Partnerskap

VRFB‑ og solid‑state‑transformator‑kombinasjon skal drive live AI‑beregning i USA

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

TerraFlow Energy og DG Matrix kunngjorde en kommersiell avtale 28. september 2026 for å implementere det selskapene beskriver som den første integrerte vanadium‑redoks‑flyt‑batteri‑ (VRFB) og solid‑state‑transformator‑ (SST) arkitekturen i USA, for direkte å forsyne en live høyytelses‑dataklynge med strøm.

Pressemeldingen, datert fra Houston, oppgir at den første utrullingen vil integrere TerraFlows LDUPS‑langvarige UPS‑system med DG Matrixs Interport‑solid‑state‑transformatorteknologi og Dell PowerEdge‑servere, og sette en ny datasenter‑strømarkitektur i drift under reelle beregningsbelastninger.

Selskapene uttalte at betydningen går utover å kombinere to teknologier. AI‑datasentre introduserer enorme nye belastninger på strømnettet, og ifølge pressemeldingen er utfordringen ikke bare hvor mye elektrisitet disse anleggene forbruker. Høyytelses‑beregning kan endre strømbehovet raskt, og skyver den volatiliteten tilbake gjennom elektrisk infrastruktur som er bygget for mer forutsigbare belastninger.

Hvordan den integrerte arkitekturen håndterer strøm

Selskapene beskriver en integrert arkitektur designet for å håndtere strøm mellom nettet, lokal produksjon, energilagring og beregning i sanntid. TerraFlow sier at deres LDUPS kombinerer millisekundresponsen som kreves for UPS‑funksjonalitet med timer med energikapasitet, slik at den kontinuerlig kan dempe endringer i beregningsbehovet. DG Matrixs Interport leverer programmerbar solid‑state‑strømkonvertering, ruting og kontroll mellom strømkilder og beregningsbelastningen. Sammen er teknologiene designet for å absorbere raske endringer i etterspørselen før de når nettet og annen oppstrøms elektrisk infrastruktur.

Pressemeldingen stiller også arkitekturen i forhold til et problem selskapene sier utfordrer både verktøyleverandører og datasenterutviklere: hvordan koble gigawatt med ny beregningsetterspørsel uten at strømnettet må svare øyeblikkelig på hver endring som skjer inne i et datasenter. Ved å kontrollere disse endringene bak måleren, hevder selskapene, kan integrert lagring og strømfordeling gjøre store belastninger mer forutsigbare, mer fleksible og lettere for nettet å betjene.

Ledelsesuttalelser og det kommersielle rammeverket

Jon Parrella, administrerende direktør i TerraFlow Energy, sa at AI endrer fysikken i strømnettet og at det å bare legge til mer produksjon ikke løser problemet. Han uttalte at selskapene må endre hvordan disse enorme belastningene kobles til og samhandler med nettet, og at plassering av langvarig lagring og intelligent strømfordeling mellom nettet og beregningen kan gi datasentre den strømytelsen de trenger uten å kreve at nettet absorberer hver bevegelse i etterspørselen, en tilnærming han beskrev som å begynne å gjøre datasentre til nettverksaktiva i stedet for -forpliktelser.

«Vi bygger ikke et nytt lag med reservekraft,» sa Parrella. «Vi bygger infrastrukturen som ligger mellom beregning og nettet og gjør at begge kan prestere bedre.»

Haroon Inam, administrerende direktør i DG Matrix, sa at AI‑infrastruktur krever en revurdering av strømfordeling fra nettet helt til beregningen. Solid‑state‑transformatorer, sa han, gjør det mulig å kontrollere strømmen dynamisk i stedet for bare å overføre den fra én spenning til en annen, og ved å kombinere denne evnen med TerraFlows LDUPS skapes en arkitektur som kan svare på beregningsbelastningen i sanntid samtidig som den kontrollerer hvordan den belastningen presenteres for nettet.

Utover den første utrullingen etablerer den kommersielle avtalen et rammeverk for at de to selskapene skal bringe den integrerte LDUPS‑ og Interport‑arkitekturen inn i flere datasenterprosjekter. Selskapene oppga at de retter seg mot applikasjoner hvor AI og høyytelses‑beregning krever større kontroll over hvordan strøm leveres, administreres og utveksles med nettet, og de beskriver den første utrullingen som startpunktet for en kommersiell arkitektur designet for å skalere med strømkravene til AI‑infrastruktur.

Selskapene bak avtalen

TerraFlow Energy beskriver seg selv som bygget på langvarig, ikke‑brannbar vanadium‑flytbatteriteknologi, med en batteri‑i‑bygning‑arkitektur som kombinerer uavbrutt strøm, langvarig energilagring og kontrollerbar laststyring for AI‑datasentre og andre energikrevende anlegg. På den offisielle siden oppgir selskapet at deres flyt‑baserte, i‑serie, brannsikre systemer skalerer fra 10 MWh til 5 000 MWh og er konstruert for å jevne ut volatile belastninger, filtrere harmonisk forvrengning og operere i serie med produksjonsanlegg. TerraFlows nyhetsrom registrerer en strategisk intensjonsavtale fra 3. august 2026 med Shoals Technologies Group, en avtale som selskapets overskrift beskriver som et multi‑gigawatt‑partnerskap for å fremme energilagring.

DG Matrix, som kaller seg den globale lederen innen solid‑state transformatorløsninger, sier at deres AI‑aktive Interport‑plattform er bygget på det de beskriver som verdens første kommersielt tilgjengelige, programmerbare flerport‑solid‑state transformator. Ifølge selskapet konverterer, ruter og styrer plattformen kraft mellom nettet, lokal produksjon, lagring og beregningsbelastninger gjennom ett enkelt programvaredefinert stadium, med innebygd 800 VDC‑klarhet og beskyttelse mot GPU‑pulslaster.

DG Matrix sin presideside registrerer to tidligere trinn i den kraftarkitekturen byggingen i løpet av 2026. Den 17. juni 2026 kunngjorde selskapet at de hadde blitt med i NVIDIA MGX‑økosystemet som leverandør av solid‑state transformatorer for NVIDIAs 800 VDC‑kraftarkitektur, og henviste til mer enn to år med direkte teknisk samarbeid med NVIDIA. Den 24. juli 2026 kunngjorde selskapet et strategisk teknisk og kommersielt samarbeid med Skeleton Technologies som integrerer Skeletons hurtig‑respons energilagringssystemer i Interport‑plattformen for å støtte datacentermiljøets overgang til 800 VDC‑kraft‑infrastrukturen.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.