aiOla pozyskuje 25 mln dolarów z serii A2, aby wspierać sztuczną inteligencję głosową w przedsiębiorstwach i lotnictwie

Lider technologii głosowej aiOla podniósł $ 25 mln w rundzie serii A2, z United Airlines Ventures (UAV) dołączając jako inwestor strategiczny. Ta runda finansowania zwiększa całkowite finansowanie aiOla do $ 58 mlni wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania przekształcające mowę na dane strukturalne w branżach o znaczeniu krytycznym.

Inwestycja stanowi również podstawę szerszej współpracy z liniami United Airlines, które aktywnie badają, w jaki sposób platforma głosowa AI aiOla może zwiększyć wydajność operacyjną w środowiskach lotniczych — od inspekcji samolotów po dzienniki konserwacji i raportowanie naziemne w czasie rzeczywistym.

„United Airlines Ventures powstało z myślą o inwestowaniu w firmy, które definiują przyszłość technologii podróżniczych” powiedziany Andrzej Czang, Dyrektor Zarządzający UAV. „aiOla stworzyła coś rewolucyjnego – technologię, która przechwytuje dane głosowe i natychmiast przekształca je w ustrukturyzowaną inteligencję. To przełom w lotnictwie i nie tylko”.

Od naturalnej mowy do danych, na podstawie których można podejmować działania

aiOla opracowała jeden z najnowocześniejszych na świecie systemów głosowych dla przedsiębiorstw, zdolny do pracy w warunkach, w których typowe ASR (automatyczne rozpoznawanie mowy) Narzędzia się psują. Głośne, wielojęzyczne i przeładowane żargonem środowiska – takie jak te występujące w lotnictwie, logistyce, produkcji i farmacji – to właśnie tam aiOla się sprawdza.

Opatentowany model bazowy Jargonic oferuje ponad 95% dokładności transkrypcji, nawet w obecności wielu mówców, terminologii technicznej, szumu tła lub mocnych akcentów. Wyjątkowość Jargonic polega na jego zdolności do identyfikowania języka branżowego bez konieczności specjalnego szkolenia – co jest niezbędne w branżach o złożonym lub dynamicznym słownictwie.

Zamiast po prostu transkrypcji dźwięku, system aiOla automatycznie strukturyzuje dane, wypełnia przepływy pracy i przesyła je do systemów zaplecza przedsiębiorstwa. Zapewnia to wgląd w czasie rzeczywistym w cały proces, eliminuje konieczność ręcznego wprowadzania danych i gwarantuje, że pracownicy pierwszej linii mogą mówić naturalnie – bez zmiany zachowania lub poleceń.

Wpływ na rzeczywisty świat w lotnictwie i nie tylko

Chociaż partnerstwo aiOla z United Airlines skupia się szczególnie na sektorze lotniczym, platforma jest już aktywna w wielu branżach. W halach produkcyjnych pracownicy używają aiOla do rejestrowania dzienników inspekcji za pomocą samego głosu. W branży farmaceutycznej pomaga ona zautomatyzować dokumentację regulacyjną i zmiany partii. W logistyce zespoły rejestrują opóźnienia i aktualizacje dostaw w ruchu – wszystko to bez wpisywania ani jednego słowa.

To bezproblemowe przechwytywanie danych jest możliwe dzięki solidnemu zestawowi narzędzi AI, które współpracują ze sobą, zapewniając naturalne interfejsy głosowe w systemach korporacyjnych. Kluczowe komponenty obejmują silniki mowy na tekst i tekstu na mowę firmy aiOla, konwersacyjną aplikację AI dla zespołów pierwszej linii oraz zaplecza analitycznego, które interpretuje i strukturyzuje mowę w czasie rzeczywistym.

Platforma obsługuje ponad 120 języków i dialektów i została zaprojektowana z myślą o potrzebach globalnych przedsiębiorstw w zakresie hałasu, złożoności i zgodności. Integruje się również bezpiecznie z systemami wewnętrznymi, oferując prywatność na poziomie korporacyjnym, dostęp oparty na rolach oraz maskowanie danych osobowych w czasie rzeczywistym w razie potrzeby.

Dlaczego aiOla wyróżnia się

W testach porównawczych silnik Jargonic rozwiązania aiOla konsekwentnie przewyższał liderów branży, takich jak Whisper, ElevenLabs i AssemblyAI — nie tylko pod względem dokładności transkrypcji, ale także pod względem rozumienia słów kluczowych specyficznych dla danej dziedziny i przechwytywania danych mówionych w warunkach rzeczywistego natężenia dźwięku i hałasu.

Dzięki możliwości uczenia się bez odniesień do zera organizacje nie muszą ponownie szkolić modeli przy każdym nowym zastosowaniu. Sztuczna inteligencja głosowa aiOla po prostu działa — od razu po wyjęciu z pudełka — niezależnie od tego, czy chodzi o przetwarzanie poleceń konserwacyjnych w lotnictwie, raportów kontroli jakości w produkcji czy wielojęzycznych interakcji z obsługą klienta.

Ta elastyczność sprawia, że ​​aiOla jest szczególnie atrakcyjna. Platforma nie tylko zapewnia rozpoznawanie mowy, ale także oferuje ścieżkę do automatyzacji przedsiębiorstw opartej na głosie. Jej narzędzia umożliwiają organizacjom działanie na danych głosowych w czasie rzeczywistym, uruchamianie przepływów pracy, wypełnianie pulpitów nawigacyjnych, a nawet kierowanie agentami AI do podejmowania najlepszych działań.

Głos jako infrastruktura: szersza zmiana w branży

Najnowsza runda finansowania aiOla odzwierciedla rosnące w wielu branżach przekonanie, że komunikacja głosowa staje się poważnym interfejsem dla systemów korporacyjnych. W obliczu coraz bardziej złożonych przepływów pracy, rozproszonych zespołów i wymogów regulacyjnych, rejestrowanie i strukturyzowanie informacji mówionych w czasie rzeczywistym może przynieść korzyści operacyjne – szczególnie w środowiskach, w których ręczne wprowadzanie danych jest powolne, podatne na błędy lub po prostu niepraktyczne.

Zamiast zastępować istniejące procesy, platformy takie jak aiOla Są one badane jako warstwy uzupełniające – pomagające wypełnić lukę między komunikacją międzyludzką a systemami danych strukturalnych. Integrując się z istniejącymi narzędziami i procesami pracy, sztuczna inteligencja głosowa może pomóc w zmniejszeniu trudności związanych z wprowadzaniem danych, ulepszeniu dokumentacji zgodności i przyspieszeniu cykli raportowania.

Inwestycja United Airlines Ventures sygnalizuje, że narzędzia głosowe klasy korporacyjnej przechodzą z fazy projektów pilotażowych do szerszego obszaru strategicznego. Chociaż wyzwania – takie jak zapewnienie dokładności modeli w różnych językach i ochrona prywatności danych – wciąż istnieją, ciągłe udoskonalenia w zakresie domenowego automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), tworzenia diaracji mówców i obsługi wielu języków sugerują, że branża ta szybko dojrzewa.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz powszechniejsza, interfejsy głosowe prawdopodobnie będą odgrywać coraz większą rolę — nie jako zamienniki ludzi, ale jako czynniki umożliwiające bardziej wydajne, responsywne i dostępne operacje przedsiębiorstw.