Akhilesh Tripathi, CEO of Digitate – Interview Series

CEO Digitate, Akhilesh Tripathi, dołączył do firmy w 2015 roku, aby wprowadzić na rynek jej flagowy produkt, ignio™. Pod jego kierownictwem ignio stał się jednym z najszybciej rozwijających się aplikacji przedsiębiorstw, z globalną bazą klientów obejmującą wiele branż i firmy z listy Fortune 500. Wcześniej Akhilesh pełnił funkcję dyrektora generalnego TCS (Tata Consultancy Service) w Kanadzie, gdzie rozwinął tę jednostkę od małej, stosunkowo nieznanej firmy do stałego lidera wśród 10 najlepszych dostawców usług. Jego 25-letnia kariera w TCS obejmowała także pełnienie funkcji dyrektora ds. rozwiązań przedsiębiorstw i praktyk technologicznych w Ameryce Północnej.

Digitate wykorzystuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję (AI) do zarządzania operacjami IT i biznesowymi. Jego produkt, ignio™, to rozwiązanie automatyzacji poznawczej zaprojektowane, aby pomóc zespołom IT w szybkim identyfikowaniu i rozwiązywaniu awarii. Ignio zawiera wbudowaną wiedzę, która umożliwia szybsze wdrożenie AI w porównaniu z innymi rozwiązaniami. Łączy różne aplikacje biznesowe, procesy i infrastrukturę w celu wspierania podejmowania decyzji i wykonywania działań w sposób autonomiczny.

Jaki był Twój cel dla Digitate, gdy do niej dołączyłeś w 2015 roku, i jak ewoluowała ta wizja w czasie?

Gdy dołączyłem do Digitate w 2015 roku, moim celem było wprowadzenie nowego sposobu myślenia, który przenosi przedsiębiorstwa z modelu opartego na ludziach na model oparty na technologii. Wykorzystując AI i automatyzację, pozwolimy maszynom na obsługę zadań, a ludziom na zajmowanie się wyjątkami. Z czasem ta wizja ewoluowała, aby objąć szerszy cel: pomoc przedsiębiorstwom w osiągnięciu tego, co nazywamy “autonomicznym przedsiębiorstwem”. Obejmuje to wykorzystanie zunifikowanej obserwowalności, AI-driven insights i zamkniętej pętli automatyzacji, aby zapewnić, że nasi klienci mogą zarządzać coraz bardziej złożonymi środowiskami IT z minimalnym udziałem ludzi. Dziś Digitate to nie tylko reagowanie na problemy, ale także ich proaktywne zapobieganie, zapewniając odporność operacyjną i ciągłe tworzenie wartości.

Jak widzisz przyszłość rozwiązań przedsiębiorstw opartych na AI, szczególnie w kontekście automatyzacji i autonomicznych operacji?

Przyszłość rozwiązań przedsiębiorstw opartych na AI jest niezwykle obiecująca. Jesteśmy na progu przełomowej zmiany, gdzie AI nie tylko pomaga w zadaniach, ale również zmienia sposób, w jaki przedsiębiorstwa działają na poziomie podstawowym. Już teraz widzimy, jak rozwiązania oparte na AI stają się coraz bardziej zintegrowane z każdym aspektem operacji biznesowych. Celem jest wykorzystanie AI i automatyzacji nie tylko do zadań rutynowych, ale także do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, optymalizacji operacji w różnych środowiskach i przewidywania oraz zapobiegania problemom, zanim wystąpią.

Ta ewolucja w kierunku autonomii jest szczególnie interesująca. W miarę ewolucji AI będziemy obserwować więcej systemów, które mogą samodzielnie zarządzać, samodzielnie naprawiać i nawet samodzielnie optymalizować bez potrzeby stałej interwencji ludzkiej. To już jest widoczne w naszym modelu zamkniętej pętli, który pozwala zespołom skupić się na bardziej strategicznych zadaniach, zamiast zajmować się bieżącymi problemami.

