Hva er en dataanalytiker? Lønn, ansvar, ferdigheter og karrierevei

Verdensøkonomisk forum i Rapporten om fremtidens jobber 2020 listet dataanalytiker som den nest raskest voksende jobben. Ifølge Glassdoors estimat, er medianlønnen for dataanalytiker 71 228 dollar per år i USA. Data er det nye oljen. W. Edwards Deming, en amerikansk statistiker og forfatter, sa at “Vi har tillit til Gud. Alle andre må bringe data.”

Data har enormt potensial som kan brukes i bedriftsvekst og beslutningstaking. Dataanalyse refererer til å manipulere data for å trekke ut handlingsspesifikke innsikter. Ettersom data fortsetter å vokse eksponentielt, øker også behovet for noen som kan analysere disse dataene.

Hva er en dataanalytiker?

En dataanalytiker observerer mønster og trender i data og beskriver dem. De hjelper organisasjoner med å identifisere muligheter og ta datadrevne beslutninger. Dataanalytiker trekker årsaker bak bestemte hendelser, og han gjør det ved å lage rapporter, dashboards, datavisualiseringer og presentasjoner. I helsevesenet analyserer de medisinske data for å forbedre bedriftssiden av sykehus og pasientpleie. I finanssektoren foreslår de investeringsplaner og forretningsstrategier basert på finansielle data.

Jobbeskrivelse for dataanalytiker

Dataanalytikere har mye å gjøre, fra å samle inn data til å kommunisere resultater. Den detaljerte jobbeskrivelsen for dataanalytiker er som følger:

Datainnsamling: Å samle inn data er det første steget i analytikklivssyklusen. I store industrier hvor roller og ansvar er tydelig definert, mottar dataanalytikere data fra dataingeniører. Ellers hentes data fra interne databaser eller eksterne kilder.

Datarensing: I de fleste tilfeller er data ikke rene. De inneholder manglende verdier, duplikate poster og formateringsinkonsistenser. Før analyse, forarbeides dataene til en passende format som er ment for dataanalyse.

Dataanalyse: I dette steget studerer dataanalytiker data for å søke innsikter som kan være nyttige. De utfører statistiske tester og visualiserer distribusjonen av enkeltvariable og relasjoner mellom flere variable. De ser på data fra ulike perspektiver ved hjelp av ulike statistiske, visualiserings- og forretningsintelligens (BI) verktøy og diagram for å få dypere innsikter.

Datafortolkning: Datafortolkning refererer til å dokumentere funn og resultater i sammenheng med forretningsproblemer. I dette steget besvarer dataanalytiker kritiske spørsmål og kommer frem til relevante konklusjoner.

Kommunisere innsikter: Til slutt deler dataanalytiker nøkelfunn med teamet, inkludert ledelse og interessenter. Basert på resultater, foreslår dataanalytiker strategier, inkludert å identifisere nye muligheter, forbedre operasjonell effektivitet, forbedre markedsføringskampanjer osv. Innsikter deles via rapporter, presentasjoner, dashboards og visualiseringer.

Hvordan bli en dataanalytiker?

Programmeringsevner: Programmering er den viktigste tekniske ferdigheten for dataanalytikere. En dataanalytiker bør ha en anstendig kunnskap om SQL (Sequens Query Language) for å sette inn, trekke ut og oppdatere data i relasjonsdatabasen. Kandidaten må være dyktig i Python eller R.

Statistikk: Statistikk er nødvendig for å studere, analysere, visualisere og tolke data for å ta informerte beslutninger. Mange datavisualiseringsmetoder krever en solid forståelse av statistikk. For eksempel, å lage et spredningsdiagram innebærer å forstå regresjon og korrelasjon, og et boksplot krever å forstå mål på sentral tendens og spredning.

Datavisualiseringsferdigheter: Et bilde er verdt mer enn tusen ord. Dataanalytikere bruker visualiseringer til å presentere informasjon til sitt team og ikke-tekniske interessenter. De bruker verktøy som PowerBI, Tableau, Excel og python-biblioteker som Matplotlib og Seaborn for å lage visualiseringer. Ulike diagrammer finnes, men å velge riktig stil er nødvendig for å formidle budskapet.

Myke ferdigheter: Kommunikasjon er den viktigste myke ferdigheten for dataanalytikere. Effektiv kommunikasjon av nøkelfunn til det tekniske teamet og interessentene kan hjelpe en bedrift med å endre sin strategi. En dataanalytiker bør ha god presentasjon og oppmerksomhet på detaljer for å formidle sitt poeng. De bør ha kritisk tenkning og kreativitet for å se data fra ulike perspektiver. En dataanalytiker trenger å ha problemløsings- og prosjektledelsesferdigheter for å effektivt besvare spørsmål som stilles av interessenter og arbeidsgivere og fullføre prosjektet.

Mange Edtech-plattformer underviser i ferdighetene som er nødvendige for å bli en dataanalytiker. Å melde seg på riktige sertifiseringer vil hjelpe deg med å lære ferdighetene og øke din troverdighet som ekspert. Du kan videreutvikle din ekspertise ved å bruke dine ferdigheter på virkelige datasett. Effektiv presentasjon og dokumentasjon av disse prosjektene vil hjelpe deg med å få din første dataanalytikerjobb.

Karriereveier for dataanalytikere

Dataanalyse er et mangfoldig felt og har flere jobbroller i analytics-industrien, som følger:

• Forretningsanalytiker
• Driftsanalytiker
• Finansanalytiker
• Markedsanalytiker
• Risikoanalytiker

Avhengig av dine ferdigheter, interesse og erfaring, kan du søke en karriere i noen av disse rollene. Karriereveier for dataanalytikere inkluderer også å bli senioranalytikere, gå over til datavitenskapere eller avansere til ledelsesroller.

Dataanalytikere realiserer potensialet i rådata ved å bruke statistiske metoder og visualiseringsverktøy. I tillegg vil mange jobbroller under dataanalyse-paraplyen fortsette å vokse frem til neste tiår.

Ønsker du mer AI-relatert innhold? Besøk unite.ai.