Alper Tekin, Chief Product Officer w Findem – Wywiad

Poprzednio byłeś serialowym przedsiębiorcą, pełniąc funkcję założyciela i CEO kilku startupów. Jakie były największe wyzwania związane z rekrutacją, z którymi się spotkałeś?

Rekrutacja była jednym z najtrudniejszych aspektów mojej drogi przedsiębiorczej. Jako przedsiębiorcy wiemy, że ludzie są ważniejsi niż cokolwiek innego, a budowanie odpowiedniego zespołu jest najważniejszym zadaniem każdego lidera biznesu. Jednakże jest to bardzo trudne, aby znaleźć odpowiednich ludzi, gdy jesteś zajęty tak wieloma innymi działaniami biznesowymi związanymi z rozpoczęciem i skalowaniem firmy. Bez obiektywnych danych na temat tego, kto jest dostępny, jest trudno znaleźć odpowiednią grupę ludzi, a jeszcze trudniej wiedzieć, czy będą dobrze sobie radzić w Twojej organizacji.

Czy mógłbyś podzielić się wizją dotyczącą tego, jak Findem buduje autonomiczną platformę talentów dla zespołu HR przyszłości?

Pozyskiwanie talentów to złożone zadanie, które składa się z setek zadań wykonywanych przez dziesiątki osób, za pomocą dziesiątków narzędzi, które często nie komunikują się ze sobą. Nasza wizja polega na usunięciu tej złożoności za pomocą połączenia sztucznej inteligencji i automatyzacji przepływów pracy.

Naszym głównym celem jest wsparcie zespołów talentów poprzez automatyzację nudnych, powtarzalnych i podatnych na błędy zadań z ich codziennego życia i pomoc ludziom w podejmowaniu szybszych, lepszych i bardziej sprawiedliwych decyzji z wykorzystaniem danych. Już teraz widzimy przypadki, takie jak duży koncern technologiczny, w którym używano ośmiu do dziesięciu systemów tylko po to, aby stworzyć pipeline talentów, a każdy z nich był używany w sposób izolowany. Trwało to 80-100 kliknięć, aby wykonać jedną czynność, a teraz, dzięki aplikacjom autonomicznym, mogą wykonać tę samą czynność za pomocą jednego kliknięcia.

Jak niemal wszystkie funkcje biznesowe, organizacje talentów będą przechodzić transformację opartą na sztucznej inteligencji, a naszym planem jest zautomatyzowanie wszystkiego, co można zautomatyzować, umożliwiając rekruterom i innym specjalistom od talentów osiągnięcie pełnego potencjału. Aplikacje autonomiczne początkowo odegrają kluczową rolę w planowaniu, pipeline i analizach, a następnie będą się rozciągać na cały cykl życia talentów, obejmując wszystko, od planowania zasobów ludzkich po pulę talentów, rozwój kariery i planowanie sukcesji.

Findem analizuje biliony punktów danych i korzysta z tego, co nazywa się danymi 3D, czy mógłbyś wyjaśnić, co to są dane 3D?

Findem pobiera 1,6 biliona punktów danych z setek tysięcy źródeł, aby wygenerować całkowicie nowe dane o talentach, które nie istnieją nigdzie indziej, i zapewnić zrozumienie jednostki i firm, z którymi są związani, w czasie. Findem wykorzystuje te trzy wymiary danych – dane o ludziach i firmach w czasie – aby połączyć indywidualne i firmowe ścieżki i stworzyć wzbogacone profile talentów.

Wyobraź sobie to w ten sposób: każda osoba, która pracowała na nowoczesnym rynku pracy, ma ścieżkę i pozostawia po sobie cyfrowy ślad. Są to tytuły, awanse, certyfikaty, wkład w kod, publikacje, posty w mediach społecznościowych itd. Podobnie, firmy mają ścieżkę. Mają działania, takie jak rundy finansowania, IPO i sprawozdania finansowe, a także opisy stanowisk, diagramy organizacyjne, recenzje firm i profile kierownictwa – wszystkie te dane mogą przedstawiać rozwój i postępy organizacji.

Tradycyjnie decyzje dotyczące talentów opierały się na CV, aplikacji o pracę i/lub profilu na LinkedIn, które oferują tylko jednowymiarowy przekrój danych o osobie i firmie. Jednakże zbudowaliśmy platformę, która jest w stanie przechwytywać tysiące punktów danych o ścieżkach ludzi i firm i konwertować je w ogromnie wzbogacony profil. Wynikiem jest bardziej szczegółowe i drobne zrozumienie doświadczenia, umiejętności i wpływu osoby niż to, co było możliwe wcześniej za pomocą ręcznych badań lub z użytkowników generowanego profilu na LinkedIn.

Z naszą Chmurą Danych o Talentach całe kariery są dostępne do wyszukiwania na żądanie za pomocą interfejsu GenAI. Na przykład, możesz poprosić platformę, aby pokazała Ci CFO w amerykańskich firmach należących do firm private equity, które przeszły od ujemnego do dodatniego marży operacyjnej lub dała Ci listę lojalnych menedżerów produktu, którzy pracowali dla startupu B2B i przeszli przez duży etap serii C.