Jakie były największe wyzwania, z którymi się zetknąłeś przy skalowaniu Digitate na całym świecie, i jak je pokonałeś?

Digitate jest pionierem nowej kategorii, a gdy skalujemy globalnie, ważne jest, aby zbudować zainteresowanie naszą wizją autonomicznego przedsiębiorstwa i skomunikować wartość, którą oferujemy. Wiele osób nadal uważa, że izolacja danych i automatyzacja są normą, ale my wierzymy, że nie musi tak być. Aby rozwiązać ten problem, nakazałem swojemu zespołowi skupić się na tym, co nazywam 3E: ekscytacja, edukacja i wykonanie.

Edukacja jest kluczowa, ponieważ potrzebujemy, aby firmy były otwarte na podejmowanie ryzyka, a to często wymaga podejścia przywódczego, które akceptuje nową technologię i innowacyjne perspektywy. Po tym, jak edukujemy i inspirujemy naszą publiczność, musimy wykonać to, co obiecamy podczas fazy wdrożeniowej. Ważne jest, aby dotrzymywać obietnic – naszym celem jest dostarczanie tego, co deklarujemy.

Czym zainspirowało stworzenie flagowego produktu Digitate, ignio™, i co odróżnia go na rynku?

ignio™ został stworzony z wizją rewolucjonizacji podejścia do operacji IT poprzez wbudowanie inteligencji i automatyzacji w jego rdzeń. Inspiracją były nasze głębokie rozumienie bólów głowy, z którymi zespoły IT mają do czynienia na co dzień: długie czasy rozwiązania problemów, fragmentaryczna widoczność w systemach i ogromna ilość alertów, które przytłaczają operatorów ludzkich. Chcieliśmy stworzyć rozwiązanie, które mogłoby nie tylko wykryć i rozwiązać problemy szybciej, ale również przewidzieć i zapobiec im. To doprowadziło do koncepcji autonomicznego przedsiębiorstwa, gdzie ignio™ działa jako cyfrowy mózg, ciągle ucząc się ze środowiska, korelując dane i podejmując automatyczne działania, aby zapewnić gładkie, nieprzerwane operacje.

To, co odróżnia ignio™ na rynku, to jego zdolność do połączenia zunifikowanej obserwowalności, AI-driven insights i zamkniętej pętli automatyzacji w jednej platformie. W przeciwieństwie do innych rozwiązań, które koncentrują się na poszczególnych aspektach zarządzania IT, ignio™ oferuje zintegrowane podejście, które adresuje cały cykl życia operacji IT.

Czy możesz podzielić się, jak Digitate wykorzystuje AI do poprawy analityki predykcyjnej i proaktywnego zarządzania problemami w operacjach IT?

Ponieważ zainteresowanie GenAI nieustannie fascynuje branżę technologiczną, łatwo jest, aby przedsiębiorstwa dały się porwać entuzjazmowi i wprowadziły wdrożenie w pośpiechu. Jednakże, w tym entuzjazmie, istnieje realne ryzyko zignorowania podstawowych zasad i najlepszych praktyk, co może prowadzić do znaczących wyzwań w przyszłości.

Aby nawigować to, podkreślamy wagę przygotowania danych i zarządzania nimi. Wiemy, że AI, niezależnie od jego zaawansowania, jest tylko tak dobry, jak dane, na których opiera się. Nasza platforma ignio™, na przykład, wykorzystuje AI do poprawy analityki predykcyjnej i proaktywnego zarządzania problemami w operacjach IT. Jednakże te możliwości są w pełni realizowane tylko wtedy, gdy są wspierane przez wysokiej jakości dane i solidne metody. To strategiczne podejście pozwala nam wykorzystać potencjał AI w sposób efektywny, napędzając prawdziwą transformację cyfrową i minimalizując ryzyka związane z hiperbolą.

Jak Digitate zapewnia, że ignio™ pozostaje na czele zmieniającego się krajobrazu technologicznego?

