Sztuczna inteligencja na giełdzie: czy jest lepsza od ludzi?

Czy era szalonych maklerów giełdowych z Wall Street dobiegła końca? Czy milenialsi i pokolenie Z będą gromadzić zyski na giełdzie w inny sposób – może nawet za pomocą sztucznej inteligencji?

Na giełdzie są już dostępne zasoby AI. Robo-doradcy zarządzają portfelami jak ludzie, co skłania wszystkich do zastanawiania się, kto w przyszłości zabłyśnie w fintech. Czy przejście na sztuczną inteligencję na giełdzie jest nieuniknione, w co ludzie inwestują ze zwykłej łatwości, czy też konieczne jest dotrzymanie kroku?

Jak działają Robo-Doradcy

Robo-doradcy, czyli robo-inwestorzy, to podmioty zajmujące się handlem akcjami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. Ponieważ sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe do zwiększania kompetencji podczas gromadzenia danych, sensowne jest jedynie, aby była biegła w zarządzaniu inwestycjami. Analizując dane historyczne, może porównać te dane z obecnymi danymi wejściowymi, co pozwala na:

• Podejmuj świadome decyzje inwestycyjne
• Przewiduj wahania na giełdzie
• Sprzedawaj akcje automatycznie w oparciu o kursy historyczne
• Śledź nieregularne wzorce i trendy dla traderów

Istnieją inne sposoby wdrażania sztucznej inteligencji na giełdzie. Korzystają z tego na przykład firmy w celu wykrycia podejrzanej aktywności. Dzięki licznym trendom, takim jak aplikacje do handlu kryptowalutami i daytradingiem, a także szerszy dostęp do wiedzy o giełdzie, ogólna aktywność handlowa rośnie w takim samym stopniu, jak złośliwa aktywność.

Wszechstronność sztucznej inteligencji na giełdzie zwiększa jej użyteczność, ponieważ w czasach nowożytnych staje się niemal koniecznością ze względu na ilość ruchu i danych do monitorowania. Może pomóc doświadczonemu inwestorowi lub startupowi próbującemu stworzyć nową firmę, wykorzystując sztuczną inteligencję do uzupełnienia rosnącej bazy pracowników.

Porównanie brokerów Humans

Należy zauważyć, że chociaż ludziom trudno jest nadążać za wszystkimi napływającymi danymi, sztuczna inteligencja nie jest doskonały w wykonaniu tego zadania albo. Chociaż przeszłość może pomóc przewidzieć, jakie wpływy wpływają na wahania rynku, sztuczna inteligencja nie może być w 100% dokładna w przewidywaniu zewnętrznych zachowań ludzi. Pod tym względem ludzie mają przewagę.

Wykazano to, gdy przeprowadzono eksperymenty związane z prognozami finansowymi AI żaden model algorytmiczny nie był optymalny z jednym wykonaniem. To podkreśla, dlaczego wkład człowieka jest tak ważny. Ciągły dopływ niedokładnych danych, wypaczający wyniki i powodujący, że sztuczna inteligencja będzie uważać, że odniosła większy sukces, niż jest w rzeczywistości, może zrujnować portfele inwestorów i błędnie przedstawiać dane rynkowe.

Sztuczna inteligencja może wykorzystywać dane historyczne, ale może również agregować dane ze współczesnych zasobów, takich jak media społecznościowe i serwisy informacyjne, aby dokonać ustaleń. Ludzie mogą wykonać tę czynność, ale prawdopodobnie nie tak wydajnie, ponieważ mogą konsumować tylko określoną ilość informacji na raz i nie mają szybkości przetwarzania sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja i ludzka inteligencja pomagają doradzać inwestorom w oparciu o wskaźniki ryzyka i zysku. Sztuczna inteligencja może być lepsza w przewidywaniu takich sytuacji z rzeczywistymi wartościami liczbowymi poprzez algorytmy. Zmniejsza to stres dla inwestorów w bardziej namacalny sposób, niż mógłby to zapewnić człowiek. Jednakże, choć przewidywanie i śledzenie wskaźników jest kluczowe, to jednak prawdziwa wartość pochodzi z interpretacji jakie właściwie są metryki oznaczać — i w tym właśnie aspekcie ludzie wciąż mają przewagę.

Jakie korzyści AI przynosi użytkownikom giełdy

Niezależnie od tego, czy przynosi korzyści całej giełdzie, inwestorom czy brokerom, sztuczna inteligencja ma różnorodne wpływy. Oprócz wykorzystania danych do przewidywania trendów, oszczędza czas i pieniądze. Inwestorzy oszczędzają czas związany z planowaniem spotkań z brokerami i koniecznością obsługi dużej bazy klientów przez pracowników.

Zarówno broker, jak i inwestorzy mogą poświęcić więcej czasu na badania rynku lub znajdowanie sposobów na wprowadzanie innowacji w branży. Jest to szczególnie ważne teraz jako EFT zasilane sztuczną inteligencją i kryptowaluty zmieniają branżę w tempie, za którym trudno dotrzymać kroku.

Sztuczna inteligencja znormalizowała prędkość handlu, ułatwiając natychmiastowe podejmowanie decyzji, pod warunkiem, że inwestorzy ustalą rygorystyczne parametry. Zwiększa to plony i oszczędza na monitorowaniu. Jednak eksperci sugerują zamiast tego obszerne badania i podnoszenie świadomości w oparciu o algorytmy handlowe AI sam. Użytkownicy, którzy rozpoczynają od automatycznego inwestowania bez doświadczenia z pośrednikami w handlu ludźmi, mogą nie zdawać sobie sprawy z zysków, jakie mogliby osiągnąć, gdyby zwrócili się o dodatkowe wskazówki. Jest to łatwe pod względem psychologicznym, ale w niektórych przypadkach wiąże się ze szkodami finansowymi.

Zwiększa także liczbę osób wpływających na giełdę, co może być pozytywne lub negatywne. Inwestowanie na giełdzie nie jest już tylko dla bogatych. Dzięki aplikacjom i sztucznej inteligencji umożliwiającej inwestowanie za zaledwie kilka dolarów laik może uzyskać dostęp do potencjalnej wolności finansowej inwestowania. Bardziej zróżnicowany zakres wpływów mógłby wyrównać szanse inwestorów.

Udział AI w rynku mógłby wzrosnąć Wzrost o 76.44 miliarda dolarów do 2025 roku, wpływając na wszystko, od programów akcyjnych pracodawców po indywidualnie zaprojektowane plany akcji w ręcznie robionym arkuszu kalkulacyjnym Excel.

Czy sztuczna inteligencja jest lepsza od ludzi na giełdzie?

Ostatecznie nie przewiduje się, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzkich brokerów jako inwestorów na giełdzie. Chociaż może zautomatyzować proces dla użytkowników, na razie wydaje się, że będzie oferować bardziej rolę analityczną. Śledzenie drastycznych spadków i wzrostów oraz monitorowanie aktywności cyberprzestępczej pomoże inwestorom, zarówno doświadczonym, jak i nie, w miarę jak nowe waluty wchodzą na rynek, a coraz więcej osób zyskuje wiedzę rynkową. Sztuczna inteligencja mogłaby w przyszłości przejąć kontrolę nad rynkiem, ale obecnie relacje opierają się na współpracy.