Biblioteki Pythona
10 najlepszych bibliotek Pythona dla GUI
Spis treści
Interfejs graficzny (GUI) to interaktywne środowisko, które jest pierwszą rzeczą, którą użytkownik widzi i z którą wchodzi w interakcję po otwarciu aplikacji lub strony internetowej. System interaktywnych komponentów wizualnych oprogramowania komputerowego. GUI wyświetla obiekty przekazujące informacje i reprezentuje działania, które może podjąć użytkownik. Obiekty mogą zmieniać kolor, rozmiar lub widoczność, gdy użytkownik z nimi wchodzi w interakcję. GUI może zawierać elementy graficzne, takie jak ikony, kursory i przyciski, które można również wzbogacić o dźwięki lub efekty wizualne, takie jak przezroczystość.
Dobry graficzny interfejs użytkownika ma kluczowe znaczenie dla zwiększenia reputacji Twojej platformy i liczby użytkowników, a połączenie wszystkich tych elementów odgrywa dużą rolę w doświadczeniu użytkownika Twojej aplikacji lub witryny internetowej.
Tworząc GUI, wielu programistów zwraca się do Pythona, który ma wiele różnych frameworków. Python to interaktywny język programowania, który ułatwia rozpoczęcie programowania w środowisku GUI. Python oferuje szeroką gamę opcji dla frameworków GUI, w tym frameworków wieloplatformowych i frameworków specyficznych dla platformy.
Oto przegląd 10 najlepszych bibliotek Pythona dla GUI:
1. PyQt5
Opracowany przez Riverbank Computing, PyQt5 jest jednym z najpopularniejszych frameworków Pythona dla GUI. Pakiet PyQt jest zbudowany wokół frameworka Qt, który jest wieloplatformowym frameworkiem używanym do tworzenia różnych aplikacji na różnych platformach.
PyQt5 jest w pełni wieloplatformowy, co oznacza, że programiści mogą go używać do tworzenia aplikacji na różnych platformach, takich jak Mac, Windows, Linux, iOS i Android. Oferuje moduły QtGUI i QtDesigner, które zapewniają elementy wizualne, które programista może zaimplementować metodą przeciągania i upuszczania. Można także zdecydować się na utworzenie elementu na podstawie kodu, co umożliwia łatwe tworzenie aplikacji na małą i dużą skalę.
Oto niektóre z głównych zalet PyQt5:
- Wszechstronność kodowania
- Różne komponenty interfejsu użytkownika
- Kilka zasobów edukacyjnych
- Szeroka gama natywnych interfejsów API platform do obsługi sieci, zarządzania bazami danych i nie tylko
2. Tkinter
Kolejną popularną biblioteką Pythona dla GUI jest Tkinter, która jest biblioteką graficznego interfejsu użytkownika Pythona o otwartym kodzie źródłowym. Jest dobrze znany ze swojej prostoty i jest preinstalowany w języku Python, co oznacza, że nie wymaga żadnej pracy z Twojej strony. Te cechy sprawiają, że jest to świetny wybór dla początkujących i średniozaawansowanych, ale nie jest w stanie realizować projektów na większą skalę.
W Tkinter elementy wizualne nazywane są widżetami, a każdy z widżetów ma inny poziom możliwości dostosowywania. Oferuje także szeroką gamę często używanych elementów, które zna już wielu programistów, takich jak Ramka, Przyciski, Przyciski wyboru, Etykiety, Okna dialogowe plików i Płótno.
Oto niektóre z głównych zalet Tkintera:
- Łatwy w obsłudze i szybki we wdrożeniu
- Elastyczny i stabilny
- Zawarte w Pythonie
- Zapewnia prostą składnię
3. Zdesperowany
Kivy, będący frameworkiem akcelerowanym przez OpenGL ES 2, został zaprojektowany do tworzenia nowych interfejsów użytkownika. Zapewnia obsługę różnych platform, takich jak Windows, Mac, Linux, Android i iOS. Biblioteka open source zawiera w swoim zestawie narzędzi ponad 20 widżetów.