Jakie są różne typy punktów danych, które są analizowane?

Nasza Chmura Danych o Talentach dynamicznie i ciągle wykorzystuje model językowy do generowania danych 3D z setek tysięcy źródeł danych.

Analizuje dane profilowe i kontaktowe z platform takich jak LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Kaggle, Dribble, Doximity, ResearchGate, WordPress i strony internetowe. Dane ze spisu powszechnego pochodzą z Urzędu Statystycznego USA, oczywiście. Dodatkowo, patrzymy na dane firmowe z ogłoszeń o finansowaniu, szczegółach IPO, modelach biznesowych ponad 8 milionów firm oraz ponad 100 000 skategoryzowanych firm i kategorii produktów. W przypadku potwierdzonych umiejętności platforma analizuje ponad 300 milionów patentów i publikacji, ponad 5 milionów otwartych zestawów danych i projektów ML, oraz ponad 200 milionów repozytoriów kodu otwartego i innych publicznych wkładów. I co ważne, zawiera dane ATS, które obejmują informacje o profilu aplikanta z systemu ATS użytkownika, który może być Greenhouse, Workday, SmartRecruiters, BambooHR, Lever itd.

Czego sztuczna inteligencja szuka, analizując te dane?

Findem jest BI pierwszy, a następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do nauki i robienia przewidywań na podstawie danych faktualnych. Nazywamy to modelem deterministycznym w przeciwieństwie do modelu probabilistycznego. Na przykład, nie inferujemy probabilistycznie, że masz doświadczenie w startupach, zamiast tego patrzymy na Twoją historię zatrudnienia i sprawdzamy, czy któreś z firm, w których pracowałeś, zostało sklasyfikowane jako startup, a następnie dodajemy atrybut “doświadczenie w startupach” do Twojego profilu.

Jak te dane są następnie przekształcane w atrybuty, a co to są atrybuty?

Gdy tylko zebranie danych następuje, mamy silnik inteligentny (można to porównać do zaawansowanego middleware SQL), który może mapować dane na dowolny atrybut, jaki chcemy utworzyć.

Atrybuty to umiejętności, doświadczenia i cechy charakteru osób i firm – i są one zarówno materialne, jak i niematerialne. Materialne atrybuty obejmują role (obecne, poprzednie i doświadczenia z rolami), doświadczenie zawodowe, wykształcenie, kwalifikacje i inne informacje techniczne. Niematerialne atrybuty mogą być bardzo rozległe, takie jak czy ktoś inspiruje lojalność, buduje różnorodne zespoły czy jest zorientowany na misję.

Nasze wyszukiwanie oparte na atrybutach umożliwia zespołom HR wyszukiwanie kandydatów we wszystkich kanałach ich ekosystemu talentów przy użyciu praktycznie dowolnych kryteriów, jakie możesz wymyślić.

Jak platforma zapobiega przedostawaniu się biasu płciowego lub rasowego do sztucznej inteligencji w procesie podejmowania decyzji o zatrudnieniu?

Nasza platforma została celowo zaprojektowana, aby nie podejmować decyzji w imieniu żadnego użytkownika, lecz raczej aby sztuczna inteligencja pomagała ludziom w podejmowaniu decyzji. Wykorzystując strategię BI-first, platforma priorytetowo traktuje zbieranie, analizę i prezentację danych, aby zapewnić wgląd i wsparcie w podejmowaniu decyzji, a następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do nauki, rozumowania i robienia przewidywań lub rekomendacji z zaufanymi wynikami.

Jesteśmy platformą wyszukiwania i dopasowywania, a nie platformą oceny kandydatów, a sztuczna inteligencja nie jest używana do podejmowania subiektywnej oceny osoby. Nigdy nie automatycznie przesuwa lub odrzuca aplikantów. Ponadto, ponieważ Findem nie wykorzystuje sztucznej inteligencji do wyszukiwania i dopasowywania (te możliwości są oparte na BI), ogranicza to ryzyko, że bias lub dyskryminacja mogą przeniknąć do procesu.

Jak Findem upraszcza proces awansowania pracowników wewnętrznych?

W istocie nie musimy różnicować między “wewnętrznymi” a “zewnętrznymi” talentami. Dla każdej osoby w naszej bazie danych nasz algorytm może znaleźć najlepszych kandydatów, niezależnie od tego, czy są oni wewnątrz czy na zewnątrz organizacji.

Jakie są wszystkie narzędzia zarządzania talentami oferowane przez Findem?

Konsolidujemy działania na poziomie wejścia, więc wszystko, od pozyskiwania talentów do CRM i analiz. Mamy również rozwiązanie dla mobilności wewnętrznej i wprowadzamy oferty dla zarządzania rekomendacjami i planowania sukcesji.

Na jakim etapie drogi przedsiębiorczej powinna się znajdować firma, zanim skontaktuje się z Findem?

Świadczymy usługi dla klientów wszystkich rozmiarów, ale nasz słodki punkt to firmy, które są w fazie skalowania z kilkuset pracownikami.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Findem.