kiedy zobaczymy różne wersje AIfred w kuchniach komercyjnych wszędzie. Każdy, kto chce dowiedzieć się więcej, powinien odwiedzić Dexai Robotics.
