Akhilesh Tripathi, CEO Digitate – Seria wywiadów

CEO Digitate, Akhilesh Tripathi, dołączył do firmy w 2015 roku, aby wprowadzić na rynek jej flagowy produkt, ignio ™. Pod jego kierownictwem ignio stał się jednym z najszybciej rozwijających się aplikacji przedsiębiorstw, z globalną bazą klientów obejmującą wiele branż i firmy z listy Fortune 500. Wcześniej Akhilesh pełnił funkcję dyrektora generalnego TCS (Tata Consultancy Service) w Kanadzie, gdzie rozwinął tę firmę z małej, stosunkowo nieznanej firmy do stałego lidera wśród dostawców usług. Jego 25-letnia kariera w TCS obejmowała również pełnienie funkcji dyrektora ds. rozwiązań przedsiębiorstw i praktyk technologicznych w Ameryce Północnej.

Digitate wykorzystuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję (AI) do zarządzania operacjami IT i biznesowymi. Jego produkt, ignio ™, to rozwiązanie automatyzacji poznawczej zaprojektowane w celu pomocy zespołom IT w szybkim identyfikowaniu i rozwiązywaniu awarii. Ignio zawiera prekonfigurowaną wiedzę, która umożliwia szybsze wdrożenie AI w porównaniu z innymi rozwiązaniami. Łączy różne aplikacje biznesowe, procesy i infrastrukturę w celu wspierania podejmowania decyzji i wykonywania działań w sposób autonomiczny.

Jaki był Twój cel dla Digitate, gdy do niej dołączyłeś w 2015 roku, i jak ten cel ewoluował z czasem?

Gdy dołączyłem do Digitate w 2015 roku, mój cel był taki, aby przesunąć myślenie firm w kierunku nowego podejścia, które zmienia model oparty na ludziach na model oparty na technologii. Wykorzystując AI i automatyzację, pozwolimy maszynom na początkowe rozwiązywanie zadań, a ludziom na zajmowanie się wyjątkami. Z czasem ten cel ewoluował i obejmuje teraz szerszy cel: pomoc firmom w osiągnięciu tego, co nazywamy “autonomicznym przedsiębiorstwem”. Obejmuje to wykorzystanie zunifikowanej obserwowalności, AI-wyprzedzających spostrzeżeń i zamkniętej pętli automatyzacji, aby zapewnić, że nasi klienci mogą zarządzać swoimi coraz bardziej złożonymi środowiskami IT z minimalnym udziałem ludzi. Dziś Digitate to empowerment firm, aby nie tylko reagować na problemy, ale także proaktywnie ich zapobiegać, zapewniając odporność operacyjną i ciągłe tworzenie wartości.

Jak widzisz przyszłość rozwiązań przedsiębiorstw opartych na AI, zwłaszcza w kontekście automatyzacji i operacji autonomicznych?

Przyszłość rozwiązań przedsiębiorstw opartych na AI jest niezwykle obiecująca. Jesteśmy na progu przełomowej zmiany, gdzie AI nie tylko pomaga w zadaniach, ale fundamentalnie zmienia, jak firmy działają na poziomie podstawowym. Już teraz widzimy, jak rozwiązania oparte na AI stają się coraz bardziej zintegrowane z każdym aspektem operacji biznesowych. Celem jest aby firmy wykorzystywały AI i automatyzację nie tylko do zadań rutynowych, ale także do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, optymalizacji operacji w różnych środowiskach i przewidywania i zapobiegania problemom, zanim wystąpią.

Ta zmiana w kierunku autonomii jest szczególnie ekscytująca. Im więcej AI ewoluuje, tym więcej systemów, które będą mogły samodzielnie zarządzać, samodzielnie naprawiać i nawet samodzielnie optymalizować bez potrzeby stałej interwencji ludzkiej. To już jest widoczne w naszym modelu zamkniętej pętli, który pozwala zespołom skupić się na strategicznych zadaniach, a nie być zajętymi rozwiązywaniem problemów.

