Złota gorączka centrów danych: Jak AI może pomóc firmom budowlanym osiągnąć sukces

Złota gorączka centrów danych stanowi wyzwanie pokoleniowe dla branży budowlanej: czy branża może wreszcie załatać luki w przyjęciu technologii za pomocą tego samego AI, które napędza tę gorączkę?

Branża budowlana jest branżą o niskich marżach i wysokim wolumenie, która generalnie niechętnie przyjmuje innowacje i wolno przyjmuje technologie. Jest to również sektor, który stoi w obliczu znaczących wyzwań: trwającego niedoboru siły roboczej, słabej współpracy i wysokich wskaźników samobójstw i przedawkowań.

Tymczasem rosną presje zewnętrzne. Do 2030 roku projekty centrów danych mają przyciągnąć inwestycje o wartości prawie $6,7 biliona na całym świecie. Firmy budowlane znajdują się w centrum ułatwiania tych ogromnych inwestycji, co stanowi wiele możliwości dla firm budowlanych, ale czy są one gotowe do radzenia sobie z wszystkimi związanymi z tym presjami? Firmy, które wykorzystają możliwości i pokonają główne wyzwania branży, będą zwycięzcami, zarządzając ryzykiem lepiej i sprytniej. Aby to osiągnąć, konieczne jest wykorzystanie tego samego AI, które napędza boom centrów danych, oraz wzmocnienie pozycji jako partnerów dla hyperscalerów i przedsiębiorstw energetycznych.

Trzy podstawowe wyzwania

Pogoń za tykającym zegarem

Hyperscalery (myśl o gigantach z Doliny Krzemowej) pilnie chcą, aby ich centra danych były operacyjne. Dzięki narzędziom takim jak ChatGPT, istnieje coraz większy popyt na moc obliczeniową. W budownictwie oznacza to ukończenie projektów z maksymalną wydajnością i minimalnymi ograniczeniami czasowymi. Jakiekolwiek opóźnienia przekładają się na ogromne wydatki i straty dla konkurujących firm technologicznych.

Zmagania z niedoborami siły roboczej, samobójstwami i słabą adopcją technologii

Każdy projekt hyperskali wymaga wielu pracowników na miejscu, co oznacza 1 500 pracowników z potrzebą najlepszych programów EHS. Jest to duże wyzwanie dla branży, która już boryka się z poważnym niedoborem siły roboczej.

Niedobór siły roboczej jest pogarszany przez głębszy kryzys: sektor budowlany w Stanach Zjednoczonych ma obecnie jeden z najwyższych wskaźników samobójstw spośród wszystkich głównych branż. Połączenie boomu centrów danych i stosunkowo przestarzałych metodologii powoduje, że firmy budowlane są zmuszone do robienia więcej i szybciej, z siłą roboczą, która już jest na granicy wytrzymałości. Wspieranie wzrostu napędzanego przez AI, jednocześnie radząc sobie z podstawowymi wyzwaniami i w dużej mierze polegając na procesach ręcznych, jest niewykonalne.

Przezwyciężanie przeciążonej i przestarzałej sieci energetycznej

Popyt na energię elektryczną w centrach danych ma się podwoić w ciągu najbliższych czterech lat. Tymczasem “światło ostrzegawcze” sieci jest włączone. Pojemność generacji energii już nie jest w stanie zaspokoić popytu na energię elektryczną, a opóźnienia w uzyskaniu pozwolenia na modernizację infrastruktury powodują wzrost kosztów. Te problemy stanowią znaczące zagrożenie dla bezpieczeństwa energetycznego, które dotyka wszystkich zaangażowanych stron, w tym branży budowlanej.

Aby ominąć te problemy, hyperscalery przechodzą poza sieć, stosując podejście “przynieś własną energię”. Te siły mają efekt kaskadowy na firmy budowlane, które obsługują hyperscalery i branżę energetyczną. Firmy budowlane są zobowiązane do realizacji projektów z lepszą koordynacją, zarządzaniem projektami i praktycznie żadnymi opóźnieniami w harmonogramie.

