Sztuczna inteligencja w edukacji wyższej – równowaga ryzyka i korzyści

Znacząca część dyskusji na temat narzędzi generatywnych AI dotyczy wyzwań związanych z integralnością akademicką i plagiatem AI. Oszustwo dominuje w dyskursie.

W wyniku tego wiele administratorów i instruktorów skupia się przede wszystkim na poszukiwaniu narzędzi, które ujawniają pisanie wygenerowane przez AI. Dla liderów edukacji wyższej dzisiaj poszukiwanie niezawodnych narzędzi do wykrywania AI może być daremne. Zamiast tego należy skupić się na tym, jak AI może poprawić doświadczenie akademickie i ewoluować praktyki oceny, aby lepiej ocenić zrozumienie uczniów.

Wykrywanie AI; wadliwa propozycja?

Do tej pory narzędzia do wykrywania AI nie spełniły oczekiwań co do ujawniania odpowiedzi wygenerowanych przez AI w sposób dokładny i bezstronny. Badacze z Maryland stwierdzili, że nawet „najlepszy możliwy wykrywacz” działa tylko nieznacznie lepiej niż losowy klasyfikator. Inne badanie 14 narzędzi do wykrywania przeprowadzone przez badaczy z sześciu krajów wykazało, że wskaźnik dokładności narzędzi do wykrywania wynosił od 33% do 79%.

Narzędzia do wykrywania AI również wprowadzają uprzedzenia. Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez Stanford, rozwiązania błędnie oznaczały pisanie uczniów jako angielski jako drugi język (ESL) jako wygenerowane przez AI więcej niż połowę czasu. Podobne obawy zostały również podniesione co do tego, jak te narzędzia błędnie klasyfikują pisanie osób z zaburzeniami spektrum autyzmu jako wygenerowane przez AI.

Niedawne badanie nad narzędziami do wykrywania AI z grupą klientów wykazało, że użytkownicy mieli bardzo niewielką wiarę w wyniki. Sytuację pogarsza fakt, że nasze wyniki potwierdziły to, co badacze znaleźli gdzie indziej — pisanie było często błędnie oznaczone jako wygenerowane przez AI, a dokładność była zbyt niska, aby mogła być użyteczna dla uczniów i do celów codziennej integralności akademickiej.

Rzeczywistość jest taka, że dzisiejsze narzędzia nie są w stanie sprostać zadaniu bez wywoływania poważnych wątpliwości co do dokładności i etyki, i mogą nigdy nie być. Jest lepsza droga do przodu – skup się na ewolucji naszych praktyk oceny, tworząc bardziej autentyczne oceny i współpracę w celu zachęcenia do głębszego uczenia.

Budowanie lepszej współpracy

Zdecydowanie przed pojawieniem się narzędzi generatywnych AI edukatorzy cenią autentyczne oceny, takie jak ćwiczenia myślenia krytycznego, wywiady, studia przypadku, projekty grupowe i prezentacje. Badania wykazały korzyści z przydzielania uczniom zadań, które wymagają rozwiązywania problemów, myślenia krytycznego i samooceny zamiast po prostu przypominania wiedzy. Dla kursu biznesowego autentyczna ocena mogłaby wyglądać jak prowadzenie negocjacji z grupą rówieśników.

Udzielanie studentom możliwości wykazania myślenia krytycznego i rozwiązywania problemów zapewnia im umiejętności niezbędne do zostania później udanymi profesjonalistami, zgodnie z badaczami, którzy przeprowadzili przegląd literatury na ten temat.

Debata na temat plagiatu AI ponownie rozpoczęła dyskusję na temat tego, czy instruktorzy powinni tworzyć oceny, które oceniają głębiej, a jednocześnie zmniejszają skuteczność odpowiedzi wygenerowanych przez AI. Jak Cecilia Ka Yuk Chan, kierownik rozwoju zawodowego na Uniwersytecie w Hongkongu, napisała, nauczyciele muszą „rozwijać zadania oceny, które wymagają myślenia krytycznego i analitycznego, aby uniknąć plagiatu wspomaganego przez AI.”

Autentyczna ocena staje się jeszcze ważniejsza w erze generatywnej AI. Zadania, które koncentrują się na myśleniu krytycznym, perspektywach osobistych i samoocenie, są znacznie trudniejsze do wygenerowania przez technologie AI w sposób, który wydaje się autentyczny. Działania mogą również obejmować eksplorację obszarów, w których te narzędzia nie mają tyle danych historycznych do pracy, takich jak bieżące i lokalne wydarzenia, doświadczenia osobiste i przewidywania na przyszłość.