Jakie były największe wyzwania, z którymi spotkałeś się przy skalowaniu Digitate na całym świecie, i jak je pokonałeś?

Digitate jest pionierem nowej kategorii, a gdy skalujemy na całym świecie, ważne jest, aby zbudować zainteresowanie naszą wizją autonomicznego przedsiębiorstwa i przekazać wartość, którą oferujemy. Wiele osób nadal uważa, że sily i automatyzacja są standardem, ale my uważamy, że nie musi tak być. Aby rozwiązać ten problem, nakazałem swojemu zespołowi skupić się na tym, co nazywam 3E: ekscytacja, edukacja i wykonanie.

Edukacja jest kluczowa, ponieważ potrzebujemy, aby firmy były otwarte na podejmowanie ryzyka, a to często wymaga podejścia liderów, którzy akceptują nową technologię i innowacyjne perspektywy. Po tym, jak edukujemy i inspirujemy naszą publiczność, musimy wykonać obietnice podczas fazy wdrożenia. Ważne jest, abyśmy dotrzymali obietnic – naszym celem jest dostarczenie tego, co obiecujemy.

Czym zainspirowało stworzenie flagowego produktu Digitate, ignio ™, i co go wyróżnia na rynku?

ignio ™ został stworzony z wizją rewolucjonizacji, jak firmy podejdą do operacji IT, wbudowując inteligencję i automatyzację w swoim rdzeniu. Inspiracją była głęboka znajomość bólów głowy, z którymi zespoły IT mają do czynienia na co dzień: długie czasy rozwiązywania problemów, fragmentaryczna widoczność w systemach i ogromna ilość alertów, które przytłaczają operatorów ludzkich. Chcieliśmy stworzyć rozwiązanie, które mogłoby nie tylko szybciej wykrywać i rozwiązywać problemy, ale także przewidywać i zapobiegać im, zanim wystąpią. To doprowadziło do koncepcji autonomicznego przedsiębiorstwa, gdzie ignio ™ działa jako cyfrowy mózg, ciągle ucząc się ze środowiska, korelując dane i podejmując automatyczne działania, aby zapewnić gładkie, nieprzerwane operacje.

To, co wyróżnia ignio ™ na rynku, to jego zdolność łączenia zunifikowanej obserwowalności, AI-wyprzedzających spostrzeżeń i zamkniętej pętli automatyzacji w jedną platformę. W przeciwieństwie do innych rozwiązań, które koncentrują się na poszczególnych aspektach zarządzania IT, ignio ™ oferuje zintegrowane podejście, które rozwiązuje cały cykl życia operacji IT.

Jak Digitate wykorzystuje AI do poprawy analityki predykcyjnej i proaktywnego zarządzania problemami w operacjach IT?

Ponieważ zainteresowanie GenAI nieustannie rośnie w branży technologicznej, łatwo jest dla firm dać się porwać entuzjazmowi i wprowadzić wdrożenie. Jednak w tym entuzjazmie istnieje realne ryzyko zignorowania podstawowych zasad i najlepszych praktyk, co może prowadzić do znaczących wyzwań w przyszłości.

Aby nawigować w tym, podkreślamy wagę gotowości danych i zarządzania. Wiemy, że AI, niezależnie od tego, jak zaawansowana, jest tylko tak dobra, jak dane, na których działa. Nasza platforma ignio ™, na przykład, wykorzystuje AI do poprawy analityki predykcyjnej i proaktywnego zarządzania problemami w operacjach IT. Jednak te możliwości są w pełni realizowane tylko wtedy, gdy są wspierane przez wysokiej jakości dane i solidne metody. To strategiczne podejście pozwala nam efektywnie wykorzystać moc AI, napędzając prawdziwą transformację cyfrową, a jednocześnie minimalizując ryzyko związane z hiperem.

Jak Digitate zapewnia, że ignio ™ pozostaje na czele ewoluującego krajobrazu technologicznego?

