Sztuczna inteligencja i fundraising: Czy fundraising potrzebuje ludzkiego elementu?

Sztuczna inteligencja jest jednym z najcenniejszych narzędzi w erze cyfrowej — organizacje non-profit i charytatywne mają prawo do jej wykorzystania w fundraisingu. Jednak jest to nadal maszyna, a jej działanie wymaga analizy operacyjnej i etycznej.

Jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję w fundraisingu?

Ponieważ sztuczna inteligencja może przetwarzać ogromne zestawy danych i wyciągać wnioski niemal natychmiast, jej potencjał w pracy non-profit i charytatywnej jest obiecujący. Oto niektóre z głównych sposobów, w jakie możesz wykorzystać sztuczną inteligencję w fundraisingu.

1. Przewidywanie sukcesu

Koszty pozyskiwania nowych klientów są wysokie, więc uczynienie tego procesu efektywnym jest w interesie wszystkich. Na szczęście sztuczna inteligencja jest w stanie przewidywać zachowania i trendy — może przewidywać zachowania i trendy. W rezultacie może maksymalizować sukces, minimalizując wydatki.

Model machine learning może wykorzystać ogromne zestawy danych do segmentacji darczyńców. Następnie porównuje ich historyczne trendy dotyczące darowizn z ich profilem. Rezultatem jest bardzo dokładna prognoza sukcesu. Może powiedzieć, czy pozyskanie nowego klienta będzie warte początkowej inwestycji.

2. Interakcja publiczna

Możesz wykorzystać chatbota sztucznej inteligencji do interakcji z ogółem społeczeństwa zamiast specjalnych ról wsparcia. Ponieważ może on automatycznie odpowiadać na pytania i angażować się w rozmowę z wieloma osobami jednocześnie, możesz poświęcić swój czas na coś bardziej produktywnego.

3. Pozyskiwanie darczyńców

Wiele osób dokonuje darowizn z powodów podatkowych, ale jeszcze więcej z nich robi to, ponieważ czują osobistą więź z przyczyną. Personalizacja jest konieczna, aby wykorzystać ten związek. Na szczęście sztuczna inteligencja może tworzyć prośby o darowizny, wiadomości i listy podziękowań niemal natychmiast.

4. Generowanie treści

Fundraising obejmuje ogromną ilość prośb o darowizny, wniosków o granty i apeli. Chociaż te procesy zwykle zajmują ogromną ilość czasu, sztuczna inteligencja generatywna sprawia, że wszystko staje się znacznie prostsze. Może nawet opracować nowe pomysły na fundraising, jeśli poprosisz ją o to.

Dlaczego powinieneś wykorzystać sztuczną inteligencję w fundraisingu?

Sztuczna inteligencja może całkowicie zmienić tradycyjne procesy fundraisingu. Poprzednie metody są uciążliwe, ponieważ opierają się na ręcznej pracy, ale sztuczna inteligencja jest niezwykle wydajna, ponieważ wykorzystuje automatyzację. Połącz to z jej unikalną zdolnością do analizy ogromnych ilości informacji, a masz bardzo przydatne narzędzie.

Możesz rozwiązać najczęstszy problem fundraisingu — utrzymanie darczyńców — za pomocą sztucznej inteligencji. Podczas gdy w 2019 roku wskaźnik ten wynosił średnio 45,4%, spadł do 43,6% w 2020 roku. Organizacje utrzymywały mniej niż 20% nowych darczyńców, ponieważ nie mogły wesprzeć nowych nabytków.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji jednocześnie oszczędza czas personelu i zwiększa personalizację. To połączenie może skłonić ludzi do poczucia silniejszego związku z Twoją pracą. Ludzie, którzy uważają, że organizacja ma więcej czasu dla nich i ich misji, będą bardziej skłonni do kontynuowania swojego wsparcia. W rezultacie drastycznie poprawiasz wskaźnik utrzymania darczyńców.

Czy sztuczna inteligencja powinna być odpowiedzialna za fundraising?

Chociaż sztuczna inteligencja jest niezastąpionym narzędziem, ma ograniczenia. Po pierwsze, przestarzałe punkty danych są powszechne wśród większości modeli. Wiele z nich — wersje generatywne w szczególności — szkoli się na ogromnych, otwartych zbiorach informacji. W trakcie tego procesu często podchodzi do ludzkiej predyspozycji, wpływając na ich dane wyjściowe.