W Digitate zapewniamy, że ignio™ pozostaje na czele dynamicznie zmieniającego się krajobrazu technologicznego, ciągle innowując i doskonaląc naszą platformę, aby spełniać dynamiczne potrzeby nowoczesnych przedsiębiorstw. Robimy to, wykorzystując połączenie zaawansowanego AI, uczenia maszynowego i podejścia zamkniętej pętli automatyzacji, aby utrzymać nasze systemy na czele.

Nasza platforma ignio™ AIOps jest zaprojektowana, aby rozwiązać szeroki zakres problemów, z którymi przedsiębiorstwa spotykają się w operacjach IT i biznesowych w różnych branżach. “Wykorzystujemy AI i automatyzację, aby przewidzieć i rozwiązać problemy, zanim wpłyną na kluczowe wskaźniki biznesowe, takie jak zapewnienie przychodu i satysfakcja klienta. Nasze proaktywne podejście transformuje IT z reaktywnego na predykcyjne, tworząc środowisko, w którym systemy AI i ML rozwiązują błędy automatycznie w czasie rzeczywistym, eliminując potrzebę zgłoszeń. Z GenAI przyspieszamy innowacje i redukujemy wysiłek ręczny w poszukiwaniu i rozwiązywaniu problemów, prowadząc do szybszego czasu osiągania wartości.”

Twoim zdaniem, jaka rolę odegrają AI i automatyzacja w kształtowaniu przyszłości operacji cyfrowych w różnych branżach?

W miarę, jak patrzymy w przyszłość AI, wkraczamy w erę, w której współpraca człowiek-AI staje się coraz bardziej bezproblemowa i intuicyjna. Postępy w możliwościach AI prowadzą nas ku nowemu paradygmatowi inteligencji wspomaganej, gdzie AI nie tylko automatyzuje zadania, ale także pracuje obok ludzi, wzmacniając ich zdolności przez ciągłe uczenie i wgląd w czasie rzeczywistym. Jesteśmy szczególnie zainteresowani tym, jak AI może naśladować i dostosowywać się do ludzkich zachowań, czyniąc interakcje bardziej naturalnymi i conversational.

Jednakże, wraz z tymi postępami pojawiają się znaczące wyzwania. Po pierwsze, nieprzezroczystość systemów AI, często nazywana “czarnymi skrzynkami”, sprawia, że debugowanie i utrzymanie są bardziej skomplikowane niż w przypadku tradycyjnego oprogramowania. To wymaga od nas rozwoju nowych umiejętności i procesów, aby zapewnić, że systemy AI są niezawodne i godne zaufania. Zarządzanie zmianą jest kolejnym krytycznym obszarem. W miarę, jak AI staje się bardziej wbudowane w nasze operacje, pojawia się naturalny opór, zarówno ze strony osób przyzwyczajonych do tradycyjnych przepływów pracy, jak i ze strony organów regulacyjnych, które są zaniepokojone wpływem na zatrudnienie i role zawodowe. Rozwiązanie tych problemów wymaga przemyślanego podejścia, które balansuje innowacje z empatią i strategiczną przewidywalnością. Ryzyka związane z bezpieczeństwem cybernetycznym i prywatnością również eskalują, w miarę jak systemy AI stają się bardziej powszechne. Im bardziej polegamy na AI, tym bardziej atrakcyjne stają się one dla złych aktorów, w tym potencjalnych sponsorowanych przez państwo.

Pomimo tych wyzwań, potencjał wzrostu i innowacji w współpracy AI-driven jest ogromny. Rynek jest pełen możliwości, a firmy, które inwestują w integrację AI z naciskiem na przejrzystość, inteligencję wspomaganą i bezproblemową interakcję człowieka, będą dobrze przygotowane do prowadzenia w tym ewoluującym krajobrazie. W Digitate jesteśmy podekscytowani rolą, jaką nasza technologia odegra w kształtowaniu tej przyszłości, napędzając zarówno efektywność operacyjną, jak i transformacyjne wyniki biznesowe.

