XtalPi lanserer Kodexia, en lukket sløyfe AI-plattform for siRNA-oppdagelse

XtalPi Holdings Limited kunngjorde lanseringen av Kodexia den 6. oktober 2026, og beskrev den som bransjens første lukkede sløyfe-plattform for oppdagelse av små interfererende RNA (siRNA) som kombinerer generativ AI, førstegangs‑drevet biologisk modellering og automatiserte eksperimenter, samt samtidig kunngjorde seks proprietære terapeutiske programmer bygget på plattformen.

Selskapet presenterte Kodexia som en utvidelse av sin teknologi til nukleinsyre‑terapier. Pressemeldingen beskriver siRNA‑terapier som en modalitet som demper sykdomsdrivende gener før proteindannelse, og gir potensial for biologiske mål som konvensjonelle modaliteter har vanskeligheter med å nå. Den oppgir utviklingsbegrensningene plattformen er ment å løse: fragmenterte sekvens‑ og modifikasjonsdesignprosesser, restriktive patentrestriksjoner, inkonsekvent overføring fra cellulære tester til dyremodeller, samt begrensninger i å levere slike terapier utenfor leveren.

siFormer‑arkitekturen

For å løse disse begrensningene, oppga XtalPi at de utviklet siFormer, den proprietære arkitekturen i kjernen av Kodexia. Ifølge selskapet integrerer siFormer RNA‑interferensmekanismer med prinsipper for nukleinsyrekjemi og innlemmer RNA‑termodynamikk og strukturelle egenskaper som er relevante for strenglasting, måltilgjengelighet og dempningseffektivitet. XtalPi sa at disse mekanistiske begrensningene styrer molekylær generering mot biologisk plausible design i stedet for å kun stole på sekvenskorrelasjoner.

Gjennom denne integrerte tilnærmingen, sier selskapet, er Kodexia bygget for å la forskere systematisk balansere potens, in‑vivo‑oversettelse, holdbarhet, av‑mål‑aktivitet, sikkerhet og patenterbarhet i stedet for å optimalisere enkeltmål isolert. XtalPi sin Kodexia-produktside oppgir at plattformen anvender AI på tvers av oppdagelse av målregioner, sekvensdesign, modifikasjonsanbefaling, eksperimentell validering, leveringsoptimalisering og oppsett av immaterielle rettigheter, og kombinerer integrert sekvens‑og‑modifikasjonsdesign med en modell som er bygget for å forutsi in‑vivo‑effektivitet tidlig i utviklingen.

Lukkede sløyfe‑operasjoner og rapportert ytelse

For å gjennomføre denne flerparameter‑optimaliseringen, sier XtalPi at Kodexia kjører en lukket sløyfe‑prosess med beregningsdesign, automatiserte eksperimenter og empirisk tilbakemelding. Generative modeller og siFormer‑arkitekturen opererer kontinuerlig med selskapets automatiserte laboratorier, som utfører mer enn 500 in‑vitro‑eksperimenter og 30 in‑vivo‑eksperimenter hver uke.

XtalPi rapporterte at denne integrasjonen støtter parallell utvikling av flere målprogrammer og har ført til en nesten tredobbelt økning i molekylær design‑effektivitet sammenlignet med konvensjonelle arbeidsflyter. Selskapet rapporterte også at mer enn 50 % av første‑rundens design testet på tvers av flere programmer viste sterkere in‑vivo‑aktivitet enn positive kontroller. Produkt‑siden oppgir en gevinst i design‑effektivitet på to til tre ganger over tradisjonell forskning og utvikling, og beskriver hvordan eksperimentelle resultater mates tilbake inn i modelliterasjonen etter hvert som programmene skrider frem.

Dobbelt‑mål‑design og levering utenfor leveren

XtalPi sier at Kodexia globalt ko‑optimaliserer dual‑mål‑siRNAer som enkeltmolekyler, en strategi selskapet beskriver som egnet for sykdomsbio‑logi som kanskje ikke kan adresseres tilstrekkelig gjennom enkelt‑mål‑intervensjon. For levering utenfor leveren, ko‑designer plattformen siRNA‑molekyler med sine målrettingssystemer og anvender fler‑mål‑optimalisering på antistoff‑, peptid‑ og små‑molekyl‑konjugater.

Selskapet sier at disse leveringskapasitetene blir brukt i forskning som retter seg mot nyrene, milten og fettvevet. Produkt‑siden lister i tillegg opp lipid‑nanopartikler blant plattformens leveringsmetoder og bemerker at XtalPi utvikler AI‑prediksjonsmodeller for antisense‑oligonukleotider og andre oligonukleotid‑modaliteter ved siden av sitt siRNA‑arbeid.

Pipeline‑status og ledende program

Kodexia driver for tiden seks proprietære programmer innen metabolske, renale, respiratoriske og sentralnervøse sykdommer, hvor mer enn halvparten har fullført in‑vivo‑effektivitetsvurderinger, ifølge selskapet.

Hovedprogrammet, innen immunoglobulin A (IgA) nefropati, oppnådde effektivitetsdata i ikke‑menneskelige primater innen syv måneder. XtalPi oppga at kandidaten viste høyere aktivitet og holdbarhet enn et klinisk‑stadium referansemolekyl rettet mot samme mål i en parallell preklinisk sammenligning. Programmet er på sporet for valg av preklinisk kandidat innen en ni‑måneders prosjektplan; pressemeldingen kontrasterer dette tempoet med det selskapet beskriver som en bransjestandard på 12 til 18 måneder. XtalPi sa at hvert internt program genererer eksperimentelle data som mates direkte tilbake inn i plattformens modeller.

Selskapets bakgrunn og tidligere kunngjøring

XtalPi Holdings Limited ble grunnlagt i 2015 av tre fysikere fra Massachusetts Institute of Technology. Selskapet leverer AI‑ og robotdrevede forsknings‑ og utviklingsløsninger, bygget på kvantefysikk, kunstig intelligens, høyytelses sky‑computing og standardiserte automatiseringssystemer, for farmasøytisk, materialvitenskap, landbruksteknologi, energi, nye kjemikalier og kosmetikkindustrier. Det beskriver Kodexia som en utvidelse av en legemiddelforskningsplattform som allerede omfatter små molekyler, antistoffer og peptider.

Debuten 6. oktober var ikke Kodexias første offentlige opptreden. XtalPi presenterte plattformens pipeline‑fremdrift på CPIC 2026‑konferansen, ifølge et bedriftsinnlegg datert 26. juli 2026, som sa at IgA‑nefropati‑programmet hadde oppnådd effektdata i ikke‑menneskelige primater på syv måneder og forventet å bekrefte et preklinisk kandidatmolekyl innen ni måneder etter prosjektstart. Det innlegget beskrev fem differensierte siRNA‑programmer under utvikling på den tiden, innen metabolisk, renal, dobbel‑mål‑ og ekstrahepatisk leveringsretning; utgivelsen 6. oktober 2026 oppgir at plattformen nå driver seks. XtalPi sa at de videreutvikler disse interne eiendelene sammen med industrisamarbeid og forfølger plattformpartnerskap, medutvikling av eiendeler og out‑licensing‑avtaler med farmasøytiske og bioteknologiske selskaper.