Obszary o wysokim wpływie AI

AI i analiza w czasie rzeczywistym odgrywają potężną rolę w umożliwieniu firmom budowlanym skuteczniejszego zarządzania ryzykiem finansowym, operacyjnym, łańcucha dostaw i EHS. Zintegrowane narzędzia AI i analiza w czasie rzeczywistym w zarządzaniu projektami pozwalają menedżerom projektów śledzić bieżące wydatki i wąskie gardła, a także przyszłe koszty i zagrożenia z wyprzedzeniem kilku miesięcy. W projektach o wartości setek milionów dolarów, wskazywanie krytycznych szczegółów przed ich eskalacją ma znaczące implikacje finansowe.

Ponadto AI pomaga humanizować budownictwo, chroniąc ludzi na placu budowy. Systemy AI mogą śledzić wzorce, takie jak długie godziny pracy, nadmierna podróż i ryzykowe zachowania na placu budowy, aby menedżerowie mogli proaktywnie chronić pracowników przed wystąpieniem kryzysu.

Jednak branża musi pokonać powszechną niechęć do przyjęcia narzędzi AI. Ostatnie badanie ASCE wykazało, że tylko 27% sektora używa AI w swoich operacjach. Operacje zależne od procesów ręcznych oznaczają, że kluczowe szczegóły i ryzyka przepadają, osłabiając audytowalność, śledzenie i odpowiedzialność. Uniemożliwia to również firmom budowlanym występowanie jako partnerzy, którzy mogą dotrzymać kroku wymaganiom hyperscalerów.

To samo badanie ujawnia pozytywny wpływ AI: 94% z 27% już korzystających z AI planuje zwiększyć swoje użycie. Ta pewność wśród wczesnych adoptujących jest sygnałem branżowym, że AI już dostarcza mierzalną wartość w celu poprawy EHS, zarządzania projektami, przepływu gotówki i łańcuchów dostaw.

Ewolucja z kontrahenta do partnera

W regulowanej branży energetycznej, tradycyjne struktury umowne często pomijają wyniki i efektywność, a czas i materiały dla prac kontrahentów mogą wydłużać terminy i zwiększać faktury. Tworzy to wbudowane motywy do wydłużania projektów jako części systemu, który nagradza niewydajność ponad oszczędności i silne wyniki. Nie tylko zwiększa to rachunki za energię dla odbiorców, ale także spowalnia przyjęcie technologii w finansach i operacjach po stronie budowlanej. Zastosowanie tego modelu do projektu centrum danych o wartości miliarda dolarów oznacza, że kilka miesięcy opóźnienia w umowie na czas i materiały przekłada się na dziesiątki milionów dolarów dodatkowych kosztów dla właścicieli i finansistów.

Zamiast tego potrzebny jest model współtworzenia, w którym hyperscalery, firmy budowlane i przedsiębiorstwa energetyczne współpracują w celu zaprojektowania, sfinansowania i obsługi niezbędnej infrastruktury dla tych projektów.

Ponadto pojawia się symbiotyczny system nagradzania. Hyperscalery dostarczają kapitał, przedsiębiorstwa energetyczne przynoszą wiedzę infrastrukturalną, a budownictwo otrzymuje centra danych. Wysokie finansowe i projektowe wyniki są uznawane za kluczowe wskaźniki do oceny wyników kontrahentów, nagradzając firmy budowlane, które są świadome technologii i występują jako partnerzy innowacyjni.

Złota gorączka centrów danych stanowi ryzyko, ale także niewątpliwe możliwości dla firm budowlanych, które są gotowe przyjąć innowacje technologiczne. Podejście cyfrowe w połączeniu z modelem współtworzenia oddzieli zwycięzców od tych, którzy zostaną w tyle w jednym z najszybciej rozwijających się sektorów gospodarki amerykańskiej.