Sztuczna inteligencja w edukacji wyższej – balansowanie ryzyka i korzyści

Istotna część dyskusji na temat narzędzi sztucznej inteligencji generatywnej koncentruje się na wyzwaniach związanych z integralnością akademicką i plagiatem sztucznej inteligencji. Oszustwo dominuje w dyskursie.

W wyniku tego wiele administratorów i instruktorów skupia się przede wszystkim na poszukiwaniu narzędzi, które ujawniają pisanie wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Dla liderów edukacji wyższej dzisiaj poszukiwanie niezawodnych narzędzi do wykrywania sztucznej inteligencji może być daremnym zajęciem. Zamiast tego, należy się skupić na tym, jak sztuczna inteligencja może poprawić doświadczenie akademickie i ewoluować praktyki oceny, aby lepiej ocenić zrozumienie uczniów.

Wykrywanie sztucznej inteligencji; wadliwa propozycja?

Do tej pory narzędzia do wykrywania sztucznej inteligencji nie spełniły oczekiwań co do ujawniania odpowiedzi wygenerowanych przez sztuczną inteligencję w sposób dokładny i bezstronny. Badacze z Maryland stwierdzili, że nawet „najlepszy możliwy detektor” działa tylko nieznacznie lepiej niż losowy klasyfikator. Inne badanie 14 narzędzi do wykrywania przeprowadzone przez badaczy z sześciu krajów wykazało, że wskaźnik dokładności narzędzi do wykrywania wahał się znacznie — między 33% a 79%.

Narzędzia do wykrywania sztucznej inteligencji również wprowadzają uprzedzenia. Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez Stanford, rozwiązania błędnie oznaczały pisanie studentów, których językiem ojczystym nie jest angielski (ESL), jako wygenerowane przez sztuczną inteligencję ponad połowę czasu. Podobne obawy zostały również podniesione w odniesieniu do tego, jak te narzędzia błędnie klasyfikują pisanie osób z zaburzeniami spektrum autyzmu jako wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

Niedawne badania nad narzędziami do wykrywania sztucznej inteligencji z grupą klientów wykazały, że użytkownicy mieli bardzo niewielką ufność w wyniki. Sytuację pogarsza fakt, że nasze wyniki potwierdziły to, co badacze znaleźli gdzie indziej — pisanie było często błędnie oznaczane jako wygenerowane przez sztuczną inteligencję, a dokładność była zbyt niska, aby była użyteczna ze studentami i do celów codziennej integralności akademickiej.

Rzeczywistość jest taka, że dzisiejsze narzędzia nie są w stanie sprostać temu zadaniu bez wywoływania poważnych wątpliwości co do dokładności i etyki, i mogą nigdy nie być. Jest lepsza droga do przodu – skup się na ewolucji naszych praktyk oceny, budując bardziej autentyczne oceny i współpracę w celu zachęcenia do głębszego uczenia się.

Budowanie lepszej angażowania

Zdecydowanie przed pojawieniem się narzędzi sztucznej inteligencji generatywnej, edukatorzy cenili autentyczne oceny, takie jak ćwiczenia myślenia krytycznego, wywiady, studia przypadków, projekty grupowe i prezentacje. Badania wykazały korzyści z przydzielania uczniom zadań, które wymagają od nich rozwiązywania problemów, myślenia krytycznego i samooceny zamiast po prostu przypominania wiedzy. Dla kursu biznesowego, autentyczna ocena mogłaby wyglądać jak prowadzenie negocjacji z grupą rówieśników.

Dając studentom możliwość demonstracji myślenia krytycznego i rozwiązywania problemów, zapewnia im umiejętności niezbędne do tego, aby ostatecznie stać się udanymi profesjonalistami, zgodnie z badaczami, którzy przeprowadzili przegląd literatury na ten temat.

Debata na temat plagiatu sztucznej inteligencji odnowiła nacisk na instruktorów, aby rozwijali oceny, które oceniają głębiej, a jednocześnie obniżają skuteczność odpowiedzi wygenerowanych przez sztuczną inteligencję. Jak Cecilia Ka Yuk Chan, kierownik rozwoju zawodowego na Uniwersytecie w Hongkongu, napisała, nauczyciele muszą „rozwijać zadania oceny, które wymagają myślenia krytycznego i analitycznego, aby uniknąć plagiatu wspomaganego przez sztuczną inteligencję.”

Autentyczna ocena przyjmuje jeszcze większe znaczenie w erze sztucznej inteligencji generatywnej. Zadania, które koncentrują się na myśleniu krytycznym, perspektywach osobistych i samoocenie, są znacznie trudniejsze do wygenerowania przez technologie sztucznej inteligencji w sposób, który wydaje się autentyczny. Działania mogą również zmierzać do eksploracji obszarów przedmiotu, w których te narzędzia nie mają tyle historycznych danych do pracy, takich jak bieżące i lokalne wydarzenia, doświadczenia osobiste i przewidywania na przyszłość.