Kivy został napisany w połączeniu z Pythonem i Cythonem i pomaga tworzyć jedne z najbardziej intuicyjnych interfejsów użytkownika z aplikacjami wielodotykowymi. Te aplikacje wielodotykowe pomagają wdrożyć Natural User Interface (NUI), czyli rodzaj interfejsu, za pomocą którego użytkownik w naturalny sposób dowiaduje się o różnych interakcjach, choć zwykle jest on niewidoczny.
Kivy umożliwia projektantom interfejsów kodowanie i wdrażanie na wielu platformach, a wbudowana obsługa OpenGL ES 2 umożliwia korzystanie z nowoczesnych grafik i technik.
Oto niektóre z głównych zalet Kivy:
- Oparty na Pythonie
- Kod napisany raz może być używany na wszystkich urządzeniach
- Łatwe w użyciu widżety z obsługą wielodotyku
- Wdróż na wielu platformach
4. wxPython
Jeszcze jedną biblioteką Pythona dla GUI jest wxPython, która umożliwia programistom Pythona tworzenie natywnych interfejsów użytkownika bez dodatkowego obciążenia aplikacji. Podobnie jak inne biblioteki i frameworki, wxPython działa na różnych platformach, takich jak systemy Mac OS, Windows, Linux i Unix.
wxPython zawiera wiele widżetów, co jest jego największą zaletą. Od razu wygląda świetnie na wszystkich platformach i nie wymaga wielu niestandardowych zmian. To powiedziawszy, ma bardziej stromą krzywą uczenia się niż niektóre inne frameworki, takie jak Tkinter.
Oto niektóre zalety wxPython:
- Duża biblioteka widżetów
- Natywny wygląd i styl
- Bardzo elastyczne
- Pomocna społeczność użytkowników
5. PySimpleGUI
PySimpleGUI został opracowany w 2018 roku, aby ułatwić początkującym użytkownikom Pythona rozpoczęcie programowania GUI. Wiele innych frameworków wymaga bardziej skomplikowanej pracy, ale PySimpleGUI umożliwia rozpoczęcie od razu, bez martwienia się o zaawansowane zawiłości innych bibliotek.
Framework opiera się na czterech innych frameworkach GUI: Qt, Tkinter, wxPython i Remi. Implementując większość kodu, trudność ich drastycznie spada. Początkujący mogą wybrać środowisko GUI i mieć łatwy dostęp do dołączonych do niego elementów wizualnych, umożliwiając im tworzenie intuicyjnych interfejsów użytkownika.
Oto niektóre z głównych zalet PySimpleGUI:
- Łatwy dla początkujących
- Nie wymaga zaawansowanych zawiłości innych frameworków
- Używa Qt, Tkinter, wxPython i Remi
- Twórz interfejsy użytkownika w oparciu o ulubiony framework GUI
6. Libavg
Libavg to framework GUI oparty na Pythonie jako języku skryptowym. Jest powszechnie uważana za jedną z najlepszych bibliotek do tworzenia interfejsów użytkownika dla nowoczesnych urządzeń dotykowych, a jej akcelerację sprzętową osiąga się poprzez moduły cieniujące OpenGL i GPU.
Biblioteka Pythona oferuje szeroki zakres funkcji, takich jak obsługa kamer, obsługa animacji, wyrównywanie tekstu, efekty GPU i wiele innych. Zaawansowany silnik układu ekranu obsługuje obrót, skalowanie, tryby mieszania, kadrowanie i inne techniki elementów wizualnych.
Libavg jest napisany w C++, co pomaga osiągnąć szybkie czasy wykonania.
Oto niektóre z głównych zalet Libavg:
- Python jako język skryptowy
- Szeroka gama funkcji
- Zaawansowany silnik układu ekranu
- Napisany w C++
7. PyForms
Struktura GUI PyForms to implementacja Windows Forms w języku Python, która umożliwia programistom tworzenie wysoce interaktywnych interfejsów dla trybu GUI systemu Windows, trybu sieci Web i trybu terminala.