W Digitate zapewniamy, że ignio ™ pozostaje na czele dynamicznie ewoluującego krajobrazu technologicznego, ciągle innowując i doskonaląc naszą platformę, aby spełniać dynamiczne potrzeby nowoczesnych firm. Robimy to, wykorzystując kombinację zaawansowanego AI, uczenia maszynowego i podejścia automatyzacji zamkniętej pętli, aby utrzymać nasze systemy na czele.

Nasza platforma ignio ™ AIOps jest zaprojektowana, aby rozwiązać szeroki zakres problemów, z którymi firmy mają do czynienia w operacjach IT i biznesowych w różnych branżach. “Wykorzystujemy AI i automatyzację, aby przewidywać i rozwiązywać problemy, zanim wpłyną na kluczowe wskaźniki biznesowe, takie jak zapewnienie przychodu i satysfakcji klienta. Nasze proaktywne podejście transformuje IT z reaktywnego na predykcyjne, tworząc środowisko, w którym systemy AI i ML rozwiązują błędy automatycznie w czasie rzeczywistym, eliminując potrzebę biletów. Z GenAI przyspieszamy innowacje i redukujemy wysiłek manualny w znajdowaniu i rozwiązywaniu problemów, co prowadzi do szybszego czasu osiągania wartości.”

Jaką rolę, Twoim zdaniem, będą odgrywać AI i automatyzacja w kształtowaniu przyszłości operacji cyfrowych w różnych branżach?

Patrząc w przyszłość AI, wkraczamy w erę, w której współpraca człowieka i AI będzie coraz bardziej bezproblemowa i intuicyjna. Postępy w możliwościach AI prowadzą nas ku nowemu paradygmatowi inteligencji wspomaganej, gdzie AI nie tylko automatyzuje zadania, ale działa obok ludzi, wzmacniając ich zdolności przez ciągłe uczenie i spostrzeżenia w czasie rzeczywistym. Jesteśmy szczególnie skupieni na tym, jak AI może naśladować i dostosowywać się do ludzkich zachowań, czyniąc interakcje bardziej naturalnymi i conversational. Ta zmiana jest kluczowa, ponieważ pozwala AI organicznie wpisywać się w codzienne przepływy pracy, niezależnie od tego, czy chodzi o procesy decyzyjne, analitykę predykcyjną, czy nawet interakcje z klientami.

Jednak wraz z tymi postępami pojawiają się znaczące wyzwania. Po pierwsze, nieprzezroczystość systemów AI, często nazywana “czarnymi skrzynkami”, sprawia, że debugowanie i utrzymanie są bardziej złożone niż w tradycyjnym oprogramowaniu. To wymaga od nas rozwoju nowych umiejętności i procesów, aby zapewnić, że systemy AI są niezawodne i godne zaufania. Zarządzanie zmianą jest kolejnym krytycznym obszarem. Im więcej AI staje się wbudowane w nasze operacje, tym bardziej naturalny jest opór, który może pojawić się, zarówno ze strony osób przyzwyczajonych do tradycyjnych przepływów pracy, jak i organów regulacyjnych, które są zaniepokojone wpływem na zatrudnienie i role zawodowe. Rozwiązanie tych problemów wymaga podejścia, które balansuje innowacje z empatią i strategiczną przewidywalnością. Ryzyka związane z bezpieczeństwem cybernetycznym i prywatnością również rosną, im więcej systemów AI staje się powszechnych. Im więcej polegamy na AI, tym bardziej atrakcyjne stają się one dla złych aktorów, w tym potencjalnych zagrożeń sponsorowanych przez państwo.

Pomimo tych wyzwań, potencjał wzrostu i innowacji w AI-wspomaganej współpracy jest ogromny. Rynek jest pełen możliwości, a firmy, które inwestują w integrację AI z naciskiem na przejrzystość, inteligencję wspomaganą i płynne interakcje człowieka, będą dobrze przygotowane do prowadzenia w tym ewoluującym krajobrazie, napędzając zarówno efektywność operacyjną, jak i transformacyjne wyniki biznesowe. W Digitate jesteśmy podekscytowani rolą, jaką nasza technologia odegra w kształtowaniu tej przyszłości, napędzając zarówno efektywność operacyjną, jak i transformacyjne wyniki biznesowe.

