AI-modeller og plattformer

Warner Bros. skal begynne å bruke AI-analysetool for å assistere i grønne lys-prosesser for filmer

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Hollywood har i en stund nå vært i ferd med å omfavne digital teknologi og beregningsalgoritmer for å lage filmer, ved å bruke CGI til å forkynne skuespillere og forbedre skudd på andre måter. Nylig annonserte ett Hollywood-selskap sin intensjon om å bruke AI til å analysere filmdata og assistere i å fatte beslutninger om å gi grønt lys til prosjekter. Ifølge The Hollywood Reporter vil AI-selskapet levere et program til Warner Bros. som er ment å forenkle aspekter av distribusjon og gi prosjekter om pris og mulig fortjeneste.

Systemet som er utviklet for Warner Bros. vil bruke store data til å veilede beslutningstaking under grønne lys-fasen av et prosjekt. Systemet kan angivelig returnere analyser om stjernemakt for en gitt region og til og med forutsi hvor mye penger en film sannsynligvis vil tjene på kinoer og gjennom andre distribusjonsmetoder. Cinelytic har angivelig vært i ferd med å utvikle og beta-teste sin prediktive plattform i over tre år, og i tillegg til Warner Bros, har flere andre selskaper, som Ingenious Media og Productivity Media, inngått partnerskap med selskapet.

AI-plattformen forventes å være spesielt nyttig når det gjelder filmfestivaler, der selskaper må gjøre bud på filmer etter bare noen få timers overveielse.

Tobias Queisser, grunnleggeren av Cinelytic, sa at verdien av plattformen er at den vil kunne gjøre de typene beregninger som ville ta menneskelige analytikere mye lenger tid å fullføre. Queisser anerkjenner også at mens ideen om å gi AI innflytelse over hvilke prosjekter som produseres kan være urovekkende, vil AI-en selv ikke fatte noen beslutninger.

“Systemet kan beregne på sekunder hva som tidligere tok dager å vurdere for en menneskelig når det gjelder generell film-pakke-vurdering eller en stjernes verdi,” sier Queisser. “Kunstig intelligens høres skremmende ut. Men for øyeblikket kan en AI ikke fatte noen kreative beslutninger,” sier Queisser. “Hva den er god på er å knuse tall og bryte ned store datasamlinger og vise mønster som ikke ville være synlige for mennesker. Men for kreative beslutninger trenger du fortsatt erfaring og instinkt.”

Til tross for Queissers forsikringer om at mennesker fortsatt vil være ansvarlige for alle viktige beslutninger, er noen mennesker bekymret for hvordan AI-en vil bli brukt. For eksempel noterte Popular Mechanics at hele Marvel-filmserien var basert på viljen til eksekkutive å ta en sjans på Iron Man og Robert Downey Jr., som en gang ble ansett som “gift” for billett salg. Frykten er at bruk av AI-algoritmer for å minimere risiko kan føre til situasjoner der originale og/eller høykvalitetsfilmer blir oversett. Det er uten tvil at AI-verktøy kan potensielt utvide våre egne fordommer hvis det ikke er systemer på plass for å kontrollere dem.

For å være sikker, kan man argumentere for at teknologien bak Cinelytics analyseverktøy kan brukes til å gi mer fortjente prosjekter en sjans, i stedet for prosjekter som sannsynligvis vil feile. Som QZ noterer, ble Cinelytic testet i fjor da det forutså at Hellboy-filmen ville ende opp som en bom på billett salg, og det viste seg å være riktig. Filmen hadde en budsjett på 50 millioner dollar og den tjente bare om lag 21,9 millioner dollar på billett salg etter at Cinelytics verktøy hadde forutså at den ville tjene rundt 23,2 millioner. En korrekt forutsåelse som denne kunne bety at ekshekutive kunne ta de pengene og investere dem i prosjekter med mer potensial, og gjøre disse ressursene tilgjengelige for andre filmer. Det kunne potensielt også gjøre valg av nye investeringer i nye IP-er mindre skremmende og usikre for de som gir grønt lys til prosjekter.

Når man ser beyond Cinelytic, hvis AI-algoritmer noen gang brukes til å anbefale filmer, kan algoritmene også brukes til å kontrollere for menneskelige fordommer i beslutningstaking. Avhengig av hvilke egenskaper AI-en velger, kan den instrueres til å anbefale historier om underrepresenterte minoriteter oftere, og redusere noen av ulikhetene i representasjon som ofte sees i Hollywood-filmer.

Til slutt er AI-enheten Cinelytic har utviklet et verktøy, og som ethvert verktøy kan det brukes på riktig eller feil måte. Uansett ser det ut til at automatisering av repetitive og tidskrevende beregninger er noe filmindustrien bare vil fortsette å investere i.

Blogger og programmerer med spesialområder i Machine Learning og Deep Learning emner. Daniel håper å hjelpe andre med å bruke kraften av AI for sosialt godt.