Modele i platformy AI

Firma edukacyjna AI Riiid uruchamia wyzwanie AIEd

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Riiid Labs, globalny oddział wiodącej południowokoreańskiej firmy edukacyjnej AI Riiid, ogłosił, że firma będzie gospodarzem pierwszego na świecie globalnego wyzwania AIEd. Firma chce rozkręcić innowacje w dziedzinie edukacji na całym świecie.

Wyzwanie będzie oparte na największym na świecie zbiorze danych edukacyjnych, EdNet, który składa się z ponad 130 milionów interakcji pochodzących od ponad 780 000 uczniów. EdNet zostanie udostępniony najlepszym naukowcom i badaczom.

YJ Jang jest założycielem i dyrektorem generalnym Riiid.

„AIEd dzisiaj jest dopiero na początku i wymaga praktycznego podejścia, aby poprawić jakość personalizowanego nauczania na odległość”, powiedział Jang. „Najlepsze podejście zaczyna się od zaangażowania najlepszych na świecie specjalistów od uczenia maszynowego i głębokiego w dziedzinie AIEd. Poprzez wdrożenie rozwiązań edukacyjnych opartych na AI dla wszystkich uczniów, celujemy w stworzenie nowego modelu edukacji, który jest łatwo dostępny, personalizowany i dostosowany do potrzeb każdego ucznia na każdym poziomie edukacji. Rozwijamy wyzwanie AIEd, aby zebrać najlepsze umysły na świecie i pomóc nam wszystkim rozwiązać te wyzwania wspólnie.”

Wyzwanie

Wyzwanie przyzna 100 000 dolarów zwycięzcom i będzie konkursem algorytmicznym Kaggle. Naukowcy i badacze będą musieli stworzyć algorytmy do „Knowledge Tracing”, czyli modelowania wiedzy uczniów w czasie. Głównym celem jest dokładne przewidzenie, jak uczniowie będą radzić sobie w przyszłych interakcjach, a uczestnicy będą korzystać z danych EdNet Riiid.

Zwycięskie modele zostaną zaprezentowane w lutym na warsztacie AAAI 2021.

Według firmy, wyzwanie AIEd ma dwa główne cele: osiągnięcie najwyższego poziomu przejrzystości technicznej oraz stworzenie bardziej zróżnicowanego i inkluzywnego pola. Wyzwanie AIEd będzie miało na celu przyciągnięcie młodzieży ze wszystkich poziomów ekonomicznych i lokalizacji, aby rozszerzyć dostęp do możliwości edukacyjnych.

Jim Larimore jest dyrektorem ds. równości w edukacji i przewodniczącym wyzwania. Wcześniej pełnił role kierownicze w ACT i Fundacji Gatesa.

„Jako pierwszy krok w realizacji naszej wizji, poprosimy zwycięzców konkursu o przesłanie raportów na temat najbardziej udanych algorytmów, które będą zawierać przejrzyste wyjaśnienie ich modeli i jak ta research może być wykorzystana do poprawy przejrzystości w edukacji AI”, powiedział Larimore. „Stale szukamy sposobów, aby przetłumaczyć nasze cele na konkretną działalność, która przynosi korzyści wszystkim uczniom na całym świecie.”

Partnerstwa

Riiid Labs nawiązało partnerstwa z liderami w dziedzinie akademickiej i ważnymi organizacjami, aby przyciągnąć więcej uczestników i poprawić projekt wyzwania AIEd. Wśród nich jest Paul Kim, dyrektor techniczny i zastępca dziekana Szkoły Edukacji Powszechnej na Uniwersytecie Stanforda i akademicki doradca wyzwania, a także Neil Heffernan, profesor informatyki na Worcester Polytechnic Institute i akademicki doradca. Niektóre z partnerów korporacyjnych to Ad Astra, ATP, Dxtera, Edmentum, Kaplan, Reboot Representation i SocialTech.ai.

„Możliwości wykorzystania AI w różnych stopniach są nieograniczone w każdym aspekcie edukacji”, powiedział Paul Kim. „Wyzwanie AIEd Riiid zapewni okazję do starannej konstrukcji AI, która uwzględnia zarówno nauczycieli, jak i liderów edukacji, i będzie wspaniałą platformą dyskusyjną dla ekosystemu edukacji wspieranego przez AI.”

„Jesteśmy podekscytowani, że możemy być sponsorem tego wyzwania i pomóc kształtować przyszłość edukacji. Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, jest kluczowe, aby dane odegrały rolę w zwiększaniu dostępu i równości na całym świecie. Jesteśmy dumni, że możemy współpracować z innowacyjnym zespołem Riiid w ramach wyzwania AIEd”, powiedziała Holly Garner, która jest wiceprezesem ds. partnerstwa w Kaplan.

Riiid rozpoczęło kampanię ekspansji na całym świecie kilka miesięcy temu po pozyskaniu funduszy.

Więcej informacji o wyzwaniu AIEd można znaleźć tutaj.

 

Alex kieruje operacjami informacyjnymi Unite.AI opartymi na sztucznej inteligencji, łącząc dziennikarstwo, badania i automatyzację, aby wspierać terminowe i skalowalne relacjonowanie sztucznej inteligencji. Jego praca pomaga zapewnić, że nowe osiągnięcia w dziedzinie AI są prezentowane efektywnie, przy jednoczesnym zachowaniu standardów redakcyjnych publikacji.