Hvorfor AI-fusjoner og -oppkjøp øker – og hva grunnleggere kan gjøre med det

Til tross for nedgangen i fusjoner og oppkjøp vi har sett i 2025, med et fall i det totale avtalevolumet på 9 % i første halvår, AI fortsetter å gå mot trenden. Årets oppkjøp av Voyage AI av MongoDB for 220 millioner dollar, og Metas kjøp av en 14.8 % eierandel i Scale AI for 49 milliarder dollar, fremhever et skifte som har pågått en stund: hyperskalerere og store bedriftsaktører går nedstrøms og beveger seg raskere.

Det haster med saken. Etter hvert som AI omdefinerer infrastruktur, kundeforventninger og konkurransedynamikk, velger disse aktørene ofte å kjøpe fremfor å bygge internt. Minoritetsandeler og fulle oppkjøp blir avgjørende for å forbli relevant – og det skjer tidligere enn noensinne.

Denne aktiviteten er ikke lenger begrenset til grunnleggende modeller. Tidligfaseselskaper som er pionerer innen nye agentiske automatiseringslag og vertikaliserte verktøy, er utsatt for innkommende interesse tidligere i livssyklusen enn noen gang før. For grunnleggerne av disse selskapene betyr det at fusjoner og oppkjøp og eierskapsbygging ikke lenger bare er utgangsveier. De blir en del av strategien for bedriftsbygging.

Tilpasse seg til «kjøp kontra bygg»-tenkningen

I tidligere sykluser var oppstartsbedrifter i tidlig fase sjelden oppkjøpsmål. Større selskaper foretrakk å bygge internt når tidslinjer, talent og ressurser tillot det. Men AI utvikler seg for raskt for den strategien. Produkter som tar seks måneder å utvikle internt, kan bli overgått på halvparten av den tiden av smidige AI-første oppstartsbedrifter. I dag er ikke den virkelige risikoen å kjøpe for tidlig – det er å kjøpe for sent eller ikke kjøpe i det hele tatt.

Dette markerer et fundamentalt skifte fra 2022 og 2023, da markedsforsiktighet førte til en nedgang i oppkjøp i tidlig fase. I dag kan nøling bety at man går glipp av å ta i bruk viktige funksjoner eller proprietære datasett.

Gründere som proaktivt former bedriftens narrativ og kan formulere sin «umulige» fordel på en overbevisende måte, enten det er snakk om forsvarbar teknologi eller unike kundedataløkker, er spesielt godt posisjonert. De mest strategiske gründerne venter ikke – de definerer sin langsiktige verdi tidlig, og gjør det klart for både markedet og potensielle fremtidige partnere.

Avtaleinngåelse handler fortsatt om forhold

AI-oppstartsbedrifter kan bevege seg raskt, men fusjons- og oppkjøpsprosessen holder sjelden tritt. Avtaler tar tid, stopper opp og kan falle fra hverandre – spesielt hvis due diligence kaster opp røde flagg. Blant de vanlige (og unngåelige) problemene jeg har sett: uklar IP-eierskap, manglende samtykkerettigheter i viktige kontrakter eller rotete takstabeller. Alt dette kan fikses hvis det tas tak i tidlig, og alt påvirker kjøpertilliten og gjennomføringshastigheten betydelig.

Gitt de lange ledetidene fusjoner og oppkjøp ofte krever, bør gründere operere som om ingen avtale er nært forestående. Det er fristende å satse alt på et lovende tilbud, men det er avgjørende å opprettholde momentum med kunder og partnere – spesielt hvis avtalen går sakte eller faller gjennom.

Utover det grunnleggende om due diligence, er de mest vellykkede oppkjøpene bygget på tillit. Denne tilliten starter ikke med en kald e-post når du er klar til å selge. Den dyrkes over tid – ofte lenge før fusjoner og oppkjøp i det hele tatt er på bordet. Grunnleggere som regelmessig samarbeider med bedriftsutviklingsteam og strategiske partnere, bygger troverdighet og forblir i tankene. Disse relasjonene blir uvurderlige når fusjons- og oppkjøpssamtaler endelig starter.

Hva dagens kjøpere er Really Ser etter

Så hva skiller seg ut for oppkjøpere i 2025? Min erfaring er at AI-oppstartsbedrifter som tidlig tiltrekker seg seriøs interesse for innkommende kunder, deler tre viktige kjennetegn:

1. Tydelig avkastning: Løsninger som gir målbare tids- eller kostnadsbesparelser, spesielt i arbeidsflyter med høy friksjon, resonnerer sterkt med bedriftskjøpere. Verdien må være åpenbar og forsvarlig.
2. Sømløs integrering i bedriftsstakker: Produkter som passer inn i eksisterende arbeidsflyter uten store endringer i infrastrukturen er ofte enklere å integrere. Sømløse API-er, kompatibilitet med skybaserte datalagre eller BI-verktøy, og intuitivt brukergrensesnitt/UX bidrar alle.
3. Sikkerhet og forklarbarhet: Etter hvert som bruken av kunstig intelligens modnes, er ikke lenger styring og revisjonsmuligheter «kjekt å ha». Kjøpere forventer produkter som kan distribueres i samsvarssensitive miljøer, med klare mekanismer for tilsyn og risikostyring.

Et godt eksempel er Deasy Labs, en oppstartsbedrift som spesialiserer seg på oppdagelse og berikelse av ustrukturerte data for AI-applikasjoner. Den ble nylig kjøpt opp av Collibra, som ønsket å forbedre plattformfunksjonene sine slik at kunder kunne jobbe med ustrukturerte filer. Deasy ble grunnlagt i 2023 og er et perfekt eksempel på hvordan AI-oppstartsbedrifter som løser et kritisk forretningsbehov og bygger «umulige raske» funksjoner, naturlig tiltrekker seg oppkjøpsinteresse fra etablerte aktører som ønsker å akselerere sine egne veikart.

Så, hva bør gründere gjøre videre?

For AI-gründere bør ikke lenger interessen fra bedriftskjøpere kun sees gjennom linsen av en exitstrategi. I mange tilfeller kan strategiske investeringer og fusjoner og oppkjøp være et springbrett for skalering. Selskapene som omfavner denne tankegangen tidlig – og gjenspeiler den i hvordan de bygger produkter, skaffer seg kunder og danner partnerskap – er best posisjonert til å blomstre.

Dette handler ikke om å reagere på markedsendringer. Det handler om å forutse kommersiell interesse og legge grunnlaget før en oppkjøper i det hele tatt banker på. Grunnleggere som forstår denne dynamikken og innlemmer den i veikartet sitt fra dag én, vil være de som er best posisjonert til å navigere og forme den neste bølgen av AI-avtaler.