W rzeczywistości większość modeli generatywnych wykorzystuje LAION-5B — ogromny zbiór danych zebrane z Internetu — do szkolenia. Wiele z nich podchodzi do niezadowalających zachowań, gdy ich podstawowym źródłem wiedzy są strony internetowe, fora i sekcje komentarzy. Jeśli nie sprawdzisz danych wyjściowych modelu, możesz otrzymać coś nieprawidłowego lub obraźliwego.

Najważniejsze jest to, że chociaż większość pracy non-profit i charytatywnej opiera się na misji moralnej, sztuczna inteligencja nie może pojąć niuansów współczucia ani moralności. Chociaż może naśladować ludzi, jest nadal oparta na regułach i logice. Potrzebuje ludzkiego wkładu, ponieważ brakuje jej prawdziwej kreatywności, ciekawości i empatii. Sztuczna inteligencja może być fantastycznym, autonomicznym narzędziem, ale nie powinna przejmować odpowiedzialności za fundraising.

Czy włączenie ludzi jest nadal konieczne?

Jeśli chcesz, aby sztuczna inteligencja była skuteczna w swojej roli, potrzebujesz ludzkiego zaangażowania. Wsparcie i ręczna weryfikacja są niezbędne do jej sukcesu. Musisz być tam, aby nadać dane wyjściowe modelu osobisty charakter i odpowiednio go nakierować. W przeciwnym razie jego praca będzie wyglądać na robotyczną i stęchlą.

Wyobraź sobie, że zaufałeś sztucznej inteligencji, aby wygenerowała listy podziękowań, a ona napisała o wymyślonych scenariuszach. Darczyńcy nie byliby zadowoleni z otrzymania takiego listu i potencjalnie wycofaliby swoje wsparcie. Nawet jeśli model może wykonać swoją pracę, nie jest mądrze pozostawić technologię bez nadzoru.

Jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję w sposób odpowiedzialny?

Chociaż sztuczna inteligencja nie powinna być odpowiedzialna za fundraising, ponieważ ma potencjał błędu, możesz ją nadal wykorzystywać w sposób rozległy, jeśli użyjesz jej ostrożnie. Jak każda inna technologia, musi działać w systemie odpowiedzialności.

Najprostszy sposób, aby wykorzystać sztuczną inteligencję w sposób odpowiedzialny, polega na ustanowieniu procesu ręcznej weryfikacji i sprawdzania. Zamiast przyjmować, że dane wyjściowe modelu są zawsze prawdziwe, ktoś powinien je sprawdzić i podwójnie sprawdzić wszystko. Ten podejście minimalizuje predyspozycje i fałszywe oświadczenia.

Audity są również doskonałym sposobem, aby utrzymać algorytm pod kontrolą. Są to głębokie, ciągłe procesy zapewniające, że modele działają w sposób etyczny i spójny. Przeglądasz dane szkoleniowe, analizujesz dane wyjściowe, sprawdzasz poprawność i testujesz na predyspozycje. Celem jest to, aby sztuczna inteligencja była sprawiedliwa i transparentna.

Przede wszystkim powinieneś ustanowić wyraźne wytyczne etyczne. Powinny one zawierać procedury określające, jak, dlaczego i kiedy organizacja może wykorzystywać sztuczną inteligencję. Na przykład możesz zdecydować, że generowanie wniosków o granty jest dopuszczalne, podczas gdy listy podziękowań pozostają zadaniem wyłącznie dla ludzi. Utworzenie i przestrzeganie zestawu zasad znacznie poprawi odpowiedzialność.

Ludzie są nadal niezbędną częścią fundraisingu

Ludzie są wyjątkowi — ich kreatywność, pasja i myślenie abstrakcyjne są sercem pracy non-profit i charytatywnej. Chociaż sztuczna inteligencja technicznie przewyższa ich w wielu dziedzinach, nadal ma ograniczenia. Chociaż możesz ją wykorzystywać w niemal każdym zadaniu administracyjnym lub generatywnym związanym z fundraisingiem, nadal musisz być zaangażowany.