Workera samler inn 5 millioner dollar for å eliminere kunnskapsgapet innen AI og data

Workera annonserte i dag 5 millioner dollar i seed-finansiering ledet av Owl Ventures og AI Fund, med deltakelse fra Plug and Play Ventures. Selskapet er grunnlagt av Kian Katanforoosh, prisbelønnet Stanford Computer Science Lecturer som har undervist AI til over en million mennesker, og James Lee, tidligere VP of Global Operations at Udacity, og styreleder er Dr. Andrew Ng, medgrunnlegger av Coursera. Workera vil bruke denne investeringen til å videre utvikle sin adaptive ferdighetsevalueringplattform som hjelper arbeidere å låse opp sin fulle potensiale i datavitenskap, maskinlæring og andre AI-teknologier.

“I dagens oppmerksomhetsøkonomi er det nesten umulig å identifisere riktig innhold for å møte individuelle mål — innholdet er der, men det er vanskelig å vite hvor man skal starte,” sa Kian Katanforoosh, medgrunnlegger og administrerende direktør i Workera. “Vi ønsker å være ryggraden for læringsøkonomien, tolke ferdigheter, forstå roller og tilby personlig mentorering i stor skala.”

En av de største utfordringene bedriftene møter i å utvikle data- og AI-kapasiteter er å forstå hvilke ferdigheter som er essensielle og oppgradere arbeidsstyrken i disse ferdighetene. Individer møter en lignende utfordring i å forstå hvor de står, hva de skal studere og hvordan de kan lære ferdighetene som vil tjene dem best i karrieren. Verdens økonomiske forum forutser at over 150 millioner nye AI-relaterte jobber vil bli skapt i de neste to årene, mens bare 300 000 AI-proff i dag eksisterer i den globale arbeidsstyrken.

For å møte denne voksende utfordringen, tok Katanforoosh og Lee en oppfinnsom bunns-up-tilnærming til å evaluere og benchmark ferdigheter som direkte kartlegger bedriftsvid utvikling. Informert av deres erfaring med å undervise AI til over en million mennesker og oppgradere 100+ Fortune 500-selskaper, utviklet teamet en rekke datamaskinbaserte adaptive evalueringer for å vurdere de over 500 mikro-ferdighetene som er nødvendige for å utføre de essensielle oppgavene som utgjør data- og AI-prosjekter. Tekniske ansatte bruker evalueringer i maskinlæring, datavitenskap, dataanalyse og programvareutvikling. Ikke-tekniske ansatte tar data-læseferdigheter for å muliggjøre en selskapsomfattende kultur av data-fluens.

Workeras adaptive evalueringer brukes til å generere personlige læreplaner fra havet av innhold som er tilgjengelig på både gratis og betalte plattformer, fra Arxiv til Github og mer. Workera guider deretter brukeren til den mest effektive onlinekursen, videoen, forskningsrapporten eller andre materialer, og utvikler videre læreplanen etter som brukerens ferdigheter utvikles.

100 000 evalueringer har blitt administrert til individer som representerer 1 000+ selskaper og universiteter. Disse benchmarkene gir selskaper og deres ansatte mulighet til å indeksere deres tekniske kompetanse mot den generelle befolkningen, konkurransebedriftene og bransjelederne som Google (GOOGL ), Facebook (META ) og Amazon.

“Selskaper investerer milliarder for å utvikle intern kompetanse i AI og andre områder; å måle effekten av disse investeringene er kritisk viktig,” sa Andrew Ng, styreleder i Workera. “Workeras plattform lar selskaper nøyaktig måle disse målingene og prioritere de viktigste oppgraderingsbehovene.”

Workeras ambisjon om å eliminere AI- og data-ferdighetsgapet har fått støtte fra Owl Ventures, den største venturekapitalfondet i verden som fokuserer på utdanningsteknologimarkedet. “AI- og data-kapasiteter er en voksende fokus for selskaper over hele verden, men de raskt utviklende ferdighetene som er nødvendige for å bygge og vedlikeholde en vellykket AI- og data-team er en betydelig utfordring for bedriftene,” sa Ian Chiu, administrerende direktør i Owl Ventures. “Workeras evaluering- og oppgraderingsplattform er unikt posisjonert til å hjelpe selskaper å møte denne utfordringen. Vi er glade for å samarbeide med Andrew og AI Fund for å støtte Kian, James og hele Workera-teamet som er globale eksperter innen AI og data.”

For mer informasjon om hvordan Workera hjelper både individuelle og bedriftslærere å nå deres fulle potensiale, besøk Workera