Modele i platformy AI

Anthony Macciola, Chief Innovation Officer w ABBYY – Wywiad

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Anthony jest uznawany za lidera myśli i głównego innowatora produktów, rozwiązań i technologii dla rynków inteligentnego przechwytywania, RPA, BPM, BI i mobilnych.

ABBYY jest innowatorem i liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) oraz technologii machine learning i przetwarzania języka naturalnego, które pomagają organizacjom lepiej zrozumieć i wykorzystać kontekst i wyniki swoich danych. Firma ma na celu zwiększyć swoją pozycję i umocnić swoje przywództwo, zaspokajając rosnące zapotrzebowanie na produkty i rozwiązania wykorzystujące AI.

ABBYY rozwija technologie semantyczne i AI od wielu lat. Tysiące organizacji z ponad 200 krajów i regionów wybrało rozwiązania ABBYY, które przekształcają dokumenty w wartość biznesową, przechwytując informacje w dowolnym formacie. Rozwiązania te pomagają organizacjom z różnych branż zwiększyć przychody, poprawić procesy, zmniejszyć ryzyko i uzyskać przewagę konkurencyjną.

Czym było Twoje pierwsze zainteresowanie AI?

Po raz pierwszy zainteresowałem się AI w latach 90. W mojej roli wykorzystywaliśmy maszyny wektorowe, sieci neuronowe i silniki machine learning do tworzenia modeli ekstrakcji i klasyfikacji. Wówczas nie nazywano tego AI. Niemniej jednak wykorzystywaliśmy AI do rozwiązywania problemów związanych z danymi i procesami dokumentowymi, takimi jak skuteczne i dokładne wyodrębnianie, klasyfikacja i cyfryzacja danych z dokumentów. Od samego początku mojej kariery wiedziałem, że AI może odegrać kluczową rolę w przekształcaniu nieustrukturyzowanego contenu w informacje działania. Teraz AI nie jest już postrzegana jako futurystyczna technologia, lecz jako niezbędna część naszego codziennego życia – zarówno w przedsiębiorstwach, jak i wśród konsumentów. Stała się powszechna. W ABBYY wykorzystujemy AI, aby pomóc rozwiązać niektóre z najbardziej palących wyzwań dzisiejszych czasów. AI i pokrewne technologie, w tym machine learning, przetwarzanie języka naturalnego, sieci neuronowe i OCR, pomagają napędzać nasze rozwiązania, które umożliwiają firmom lepsze zrozumienie swoich procesów i contenu, który je napędza.

 

Jesteś obecnie Chief Innovation Officer w ABBYY. Jakie są Twoje odpowiedzialności na tym stanowisku? 

W mojej roli Chief Innovation Officer w ABBYY jestem odpowiedzialny za ogólną wizję, strategię i kierunki różnych inicjatyw AI, które wykorzystują machine learning, roboticzne procesy automatyzacji (RPA), przetwarzanie języka naturalnego i analiza tekstu do identyfikacji procesów i danych, które poprawiają wyniki biznesowe.

Jako CIO, jestem odpowiedzialny za nadzorowanie kierunku naszych innowacji produktowych, a także za identyfikowanie zewnętrznych technologii, które są odpowiednie do integracji z naszym portfolio. Zainicjowałem rozmowy, które doprowadziły do przejęcia TimelinePI, obecnie ABBYY Timeline, jedynej platformy Process Intelligence na rynku. Nasza nowa oferta umożliwia ABBYY dostarczanie jeszcze bardziej zaawansowanego i dynamicznego rozwiązania dla optymalizacji procesów, na których opiera się działalność biznesowa, oraz danych w tych procesach. Dostarczamy przedsiębiorstwom z różnych branż rozwiązania, które przyspieszają inicjatywy transformacji cyfrowej i odblokowują nowe możliwości tworzenia wartości dla ich klientów.

Jasne, kieruję strategicznymi priorytetami dla zespołów Badań i Rozwoju oraz Innowacji Produktowych. Moja wizja sukcesu w odniesieniu do naszych innowacji jest kierowana przez następujące zasady:

  • Uproszczenie: uczynienie wszystkiego, co robimy, tak łatwym do wdrożenia, zużycia i utrzymania.
  • Chmura: wykorzystanie rosnącego popytu na nasze możliwości w ramach modelu SaaS opartego na chmurze.
  • Sztuczna inteligencja: budowanie na naszym dziedzictwie w dziedzinie lingwistyki i machine learning, aby zapewnić sobie przywództwo w zakresie analizy contenu, automatyzacji i zastosowania machine learning w rynku procesów automatyzacji.
  • Mobilność: zapewnienie najlepszych na rynku możliwości przechwycenia na urządzeniu i zero-stopniowych możliwości mobilnych.

 

ABBYY wykorzystuje technologie AI do rozwiązywania problemów związanych z dokumentami w przedsiębiorstwach za pomocą inteligentnego przechwycenia. Czy mógłbyś nas przeprowadzić przez różne technologie machine learning, które są wykorzystywane w tych aplikacjach?

