Sztuczna inteligencja i pozyskiwanie funduszy: czy pozyskiwanie funduszy wymaga elementu ludzkiego?

Sztuczna inteligencja to jedno z najcenniejszych narzędzi ery cyfrowej — organizacje non-profit i organizacje charytatywne słusznie wykorzystują ją do zbierania funduszy. Jednak ostatecznie jest to nadal maszyna. Niezwykle istotne jest przeanalizowanie względów operacyjnych i etycznych związanych z używaniem go bez nadzoru.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w pozyskiwaniu funduszy?

Ponieważ sztuczna inteligencja może szybko przetwarzać ogromne zbiory danych i niemal natychmiast formułować wnioski, jej potencjał w działalności non-profit i charytatywnej jest obiecujący. Oto niektóre z głównych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w pozyskiwaniu funduszy. 

1. Przewidywanie sukcesu

Przejęcie kosztuje, więc zapewnienie efektywności procesu leży w najlepszym interesie wszystkich. Na szczęście sztuczna inteligencja potrafi przeprowadzać analizy predykcyjne — może prognozować zachowanie i trendy. W rezultacie może zmaksymalizować sukces przy jednoczesnej minimalizacji wydatków. 

Model uczenia maszynowego może wykorzystywać ogromne zbiory danych do segmentowania dawców. Na tej podstawie porównuje historyczne trendy w zakresie darowizn z ich profilem. Rezultatem jest bardzo dokładna prognoza sukcesu. Może Ci powiedzieć, czy przejęcie będzie warte początkowej inwestycji.

2. Interakcja publiczna

Możesz używać chatbota AI do interakcji z ogółem społeczeństwa, zamiast pełnić określone role wsparcia. Ponieważ może automatycznie zadawać pytania i nawiązywać kontakt z wieloma osobami jednocześnie, możesz przeznaczyć swoją energię na coś bardziej produktywnego. 

3. Dotarcie do darczyńców 

Wiele osób przekazuje datki dla celów podatkowych, ale jeszcze więcej z nich przekazuje datki, ponieważ czują osobistą więź ze sprawą. Aby maksymalnie wykorzystać tę relację, konieczna jest personalizacja. Na szczęście sztuczna inteligencja może niemal natychmiast tworzyć prośby o darowizny, wiadomości informacyjne i listy z podziękowaniami. 

4. Generowanie treści

Zbiórki funduszy obejmują ogromną liczbę próśb o darowizny, wniosków o dotacje i odwołań. Chociaż procesy te zazwyczaj zajmują ogromną ilość czasu, generatywna sztuczna inteligencja sprawia, że ​​wszystko jest znacznie prostsze. Może nawet opracować nowe pomysły na pozyskiwanie funduszy, jeśli go o to poprosisz.

Dlaczego warto używać sztucznej inteligencji w pozyskiwaniu funduszy?

Sztuczna inteligencja może całkowicie zmienić tradycyjne procesy pozyskiwania funduszy. Poprzednie metody są żmudne, ponieważ wymagają ręcznego wysiłku, ale sztuczna inteligencja jest niezwykle wydajna, ponieważ wykorzystuje automatyzację. Dodaj do tego wyjątkową zdolność analizowania ogromnych ilości informacji, a otrzymasz przydatne narzędzie.

Dzięki sztucznej inteligencji możesz uporać się z najczęstszym problemem związanym ze zbieraniem funduszy – zatrzymywaniem dawców. Choć stawka z 2019 r wynosił średnio 45.4%.do 43.6 r. spadł do 2020%. Organizacje zatrzymały mniej niż 20% dawców po raz pierwszy, ponieważ nie były w stanie wesprzeć swoich nowych przejęć. 

Wprowadzenie sztucznej inteligencji jednocześnie oszczędza czas personelu i zwiększa personalizację. To połączenie może sprawić, że ludzie poczują silniejszą więź z Twoją pracą. Osoby, które uważają, że organizacja ma dla nich więcej czasu i swoją misję, będą bardziej skłonne do dalszego wspierania. W rezultacie drastycznie poprawiasz wskaźniki zatrzymywania dawców. 

Czy sztuczna inteligencja powinna odpowiadać za pozyskiwanie funduszy?