Jak Digitate odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania oparte na AI w sektorach takich jak handel detaliczny, produkcja i usługi finansowe?

Digitate odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania oparte na AI, rozwijając oferty specyficzne dla branży, które spełniają unikalne potrzeby sektorów takich jak handel detaliczny, produkcja i usługi finansowe. W handlu detalicznym, na przykład, ignio™ pomaga optymalizować operacje łańcucha dostaw i poprawiać doświadczenia klientów, przewidując i zapobiegając przerwom. W produkcji umożliwiamy inteligentniejsze procesy produkcyjne poprzez predykcyjną konserwację i automatyczne kontrolę jakości. W usługach finansowych nasze wglądy oparte na AI wspierają wykrywanie oszustw, zgodność i zarządzanie ryzykiem. Dostosowując nasze rozwiązania do specyficznych wyzwań każdej branży, pomagamy naszym klientom napędzać innowacje i utrzymywać przewagę konkurencyjną.

Jakie są najważniejsze trendy branżowe, które obserwujesz obecnie, i jak Digitate dostosowuje się do nich?

Jednym z najważniejszych trendów, który obserwujemy w branży AI, jest gwałtowny postęp modeli językowych (LLM), szczególnie ich ewoluująca specjalizacja i wielomodalne możliwości. Te modele nie tylko stają się coraz potężniejsze w ogólnym sensie, ale również są coraz bardziej dostosowane do specyficznych branży i zadań, co otwiera nowe możliwości dla rozwiązań opartych na AI w różnych dziedzinach.

Śledzimy te rozwój, szczególnie trend w kierunku specjalizacji domenowej i branżowej w LLM. W miarę, jak firmy szukają utrzymania przewagi konkurencyjnej, inwestują w LLM, które mogą zrozumieć i działać w specyficznych kontekstach ich branży. To oznacza, że LLM są dostosowywane do obsługi branżowego słownictwa, pojęć i wyzwań z precyzją, której wcześniej nie było możliwe. Widzimy to jako kluczowy obszar do integracji z naszymi własnymi ofertami, szczególnie gdy dążymy do dostarczania bardziej ukierunkowanych, działających wskazówek dla naszych klientów w różnych sektorach.

Rozumowanie zdroworozsądkowe i uzasadnienie faktów są również kluczowymi obszarami, w których LLM czynią postępy. W miarę, jak te modele stają się lepsze w zrozumieniu kontekstów świata rzeczywistego i utrzymaniu faktograficznej dokładności, niezawodność i użyteczność AI w środowiskach przedsiębiorstw będzie rosła wykładniczo.

Z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży IT, jakie najważniejsze lekcje przywódcze nauczyłeś się, szczególnie w prowadzeniu innowacyjnych firm technologicznych?

W moich 20 latach w branży IT nauczyłem się, że posiadanie jasnego celu i poczucia ciekawości jest kluczowe dla prowadzenia innowacyjnych firm technologicznych. Silny cel napędza pasję, tworząc ciągły cykl innowacji. Kiedy innowacja jest napędzana przez przekonujący cel, ma większą trwałość, umożliwiając firmom pokonywać wyzwania i utrzymywać przewagę na dłuższą metę. Ważne jest, aby zauważyć, że cel każdej osoby może się różnić, a jako lider, jest ważne, aby wyrównać cel jednostki z ogólnymi celami organizacji, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał.

Ciekawość jest równie ważna. Pęd do uczenia, eksplorowania nowych pomysłów i tworzenia czegoś nowego jest tym, co napędza firmę do przodu. Prawdziwa magia dzieje się, gdy cel i ciekawość łączą się. To jest miejsce, w którym innowacja i kreatywość kwitną, pozwalając nam na przełomy i przywództwo w branży.

Dziękujemy za wspaniałe wywiady, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Digitate.