Hva er en dataanalytiker? Lønn, ansvar, ferdigheter og karrierevei

Verdens økonomiske forum i Future of Jobs Report 2020 listet dataanalytiker som den nest raskest voksende jobben. Ifølge Glassdoors estimat, er median Data Analyst Lønn $71,228 per år i USA. Data er det nye oljen. W. Edwards Deming, en amerikansk statistiker og forfatter, sa at “In God we trust. All others must bring data.”

Data har enormt potensial som kan brukes i forretningsvekst og beslutningstaking. Dataanalyse refererer til å manipulere data for å trekke ut håndterbare innsikter. Ettersom data fortsetter å vokse eksponentielt, øker også behovet for noen som kan analysere denne dataen.

Hva er en dataanalytiker?

Dataanalytiker observerer mønster og trender i data og beskriver dem. De hjelper organisasjoner med å identifisere muligheter og ta data-drevne beslutninger. Dataanalytiker trekker slutninger om årsakene til bestemte hendelser, og han gjør det ved å lage rapporter, dashboards, datavisualiseringer og presentasjoner. I helsevesenet analyserer de medisinske data for å forbedre bedriftssiden av sykehus og pasientpleie. I finanssektoren foreslår de investeringsplaner og forretningsstrategier basert på finansielle data.

Jobbeskrivelse for dataanalytiker

Dataanalytikere har mye å gjøre, fra å samle inn data til å kommunisere resultater. Den detaljerte jobbeskrivelsen for dataanalytiker er som følger:

Datainnsamling: Å samle inn data er det første steget i analytikernes livssyklus. I store industrier hvor roller og ansvar er tydelig definert, mottar dataanalytikere data fra dataingeniører. Ellers blir data hentet fra interne databaser eller eksterne kilder.

Datarensing: I de fleste tilfeller er data ikke ren. Den inneholder manglende verdier, duplikate poster og formateringsinkonsistenser. Før analyse blir data forbehandlet til en passende format som er ment for dataanalyse.

Dataanalyse: I dette steget studerer dataanalytiker data for å søke innsikter som kan være nyttige. De utfører statistiske tester og visualiserer distribusjonen av enkeltvariable og relasjoner mellom flere variable. De ser på data fra ulike perspektiver ved hjelp av ulike statistiske, visualiserings- og business intelligence (BI)-verktøy og diagrammer for å få dypere innsikter.

Datafortolkning: Datafortolkning refererer til å dokumentere funn og resultater i forretningsproblematikkens kontekst. I dette steget besvarer dataanalytiker kritiske spørsmål og kommer til relevante konklusjoner.

Kommunisere innsikter: Til slutt deler dataanalytiker de viktigste funnene med teamet, inkludert ledelse og interessenter. Basert på resultater foreslår dataanalytiker strategier, inkludert å identifisere nye muligheter, forbedre operasjonell effektivitet, forbedre markedsføringskampanjer osv. Innsikter deles via rapporter, presentasjoner, dashboards og visualiseringer.

Hvordan bli en dataanalytiker?

Programmeringsferdigheter: Programmering er den viktigste tekniske ferdigheten for dataanalytikere. En dataanalytiker bør ha en anstendig kunnskap om SQL (Sequence Query Language) for å sette inn, trekke ut og oppdatere data i relasjonsdatabasen. Kandidaten må være dyktig i Python eller R.

Statistikk: Statistikk er nødvendig for å studere, analysere, visualisere og tolke data for å ta velinformerte beslutninger. Mange datavisualiseringsmetoder krever en solid forståelse av statistikk. For eksempel, å lage en spredningsplot krever en forståelse av regresjon og korrelasjon, og en boksplot krever en forståelse av sentral tendens og spredning.

Datavisualiseringsferdigheter: Et bilde er verdt mer enn tusen ord. Dataanalytikere bruker visualiseringer til å presentere informasjon til deres team og ikke-tekniske interessenter. De bruker verktøy som PowerBI, Tableau, Excel og python-biblioteker som Matplotlib og Seaborn for å lage visualiseringer. Ulike diagrammer finnes, men å velge riktig stil er nødvendig for å formidle budskapet.

Myke ferdigheter: Kommunikasjon er den viktigste myke ferdigheten for dataanalytikere. Effektiv kommunikasjon av nøkkelinnsikter til det tekniske teamet og interessentene kan hjelpe en bedrift med å modifisere sin strategi. En dataanalytiker bør ha en god presentasjon og oppmerksomhet på detaljer for å formidle sitt poeng. De bør ha kritisk tenkning og kreativitet for å se data fra ulike perspektiver. En dataanalytiker trenger å ha problemløsings- og prosjektledelsesferdigheter for å effektivt besvare spørsmål som stilles av interessenter og arbeidsgivere og fullføre prosjektet.

Mange Edtech-plattformer underviser i ferdighetene som er nødvendige for å bli en dataanalytiker. Å melde seg på riktige sertifiseringer vil hjelpe deg med å lære ferdighetene og forbedre din troverdighet som en ekspert. Du kan videreutvikle din ekspertise ved å bruke de ferdighetene du har tilegnet deg til virkelige datasett. Effektiv presentasjon og dokumentasjon av disse prosjektene vil hjelpe deg med å få din første dataanalytikerjobb.

Karriereveier for dataanalytikere

Dataanalyse er et mangfoldig felt og har flere jobbroller i analytikkindustrien, som følger:

• Forretningsanalytiker
• Driftsanalytiker
• Finansanalytiker
• Markedsanalytiker
• Risikoanalytiker

Avhengig av dine ferdigheter, interesse og erfaring, kan du søke en karriere i noen av disse rollene. Karriereveier for dataanalytikere inkluderer også å bli senioranalytikere, å gå over til datavitenskapsmenn eller å avansere til ledelsesroller.

Dataanalytikere realiserer potensialet i rådata ved å bruke statistiske metoder og visualiseringsverktøy. I tillegg vil mange jobbroller under dataanalyse-paraplyen fortsette å vokse til neste tiår.

Ønsker du mer AI-relatert innhold? Besøk unite.ai.