Chociaż sztuczna inteligencja jest niezbędnym narzędziem, ma ona ograniczenia. Dla jednego często spotykane są nieaktualne punkty danych wśród większości modeli. Wiele z nich — zwłaszcza wersje generatywne — trenuje na ogromnych zbiorach informacji o otwartym kodzie źródłowym. Przy okazji często wychwytują ludzkie uprzedzenia, co wpływa na ich twórczość. 

W rzeczywistości, większość modeli generatywnych wykorzystuje LAION-5B — ogromny zbiór danych przeszukiwanych w Internecie — do trenowania. Wiele osób wychwytuje niezadowalające zachowania, gdy ich głównym źródłem wiedzy są strony internetowe, fora i sekcje komentarzy. Jeśli nie sprawdzisz wyników swojego modelu, możesz otrzymać coś niedokładnego lub obraźliwego. 

Co najważniejsze, podczas gdy większość działań non-profit i charytatywnych koncentruje się na misji moralnej, sztuczna inteligencja nie jest w stanie pojąć niuansów współczucia i moralności. Mimo że może naśladować ludzi, nadal jest narzędziem opartym na regułach i działającym na logice. Od tego czasu wymaga wkładu człowieka brakuje mu prawdziwej kreatywności, ciekawość i empatia. Sztuczna inteligencja może być fantastycznym autonomicznym narzędziem, ale nie powinna przejmować obowiązków związanych ze zbieraniem funduszy. 

Czy zaangażowanie ludzi jest nadal konieczne?

Jeśli chcesz, aby sztuczna inteligencja była skuteczna w swojej roli, potrzebujesz zaangażowania człowieka. Wsparcie i ręczna walidacja są niezbędne do jego powodzenia. Musisz tam być, aby nadać produktowi modela osobisty charakter i odpowiednio go poprowadzić. W przeciwnym razie jego praca będzie wydawać się zautomatyzowana i przestarzała.

Wyobraź sobie, że zaufałeś sztucznej inteligencji w zakresie generowania listów z podziękowaniami, a ona pisała o wymyślonych scenariuszach. Darczyńcy nie byliby zadowoleni, gdyby otrzymali coś takiego i potencjalnie wycofaliby swoje wsparcie. Nawet jeśli model może wykonać swoją pracę, nierozsądnie jest pozwolić, aby technologia działała bez sprawdzenia jej.

Jak odpowiedzialnie korzystać ze sztucznej inteligencji?

Chociaż sztuczna inteligencja nie powinna odpowiadać za zbieranie funduszy, ponieważ może powodować błędy, nadal można ją szeroko zintegrować, jeśli użyje się jej ostrożnie. Jak każda inna technologia, musi ona działać w ramach systemu odpowiedzialności. 

Najprostszy sposób odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji polega na ustanowieniu procesu ręcznego przeglądu i walidacji. Zamiast zakładać, że wyniki modelu są zawsze oparte na faktach, poproś kogoś o ich przejrzenie i ponowne sprawdzenie wszystkiego. Takie podejście minimalizuje stronniczość i fałszywe stwierdzenia. 

Audyty to także doskonały sposób na kontrolowanie algorytmu. Są to dogłębny, ciągły proces aby zapewnić, że modele działają etycznie i konsekwentnie. Przeglądasz dane szkoleniowe, analizujesz dane wyjściowe, dwukrotnie sprawdzasz ważność i testujesz pod kątem stronniczości. Celem jest, aby sztuczna inteligencja była uczciwa i przejrzysta. 

Przede wszystkim należy ustalić jasne wytyczne etyczne. Powinien zawierać procedury określające, jak, dlaczego i kiedy organizacja może wykorzystać sztuczną inteligencję. Na przykład możesz zdecydować, że generowanie wniosków o dotacje jest akceptowalne, podczas gdy listy z podziękowaniami pozostają zadaniem wyłącznie ludzkim. Tworzenie i trzymanie się zestawu zasad radykalnie poprawi odpowiedzialność.

Ludzie nadal są niezbędną częścią zbierania funduszy

Ludzie są wyjątkowi — ich kreatywność, pasja i abstrakcyjne myślenie stanowią bijące serce działalności non-profit i charytatywnej. Chociaż sztuczna inteligencja przewyższa je technicznie w wielu obszarach, nadal ma ograniczenia. Chociaż możesz go używać w prawie każdym zadaniu administracyjnym lub generatywnym związanym ze zbieraniem funduszy, nadal musisz być zaangażowany.