Sztuczna inteligencja w medycynie musi priorytetowo traktować inne „A”: wzmocnienie

Kusząca obietnica AI – i jej błędy – są bardziej widoczne niż kiedykolwiek, gdy ChatGPT OpenAI trafia na pierwsze strony gazet ze względu na swoją zdolność do oszukiwania egzaminy na studiach lub przeprowadzić rozmowa kwalifikacyjna z oszustem. Jednak każdemu, kto czuje się skłonny odrzucić potencjał sztucznej inteligencji, zalecam ostrożność.

Bill Gates nazwał najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji „równie ważne” jak pojawienie się Internetu – stwierdzenie, które powinno zwrócić uwagę innowatorów ze wszystkich dyscyplin. W dziedzinie opieki zdrowotnej nasze relacje ze sztuczną inteligencją były mieszane sukcesy i niepowodzeniaszczególnie w zastosowaniach diagnostycznych.

Aby zmaksymalizować nasze sukcesy i wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, musimy dokonać rozróżnienia między „sztuczną inteligencją” a „inteligencją rozszerzoną”, aby zapewnić znaczące zmiany w naszym systemie opieki zdrowotnej. Różnica między „sztucznym” a „ulepszonym” może niektórym wydawać się pedantyczna, ale innowacje w zakresie wyrobów medycznych wymagają precyzji we wszystkim, co robimy.

Sztuczne kontra wzmocnione

Sztuczna inteligencja oznacza substytut ludzkiej inteligencji – koncepcję, którą ChatGPT realizuje w całości za pomocą chatbota, który może odpowiadać na proste pytania, a nawet pisać eseje z kilkoma danymi wejściowymi. Natomiast inteligencja rozszerzona współpracuje z ludźmi, wspierając ich proces decyzyjny.

Na przykład w chirurgii wspomaganej robotami celem zwiększonej inteligencji nie jest zastąpienie umiejętności i wiedzy specjalistycznej chirurgów, doskonalonych przez lata doświadczenia i tysiące powtórzeń. Właśnie te umiejętności i doświadczenia są tym, co inteligencja rozszerzona może wykorzystać do poprawy standardów opieki w dowolnej placówce świadczącej usługi, w tym w szpitalach lokalnych, dużych systemach opieki zdrowotnej, ambulatoryjnych ośrodkach chirurgii (ASC) lub laboratoriach biurowych (OBL). Platformy AI mogą dostarczać informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym podczas zabiegów chirurgicznych, korzystając z ogromnej bazy danych wcześniejszych zabiegów. Opierają się na umiejętnościach chirurga i zdolności do podejmowania decyzji przy tworzeniu zaleceń dotyczących manewrów proceduralnych, a nawet mogą opracować najlepsze praktyki dotyczące wykonywania niektórych procedur. Nie ma nic „sztucznego” w zaleceniu zabiegu opartym na manewrze wykonanym przez prawdziwego chirurga podczas prawdziwej operacji.

Inteligencja rozszerzona to właściwe podejście do poprawy wyników zdrowotnych podczas zabiegów chirurgicznych, ponieważ zmniejsza zmienność w szpitalach, systemach opieki zdrowotnej, ASC i OBL. Każdy pacjent na całym świecie może otrzymać opiekę na najwyższym poziomie dzięki platformom umożliwiającym podejmowanie świadomych decyzji.

Technologia chroniąca naszych chirurgów

W kontekście poważnego niedoboru lekarzy w USA musimy znaleźć sposoby na spowolnienie wzrostu liczby osób przechodzących na emeryturę w związku z pandemią oraz przyciągnięcie młodych ludzi do branży medycznej, przy czym rolę może odegrać rozszerzona inteligencja.

Operacje ręczne są obciążające fizycznie i psychicznie – często przyczyniają się do dolegliwości, takich jak urazy ortopedyczne, które mogą skłonić chirurga do wcześniejszej emerytury. Populacja lekarzy również się starzeje – więcej niż 40% do 65 r. aktywnych lekarzy będzie miało 2030 lat lub więcej. Chirurdzy, siedząc na ergonomicznym krześle i wyposażeni w wiedzę pozwalającą na wykonanie każdej operacji najlepiej jak potrafią, mogą przedłużyć swoją karierę dzięki platformom wykorzystującym rozszerzoną inteligencję. Uciążliwy charakter chirurgii ręcznej może również poważnie ograniczyć liczbę zabiegów, które jeden chirurg może wykonać w ciągu jednego dnia. Zmniejszenie wymagań procedur może pomóc w zamknięciu luki między liczbą pacjentów wymagających operacji a liczbą lekarzy, którzy mogą je wykonać.

W porównaniu z ekscytacją Doliny Krzemowej i wielką technologią kariera w medycynie może wydawać się mało inspirująca. Włączając rozszerzoną inteligencję, uczenie maszynowe i inne najnowocześniejsze technologie w dziedzinie medycyny, możemy sprawić, że zawód ten stanie się bardziej atrakcyjny dla młodszych pokoleń. Znalezienie sposobów na przyciągnięcie cyfrowych pokoleń do opieki zdrowotnej i utrzymanie bazy talentów ma kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu.

Sztuczna inteligencja nie jest rozwiązaniem uniwersalnym i niemal każda branża odczuje jej wpływ. W opiece zdrowotnej najbardziej znaczącą i przełomową zmianą będzie wprowadzenie sztucznej inteligencji, która ma wspomagać pracę naszych chirurgów, a nie ich zastępować.