Hva en bedrifts AI-etiske kode ser ut som

Det er nå trygt å si at kunstig intelligens (AI) har etablert seg i mainstream, spesielt i forretningsverdenen. Fra kundeservice og markedsføring til svindelforebygging og automatisering, har denne teknologien hjulpet til å strømlinje operasjoner i de siste årene.

Uheldigvis betyr vår avhengighet av AI også at det har tilgang til mye av vår personlige informasjon – enten det er vår familiehistorie, ting vi kjøper, steder vi går til, eller selv våre favorittsanger. I realiteten gir vi teknologien fri tilgang til våre liv. Ettersom AI fortsetter å utvikle seg (og ber om enda mer data), har det ført til mange alvorlige bekymringer.

For eksempel, da South Wales Police lanserte sitt ansiktsgjenkjenningssystem, ble de umiddelbart spurt om å være for intrusivt. Selvfølgelig er det også spørsmålet om sikkerhet og hvor all den data faktisk havner.

I tillegg møter AI også andre hindringer, som offentlig mistillit født av frykten for at roboter driver mennesker inn i massearbeidsledighet. Eksempelvis, på den andre siden av Atlanterhavet, rapporterer HP at 72% av amerikanerne er bekymret for en fremtid der roboter og datamaskiner kan gjøre menneskelige jobber. Mens sistnevnte kan være litt overdrivet, spesielt siden AI fortsatt er langt ifra å fungere eller tenke som et menneske, kan man ikke benekte at den raskt voksende AI-bransjen må kontrolleres bedre enn den er nå. Ifølge Stanford-professoren Emma Brunskill, hvis vi virkelig ønsker at “AI [verdsetter] sine menneskelige brukere og [rettfertigger] tilliten vi plasserer i autonome systemer,” må regler settes på plass. For det trenger bedrifter en AI-etisk kode.

AI-etisk kode

AI-etisk kode er ikke ment for AI selv, men for menneskene som utvikler og bruker denne teknologien. I fjor publiserte den britiske regjeringen en rapport som har som mål å informere allmennheten om dens etiske bruk. Alt i alt kan rapporten sammenfattes i fem prinsipper:

1. AI må være skapt og brukt til alles beste. AI-er må være designet for å hjelpe alle og ikke bare en fraksjon. Alle involverte parter – regjeringen, bedrifter og aksjonærer, for eksempel – må være til stede under dens skapelse for å sikre at alle interessenters interesser er ordentlig representert.

2. AI bør ikke brukes til å redusere datrettigheter eller personvern for enkeltindivider, familier og samfunn. AI kan samle inn store mengder forbrukerdata som kan vise seg å være farlig hvis de havner i feil hender. Det bør tas tiltak for å beskytte borgere og forbrukerens personvern.

3. AI må fungere innenfor parametre som mennesker kan forstå. For å implementere de nødvendige begrensningene på AI-programmering, må maskinen være designet på en måte som kan forstås av mennesker. Dette er også nødvendig for å utdanne andre mennesker om maskinens funksjoner.

4. Alle har rett til å bli utdannet om AI-nuanser. Kunnskap om AI bør være tilgjengelig for alle, også de utenfor forretningsverden. Heldigvis er det mange online-resurser tilgjengelige for å hjelpe alle som ønsker å lære, fra online-videoer til omfattende kurser. Disse emnene kan variere fra maskinlæring og Python til R-programmering og Pandas – alle disse brukes i utvikling og implementering av AI. Vanligheten av slike innhold viser hvor lett tilgjengelig AI-kunnskap har blitt – og rettferdigvis, gitt hvor dypt det er integrert i dagens samfunn.

5. Mennesker må kunne blomstre mentalt, emosjonelt og økonomisk sammen med AI. Det er ingen tvil om at AI har hatt en stor innvirkning på arbeid og vår arbeidsstyrke. Om det er til det beste eller ikke, er diskutabelt.

I en undersøkelse om arbeidsplasser publisert på Quartz, er nesten halvparten av eksisterende jobber i stor risiko for å bli automatisert i det kommende tiåret. Hvis AI ønsker å forbli etisk, må bedrifter begynne å skape nye jobber for å erstatte de som trues av AI.

Nye teknologier som AI er ofte et tema for bekymring, uansett hva fordelene er. Til slutt er det ikke nok å nyte teknologiens bekvemmelighet uten å være kritisk til de mulige konsekvensene. Hvis alle bedrifter implementerer disse etiske prinsippene, kan offentligheten kanskje bli mer akseptende for dem. Denne ekstra støtten kan være det teknologiselskapene trenger for å drive AI-utviklingen enda lenger.