Rozwój tego rodzaju autentycznych ocen jest czasochłonny. Wymaga to, aby czasowo ograniczeni instruktorzy mogli potencjalnie zmienić program nauczania i stworzyć całkowicie nowe zadania dla studentów.

Ironicznie, narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc w tym wyzwaniu. Wykorzystując narzędzia sztucznej inteligencji do pomocy w generowaniu pomysłów i burzy mózgów w ramach procesu projektowania kursu, tworzenie angażujących autentycznych ocen i innych działań może stać się bardziej efektywne. Jednak jest to krytyczne, aby instruktor zawsze był w kontroli i przeglądał oraz zatwierdzał wszystkie sugestie dotyczące projektowania kursu wygenerowane przez sztuczną inteligencję — jest to słodkie miejsce dla zastosowania sztucznej inteligencji o niskim ryzyku i wysokiej nagrodzie.

Środowiska edukacji cyfrowej mogą również ułatwić autentyczne oceny, prace projektowe i grupowe. Mogą one odbywać się w jednym środowisku i mogą nadal budować na siebie nawzajem. Łącząc środowisko edukacji cyfrowej i możliwości odblokowane przez sztuczną inteligencję generatywną, możemy zacząć widzieć całkowicie nowe, innowacyjne i pedagogicznie słuszne doświadczenia edukacyjne, które staną się rzeczywistością bardzo szybko.

Droga do przodu

Niezależnie od zalet i wad sztucznej inteligencji, jej użycie będzie się nadal rozszerzać. Sztuczna inteligencja zapewni większe możliwości dla studentów i instytucji, gdy przyszłość się rozwinie. Instytucje muszą się skoncentrować na maksymalizowaniu korzyści sztucznej inteligencji i odblokowaniu jej potencjału w doświadczeniu edukacyjnym, zamiast próbować ograniczać możliwe zagrożenia i patrzeć na autentyczne oceny jako drogę do przodu.

Sztuczna inteligencja przyniesie zmiany. Dyskusje i debaty na temat sztucznej inteligencji często wywołują porównania z poprzednimi technologiami. Pojawienie się sprawdzania pisowni i kalkulatorów w klasie wywołało rozmowy na temat tego, czy te narzędzia są pomocne, czy przeszkadzają studentom w rzeczywistym uczeniu się. Podobnie jak te narzędzia stały się powszechne w codziennym użyciu w środowisku akademickim, sztuczna inteligencja może być narzędziem, które pomoże studentom. Jako taka, podstawowa zmiana integralności akademickiej i wielu innych części podróży ucznia będzie niezbędna do sukcesu.

Elastyczna polityka i praktyki są potrzebne. Z narzędziami sztucznej inteligencji generatywnej, które pozostaną, nie jest już wykonalne utrzymanie restrykcyjnych polityk, zwłaszcza wiedząc, że sztuczna inteligencja generatywna jest na drodze do stania się częścią wszystkiego, z czym interakcjonujemy (myśl o pilotach w Microsoft Office). Granica między wspomaganym przez sztuczną inteligencję a plagiatem sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej niejasna każdego dnia.

Ustanów politykę. Ustanowienie ram polityki, które są wspierane przez unikalną kulturę instytucji z wyraźnymi wytycznymi, aby skorzystać z sztucznej inteligencji z zabezpieczeniami, jest niezbędne. Działy i instruktorzy powinni mieć autonomię, aby stosować te polityki w odniesieniu do ich przedmiotu. Współtworzenie i dyskusja praktyk z uczniami są również kluczowe, aby pomóc stworzyć kulturę zaufania w całej instytucji.

Upoważnij instruktorów do rozwijania etycznych podejść. Nauczyciele są silnikami napędowymi uczenia się i wspieranie ich jest podstawowe, aby zapewnić wspaniałe doświadczenia dla uczniów w erze sztucznej inteligencji. Instytucje muszą upoważnić instruktorów do przyjęcia autentycznych praktyk oceny, w tym wykorzystania mocy sztucznej inteligencji, aby uczynić zadania administracyjne i projektowania kursu bardziej efektywnymi.

Czas się uczyć

Narzędzia sztucznej inteligencji staną się jeszcze bardziej zakorzenione w procesach naszego codziennego życia, w tym w klasie. Aby zrealizować korzyści, jakie te narzędzia oferują, instruktorom i administratorom potrzebne jest szkolenie i wsparcie instytucjonalne. Instytucje muszą zapewnić im wiedzę i umiejętności niezbędne do wykorzystania możliwości, jednocześnie redukując ryzyko. Te możliwości obejmują osiągnięcie długo poszukiwanego celu — ocenianie uczniów za ich zdolność do stosowania wiedzy w sytuacjach rzeczywistych. I ci, którzy wykorzystają moc sztucznej inteligencji, aby stworzyć lepsze doświadczenia edukacyjne, zapewnią, że studenci uczą się w erze sztucznej inteligencji.