Andrei Papancea, CEO w NLX – Seria wywiadów

Andrei Papancea, jest CEO w NLX kompleksowej platformy SaaS do tworzenia i zarządzania aplikacjami konwersacyjnymi opartymi na sztucznej inteligencji w dużym stopniu.

Poprzednio, zbudował platformę Natural Language Understanding dla American Express (AXP ), przetwarzając miliony rozmów przez główne kanały obsługi AmEx.

Wychowałeś się w Rumunii i zacząłeś programować, gdy miałeś 10 lat. Co cię przyciągnęło do programowania w tak młodym wieku?

To zaczęło się od ciekawości: zawsze byłem zainteresowany tym, jak działają rzeczy i ponieważ moja rodzina właśnie dostała komputer, chciałem dowiedzieć się, jak on działa. Następnie uczyłem się, jak budować strony internetowe dla firm rodziny i przyjaciół, co skończyło się moim pierwszym wynagrodzeniem. Od tamtej pory kontynuowałem swoją pasję do uczenia się nowych rzeczy i jestem wdzięczny, że to doprowadziło mnie do kariery w czymś, co kocham.

Kiedy zrozumiałeś, że jesteś zainteresowany machine learningiem?

Lubię rozumieć i budować od początku do końca. Praca z aplikacjami machine learningu w praktyce była naturalnym rozwojem mojej kariery. Moje umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji zaczęły się jeszcze w szkole średniej, budując małe rozwiązania gier (tradycyjne “AI”), i ewoluowały w American Express, gdzie wykorzystywałem technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby zbudować usługi obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji.

Ostatecznie przeniosłeś się do Ameryki, gdzie pomogłeś zbudować platformę konwersacyjnego AI od podstaw dla American Express. Czy mógłbyś omówić ten projekt?

Gdy aplikowałem do dołączenia do American Express w maju 2015 roku, opis pracy nie zawierał żadnej wzmianki o konwersacyjnym AI. Jednak w pierwszym dniu zostałem poproszony przez nowego menedżera, czy chcę pracować nad “boss”. Powiedziałem, że nie jestem do końca pewien, co to obejmuje, ale że jestem zdecydowanie zainteresowany. Sześć miesięcy później wdrożyłem do produkcji pierwszą wersję silnika konwersacyjnego AI American Express. Do czasu, gdy opuściłem firmę na koniec 2016 roku, silnik ewoluował w platformę konwersacyjnego AI i obsługiwał większość ruchu na stronie internetowej i aplikacji mobilnej AmEx.

W 2018 roku założyłeś NLX Inc. Jaka była historia powstania NLX?

Po AmEx spędziłem kilka lat jako konsultant dla firm, które chciały przyjąć technologię konwersacyjnego AI. Po obserwacji różnych przypadków użycia w różnych branżach i ogólnego rozmiaru rynku, ja i dwóch współzałożycieli założyliśmy NLX Inc. na początku 2018 roku. Chociaż strategia rynkowa naturalnie się dostosowała, nasza platforma technologiczna i wizja umożliwienia konwersacyjnych doświadczeń wszędzie były spójne, pozwalając nam pozostać istotnymi i innowacyjnymi do dziś.

Czy mógłbyś omówić niektóre aplikacje konwersacyjnego AI, które można zbudować za pomocą NLX?

Nasza platforma NLX Studio jest zaprojektowana, aby pomieścić najbardziej niestandardowe przypadki użycia. Pod koniec 2019 roku zbudowaliśmy zarządzaną umiejętność Amazon Alexa (AMZN ), która umożliwia podróżnym sprawdzić stan rezerwacji, zarezerwować ulepszenia miejsc, sprawdzić status lotu i więcej, wszystko to za pomocą głosu. Wdrożenie obejmuje wgląd, analizy i integrację z systemami linii lotniczych.

Kilka miesięcy temu zbudowaliśmy nową usługę konwersacyjnego AI na naszej platformie o nazwie Voice Compass ™. Dostarcza ona prowadzone głosem, samodzielne podróże klientów – znane jako Voice Compass Journeys – które umożliwiają klientom wykonywać rutynowe zadania bez konieczności rozmawiania z prawdziwą osobą. Klienci ustalają własny tempo, weryfikują swoje poświadczenia, otrzymują wyraźne instrukcje, dokonują wyboru z opcji dotyczących konta i są nagradzani na końcu podróży zakończeniem zadania.