ABBYY wykorzystuje kilka technologii AI, aby rozwiązać problemy związane z dokumentami i procesami w firmach. Konkretnie wykorzystujemy technologie komputerowego widzenia, sieci neuronowych, machine learning, przetwarzania języka naturalnego i umiejętności poznawczych. Wykorzystujemy te technologie w następujący sposób:

Widzenie komputerowe: wykorzystywane do wyodrębniania, analizy i zrozumienia informacji z obrazów, w tym zeskanowanych dokumentów.

Sieci neuronowe: wykorzystywane w naszych rozwiązaniach do wzmocnienia dokładności naszych technologii klasyfikacji i ekstrakcji. Wykorzystujemy również zaawansowane techniki sieci neuronowych w naszych rozwiązaniach OCR, aby poprawić dokładność i tolerancję naszej technologii OCR.

Machine learning: umożliwia oprogramowaniu “uczenie się” i poprawę, co zwiększa dokładność i wydajność. W procesie przechwycenia dokumentów i ich przetwarzania za pomocą RPA, machine learning może się uczyć z wielu wariantów dokumentów.

Przetwarzanie języka naturalnego: umożliwia oprogramowaniu czytanie, interpretowanie i tworzenie strukturalnych danych z nieustrukturyzowanego contenu, takiego jak całkowicie nieustrukturyzowane dokumenty, takie jak umowy, e-maile i inne komunikaty swobodne.

Umiejętność poznawcza: zdolność do wykonania określonego zadania z określonymi wynikami w określonym czasie i koszcie. Przykłady w naszych produktach obejmują wyodrębnianie danych i klasyfikację dokumentu.

 

Rozwiązania ABBYY Digital Intelligence pomagają organizacjom przyspieszyć swoją transformację cyfrową. Jak definiujesz Digital Intelligence, jak wykorzystuje RPA, i jak wprowadzasz tę koncepcję do klientów?

Digital Intelligence oznacza uzyskanie cennych, ale często trudnych do uzyskania, informacji o działalności organizacji, co umożliwia prawdziwą transformację biznesową. Z dostępem do danych w czasie rzeczywistym o tym, jak działają ich procesy i contenu, który je napędza, Digital Intelligence umożliwia firmom osiągnięcie znaczącego wpływu tam, gdzie to najważniejsze: doświadczenie klienta, przewaga konkurencyjna, widoczność i zgodność.

Edukujemy naszych klientów, jak Digital Intelligence może przyspieszyć ich projekty transformacji cyfrowej, rozwiązując wyzwania związane z nieustrukturyzowanymi i półustrukturyzowanymi danymi, które są zablokowane w dokumentach, takich jak faktury, roszczenia, listy przewozowe, formularze medyczne itp. Klienci, którzy koncentrują się na wdrożeniu projektów automatyzacji, mogą wykorzystać rozwiązania Content Intelligence do wyodrębniania, klasyfikacji i walidacji dokumentów w celu generowania cennych i działania biznesowych informacji z ich danych.

Innym komponentem Digital Intelligence jest pomoc klientom w rozwiązywaniu problemów związanych z procesami. Konkretnie w odniesieniu do wykorzystania RPA, często brakuje widoczności pełnego procesu i konsekwentnie nie uwzględnia się kroków roboczych w procesie i dokumentów, na których one pracują. Poprzez zrozumienie pełnego procesu za pomocą Process Intelligence, mogą lepiej decydować, co zautomatyzować, jak to zmierzyć i jak monitorować cały proces w produkcji.

Wprowadzamy tę koncepcję do klientów za pomocą konkretnych rozwiązań, które składają się na naszą platformę Digital Intelligence. Content Intelligence umożliwia cyfrowym pracownikom RPA przekształcenie nieustrukturyzowanego contenu w znaczące informacje. Process Intelligence zapewnia pełną widoczność procesów i ich wydajności w czasie rzeczywistym.

 

Jakie rodzaje nieustrukturyzowanych danych mogą być obecnie przetwarzane?

Przekształcamy praktycznie każdy rodzaj nieustrukturyzowanego contenu, od prostych formularzy do złożonych i swobodnych dokumentów. Faktury, wnioski o kredyt hipoteczny, dokumenty dotyczące rejestracji, formularze roszczeń, paragony i listy przewozowe są powszechnymi przypadkami użycia wśród naszych klientów. Wiele organizacji wykorzystuje nasze rozwiązania Content Intelligence, takie jak FlexiCapture, do przekształcenia swoich operacji księgowych, umożliwiając firmom zmniejszyć czas i koszty związane z nudnymi i powtarzalnymi zadaniach administracyjnymi, a także uwolnić cenne zasoby personelu do skupienia się na wysoko-wartościowych, krytycznych dla misji odpowiedzialności.

 

Jakie rodzaje przedsiębiorstw najbardziej korzystają z rozwiązań oferowanych przez ABBYY?

