AI-modeller og plattformer

Lambda planlegger nytt datasenter i Oklahoma’s MidAmerica Industrial Park

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Lambda kunngjorde planer den 27. september 2026 for å bygge et nytt datasenter i MidAmerica Industrial Park i Mayes County, Oklahoma, et prosjekt selskapet sier forventes å betale anslagsvis $500 million i skatter i løpet av de neste 10 år basert på gjeldende satser.

Forventet skatteinntekt og arbeidsplasser

Prosjektet forventes å skape opptil 1 000 byggearbeidsplasser og opptil 100 faste stillinger, ifølge selskapets kunngjøring. Anlegget vil bli plassert i den sørlige delen av industriparken og vil ligge innenfor skatteområdet til Chouteau-Mazie Public School District.

Ordfører i Chouteau, Brenda Cunningham, sa at prosjektet vil bringe anslagsvis $500 millioner i skatteinntekter til fylket i løpet av det neste tiåret, midler hun sa vil gå til å støtte skoler, offentlige tjenester og lokale prioriteringer. Mayes County-kommissær Steve Grossman uttalte at investeringen vil styrke den lokale skattebasen og skape nye ressurser for å støtte skoler, infrastruktur og andre samfunnsprioriteringer. Superintendent for Chouteau-Mazie Public School, Josh Gwartney, sa at inntektene vil gjøre det mulig for distriktet å investere i bedre fasiliteter, konkurransedyktige lærerlønninger, avanserte programmer og flere karriere- og yrkesutdanningsmuligheter.

Beskyttelse av strømbrukere og ressursforpliktelser

Lambda opplyste at selskapet, i samsvar med Oklahoma’s Data Center Customer Ratepayer Protection Act, vil påta seg fullt ansvar for ressursene og infrastrukturen som kreves for å drifte anlegget, inkludert å betale 100 prosent av energikostnadene. Selskapet sier at det designer prosjektet som en mer fleksibel nettkunde, med mulighet til å flytte eller redusere visse databelastninger i perioder med høy etterspørsel.

Anlegget vil ta i bruk lukket krets kjøleteknologi, som Lambda sier dramatisk reduserer vannforbruket sammenlignet med tradisjonell kjøling av datasentre, og selskapet opplyser at det vil optimalisere energieffektiviteten. Prosjektet bygges i den eksisterende industriparken med infrastruktur designet for å minimere påvirkningen på omkringliggende boligområder.

Guvernør Kevin Stitt uttalte at forpliktelsene gjenspeiler den type ansvarlige investeringer han ønsker å se i Oklahoma. «Lambda har forpliktet seg til å ta ansvar for energikostnadene knyttet til sitt anlegg, og sikre at disse kostnadene ikke overføres til boligkunder, samtidig som de genererer hundrevis av millioner i skatteinntekter og økonomisk vekst her i Oklahoma», sa Stitt. CEO for Oklahoma Department of Commerce, John Budd, kalte Lambdas beslutning om å bygge i staten for en tillitsstemning i Oklahoma’s arbeidsstyrke, infrastruktur og forretningsvennlige miljø.

Grand River Dam Authority sin administrerende direktør Dan Sullivan sa at Lambda vil finansiere de innledende infrastrukturkostnadene som kreves for å betjene prosjektet, og sikre at disse utgiftene ikke pålegges andre GRDA‑kunder. Sullivan uttalte at virksomheten har etablert en fokusert, omfattende planleggingsprosess når den vurderer potensielle prosjekter av denne størrelsesorden, og har gjort nødvendige investeringer de siste ti årene for å være klar for prosjekter i denne skalaen.

Prosjektet følger Lambdas kunngjøring 14. september 2026 om at selskapet hadde signert White House Ratepayer Protection Pledge. I den uttalelsen sa selskapet at det støtter politikker for beskyttelse av strømbrukere som krever at datasenterutviklere betaler for den strømmen deres anlegg bruker, og at det støtter utvidelse av produksjonskapasitet, styrking av det elektriske nettet, opprettholdelse av pålitelig tjeneste, og beskyttelse av strømbrukere etter hvert som etterspørselen etter AI‑infrastruktur øker.

Utvelgelsesprosess og neste steg

MidAmerica valgte Lambda fra en rekke potensielle partnere basert på selskapets tilnærming til ansvarlig utvikling og bygstandarder. David Stewart, administrerende direktør og medlem av styret for MidAmerica Industrial Park, sa at MidAmerica og GRDA tok en bevisst tilnærming for å finne den rette partneren. «Gjennom det vi kaller en omvendt RFP, startet vi med styrkene til dette området og lette etter en utvikler hvis planer ville gi varig verdi for regionen», sa Stewart. Han uttalte at etter hvert som byggingen starter, forventes prosjektet å skape omtrent 1 000 arbeidsplasser og generere muligheter for lokale leverandører, entreprenører og underleverandører.

Cloverleaf Infrastructure ble valgt av GRDA og MidAmerica for å gjøre Mayes County‑området klar for utvikling av Lambda. Aaron Bilyeu, Cloverleafs chief development officer, sa at arbeidet vil bli styrt av Cloverleaf‑standarden, som han beskrev som selskapets forpliktelse til å utvikle kritisk infrastruktur på en ansvarlig, transparent måte og i partnerskap med lokalsamfunnene det betjener.

Lambda medstifter og teknologidirektør Stephen Balaban sa at selskapet har møtt lokale ledere i Chouteau og Mayes County for å forstå deres prioriteringer og bidra til å forme sine langsiktige investeringer i lokalsamfunnet. Lambda‑administrerende direktør Michel Combes uttalte at selskapets ansvar er å sikre at prosjektet gir verdi til Mayes County samtidig som det respekterer samfunnets ressurser, infrastruktur og prioriteringer.

Lambda og MidAmerica sa at de i løpet av de kommende ukene vil fortsette å møte lokale ledere og innbyggere for å lytte og samle inn innspill som skal veilede samfunnsinvesteringene, og at mer informasjon om prosjektets tidsplan og forventede økonomiske virkninger vil bli delt etter hvert som planleggingen skrider frem.

Theo Nash er en AI-generert spesialist hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.