Sztuczna inteligencja dla organizacji non-profit: Jak zwiększyć skuteczność

Potencjał sztucznej inteligencji w napędzaniu sprzedaży i przychodów jest dobrze znany, ale może przynieść korzyści nie tylko przedsiębiorstwom komercyjnym. Sztuczna inteligencja ma również wiele obiecujących zastosowań w sektorze non-profit.

Organizacje non-profit są świadome tego potencjału, a 89% z nich uważa, że sztuczna inteligencja sprawi, że będą bardziej wydajne. Jednak tylko 28% z nich wdrożyło lub eksperymentowało z tą technologią. Wynika to głównie z braku zrozumienia sztucznej inteligencji i tego, co może ona zrobić, więc oto pięć największych sposobów, w jakie może ona zwiększyć skuteczność organizacji non-profit.

1. Zarządzanie darczyńcami na poziomie indywidualnym

Pozyskiwanie funduszy i zarządzanie darczyńcami to niektóre z najważniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w organizacjach non-profit. Narzędzia machine learning mogą analizować informacje w bazach danych darczyńców i wzbogacać je danymi z źródeł takich jak media społecznościowe, aby dowiedzieć się więcej o każdym darczyńcy. Można następnie wykorzystać te informacje, aby dostosować relacje z tymi ludźmi, zwiększając zaangażowanie i zapobiegając utratom.

Sztuczna inteligencja może identyfikować darczyńców, którzy są najbardziej prawdopodobni do darowizn lub pokazywać, w jaki sposób najlepiej komunikować się z innymi użytkownikami. Wiele organizacji non-profit próbuje to robić za pomocą segmentacji, co pomaga, ale sztuczna inteligencja może stosować tę strategię indywidualnie.

Ta indywidualizacja jest niezwykle skuteczna. Kiedy brytyjska organizacja non-profit Parkinson’s UK wykorzystała sztuczną inteligencję do segmentacji swoich darczyńców, otrzymała ponad 400 darowizn powyżej 15 000 dolarów, które byłyby pominięte przy użyciu tradycyjnych metod.

2. Automatyzacja kontaktów i obsługi użytkowników

Organizacje non-profit mogą również wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji wiadomości do istniejących i potencjalnych darczyńców. Pisanie i wysyłanie e-maili jest bardziej czasochłonne, niż się wydaje, zajmując 28% czasu pracy średnio. W związku z tym można wyzwolić godziny dziennie, automatyzując ten proces za pomocą sztucznej inteligencji.

Modele generatywne sztucznej inteligencji mogą wykorzystywać szablony materiałów reklamowych, a następnie dostosowywać wiadomości do konkretnego użytkownika. W ten sposób można zwrócić się do każdej osoby w sposób, który jest dla niej najbardziej atrakcyjny, generując większe zaangażowanie.

Podobnie sztuczna inteligencja może również automatyzować role obsługi klienta. Czaty mogą odpowiadać na pytania ludzi dotyczące organizacji 24/7, niezależnie od liczby dostępnych pracowników. Te szybkie odpowiedzi pomogą w promowaniu transparentności i pokazaniu, że dbasz o to, co ważne dla ludzi.

3. Automatyzacja kontroli wewnętrznych

Zarządzanie organizacją non-profit obejmuje wiele powtarzalnych, czasochłonnych zadań administracyjnych, które sztuczna inteligencja może zautomatyzować. Pozostawienie tych zadań inteligentnym maszynom daje więcej czasu na skupienie się na nuansach, dodając wartość, nie pomijając przy tym krytycznych kroków w zarządzaniu organizacją non-profit.

Organizacje non-profit muszą zapewnić trzy kluczowe kontrole, aby zapobiec błędom i oszustwom — rozdzielenie obowiązków, autoryzacja transakcji oraz dokładna dokumentacja. Te kroki są ważne, ale czasochłonne, ale programy sztucznej inteligencji mogą je usprawnić.