Przedsiębiorstwa wszystkich rozmiarów, branż i rynków geograficznych mogą korzystać z rozwiązań Digital Intelligence ABBYY. W szczególności organizacje, które są bardzo ukierunkowane na procesy i dokumenty, doświadczają znaczących korzyści z naszej platformy. Przedsiębiorstwa z sektorów ubezpieczeń, bankowości i usług finansowych, logistyki i opieki zdrowotnej doświadczają znaczącej transformacji dzięki naszym rozwiązaniom.

Dla instytucji finansowych efektywne przechwycenie i przetworzenie contenu może poprawić operacje aplikacyjne i rejestracyjne, a także umożliwić możliwości mobilne, które stają się coraz bardziej istotne, aby pozostać konkurencyjnym. Z Content Intelligence banki mogą łatwo przechwycić dokumenty przesłane przez klienta – w tym rachunki za media, potwierdzenia płac, formularze W-2 – na praktycznie każdym urządzeniu.

W sektorze ubezpieczeń Digital Intelligence może znacząco poprawić procesy roszczeń, identyfikując, wyodrębniając i klasyfikując dane z dokumentów roszczeń, a następnie przekształcając te dane w informacje, które zasilają inne systemy, takie jak RPA.

Digital Intelligence jest rozwiązaniem ponadbranżowym. Umożliwia przedsiębiorstwom z różnych branż poprawę procesów i generowanie wartości z ich danych, pomagając firmom zwiększyć efektywność operacyjną i poprawić ogólne marże zysku.

 

Czy możesz podać przykłady, jak klienci mogą skorzystać na rozwiązaniach Digital Intelligence oferowanych przez ABBYY?

Kilka przykładów z ostatniego czasu dotyczy transformacji operacji księgowych i roszczeń. Producent i dystrybutor zaopatrzenia medycznego o wartości miliarda dolarów doświadczył dwucyfrowego wzrostu sprzedaży rok do roku. Wykorzystał rozwiązania ABBYY z RPA do zautomatyzowania 2000 faktur dziennie i osiągnął znaczące rezultaty w zakresie produktywności i efektywności kosztowej. Podobnie, firma ubezpieczeniowa z cyfryzacji 150 000+ roszczeń rocznie. Od ustalenia roszczenia do klarowności faktury osiągnęła ponad 5000 godzin korzyści produktywnościowych.

Inny przykład dotyczy wielomiliardowej globalnej firmy logistycznej, która miała wysoce ręczne wyzwanie związane z przetwarzaniem faktur. Miała dziesiątki osób przetwarzających setki tysięcy faktur od 124 różnych dostawców rocznie. Gdy po raz pierwszy rozważała RPA dla swoich licznych działań finansowych, wycofała się z przetwarzania faktur z powodu złożoności półustrukturyzowanych dokumentów. Wykorzystała nasze rozwiązania do wyodrębniania, klasyfikacji i walidacji danych faktur, w tym machine learning do ciągłego szkolenia faktur. Jeśli dane nie mogły być dopasowane, faktury były przekazywane do pracownika do weryfikacji, ale punkty, które wymagały sprawdzenia, były wyraźnie wyróżnione, aby zminimalizować wysiłek. Faktury były następnie przetwarzane w systemie ERP za pomocą oprogramowania RPA. W efekcie ich operacje księgowe są teraz całkowicie zautomatyzowane i mogą przetwarzać tysiące faktur w ułamku czasu z znacznie mniejszą ilością błędów.

 

Jakie są inne interesujące aplikacje napędzane przez machine learning, które są oferowane przez ABBYY?

Machine learning jest sercem naszych rozwiązań Content Intelligence. ML napędza, jak szkolimy nasze technologie klasyfikacji i ekstrakcji. Wykorzystujemy tę technologię w naszym rozwiązaniu FlexiCapture do pozyskania, przetworzenia i walidacji danych z dokumentów – nawet złożonych lub swobodnych – a następnie wprowadzenia tych danych do aplikacji biznesowych, w tym BPM i RPA. Wykorzystując machine learning, jesteśmy w stanie przekształcić procesy zorientowane na contenu w sposób naprawdę zaawansowany.

 

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat ABBYY?

Nie ma wątpliwości, że są to niepewne i bezprecedensowe czasy. ABBYY jest w pełni zaangażowane w pomoc firmom w nawigowaniu tych trudnych okolicznościach. Jest teraz bardziej niż kiedykolwiek ważne, aby firmy miały to, czego potrzebują, aby podejmować terminowe, inteligentne decyzje. Jest wiele danych napływających, i może to być przytłaczające. Jesteśmy zaangażowani w zapewnienie, że organizacje są wyposażone w technologie, których potrzebują, aby dostarczyć wyniki i pomóc klientom.

Bardzo mi się podobało uczestniczenie w Twojej pracy, dla wszystkich, którzy chcą dowiedzieć się więcej, proszę odwiedzić ABBYY

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.