Możesz wypróbować Voice Compass za darmo tutaj.

Jakie są niektóre przypadki użycia, które widziałeś u klientów NLX?

Jesteśmy szczęśliwi, że możemy współpracować z wiodącymi firmami w różnych branżach i z dużymi problemami do rozwiązania. Ostatnio pracowaliśmy nad wieloma aplikacjami dla branży lotniczej, od personalizowanych połączeń wychodzących do pasażerów z zakłóconymi lotami, po automatyzację połączeń przychodzących za pomocą naszej usługi multimodalnej Voice Compass. Inny sektor, nad którym pracujemy, to firmy energetyczne, które umożliwiają swoim klientom samodzielne konfigurowanie urządzeń IoT do oszczędności energii.

Brałeś także udział w niektórych hackathonach w Nowym Jorku, czy mógłbyś podzielić się jednym z bardziej interesujących projektów, które powstały podczas jednego z hackathonów?

Jeden z moich najbardziej ikonicznych hackathonów był hackathonem MasterCard o nazwie “Masters of Code”, gdzie ja i kilku przyjaciół zbudowaliśmy jedną z pierwszych aplikacji dla Amazon Alexa, która została wydana tylko kilka miesięcy wcześniej. Hackathon odbył się w ponad 12 miastach na całym świecie, a zwycięzca w każdym mieście awansował do finałowej rundy konkursu, która odbyła się w San Francisco. Wygraliśmy hackathon w Nowym Jorku z pomysłem, który nazwaliśmy “Pay Butler”: voice-controlled conversational experience zbudowany dla Amazon Alexa, który miał na celu ułatwić dostawę produktów spożywczych dla osób z niepełnosprawnościami i tych, którzy nie mogą czytać. Moglibyście powiedzieć “Alexa, poproś Pay Butler o zamówienie dwóch paczek ryżu i funta pomidorów”, a następnie zostaliście poproszeni o zapłatę kartą. Awansowaliśmy do finałowej rundy hackathonu w San Francisco, gdzie zajęliśmy drugie miejsce z wczesnym pchnięciem dla konwersacyjnego handlu.

Byłeś także adjunktem na Uniwersytecie Columbia w Nowym Jorku od grudnia 2019 roku. Co nauczyłeś się z tego doświadczenia?

Moje doświadczenie w nauczaniu zaczęło się w 2017 roku, kiedy jeden z moich byłych profesorów z Uniwersytetu Columbia poprosił, czy mógłbym wygłosić wykład w jego kursie Cloud Computing. Wykład okazał się wielkim sukcesem. Skończyło się na tym, że wygłosiłem więcej wykładów w następnym semestrze, a także zaprojektowałem wszystkie zadania dla kursu. Po kilku latach uczę kilka wykładów w każdym semestrze i projektuję zadania dla kursów Cloud Computing na Uniwersytecie Columbia i NYU. Ponad 50% z 80+ studentów w semestrze wiosennym 2019 roku na Uniwersytecie Columbia otrzymało staże w AWS tego lata. W retrospekcji, pomaganie studentom w zdobyciu praktycznych umiejętności inżynierskich i osiąganiu najlepszych miejsc pracy jest bardzo satysfakcjonującym doświadczeniem. Ponadto, nauczanie przyczyniło się do mojego osobistego rozwoju, ponieważ aby skutecznie komunikować techniczne pojęcia, musiałem uzyskać głębsze zrozumienie tej dziedziny.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić o NLX?

Przede wszystkim, nasza siedziba znajduje się w sercu Nowego Jorku, z rosnącą obecnością w Seattle, Kalifornii i Berlinie, w Niemczech – i z dumą różnorodnymi praktykami zatrudniania. Następnie, ściśle współpracujemy z AWS na wielu frontach: jako zaawansowany partner technologiczny AWS, jako partner kompetencyjny AWS Travel & Hospitality, a także jako partner technologiczny Amazon Connect i Amazon Pinpoint.

Koncentrujemy się na doświadczeniowej części AI, umieszczając narzędzia w rękach ludzi, którzy nie muszą znać programowania, ale koncentrują się na optymalizacji kosztów i doświadczeniu użytkownika. Wreszcie, jesteśmy jedną z nielicznych firm AI, które mają w pełni funkcjonalny darmowy demo dla użytkowników do wypróbowania. Można je sprawdzić pod adresem experience.voicecompass.ai.

Dziękuję za wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić NLX.