Biblioteka typu open source i wieloplatformowa ułatwia programistom tworzenie aplikacji dla wielu platform bez konieczności wprowadzania znaczących zmian w kodzie. Zawiera także instancje popularnych bibliotek graficznych, takich jak PyQT i Open GL.
PyForms można podzielić na trzy różne sekcje: PyForms-GUI, PyForms-Web i PyForms-Terminal. Każda warstwa umożliwia uruchomienie aplikacji PyForms w systemie Windows, w przeglądarce lub terminalu.
Oto niektóre z głównych cech PyForms:
- Wysoce interaktywne interfejsy dla trybu GUI systemu Windows, trybu sieciowego i trybu terminala
- Open-source
- Cross-platformy
- Nie wymaga znaczących zmian w kodzie
8. PySide2
Inną popularną biblioteką GUI języka Python jest PySide2 lub QT dla Pythona, która oferuje oficjalne powiązania Pythona dla Qt (PySide2). Umożliwia korzystanie z interfejsów API w aplikacjach Pythona, a narzędzie generatora powiązań może służyć do udostępniania projektów C++ w Pythonie.
Qt jest uważany za złoty standard projektowania GUI i względem niego mierzone są wszystkie inne frameworki Pythona. Oznacza to, że PySide2 umożliwia programistom Pythona dostęp do szerokiej kolekcji skutecznych narzędzi i bibliotek umożliwiających szybkie i elastyczne tworzenie interfejsów użytkownika.
Oto niektóre z głównych zalet PySide2:
- Cross platform
- Rozbudowane wsparcie społeczności i dokumentacja
- Obsługuje Python 3 i Python 2.7
- Używany przez duże firmy, takie jak Mercedes
9. Wosk
Na końcu naszej listy znajduje się Wax, który jest opakowaniem dla wxPython. Oferując tę samą funkcjonalność co wxPython, Wax wyróżnia się tym, że jest znacznie bardziej przyjazny dla użytkownika. Wax jest również zaimplementowany jako moduł rozszerzenia dla Pythona i wspiera rozwój aplikacji wieloplatformowych.
Wax został zaprojektowany, aby stworzyć prostszy sposób dostępu do elementów i obiektów Pythona w celu tworzenia GUI. Dzięki platformie bazowej wxWindows, która jest bardzo wydajna, Wax charakteryzuje się wysokim poziomem wydajności i szybkości.
Oto niektóre z głównych zalet wosku:
- Open-source i wieloplatformowość
- Łatwe do użycia
- Ta sama funkcjonalność co wxPython
- Zaimplementowany jako moduł rozszerzenia dla Pythona
10. PyGUI
Naszą listę 10 najlepszych bibliotek Pythona dla GUI zamyka PyGUI, czyli proste API, które umożliwia programistom tworzenie interfejsów użytkownika z natywnymi elementami dla aplikacji Python. Jest to lekka platforma wymagająca mniej kodu pomiędzy aplikacją a platformą docelową, co zapewnia również większą wydajność.
PyGUI obsługuje tworzenie aplikacji na różnych systemach, takich jak komputery z systemem Windows, urządzenia MacOS i systemy oparte na systemie Unix. Dokumentacja biblioteki jest w języku Python, co oznacza, że nie musisz odwoływać się do innych bibliotek GUI.
Oto niektóre z głównych zalet PyGUI:
- Cała dokumentacja napisana w Pythonie
- Dostępne w Pythonie 2 i 3
- Obsługuje rozszerzenia Pythona, takie jak OpenGL i GTK
- Open-source i wieloplatformowość
Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją badającym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z wieloma startupami i publikacjami AI na całym świecie.
Możesz polubić
10 najlepszych bibliotek do przetwarzania obrazów w Pythonie
10 najlepszych bibliotek Pythona do nauki o danych
10 najlepszych bibliotek Pythona do głębokiego uczenia się
10 najlepszych bibliotek Pythona do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
10 najlepszych bibliotek Pythona do przetwarzania języka naturalnego
10 najlepszych bibliotek Pythona do analizy nastrojów