Hva er en dataanalytiker? Lønn, ansvar, ferdigheter og karrierevei

Verdens økonomiske forum i Future of Jobs Report 2020 listet dataanalytiker som den nest raskest voksende jobben. I følge Glassdoor's estimat, er median dataanalytikerlønn $71,228 XNUMX per år i USA. Data er den nye oljen. W. Edwards Deming, en amerikansk statistiker og forfatter sa at "På Gud stoler vi på. Alle andre må ta med data."

Data har et enormt potensial som kan brukes i forretningsvekst og beslutningstaking. Dataanalyse refererer til å manipulere data for å trekke ut handlingskraftig innsikt. Ettersom dataene fortsetter å vokse eksponentielt, øker også behovet for noen som kan analysere disse dataene.

Hva er en dataanalytiker?

Dataanalytiker observerer mønstre og trender i data og beskriver dem. De hjelper organisasjoner med å identifisere muligheter og ta datadrevne beslutninger. Dataanalytiker utleder årsaker bak spesifikke hendelser, og han gjør det ved å lage rapporter, dashbord, datavisualiseringer og presentasjoner. I helsevesenet analyserer de medisinske data for å forbedre forretningssiden av sykehus og pasientbehandling. I finanssektoren foreslår de investeringsplaner og forretningsstrategier basert på økonomiske data.

Jobbeskrivelse for dataanalytiker

Dataanalytikere har mye å gjøre, fra å samle inn data til å formidle resultatene. Den detaljerte jobbbeskrivelsen for dataanalytiker er som følger:

Datainnsamling: Innsamling av data er det første trinnet i analyselivssyklusen. I store bransjer der roller og ansvar er klart definert, mottar dataanalytikere data fra dataingeniører. For øvrig innhentes dataene gjennom interne databaser eller eksterne kilder.

Datarensing: I de fleste tilfeller er data ikke rene. Den inneholder manglende verdier, dupliserte poster og formateringsinkonsekvenser. Før analyse forhåndsbehandles dataene til et passende format beregnet for dataanalyse.

Dataanalyse: I dette trinnet studerer dataanalytikeren data for å søke innsikt som kan være nyttig. De utfører statistiske tester og visualiserer fordelingen av enkeltvariabler og sammenhenger mellom flere variabler. De ser på dataene fra ulike perspektiver ved å bruke ulike verktøy og diagrammer for statistikk, visualisering og business intelligence (BI) for å få dypere innsikt.

Datatolkning: Datatolkning refererer til å dokumentere funnene og resultatene i forretningsproblemkonteksten. I dette trinnet svarer dataanalytikeren på kritiske spørsmål og kommer frem til relevante konklusjoner.

Formidling av innsikten: Til slutt deler dataanalytikeren nøkkelfunnene med teamet, inkludert ledelsen og interessenter. Basert på resultatene foreslår dataanalytikeren strategier, inkludert å identifisere nye muligheter, forbedre operasjonell effektivitet, forbedre markedsføringskampanjer osv. Innsikt deles via rapporter, presentasjoner, dashboards og visualiseringer.

Hvordan bli en dataanalytiker?

Programmeringsferdigheter: Programmering er den viktigste tekniske ferdigheten for dataanalytikere. En dataanalytiker bør ha anstendig kunnskap om SQL (Sequence Query Language) for å sette inn, trekke ut og oppdatere data i relasjonsdatabasen. Kandidaten må være dyktig i Python eller R.

Statistikk: Statistikk er nødvendig for å studere, analysere, visualisere og tolke data for å ta velinformerte beslutninger. Mange datavisualiseringsteknikker krever en solid forståelse av statistikk. For eksempel, å lage et spredningsplot innebærer forståelse av regresjon og korrelasjon, og et boksplott krever forståelse av mål for sentral tendens og spredning.

Datavisualiseringsferdigheter: Et bilde er verdt tusen ord. Dataanalytikere bruker visualiseringer for å presentere informasjon til teamet og ikke-tekniske interessenter. De bruker verktøy som PowerBI, Tableau, Excel og python-biblioteker som Matplotlib og Seaborn for å lage visualiseringer. Ulike diagrammer finnes, men å velge riktig stil er nødvendig for å formidle budskapet.

Myke ferdigheter: Kommunikasjon er den mest kritiske myke ferdigheten for dataanalytikere. Effektiv formidling av nøkkelinnsikten til det tekniske teamet og interessentene kan hjelpe en virksomhet med å endre strategien. En dataanalytiker bør ha en god presentasjon og oppmerksomhet på detaljer for å formidle poenget sitt. De bør ha kritisk tenkning og kreativitet for å se dataene fra flere perspektiver. En dataanalytiker må ha ferdigheter i problemløsning og prosjektledelse for å effektivt svare på spørsmålene som stilles av interessenter og arbeidsgivere og fullføre prosjektet.

Mange Edtech-plattformer lærer ferdighetene som er nødvendige for å bli en dataanalytiker. Å registrere deg for de riktige sertifiseringene vil hjelpe deg med å lære ferdighetene og øke troverdigheten din som ekspert. Du kan videreutvikle ekspertisen din ved å bruke de tilegnete ferdighetene dine til virkelige datasett. Effektiv presentasjon og dokumentasjon av disse prosjektene vil hjelpe deg med å ta knekken på din første dataanalysejobb.

Karriereveier for dataanalytikere

Data Analytics er et mangfoldig felt og har flere jobbroller i analyseindustrien, som er som følger:

• Business Analyst
• Driftsanalytiker
• Financial Analyst
• Markedsføringsanalytiker
• Risikoanalytiker

Avhengig av dine ferdigheter, interesse og erfaring, kan du forfølge en karriere i hvilken som helst av de ovennevnte rollene. Karriereveier for dataanalytikere inkluderer også å bli senioranalytikere, overgang til dataforskere eller avansere til lederroller.

Dataanalytikere aktualiserer potensialet til rådata ved å bruke statistiske metoder og visualiseringsverktøy. Dessuten vil mange jobbroller under dataanalyseparaplyen fortsette å vokse til det neste tiåret.

Vil du ha mer AI-relatert innhold? Besøk unite.ai.