Jak Digitate odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania oparte na AI w sektorach takich jak handel detaliczny, produkcja i usługi finansowe?

Digitate odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania oparte na AI, rozwijając oferty branżowe, które spełniają unikalne potrzeby sektorów takich jak handel detaliczny, produkcja i usługi finansowe. W handlu detalicznym, na przykład, ignio ™ pomaga optymalizować operacje łańcucha dostaw i poprawiać doświadczenia klientów, przewidując i zapobiegając przerwom. W produkcji umożliwiamy inteligentniejsze procesy produkcyjne za pomocą predykcyjnej konserwacji i automatyzacji kontroli jakości. W usługach finansowych nasze AI-wyprzedzające spostrzeżenia wspierają wykrywanie oszustw, zgodność i zarządzanie ryzykiem. Dostosowując nasze rozwiązania do konkretnych wyzwań każdej branży, pomagamy naszym klientom napędzać innowacje i utrzymywać przewagę konkurencyjną.

Jakie są najważniejsze trendy branżowe, które obserwujesz obecnie, i jak Digitate dostosowuje się do nich?

Jednym z najważniejszych trendów, który obserwujemy w branży AI, jest szybki postęp modeli językowych (LLM), zwłaszcza ich specjalizacja i wielomodalne możliwości. Te modele nie tylko stają się coraz potężniejsze w ogólnym sensie, ale także coraz bardziej dostosowane do konkretnych branż i zadań, co otwiera nowe możliwości dla rozwiązań opartych na AI w różnych dziedzinach.

Closely obserwujemy te rozwój, zwłaszcza trend w kierunku specjalizacji branżowej i przemysłowej w LLM. Gdy firmy szukają utrzymania przewagi konkurencyjnej, inwestują w LLM, które mogą zrozumieć i działać w kontekście swojej branży. Oznacza to, że LLM są dostosowywane do obsługi specyficznych słownictwa, pojęć i wyzwań branżowych z precyzją, która wcześniej była nieosiągalna. Widzimy to jako kluczowy obszar do integracji z naszymi własnymi ofertami, zwłaszcza gdy dążymy do dostarczania bardziej ukierunkowanych, działających spostrzeżeń dla naszych klientów w różnych sektorach.

Commonsense i uzasadnienie faktów są również kluczowymi obszarami, w których LLM robią postępy. Im lepiej te modele rozumieją konteksty świata rzeczywistego i utrzymują dokładność faktów, tym bardziej niezawodne i użyteczne staje się AI w środowiskach przedsiębiorstw.

Z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży IT, jakie najważniejsze lekcje przywództwa nauczyłeś się, zwłaszcza w prowadzeniu innowacyjnych firm technologicznych?

W moich 20 latach w branży IT nauczyłem się, że posiadanie wyraźnego celu i poczucia ciekawości jest kluczowe dla prowadzenia innowacyjnych firm technologicznych. Silny cel napędza pasję, tworząc ciągły cykl innowacji. Kiedy innowacja jest napędzana przez przekonujący cel, ma większą trwałość, umożliwiając firmom pokonywać wyzwania i utrzymywać przewagę w dłuższej perspektywie. Ważne jest, aby zauważyć, że każda osoba ma swój własny cel, a jako lider, jest ważne, aby wyrównać cel jednostki z ogólnymi celami organizacji, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał.

Ciekawość jest równie ważna. Pęd do uczenia się, eksplorowania nowych pomysłów i tworzenia czegoś nowego jest tym, co pchnięcie firm do przodu. Prawdziwa magia dzieje się, gdy cel i ciekawość łączą się. To jest miejsce, w którym innowacja i kreatywność kwitną, pozwalając nam na osiągnięcie przełomów i prowadzenie w branży.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Digitate.