Sztuczna inteligencja może analizować przepływ pracy i uprawnienia dostępu, aby upewnić się, że obowiązki pracowników i kontrole pozostają oddzielone, aby zapobiec oszustwom. Podobnie mogą one automatycznie powiadamiać osoby upoważnione, gdy ktoś wnioskuje o transakcję, aby mogli ją przejrzeć i zatwierdzić. Za każdym razem, gdy pracownik lub wolontariusz wykonuje zadanie, sztuczna inteligencja może automatycznie rejestrować i archiwizować je, aby umożliwić szybszą i bardziej transparentną dokumentację.

4. Analiza nastrojów publicznych

Analiza nastrojów to kolejne ważne zastosowanie sztucznej inteligencji w organizacjach non-profit. Każda organizacja powinna monitorować swoją percepcję publiczną, aby zobaczyć, jak musi się zmienić, aby spełnić oczekiwania konsumentów, ale organizacje non-profit są bardziej poddawane kontroli niż większość. Sztuczna inteligencja może pomóc, skanując artykuły internetowe i posty w mediach społecznościowych, aby zobaczyć, co ludzie mówią o organizacji i jak to odzwierciedla ich nastawienie.

Narzędzia przetwarzania języka naturalnego (NLP) mogą analizować tekst, aby zrozumieć, jakie emocje on reprezentuje, takie jak złość, rozczarowanie i poparcie. Te informacje mogą pomóc ujawnić, czy jakiekolwiek inicjatywy organizacji non-profit zostały odebrane w złym świetle lub, wręcz przeciwnie, przekroczyły oczekiwania. Można następnie podejmować świadome decyzje dotyczące najskuteczniejszych kroków do podjęcia w przyszłości.

Przeglądanie tych interakcji w sposób szczegółowy byłoby prawie niemożliwe przy użyciu procesów ręcznych. Ludzie udostępniają 1,7 miliona treści co minutę tylko na Facebooku. Sztuczna inteligencja pozwala przeglądać wszystko to w ciągu kilku minut dla każdej wzmianki lub interakcji z organizacją.

5. Poprawa cyberbezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja jest również ważnym narzędziem w obronie przed cyberprzestępczością. Duże korporacje mogą być najbardziej oczywistymi celami dla hakera, ale cyberprzestępcy atakowali organizacje non-profit, takie jak Czerwony Krzyż, w przeszłości, kradnąc znaczne ilości wrażliwych informacji. Wiele organizacji non-profit może nie mieć zasobów na pełnoprawny zespół bezpieczeństwa, ale sztuczna inteligencja może zautomatyzować te procesy.

Narzędzia monitorowania sieci zasilane przez machine learning mogą nauczyć się, jak wygląda normalne zachowanie w Twojej bazie danych, aby mogły wykryć anomalie. Gdy coś niezwykłego się wydarzy, oprogramowanie to może zawrzeć potencjalne naruszenie i powiadomić personel IT do dalszego zbadania. Ta automatyzacja pozwala na odpowiednio szybką reakcję, aby powstrzymać naruszenia danych, bez konieczności ręcznego sprawdzania aktywności sieciowej 24/7.

Podobnie zautomatyzowane narzędzia bezpieczeństwa mogą skanować Twoje urządzenia w poszukiwaniu oprogramowania, które jest nieaktualne, tworzyć kopie zapasowe krytycznych plików i monitorować ciemną sieć w poszukiwaniu zhakowanych haseł. Te informacje pozwalają pozostać bezpiecznym, niezależnie od wielkości Twojego zespołu IT.

Organizacje non-profit mają wiele do zyskania dzięki sztucznej inteligencji

Zarządzanie organizacją non-profit może być skomplikowane, ale sztuczna inteligencja sprawia, że wiele z tego staje się łatwiejsze. Organizacje, które stosują sztuczną inteligencję w którymkolwiek z tych pięciu sposobów, mogą stać się bardziej wydajne, przejrzyste i bezpieczne. Te korzyści pomogą im osiągnąć cele w jak najbardziej skuteczny sposób, pomimo rosnących przeszkód.