Tworzenie tego rodzaju autentycznych ocen jest czasochłonne. Wymaga to, aby czasowo ograniczeni instruktorzy mogli potencjalnie zmienić program nauczania i stworzyć całkowicie nowe zadania dla studentów.

Ironicznie, narzędzia AI mogą pomóc w tym wyzwaniu. Wykorzystując narzędzia AI do pomocy w generowaniu pomysłów i brainstorming’u w ramach procesu projektowania kursu, tworzenie angażujących autentycznych ocen i innych działań może stać się bardziej efektywne. Jednak kluczowe jest to, że instruktor zawsze musi być w kontroli i przeglądać oraz zatwierdzać wszelkie sugestie dotyczące projektowania kursu wygenerowane przez AI – to niskie ryzyko, wysoka nagroda.

I środowiska edukacji cyfrowej mogą ułatwić autentyczne oceny, prace projektowe i grupowe. Mogą one odbywać się w jednym środowisku i mogą kontynuować budowanie na siebie nawzajem. Łącząc środowisko edukacji cyfrowej i możliwości odblokowane przez generatywną AI, możemy zacząć widzieć całkowicie nowe, innowacyjne i pedagogicznie uzasadnione doświadczenia edukacyjne, które staną się rzeczywistością już wkrótce.

Droga do przodu

Niezależnie od zalet i wad AI, jej użycie będzie nadal rosło. AI przyniesie większe możliwości dla studentów i instytucji, gdy przyszłość się rozwinie. Instytucje muszą skoncentrować się na maksymalizowaniu korzyści AI i odblokowaniu jej potencjału w doświadczeniu edukacyjnym, zamiast próbować ograniczyć możliwe zagrożenia i patrzeć na autentyczne oceny jako drogę do przodu.

AI przyniesie zmiany. Dyskusje i debaty na temat AI często wywoływały porównania z poprzednimi technologiami. Pojawienie się sprawdzarek pisowni i kalkulatorów w klasie wywołało rozmowy o tym, czy te narzędzia są pomocne, czy przeszkadzają w rzeczywistych zdolnościach uczniów do uczenia się. Podobnie jak te narzędzia stały się powszechne w codziennym użyciu w środowisku akademickim, AI może być narzędziem, które pomoże uczniom. Jako taki, podstawowa zmiana w integralności akademickiej i wielu innych częściach podróży ucznia będzie niezbędna do sukcesu.

Elastyczne zasady i praktyki są potrzebne. Z narzędziami generatywnymi AI, które pozostają, nie jest już wykonalne utrzymanie restrykcyjnych zasad, zwłaszcza wiedząc, że generatywne AI jest na drodze do stania się częścią wszystkiego, z czym wchodzimy w interakcje (myśl o pilotach w Microsoft Office). Granica między AI-wspomaganym a plagiatem AI staje się coraz bardziej niejasna każdego dnia.

Ustanów zasadę. Ustanowienie ram polityki, które są wspierane przez unikalną kulturę instytucji z wyraźnymi wytycznymi, aby skorzystać z AI z zabezpieczeniami, jest niezbędne. Działom i instruktorom powinno się dać autonomię, aby zastosować te zasady względem ich przedmiotu. Współtworzenie i dyskusja praktyk z uczniami są również kluczowe, aby pomóc stworzyć kulturę zaufania w całej instytucji.

Upoważnij instruktorów do rozwijania etycznych podejść. Nauczyciele są silnikami napędzającymi uczenie i wspieranie ich jest podstawowe, aby zapewnić wspaniałe doświadczenia dla uczniów w erze AI. Instytucje muszą upoważnić instruktorów do przyjęcia autentycznych praktyk oceny, w tym wykorzystania mocy AI, aby uczynić zadania administracyjne i projektowania kursu bardziej efektywnymi.

Czas nauczyć się

Narzędzia AI będą tylko bardziej zakorzenione w procesach naszego codziennego życia, w tym w klasie. Aby zrealizować korzyści, jakie te narzędzia oferują, instruktorom i administratorom potrzebne jest szkolenie i wsparcie instytucjonalne. Instytucje muszą zapewnić im wiedzę i umiejętności niezbędne do wykorzystania możliwości, jednocześnie redukując ryzyko. Te możliwości obejmują osiągnięcie długo poszukiwanego celu – oceniania uczniów za ich zdolność do stosowania wiedzy w sytuacjach świata rzeczywistego. I ci, którzy wykorzystają moc AI, aby stworzyć lepsze doświadczenia edukacyjne, zapewnią, że studenci uczą się w erze AI.